আগের নিবন্ধগুলি https://www.fmz.com/digest-topic/10283 এবং https://www.fmz.com/digest-topic/10287 যথাক্রমে মুদ্রা এবং বিটকয়েনের উত্থান এবং পতনের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক নিয়ে আলোচনা করেছে মূল্যের উপর অনলাইন চিরস্থায়ী চুক্তির প্রভাব। এই নিবন্ধটি মুদ্রার দামকে প্রভাবিত করে এমন আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ ফ্যাক্টর অন্বেষণ করতে থাকবে - পরিমাণগত ট্রেডিংয়ের সাথে পরিচিত পাঠকদের জানা উচিত যে A-শেয়ার মার্কেটের সবচেয়ে কার্যকর ফ্যাক্টর রয়েছে - ছোট বাজার মূলধন। ছোট-কপিটালাইজেশন স্টক রোটেশনের পারফরম্যান্স অসাধারণ, যা বিভিন্ন সূচকের তুলনায় অনেক বেশি। তাহলে ছোট-ক্যাপ বা কম দামের ডিজিটাল মুদ্রার মূল্য কার্যক্ষমতা কী?

তথ্য প্রক্রিয়াকরণ এবং সংগ্রহ

এই অংশটি আগের নিবন্ধগুলির মতো একই ডেটা ব্যবহার করে, তাই এটি পুনরাবৃত্তি করা হবে না।

কম দামের কয়েনের কর্মক্ষমতা

কম-মূল্যের মুদ্রাগুলি সাধারণত কম ইউনিট মূল্যের সাথে ডিজিটাল মুদ্রাগুলিকে বোঝায়। এই মুদ্রাগুলি ছোট বিনিয়োগকারীদের কাছে তাদের কম দামের কারণে বেশি আকর্ষণীয় হয় এবং তাদের বাজার মূল্যের প্রতি খুব বেশি গুরুত্ব দেয় না 0 এর অর্থ হল দাম 10 গুণ বেড়েছে। যা কিছু বিনিয়োগকারীদের কাছে খুবই গুরুত্বপূর্ণ, তবে এটি উচ্চ মূল্যের অস্থিরতা এবং ঝুঁকির সাথেও আসতে পারে।

প্রথম পছন্দ হল যথারীতি সূচকের পারফরম্যান্স দেখে বছরের শুরুতে এবং শেষে দুটি বুল মার্কেট রয়েছে। সর্বনিম্ন মূল্য সহ 20টি মুদ্রা প্রতি সপ্তাহে নির্বাচন করা হয়, এবং ফলাফলগুলি সূচকের খুব কাছাকাছি, এটি নির্দেশ করে যে কম দামগুলি খুব বেশি অতিরিক্ত আয় প্রদান করে না।

h = 1
lower_index = 1
lower_index_list = [1]
lower_symbols = df_close.iloc[0].dropna().sort_values()[:20].index
lower_prices =  df_close.iloc[0][lower_symbols]
date_list = [df_close.index[0]]
for row in df_close.iterrows():
    if h % 42 == 0:
        date_list.append(row[0])
        lower_index = lower_index * (row[1][lower_symbols] / lower_prices).mean()
        lower_index_list.append(lower_index)
        lower_symbols = row[1].dropna().sort_values()[:20].index
        lower_prices = row[1][lower_symbols]
    h += 1
pd.DataFrame(data=lower_index_list,index=date_list).plot(figsize=(12,5),grid=True);
total_index.plot(figsize=(12,5),grid=True); #总的指数

ছোট-ক্যাপ মুদ্রার কর্মক্ষমতা

যেহেতু সঞ্চালনের পরিমাণ ক্রমাগত পরিবর্তিত হচ্ছে, তাই এখানে বাজার মূল্য গণনায় ব্যবহৃত মোট সরবরাহ Coincapmarket থেকে আসে। আপনার যদি প্রয়োজন হয় তবে আপনি একটি চাবির জন্য আবেদন করতে পারেন। মোট, বাজার মূলধন অনুসারে শীর্ষ ১,০০০ ক্রিপ্টোকারেন্সি নির্বাচন করা হয়েছিল। নামকরণ পদ্ধতি এবং অজানা মোট সরবরাহের কারণে, Binance চিরস্থায়ী চুক্তির সাথে ওভারল্যাপ করা মোট ২০৫টি ক্রিপ্টোকারেন্সি প্রাপ্ত হয়েছিল।

import requests

def get_latest_crypto_listings(api_key):
    url = "https://pro-api.coinmarketcap.com/v1/cryptocurrency/listings/latest?limit=1000"
    headers = {
        'Accepts': 'application/json',
        'X-CMC_PRO_API_KEY': api_key,
    }

    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        return f"Error: {response.status_code}"

# 使用你的API密钥
api_key = "xxx"
coin_data = get_latest_crypto_listings(api_key)
supplys = {d['symbol']: d['total_supply'] for d in coin_data['data']}
include_symbols = [s for s in list(df_close.columns)  if s in supplys and supplys[s] > 0 ]

সর্বনিম্ন বাজার মূলধন সহ 10টি মুদ্রার একই সাপ্তাহিক সূচক টানা হয় এবং সামগ্রিক সূচকের সাথে তুলনা করা হয়। এটি দেখা যায় যে ছোট বাজার মূলধন মুদ্রাগুলি বছরের শুরুতে ষাঁড়ের বাজারে সাধারণ সূচকের তুলনায় কিছুটা ভাল পারফর্ম করেছে। যাইহোক, সেপ্টেম্বর থেকে অক্টোবরের মধ্যে সাইডওয়ে মার্কেটে বৃদ্ধি শুরু হয় এবং চূড়ান্ত বৃদ্ধি সামগ্রিক সূচককে ছাড়িয়ে যায়।

ছোট-ক্যাপ কয়েনগুলিকে সাধারণত উচ্চ বৃদ্ধির সম্ভাবনা বলে মনে করা হয়। তাদের কম মার্কেট ক্যাপসের কারণে, এমনকি অপেক্ষাকৃত ছোট ইনফ্লোও মূল্যের উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন ঘটাতে পারে। এই সম্ভাব্য উচ্চ রিটার্ন বিনিয়োগকারী এবং ফটকাবাজদের দৃষ্টি আকর্ষণ করে। যখন বাজার নীচের দিকে সরে যাওয়ার জন্য প্রস্তুত হয়, তখন ছোট-কপিটালাইজেশনের মুদ্রাগুলি প্রায়শই প্রথম শুরু হয় কারণ তাদের ক্রমবর্ধমান ছোট প্রতিরোধের কারণে, এবং এমনকি ইঙ্গিত দিতে পারে যে এই সাধারণ বুল বাজারটি শুরু হতে চলেছে।

df_close_include = df_close[include_symbols]
df_norm = df_close_include/df_close_include.fillna(method='bfill').iloc[0] #归一化
total_index = df_norm.mean(axis=1)
h = 1
N = 10
lower_index = 1
lower_index_list = [1]
lower_symbols = df_close_include.iloc[0].dropna().multiply(pd.Series(supplys)[include_symbols], fill_value=np.nan).sort_values()[:N].index
lower_prices =  df_close_include.iloc[0][lower_symbols]
date_list = [df_close_include.index[0]]
for row in df_close_include.iterrows():
    if h % 42 == 0:
        date_list.append(row[0])
        lower_index = lower_index * (row[1][lower_symbols] / lower_prices).mean()
        lower_index_list.append(lower_index)
        lower_symbols = row[1].dropna().multiply(pd.Series(supplys)[include_symbols], fill_value=np.nan).sort_values()[:N].index
        lower_prices = row[1][lower_symbols]
    h += 1
pd.DataFrame(data=lower_index_list,index=date_list).plot(figsize=(12,5),grid=True);
total_index.plot(figsize=(12,5),grid=True);

সারসংক্ষেপ

তথ্য বিশ্লেষণ করে, এই নিবন্ধটি দেখা গেছে যে কম মূল্যের মুদ্রাগুলি অতিরিক্ত আয় প্রদান করে না এবং তাদের কার্যকারিতা বাজার সূচকের মতো ছিল। নিম্নে রেফারেন্সের জন্য 100 মিলিয়ন ইউ এর চেয়ে কম বাজার মূল্য সহ চুক্তির মুদ্রার একটি তালিকা রয়েছে, যদিও এটি এখন একটি বুল বাজারে রয়েছে।

‘HOOK’: 102007225, ‘SLP’: 99406669, ‘NMR’: 97617143, ‘RDNT’: 97501392, ‘MBL’: 93681270, ‘OMG’: 89129884, ‘NKN’: 85700948, ‘DENT’: 84558413, ‘ALPHA’: 81367392, ‘RAD’: 80849568, ‘HFT’: 79696303, ‘STMX’: 79472000, ‘ALICE’: 74615631, ‘OGN’: 74226686, ‘GTC’: 72933069, ‘MAV’: 72174400, ‘CTK’: 72066028, ‘UNFI’: 71975379, ‘OXT’: 71727646, ‘COTI’: 71402243, ‘HIGH’: 70450329, ‘DUSK’: 69178891, ‘ARKM’: 68822057, ‘HIFI’: 68805227, ‘CYBER’: 68264478, ‘BADGER’: 67746045, ‘AGLD’: 66877113, ‘LINA’: 62674752, ‘PEOPLE’: 62662701, ‘ARPA’: 62446098, ‘SPELL’: 61939184, ‘TRU’: 60944721, ‘REN’: 59955266, ‘BIGTIME’: 59209269, ‘XVG’: 57470552, ‘TLM’: 56963184, ‘BAKE’: 52022509, ‘COMBO’: 47247951, ‘DAR’: 47226484, ‘FLM’: 45542629, ‘ATA’: 44190701, ‘MDT’: 42774267, ‘BEL’: 42365397, ‘PERP’: 42095057, ‘REEF’: 41151983, ‘IDEX’: 39463580, ‘LEVER’: 38609947, ‘PHB’: 36811258, ‘LIT’: 35979327, ‘KEY’: 31964126, ‘BOND’: 29549985, ‘FRONT’: 29130102, ‘TOKEN’: 28047786, ‘AMB’: 24484151