RSI ট্রেডিং কৌশল উন্নত RSI সূচক উপর ভিত্তি করে

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-০৯-২৬ 15:35:36
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি জন এহলার্স দ্বারা উন্নত একটি উন্নত আরএসআই সূচক ব্যবহার করে, যা লেগ হ্রাস এবং আরও নির্ভরযোগ্য ট্রেডিং সংকেত তৈরি করতে বিশেষ মসৃণকরণ কৌশল ব্যবহার করে। কৌশলটি ইনপুট সেটিংসে দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত দিকের মধ্যে সহজ স্যুইচিংয়ের অনুমতি দেয়।

কৌশলগত যুক্তি

কৌশলটি প্রথমে একটি মসৃণ মূল্য গণনা করে, যা বর্তমান বন্ধের মূল্য এবং পূর্ববর্তী 3 দিনের বন্ধের মূল্যের গড়। তারপরে এটি এই মসৃণ মূল্যের আপ এবং ডাউন গতির গণনা করে এবং তাদের 0-1 আরএসআই মান হিসাবে স্বাভাবিক করে। অবশেষে 0.5 এর উপরে একটি আরএসআই একটি দীর্ঘ সংকেত উত্পন্ন করে, যখন 0.5 এর নীচে একটি আরএসআই একটি সংক্ষিপ্ত সংকেত উত্পন্ন করে।

এই কৌশলটির মূলটি আরএসআই সূচকের উন্নত গণনায় রয়েছে। ঐতিহ্যবাহী আরএসআই কেবলমাত্র একক সময়ের মধ্যে মূল্য পরিবর্তনের দিকে নজর দেয়, যা সময়ের পরামিতি বাড়ার সাথে সাথে ক্রমবর্ধমান বিলম্বের কারণ হয়। এহেলারের ধারণাটি হ'ল একাধিক সময়ের দামের প্রবণতা বিবেচনা করা এবং একটি ওজনযুক্ত গড় নেওয়া, যাতে বিলম্ব হ্রাস করার সময় স্বল্পমেয়াদী মূল্যের গোলমালকে মসৃণ করা যায়।

বিশেষত, কেবলমাত্র উত্থান / পতনের অনুপাত দেখার পরিবর্তে, এই কৌশলটি মসৃণ মূল্যের আপ এবং ডাউন গতির গণনা করে। RSI তারপর 0-1 পরিসরে স্বাভাবিক হয়। এটি মূল্যের প্রবণতাকে আরও ভালভাবে প্রতিফলিত করে এবং আরও নির্ভরযোগ্য ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

ঐতিহ্যবাহী RSI সূচকের তুলনায়, এই কৌশলটি উন্নত মসৃণ RSI এর কারণে নিম্নলিখিত সুবিধাগুলি রয়েছেঃ

  1. কম বিলম্বিত, প্রবণতা বিপরীত আরও দ্রুত ধরতে সক্ষম
  2. স্বল্পমেয়াদী বাজারের গোলমাল ফিল্টার করে
  3. একাধিক সময়ের প্রবণতা বিবেচনা করে, আরো নির্ভরযোগ্য সংকেত
  4. বিভিন্ন বাজার চক্রের জন্য উপযুক্ত কাস্টমাইজযোগ্য পরামিতি
  5. দৃঢ় তাত্ত্বিক ভিত্তি, সহজেই বোঝা এবং অপ্টিমাইজ করা

সংক্ষেপে, এই কৌশলটি আরএসআই এর সুবিধাগুলিকে একত্রিত করে এবং তার দুর্বলতাগুলি যেমন বিলম্ব এবং মসৃণতা উন্নত করে। এটি আমাদের বাজারের গোলমাল হ্রাস এবং প্রবণতা পরিবর্তনগুলি সময়মতো ক্যাপচার করার সময় আরও শক্তিশালী এবং নির্ভরযোগ্য আরএসআই সংকেতগুলির সুবিধা নিতে দেয়।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

আরএসআই-তে লাভজনক উন্নতি সত্ত্বেও, কিছু ঝুঁকি এখনও রয়েছেঃ

  1. RSI মিথ্যা সংকেত প্রবণ, অন্যান্য সূচকগুলির সাথে একত্রিত করা প্রয়োজন
  2. একক পরামিতি অপ্টিমাইজেশান অপর্যাপ্ত, গতিশীল সময়ের অপ্টিমাইজেশান বিবেচনা
  3. দীর্ঘমেয়াদী সময়কাল স্বল্পমেয়াদী সুযোগগুলি মিস করতে পারে
  4. ব্যাপ্তি-সীমাবদ্ধ অস্থির বাজার ব্যবহার করা এড়িয়ে চলুন, ট্রেন্ডিং সময়ের জন্য ভাল
  5. ঘন ঘন সংকেত, সঠিক ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি নিয়ন্ত্রণ প্রয়োজন

ঝুঁকি হ্রাস করার জন্য প্রস্তাবিত উপায়ঃ

  1. ফিল্টার সংকেতগুলিতে এমএ এবং অন্যান্য প্রবণতা ফিল্টার যুক্ত করুন
  2. বিভিন্ন বাজার চক্রের জন্য RSI পরামিতিগুলিকে গতিশীলভাবে অপ্টিমাইজ করুন
  3. আরও সুযোগ উন্মোচন করার জন্য আরো সময়সীমা বিশ্লেষণ যোগ করুন
  4. অস্থির বাজার এড়িয়ে চলুন, ট্রেন্ডিং সময়ের মধ্যে কৌশল ব্যবহার করুন
  5. ট্রেড রিস্ক অনুযায়ী নিয়ন্ত্রণে পজিশনের আকার যোগ করা

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

এই কৌশল নিম্নলিখিত দিকগুলিতে আরও উন্নত করা যেতে পারেঃ

  1. ট্রেড রিস্ক অনুযায়ী স্টপ লস কন্ট্রোল যোগ করুন
  2. সংকেত সংমিশ্রণের জন্য মাল্টি-পেরিওড আরএসআই সংযুক্ত করুন
  3. বাজারের অভিযোজনযোগ্যতার জন্য গতিশীল আরএসআই প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান বিকাশ
  4. ভুয়া ব্রেকআউট এড়ানোর জন্য এন্ট্রি অপ্টিমাইজ করুন
  5. সিগন্যালের গুণমান উন্নত করতে প্রবণতা ফিল্টার যোগ করুন
  6. শক্তিশালী প্রবণতা বিপরীত ধরতে বিপরীত সনাক্তকরণ মডিউল যোগ করুন
  7. প্রাথমিক সংকেতের জন্য পরবর্তী সময়ের মূল্য পূর্বাভাস দিতে এমএল অন্তর্ভুক্ত করুন

প্যারামিটার, ফিল্টার, সমন্বয়গুলির উপর ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশানগুলির সাথে, এই কৌশলটি আরও শক্তিশালী, নির্ভরযোগ্য, প্রবণতা-সচেতন আরএসআই ট্রেডিং সিস্টেমে পরিণত হতে পারে, উল্লেখযোগ্যভাবে জয় হার এবং মুনাফা বৃদ্ধি করে।

সিদ্ধান্ত

এই কৌশলটি আরও ভাল মসৃণতা অর্জন করে এবং আরএসআই গণনা উন্নত করে বিলম্ব হ্রাস করে, কার্যকরভাবে মূল্য পরিবর্তনগুলি মসৃণ করে এবং প্রবণতা স্থানান্তরগুলি সময়মতো ক্যাপচার করে। সুবিধাগুলি মূলত দামের ক্রিয়াকলাপ মসৃণকরণ এবং প্রবণতা ঘুরিয়ে ফেলার ক্ষেত্রে রয়েছে। ঝুঁকিগুলি রয়ে যায় এবং অবিচ্ছিন্ন অপ্টিমাইজেশন কৌশলটিকে আরও উন্নত করতে পারে। সামগ্রিকভাবে, এটি আরএসআই প্রয়োগের বিষয়ে নতুন ধারণা সরবরাহ করে এবং আমাদের ট্রেডিং সিদ্ধান্তগুলিতে আরও মান নিয়ে আসে।


/*backtest
start: 2022-09-19 00:00:00
end: 2023-09-25 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 16/11/2017
// This is new version of RSI oscillator indicator, developed by John Ehlers. 
// The main advantage of his way of enhancing the RSI indicator is smoothing 
// with minimum of lag penalty. 
//
// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Smoothed RSI")
Length = input(10, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
xValue = (close + 2 * close[1] + 2 * close[2] + close[3] ) / 6
CU23 = sum(iff(xValue > xValue[1], xValue - xValue[1], 0), Length)
CD23 = sum(iff(xValue < xValue[1], xValue[1] - xValue, 0), Length)
nRes = iff(CU23 + CD23 != 0, CU23/(CU23 + CD23), 0)
pos = iff(nRes == 0, -1,
	   iff(nRes == 1, 1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue ) 
plot(nRes, color=blue, title="Smoothed RSI")

আরো