Type/to search

ত্রৈধ EMA প্রত্যাবর্তন ব্রেকআউট ট্রেডিং কৌশল

Common strategy
Created: 2023-09-12 15:12:56
Last modified: 3 years ago
1
Follow
1802
Followers

এই কৌশলটি দামের ট্রিপল EMA-তে রিবাউন্ড পর্যবেক্ষণ করে ট্রেন্ডের গতিপথ নির্ণয় করে এবং রিবাউন্ড শেষ হলে ব্রেকআউট ট্রেড করে। কৌশলটি একটি ট্রেন্ড ফলোয়িং ধরণের কৌশল, যার উদ্দেশ্য মাঝারি ও দীর্ঘমেয়াদী ট্রেন্ডের রিবাউন্ড সুযোগ ধরা।

কৌশলের মূলনীতি:

  1. দ্রুত, মাঝারি এবং ধীর—এই তিনটি EMA সেট করা হয়। সাধারণ প্যারামিটার হলো ২৫, ১০০ ও ২০০ পিরিয়ড।

  2. যখন দাম উপরের দিকে রিবাউন্ড করে দ্রুততম EMA-তে পৌঁছায়, তখন তাকে মাঝারি ও দীর্ঘমেয়াদী ঊর্ধ্বমুখী বাজার হিসেবে গণ্য করা হয়; আর যখন নিচের দিকে রিবাউন্ড করে দ্রুততম EMA-তে পৌঁছায়, তখন তাকে নিম্নমুখী বাজার হিসেবে গণ্য করা হয়।

  3. উপরের রিবাউন্ড শেষ হয়ে পুনরায় ঊর্ধ্বমুখী হতে শুরু করলে, দ্রুততম EMA ভেঙে উপরে উঠলে লং পজিশন নেওয়া হয়; নিচের রিবাউন্ড শেষ হয়ে পুনরায় নিম্নমুখী হতে শুরু করলে, দ্রুততম EMA ভেঙে নিচে নামলে শর্ট পজিশন নেওয়া হয়।

  4. রঙের মাধ্যমে ক্রয়-বিক্রয় অঞ্চল চিহ্নিত করে দৃশ্যমান বোধগম্য করা হয়।

  5. নির্দিষ্ট স্টপ লস ও রিস্ক-রিওয়ার্ড রেশিও সেট করে রিস্ক ম্যানেজমেন্ট করা হয়।

কৌশলটির সুবিধা:

  1. রিবাউন্ড ট্রেডিংয়ের সাফল্যের হার তুলনামূলকভাবে বেশি।
  2. তিনটি EMA ট্রেন্ড নির্ণয় করে, ফাঁদে পড়া এড়ায়।
  3. রিস্ক-রিওয়ার্ড রেশিও নিয়ন্ত্রণের ফলে কার্যকারিতা টেকসই হয়।

কৌশলটির ঝুঁকি:

  1. রিবাউন্ডের সময় অতিরিক্ত দীর্ঘ হলে সেরা এন্ট্রি পয়েন্ট মিস হতে পারে।
  2. বিভিন্ন টাইমফ্রেমের সাথে মানানসই করতে EMA প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করা প্রয়োজন।
  3. নির্দিষ্ট স্টপ লস খুব যান্ত্রিক হতে পারে, তাই যথাযথভাবে সেট করা জরুরি।

সংক্ষেপে, এই কৌশলটি ট্রিপল EMA-র রিবাউন্ড ব্রেকআউটের মাধ্যমে মাঝারি ও দীর্ঘমেয়াদী ট্রেন্ড অনুসরণ করে। রিস্ক কন্ট্রোল মেকানিজম দীর্ঘমেয়াদী স্থিতিশীল মুনাফা অর্জনে সাহায্য করে, তবে বিনিয়োগকারীদের প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন ও রিবাউন্ড নির্ণয়ের দিকে মনোযোগ দেওয়া প্রয়োজন।

Source
Pine
/*backtest
start: 2023-09-04 00:00:00
end: 2023-09-11 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy(title="Pullback", overlay=true, initial_capital=1000, slippage=25)

averageData = input.source(close, title="Source")
Strategy parameters
Strategy parameters
Source
Money Management
Ratio Risk/Reward
min of pips (00001.00) for each position
Risk per Trade %
Ema Period
Rapide
Moyenne
Lente
Backtest Time Period
Filter Date Range of Backtest
Start Date
End Date
Comment
All comments (0)
No data
No data
  • 1
Forums
PINE Language
Get the app
iPhone Download
© 2015 - ∞ INVENTOR PTE LTD (SG)