এই কৌশলটি 1 মিনিটের MACD এবং RSI সূচকের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে। এটি MACD সূচকের প্রবণতা নির্ধারণ এবং ব্রেকপয়েন্টগুলি খুঁজে বের করার ক্ষমতা এবং RSI সূচকের ওভার-ব্রেক ওভার-ব্রেক করার ক্ষমতাকে সংযুক্ত করে।
এই কৌশলটি প্রথমে 1 মিনিটের সময় ফ্রেমে MACD সূচকটির বিভাজন লাইন গণনা করে এবং ব্রিনের বেন্ডটি বিভাজন লাইনের বিরতি নির্ধারণ করে। একই সাথে RSI সূচকটি বহুমুখী শক্তির পথের জন্য গণনা করে। কেবলমাত্র যখন ব্রিনের বেন্ড, MACD এবং RSI সূচক উভয়ই উপযুক্ত হয় তখনই একটি লেনদেনের সংকেত দেওয়া হয়।
বিশেষ করে, যখন 1 মিনিটের MACD ঘন লাইন নীচের ট্রেলার থেকে কম এবং RSI 51 এর উপরে হয় তখন অতিরিক্ত করুন, যখন MACD ঘন লাইন উপরের ট্রেলার থেকে বেশি এবং RSI 49 এর নীচে হয় তখন খালি করুন। এবং 9 তম, 50 তম এবং 200 তম দিনের গড় লাইনটি ট্রেডিংয়ের জন্য ক্রমিকভাবে সজ্জিত করা প্রয়োজন, যাতে অপ্রত্যাশিত প্রবণতা বিপরীত অপারেশন প্রতিরোধ করা যায়।
স্থির স্টপ লস গ্রহণ করুন Exit যখন মুনাফা 0.5% বা ক্ষতি 0.3% হয় তখন প্লেইন করুন।
এই কৌশলটি প্রবণতা বিচার এবং ওভারবয় ওভারসেল বিচারকে একত্রিত করে, যা কার্যকরভাবে ফেক ব্রেকআউটগুলিকে ফিল্টার করতে পারে। ফিক্সড স্টপ লস স্টপ লস প্রতিটি মুনাফার জন্য একটি নির্দিষ্ট প্রত্যাশা পরিচালনা করে।
সুবিধাগুলো হলঃ
MACD ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করে, আরএসআই পলিট্রোফোর্স পথ নির্ধারণ করে, যা বিপরীতমুখী অপারেশন কার্যকরভাবে এড়াতে পারে।
ব্রিন বন্ডের সাথে মিলিত হয়ে, একটি ব্রেকিং সিগন্যাল নির্ণয় করা যায় এবং মিথ্যা ব্রেকিং ফিল্টার করা যায়।
স্থির স্টপ লস ব্যবহার করে, প্রতিটি লাভের জন্য একটি নির্দিষ্ট প্রত্যাশা রয়েছে, একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ করা যেতে পারে।
ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি উচ্চ, সংক্ষিপ্ত লাইন অপারেশন জন্য উপযুক্ত।
এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ
ফিক্সড স্টপ লস বাজার পরিবর্তনের সাথে সামঞ্জস্য করতে পারে না, যার ফলে স্টপ লস খুব ছোট এবং স্টপ লস খুব বড় হতে পারে।
ইন্ডিকেটরের উপর নির্ভর করে একাধিক ফিল্টারিং সিগন্যাল, সমন্বয় অঞ্চলে একাধিক স্টপ-লস ট্রিগার দেখা দেয়।
হাই ফ্রিকোয়েন্সি লেনদেনের জন্য চার্জ বেশি।
MACD এবং RSI প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করা দরকার, এবং এই মুহুর্তে প্যারামিটারগুলি সম্ভবত সর্বোত্তম নয়।
নিম্নলিখিত পয়েন্টগুলি আরও উন্নত করা যেতে পারেঃ
গতিশীল স্টপ লস ব্যবহার করে, এটিআর এবং অন্যান্য সূচক অনুসারে স্টপ লস অনুপাতটি সামঞ্জস্য করুন।
ব্রিন ব্যান্ডের প্যারামিটার বাড়ানো চ্যানেল কমানো এবং ট্রিগার ফ্রিকোয়েন্সি কমানো।
MACD এবং RSI প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করুন এবং সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে বের করুন।
বিপরীতমুখী ট্রেডিং এড়ানোর জন্য মেগা-চক্রীয় প্রবণতা অনুযায়ী ফিল্টার করুন।
এই কৌশলটি সামগ্রিকভাবে একটি সাধারণ শর্ট লাইন ব্রেকিং সিস্টেম, যা প্রবণতা, ওভারবাইট এবং ওভারসেলের বিচারকে সংযুক্ত করে, যা শর্ট লাইন সুযোগগুলি কার্যকরভাবে সনাক্ত করতে পারে। তবে কিছু ঝুঁকি রয়েছে, যা আরও পরীক্ষা করা এবং প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করা দরকার, ঝুঁকি হ্রাস করা এবং মুনাফার হার বাড়ানো প্রয়োজন। যদি প্যারামিটারগুলি যথাযথভাবে সামঞ্জস্য করা হয় তবে এই কৌশলটি কার্যকর কার্যকর শর্ট লাইন কৌশলগুলির মধ্যে একটি হতে পারে।
/*backtest
start: 2023-09-06 00:00:00
end: 2023-10-06 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © pluckyCraft54926
//@version=5
strategy("5 Minute Scalp", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)
fast_length = input(title="Fast Length", defval=12)
slow_length = input(title="Slow Length", defval=26)
src = input(title="Source", defval=close)
signal_length = input.int(title="Signal Smoothing", minval = 1, maxval = 50, defval = 9)
sma_source = input.string(title="Oscillator MA Type", defval="EMA", options=["SMA", "EMA"])
sma_signal = input.string(title="Signal Line MA Type", defval="EMA", options=["SMA", "EMA"])
// Plot colors
col_macd = input(#2962FF, "MACD Line ", group="Color Settings", inline="MACD")
col_signal = input(#FF6D00, "Signal Line ", group="Color Settings", inline="Signal")
col_grow_above = input(#26A69A, "Above Grow", group="Histogram", inline="Above")
col_fall_above = input(#B2DFDB, "Fall", group="Histogram", inline="Above")
col_grow_below = input(#FFCDD2, "Below Grow", group="Histogram", inline="Below")
col_fall_below = input(#FF5252, "Fall", group="Histogram", inline="Below")
// Calculating
fast_ma = sma_source == "SMA" ? ta.sma(src, fast_length) : ta.ema(src, fast_length)
slow_ma = sma_source == "SMA" ? ta.sma(src, slow_length) : ta.ema(src, slow_length)
macd = fast_ma - slow_ma
signal = sma_signal == "SMA" ? ta.sma(macd, signal_length) : ta.ema(macd, signal_length)
hist = macd - signal
hist_1m = request.security(syminfo.tickerid,"1",hist [barstate.isrealtime ? 1 : 0])
hline(0, "Zero Line", color=color.new(#787B86, 50))
////////////////////////////////////////////////////
//plotting emas on the chart
len1 = input.int(9, minval=1, title="Length")
src1 = input(close, title="Source")
offset1 = input.int(title="Offset", defval=0, minval=-500, maxval=500)
out1 = ta.ema(src1, len1)
plot(out1, title="EMA9", color=color.blue, offset=offset1)
len2 = input.int(50, minval=1, title="Length")
src2 = input(close, title="Source")
offset2 = input.int(title="Offset", defval=0, minval=-500, maxval=500)
out2 = ta.ema(src2, len2)
plot(out2, title="EMA50", color=color.yellow, offset=offset2)
len3 = input.int(200, minval=1, title="Length")
src3 = input(close, title="Source")
offset3 = input.int(title="Offset", defval=0, minval=-500, maxval=500)
out3 = ta.ema(src3, len3)
plot(out3, title="EMA200", color=color.white, offset=offset3)
//////////////////////////////////////////////////////////////////
//Setting up the BB
/////////////////////////////////////////////////////////////
srcBB = hist_1m
lengthBBLong = input.int(94,title = "LengthBB Long", minval=1)
lengthBBShort = input.int(83,title = "LengthBB Short", minval=1)
multBB = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev")
basisBBLong = ta.sma(srcBB, lengthBBLong)
basisBBShort = ta.sma(srcBB, lengthBBShort)
devBBLong = multBB * ta.stdev(srcBB, lengthBBLong)
devBBShort = multBB * ta.stdev(srcBB, lengthBBShort)
upperBB = basisBBShort + devBBShort
lowerBB = basisBBLong - devBBLong
offsetBB = input.int(0, "Offset", minval = -500, maxval = 500)
/////////////////////////////////////////
//aetting up rsi
///////////////////////////////////////////
rsilengthlong = input.int(defval = 11, title = "Rsi Length Long", minval = 1)
rlong=ta.rsi(close,rsilengthlong)
rsilengthshort = input.int(defval = 29, title = "Rsi Length Short", minval = 1)
rshort=ta.rsi(close,rsilengthshort)
///////////////////////////
//Only taking long and shorts, if RSI is above 51 or bellow 49
rsilong = rlong >= 51
rsishort = rshort <= 49
//////////////////////////////////////
//only taking trades if all 3 emas are in the correct order
long = out1 > out2 and out2 > out3
short = out1 < out2 and out2 < out3
/////////////////////////////////////
///////////////////////////////////////////
//setting up TP and SL
TP = input.float(defval = 0.5, title = "Take Profit %",step = 0.1) / 100
SL = input.float(defval = 0.3, title = "Stop Loss %", step = 0.1) / 100
longCondition = hist_1m <= lowerBB
longhight = input(defval=-10,title = "MacdTick Low")
if (longCondition and long and rsilong and hist_1m <= longhight)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (strategy.position_size>0)
longstop = strategy.position_avg_price * (1-SL)
longprofit = strategy.position_avg_price * (1+TP)
strategy.exit(id ="close long",from_entry="Long",stop=longstop,limit=longprofit)
shortCondition = hist_1m >= upperBB
shorthight = input(defval=35,title = "MacdTick High")
if (shortCondition and short and rsishort and hist_1m >= shorthight)
strategy.entry("short ", strategy.short)
shortstop = strategy.position_avg_price * (1+SL)
shortprofit = strategy.position_avg_price * (1-TP)
if (strategy.position_size<0)
strategy.exit(id ="close short",stop=shortstop,limit=shortprofit)