এই কৌশলটি বিটকয়েনের মতো উচ্চ-অস্থির ডিজিটাল মুদ্রার জন্য প্রযোজ্য। এটি দামের বিপরীত দিক নির্ধারণের জন্য প্যারাবলিক এসএআর সূচক ব্যবহার করে, এসএমএ গড়-লাইন ফিল্টার ছদ্মবেশী ব্রেকআউটের সাথে মিলিত হয়, যখন ব্রেকআউট ঘটে তখন দ্রুত লেনদেনের সিদ্ধান্ত নেওয়া হয় এবং মুনাফা অর্জন করা হয়। এই কৌশলটি সংক্ষিপ্ত লাইনের লেনদেনের জন্য উপযুক্ত, যা বাজারে দ্রুত সংশোধন করার সুযোগকে ক্যাপচার করতে পারে।
এই কৌশলটি Parabolic SAR সূচকের উপর ভিত্তি করে মূল্যের বিপরীতমুখী পয়েন্ট নির্ধারণ করে। Parabolic SAR সূচকটি বাজারের প্রবণতা পরিবর্তনকে সংবেদনশীলভাবে সনাক্ত করতে পারে। SAR পয়েন্টটি দামের বক্ররেখার উপরে উপস্থিত হলে এটি একটি ধারাবাহিক উত্সাহী সংকেত, এবং SAR পয়েন্টটি দামের বক্ররেখার নীচে উপস্থিত হলে এটি একটি ধারাবাহিক নেতিবাচক সংকেত।
এই কৌশলগত লং পজিশনের শর্তগুলো হলঃ
উপরের তিনটি শর্ত পূরণ হলে, পয়েন্টাররা রিভার্স সিগন্যাল দেখায় এবং অতিরিক্ত পজিশন খোলার নির্দেশ দেয়।
সংক্ষিপ্ত পজিশনের শর্তগুলো হলঃ
যদি উপরের তিনটি শর্ত পূরণ হয়, তবে এটিকে বিপরীতমুখী পতনের সংকেত হিসাবে বিবেচনা করুন এবং পজিশন খোলার জন্য খালি করুন।
এছাড়াও, কৌশলটি ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার জন্য স্টপ-অফ-লস শর্তাবলী সেট করে।
ঐতিহ্যগত ব্রেক-আউট কৌশলগুলির তুলনায় এই কৌশলটির নিম্নলিখিত সুবিধাগুলি রয়েছেঃ
প্যারাবলিক এসএআর সূচকটি বিপরীত সময় নির্ধারণের জন্য আরও সংবেদনশীল, যা বিপর্যয়কে তাড়াতাড়ি ধরতে পারে।
এসএমএ গড়ের সাথে মিলিতভাবে ফিল্টার করুন, যাতে ছোট পরিসরের ঝাঁকুনির ভুয়া ব্রেকডাউন দ্বারা প্রতারিত না হয়।
দ্রুত প্রতিক্রিয়া দেখান, যখন আপনি একটি বিপরীত সিগন্যাল চিনতে পারেন, আপনি অবিলম্বে মাঠে প্রবেশ করুন এবং প্রাথমিক প্রবণতা ধরুন।
বিটকয়েনের মতো উচ্চ ওঠানামাপূর্ণ ডিজিটাল মুদ্রার জন্য উপযুক্ত, যা দ্রুত সমন্বয় দ্বারা প্রদত্ত ট্রেডিং সুযোগগুলিকে ক্যাপচার করতে পারে।
স্টপ-অফ-লস (STOP-OFF) কৌশলটি একক ক্ষতির ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে ব্যবহৃত হয়।
“এটি একটি দুর্দান্ত প্রতিবেদন, এবং আমি আশা করি আপনি এটির সাথে একমত হবেন।
যদিও এই কৌশলটির কিছু সুবিধা রয়েছে, তবে এর ঝুঁকিও রয়েছেঃ
প্যারাবলিক এসএআর একটি নিখুঁত সূচক নয়, এবং এটি ভুল সিদ্ধান্তে পরিণত হতে পারে।
ডিস্ক গ্রাফিক্স, ক্ষুদ্র ত্রিভুজ ইত্যাদির জন্য গ্রুপের অনুমোদনের ক্ষেত্রে, অকার্যকর হতে পারে।
তবে, এই ব্যবসায়ের প্রভাবের কথা বিবেচনা না করে, কারাগারে বন্দী হওয়ার ঝুঁকি রয়েছে।
Params এর ভুল সেটআপের ফলে এটি অত্যধিক সংবেদনশীল বা অত্যধিক বিলম্বিত হতে পারে।
স্টপ লস সেটিংটি খুব ছোট এবং স্টপ লস দ্বারা অনুসরণ করা যেতে পারে।
পজিশন ম্যানেজমেন্ট গ্রহণের জন্য প্রত্যাহারের ঝুঁকি এখনও বিদ্যমান।
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে উন্নত করা যেতে পারেঃ
এই সংকেতগুলোকে আরও বেশি পরিমাপের সাথে যুক্ত করা হয়েছে, যেমন লেনদেনের পরিমাণ, ব্রিনব্যান্ড ইত্যাদি, যা সংকেতের নির্ভরযোগ্যতা বাড়ায়।
ট্রেন্ড লাইনের মতো গ্রাফিক্যাল বিচারক যোগ করুন, যাতে আপনি বিপরীত কম্পনের কয়েদাগারে আটকা পড়ে না যান।
প্যারামিটার সেটিং অপ্টিমাইজ করুন, বিভিন্ন মার্কেট চক্রের জন্য বিভিন্ন প্যারামিটার সমন্বয় ব্যবহার করুন।
সময়সীমার ব্যবহারের ফলে ক্ষুদ্র ক্ষয়ক্ষতির ঝুঁকি এড়ানো যায়।
পজিশন ম্যানেজমেন্ট কৌশল বাড়ানো এবং প্রত্যাহারের সময় পজিশন হ্রাস করা।
মার্টিনগেলের মতো উন্নত কৌশলগুলির সাথে, গতিশীল স্টপ-স্টপ-ক্ষতি দূরত্ব সেট করুন।
বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে স্টপ লস সেট করুন।
এই কৌশলটি দামের বিপরীতের জন্য প্যারাবলিক এসএআর সূচক ব্যবহার করে, দ্রুত লেনদেনের সিদ্ধান্ত নেয়, যা শর্ট লাইন ব্রেকিং কৌশলগুলির মধ্যে দ্রুত অগ্রগামী। এটি দ্রুত প্রতিক্রিয়াশীল এবং শর্ট লাইন সংশোধন করার সুযোগ ধরার জন্য উপযুক্ত। তবে এর কিছু সীমাবদ্ধতাও রয়েছে, অপ্রয়োজনীয় কারাগারের ঝুঁকি হ্রাস করার জন্য অপ্টিমাইজেশনের সাথে কাজ করা দরকার। যদি সঠিকভাবে ব্যবহার করা হয় তবে এটি ডিজিটাল মুদ্রা ব্যবসায়ের জন্য একটি খুব কার্যকর কৌশল বিকল্প হতে পারে।
/*backtest
start: 2023-09-12 00:00:00
end: 2023-09-19 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © atakhadivi
//@version=4
strategy("rapid fire", overlay=true)
longCondition = open > sar(0.02,0.02,0.2) and open[1] < sar(0.02,0.02,0.2)[1] and open > sma(close,50)
takeprofit = strategy.position_avg_price * (1 + 0.005)
stopLoss = strategy.position_avg_price * (1 - 0.015)
if (longCondition)
strategy.entry("longEntry", strategy.long, limit = takeprofit, stop = stopLoss)
shortCondition = open < sar(0.02,0.02,0.2) and open[1] > sar(0.02,0.02,0.2)[1] and open < sma(close,50)
take_profit = strategy.position_avg_price * (1 - 0.005)
stop_Loss = strategy.position_avg_price * (1 + 0.015)
if (shortCondition)
strategy.entry("shortEntry", strategy.short, limit = take_profit, stop = stop_Loss)