0
ফোকাস
78
অনুসারী

"মুভিং এভারেজ" অপারেশনের সহজ প্রদর্শন (আমার ভাষা সংস্করণ)

তৈরি: 2019-07-04 14:05:46, আপডেট করা হয়েছে: 2023-10-25 19:57:53
comments   0
hits   2449

“মুভিং এভারেজ” অপারেশনের সহজ প্রদর্শন (আমার ভাষা সংস্করণ)

ডবল মুভিং এভারেজ স্ট্র্যাটেজি এম-ডে এবং এন-ডে মুভিং এভারেজ স্থাপন করে এই দুটি মুভিং এভারেজের অবশ্যই প্রাইস মুভমেন্টের সময় ইন্টারসেকশন পয়েন্ট থাকতে হবে। যদি m>n হয়, তাহলে n-দিনের মুভিং এভারেজ “উপরের দিকে অতিক্রম করে” m-দিনের মুভিং এভারেজ হল বায়িং পয়েন্ট এবং এর বিপরীতে। এই কৌশলটি ট্রেডিং টার্গেটের শক্তি এবং দুর্বলতা উপলব্ধি করতে এবং লেনদেন সম্পাদন করার জন্য বিভিন্ন সময়ের চলমান গড়গুলির সংযোগের উপর ভিত্তি করে। একটি স্বল্প-মেয়াদী চলমান গড় একটি দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড় থেকে উপরের দিকে ক্রসিংকে “বাই পয়েন্ট” বলা হয় এবং এর বিপরীতে। ঠিক আছে, এখন আমরা একটি সাধারণ কৌশল তৈরি করতে পারি, সোনার ক্রস কিনতে পারি এবং মৃত ক্রসগুলিতে বিক্রি করতে পারি।

এখন আমরা গত বছরের কমোডিটি ফিউচার রিবার ইনডেক্সের দৈনিক কে-লাইন ব্যাকটেস্ট ডেটা উৎস হিসেবে ব্যবহার করব। চলন্ত গড় শক্তির দিকে তাকাই।

如果交易标的是数字货币,以下代码基本不用改动任何地方,只需要把交易标的在发明者量化平台设置成你想要交易的数字货币交易对,然后选好交易所即可。

একক চলমান গড় কৌশল

একটি একক চলমান গড় একটি ট্রেডিং কৌশল হিসাবেও ব্যবহার করা যেতে পারে। প্রকৃতপক্ষে, এটি ডাবল মুভিং এভারেজের একটি পরিবর্তন। বর্তমান মূল্য আরেকটি চলমান গড় হিসাবে বিবেচিত হবে।

MA5^^MA(C, 5);
CROSS(C, MA5), BK;
CROSSDOWN(C, MA5), SP;
AUTOFILTER;

উপরে উল্লেখিতটি একটি সহজ ওপেনিং এবং ক্লোজিং কৌশল যা একটি একক চলমান গড়ের উপর ভিত্তি করে তৈরি। ব্যাকটেস্টের ফলাফল নীচের চিত্রে দেখানো হয়েছে। যদিও এটি দেখতে ভালো লাগতে পারে, একবার আপনি স্লিপেজ এবং কমিশন চার্জ বিবেচনা করলে, ফলাফল ভয়াবহ হবে।

“মুভিং এভারেজ” অপারেশনের সহজ প্রদর্শন (আমার ভাষা সংস্করণ) “মুভিং এভারেজ” অপারেশনের সহজ প্রদর্শন (আমার ভাষা সংস্করণ)

ডাবল মুভিং এভারেজ কৌশল

MA5:=MA(CLOSE,5);
MA10:=MA(CLOSE,10);
CROSS(MA5,MA10),BK;
CROSSDOWN(MA5,MA10),BP;
CROSS(MA10,MA5),SK;
CROSSDOWN(MA10,MA5),SP;
AUTOFILTER;

অপ্টিমাইজেশন ছাড়া এই সহজ কৌশল ব্যবহার করে, ফলাফল আদর্শ নয় এবং লাভ নিম্নরূপ

“মুভিং এভারেজ” অপারেশনের সহজ প্রদর্শন (আমার ভাষা সংস্করণ) “মুভিং এভারেজ” অপারেশনের সহজ প্রদর্শন (আমার ভাষা সংস্করণ)

ডুয়াল মুভিং এভারেজ কৌশলে ছোট উন্নতি

MA5:=MA(CLOSE,5);
MA10:=MA(CLOSE,10);
CROSS(MA5,MA10)&&MA10>REF(MA10,1)&&REF(MA10,1)>REF(MA10,2)&&MA5>REF(MA5,1)&&REF(MA5,1)>REF(MA5,2),BK;
CROSSDOWN(MA5,MA10),BP;
CROSS(MA10,MA5)&&MA10<REF(MA10,1)&&REF(MA10,1)<REF(MA10,2)&&MA5<REF(MA5,1)&&REF(MA5,1)<REF(MA5,2),SK;
CROSSDOWN(MA10,MA5),SP;
AUTOFILTER;

মূল কৌশলের সাথে তুলনা করে, নিশ্চিতকরণ শর্ত এখানে যোগ করা হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, যদি কৌশলটি দীর্ঘ যেতে চায়, তবে এর জন্য MA10 এবং MA5-কে বিগত দুই মেয়াদে ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতায় থাকতে হবে, কিছু পুনরাবৃত্ত স্বল্প-মেয়াদী সংকেত ফিল্টার করে এবং জয়ের হার বাড়াতে হবে।

চূড়ান্ত ব্যাকটেস্ট ফলাফল ভাল সঞ্চালিত

“মুভিং এভারেজ” অপারেশনের সহজ প্রদর্শন (আমার ভাষা সংস্করণ)

মুভিং এভারেজ ডাইভারজেন্স স্ট্র্যাটেজি

MA1:=EMA(C,33)-EMA(C,60);//计算33周期和60周期指数之间的平均差值为MA1
MA2:=EMA(MA1,9);//计算9周期MA1指数的平均值
MA3:=MA1-MA2;//计算MA1和MA2之间的差异为MA3
MA4:=(MA(MA3,3)*3-MA3)/2;//计算MA3的3周期和MA3的一半的平均值的3倍的差值
MA3>MA4&&C>=REF(C,1),BPK;//当MA3大于MA4且收盘价不低于前一K线的收盘价时,平仓和开仓多头。
MA3<MA4&&C<=REF(C,1),SPK;//当MA3小于MA4且收盘价不大于前一K线的收盘价时,平仓和开仓空头。
AUTOFILTER;

দীর্ঘ ও স্বল্পমেয়াদী চলমান গড় বিয়োগ করলে কী পাওয়া যায়? কৌশল গবেষণা এই ধ্রুবক পরীক্ষা এবং ত্রুটির উপর নির্ভর করে। MA4 আসলে MA3 এর আগের দুটি সময়ের গড়।

যখন MA3 এর বর্তমান মান পূর্ববর্তী দুটি সময়ের গড় থেকে বেশি হয়, তখন এখানে একটি ফিল্টার শর্ত যোগ করা হয় যে বর্তমান মূল্য পূর্ববর্তী কে-লাইনের সমাপনী মূল্যের চেয়ে বেশি, যা বিজয়ী হার বৃদ্ধি করে। আপনি নিজে চেষ্টা করে দেখতে পারেন।

এটি নির্মূল করার সামান্য প্রভাব রয়েছে। নির্দিষ্ট ব্যাকটেস্ট ফলাফল নিম্নরূপ:

“মুভিং এভারেজ” অপারেশনের সহজ প্রদর্শন (আমার ভাষা সংস্করণ)

তিনটি চলমান গড় কৌশল

ডবল মুভিং এভারেজ ব্যবহার করে, আমরা স্বাভাবিকভাবেই তিনটি মুভিং এভারেজের ফলাফলের কথা চিন্তা করি, যেগুলোর ফিল্টারিং অবস্থা বেশি।

MA1: MA(C, 10);
MA2: MA(C, 30);
MA3: MA(C, 90);
MA1>MA2&&MA2>MA3, BPK;
MA1<MA2&&MA2<MA3, SPK;
AUTOFILTER;

উপরের তিনটি চলমান গড় কৌশল সোর্স কোড, স্বল্প-মেয়াদী, মধ্য-মেয়াদী এবং দীর্ঘ-মেয়াদী চলমান গড় একটি দীর্ঘ অবস্থান খোলার শর্তগুলি হল: স্বল্প-মেয়াদী > মধ্য-মেয়াদী > দীর্ঘ-মেয়াদী। . এই কৌশলটি আসলে এখনও দুটি চলমান গড়ের ধারণা। ব্যাকটেস্ট ফলাফল নিম্নরূপ:

“মুভিং এভারেজ” অপারেশনের সহজ প্রদর্শন (আমার ভাষা সংস্করণ)

এই পাঁচটি কৌশল প্রবর্তন করে, আমরা দেখতে পারি কিভাবে চলমান গড় কৌশল বিকশিত হয়। একটি একক চলমান গড় কৌশল সহজেই বারবার ট্রিগার করা যেতে পারে। ফিল্টার শর্ত যোগ করা প্রয়োজন। বিভিন্ন অবস্থা বিভিন্ন কৌশল তৈরি করে, কিন্তু চলমান গড় কৌশলের প্রকৃতি পরিবর্তন হয় না। স্বল্পমেয়াদী স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা, দীর্ঘমেয়াদী দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা প্রতিনিধিত্ব করে, এবং ক্রসওভার প্রবণতার একটি ব্রেকআউট প্রতিনিধিত্ব করে।

এই কৌশলগুলি উদাহরণ হিসেবে ব্যবহার করে, অনুমান করা হয় যে পাঠকরা সহজেই তাদের নিজস্ব চলমান গড় কৌশলগুলিতে উন্নতি করতে অনুপ্রাণিত করতে পারেন।