ডুয়াল টাইম অ্যাক্সিস নিউরাল নেটওয়ার্ক কৌশল
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি নিউরাল নেটওয়ার্ক পূর্বাভাস মডেল ব্যবহার করে মূল্য প্রবণতা নির্ধারণ করে এবং দ্বি-সময় অক্ষের সংকেত সিঙ্ক্রোনাইজ করার সময় লেনদেন করে।
এই যুক্তিটি হলঃ
-
দুটি টাইম-অক্ষের মূল্য পরিবর্তন, যেমন দিন এবং ঘন্টা লাইন
-
একটি নিউরাল নেটওয়ার্কে মূল্য পরিবর্তনের ইনপুট প্রশিক্ষিত হয় এবং প্রতিটি অক্ষের পূর্বাভাস আউটপুট পাওয়া যায়
-
ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি হয় যখন দুই অক্ষ একই দিকের আউটপুট পূর্বাভাস দেয়, অর্থাৎ থ্রেশহোল্ড অতিক্রম করে
-
দিনরেখা পূর্বাভাস বেশি করা, ঘন্টা পূর্বাভাস বেশি করা, বেশি লেনদেন করা
-
দিনরেখার পূর্বাভাস ফাঁকা হলে, এক ঘন্টার পূর্বাভাস ফাঁকা হলে, ফাঁকা লেনদেন করা হয়
-
দুই অক্ষের পূর্বাভাস একমত না হলে, সমান্তরাল
এই কৌশলটি ডাবল টাইম অক্ষের তথ্যের পূর্ণ ব্যবহার করে, একাধিক মাত্রায় প্রবণতার দিক নির্ণয় করে এবং তারপরে লেনদেন করে, যা কার্যকরভাবে মিথ্যা সংকেত হ্রাস করতে পারে।
কৌশলগত সুবিধা
-
ডাবল টাইম অক্ষের পূর্বাভাস, বিচার সঠিকতা বাড়ায়
-
নিউরাল নেটওয়ার্ক জটিল তথ্য মডেলিং করে
-
একমুখী লেনদেন, ফাঁকি এড়ানো
কৌশলগত ঝুঁকি
-
নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণের জন্য প্রচুর ডেটা প্রয়োজন
-
নেটওয়ার্কের কাঠামোগত নকশা পুনরাবৃত্তিমূলক পরীক্ষার প্রয়োজন
-
দ্বি-অক্ষ সংমিশ্রণ সংকেত কম ফ্রিকোয়েন্সিতে উপস্থিত হয়
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে দামের প্রবণতা নির্ধারণের জন্য ডাবল টাইমশিস থেকে ট্রেড করে। তবে এটির জন্য নেটওয়ার্ক প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করা এবং যুক্তিসঙ্গত ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি সেট করা প্রয়োজন। সামগ্রিকভাবে, এটি আরও বেশি স্থিতিশীল ট্রেডিং দিকনির্দেশনা সরবরাহ করে।
/*backtest
start: 2023-08-14 00:00:00
end: 2023-09-13 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy("ANN 2 signals", overlay=false, precision=4, calc_on_every_tick=true)
threshold = input(title="Threshold", type=float, defval=0.006, step=0.001)- 1