দ্বৈত সময়গত অক্ষ নিউরাল নেটওয়ার্ক কৌশল
কৌশলের মূলনীতি
এই কৌশলটি নিউরাল নেটওয়ার্কের পূর্বাভাস মডেল ব্যবহার করে দুইটি সময়সীমায় মূল্যের গতিপ্রবিধি নির্ণয় করে এবং দ্বৈত সময় অক্ষের সংকেত একমুখী হলে ট্রেড সম্পাদন করে।
নির্দিষ্ট লজিকটি হলো:
-
পৃথকভাবে দুইটি সময় অক্ষের মূল্য পরিবর্তন গ্রহণ করা, যেমন দৈনিক চার্ট এবং ১ ঘণ্টার চার্ট
-
মূল্য পরিবর্তনগুলি নিউরাল নেটওয়ার্কে প্রশিক্ষণের জন্য ইনপুট করে, প্রতিটি অক্ষের জন্য পূর্বাভাস আউটপুট পাওয়া
-
যখন দুইটি অক্ষের পূর্বাভাস আউটপুট একই দিকে যায়, অর্থাৎ থ্রেশহোল্ড অতিক্রম করে, তখন ট্রেডিং সংকেত উৎপন্ন হয়
-
দৈনিক চার্টের পূর্বাভাস লং হলে এবং ১ ঘণ্টার চার্টের পূর্বাভাস লং হলে, লং ট্রেড সম্পাদন করা হয়
-
দৈনিক চার্টের পূর্বাভাস শর্ট হলে এবং ১ ঘণ্টার চার্টের পূর্বাভাস শর্ট হলে, শর্ট ট্রেড সম্পাদন করা হয়
-
দুইটি অক্ষের পূর্বাভাস একমত না হলে, পজিশন বন্ধ করা হয়
এই কৌশলটি দ্বৈত সময় অক্ষের তথ্য পূর্ণরূপে ব্যবহার করে, একাধিক মাত্রায় গতিপ্রবিধি নির্ণয় করে তারপর ট্রেড করে, যা ভুয়া সংকেত কার্যকরভাবে হ্রাস করতে পারে।
কৌশলের সুবিধা
-
দ্বৈত সময় অক্ষের পূর্বাভাস, নির্ণয়ের নির্ভুলতা বৃদ্ধি করে
-
নিউরাল নেটওয়ার্ক জটিল তথ্য মডেলিং করতে সক্ষম
-
একমুখী ট্রেডিং, ফাঁদে পড়া এড়ায়
কৌশলের ঝুঁকি
-
নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণের জন্য প্রচুর তথ্য প্রয়োজন
-
নেটওয়ার্ক কাঠামো ডিজাইনের জন্য বারবার পরীক্ষা প্রয়োজন
-
দ্বৈত অক্ষের সম্মিলিত সংকেতের উপস্থিতি ফ্রিকোয়েন্সি কম
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে দ্বৈত সময় অক্ষ থেকে মূল্যের গতিপ্রবিধি নির্ণয় করে, নির্ণয়ের নির্ভুলতা নিশ্চিত করার পর ট্রেড করে। তবে এর জন্য নেটওয়ার্ক প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করা এবং যুক্তিসঙ্গত ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি নির্ধারণ করা প্রয়োজন। সামগ্রিকভাবে এটি তুলনামূলকভাবে স্থিতিশীল ট্রেডিং দিকনির্দেশনা প্রদান করতে পারে।
/*backtest
start: 2023-08-14 00:00:00
end: 2023-09-13 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy("ANN 2 signals", overlay=false, precision=4, calc_on_every_tick=true)
threshold = input(title="Threshold", type=float, defval=0.006, step=0.001)- 1