
এই কৌশলটি একাধিক প্রযুক্তিগত সূচক যেমন MACD, RSI, PSAR এবং গতিশীল তহবিল পরিচালনার নীতির সমন্বিত প্রয়োগ করে, একাধিক সময় ফ্রেমের মধ্যে প্রবণতা ট্র্যাকিং এবং বিপরীত ট্রেডিংয়ের জন্য। এই কৌশলটি সংক্ষিপ্ত, মাঝারি এবং দীর্ঘ লাইন ট্রেডিংয়ের জন্য প্রযোজ্য।
কৌশলটি পিএসএআর সূচক ব্যবহার করে প্রবণতা দিক নির্ধারণ করে। ইএমএ দ্রুত গতির লাইনটি বিবি মাঝারি লাইনের সাথে প্রথম নিশ্চিতকরণ পয়েন্ট হিসাবে ক্রস করে। ম্যাকড পিলার গ্রাফের দিকনির্দেশনা দ্বিতীয় নিশ্চিতকরণ পয়েন্ট হিসাবে। আরএসআই ক্রয়-বিক্রয় অঞ্চলকে তৃতীয় নিশ্চিতকরণ পয়েন্ট হিসাবে। উপরের শর্তগুলি পূরণ করার সময় একটি লেনদেনের সংকেত তৈরি করে।
প্রবেশের পরে স্টপ লস স্টপপয়েন্ট সেট করুন। স্টপ লস স্টপয়েন্টটি এটিআর মানের একটি নির্দিষ্ট গুণিতক সেট করুন। স্টপ লস সমান্তরাল করুন। পাশাপাশি ফ্ল্যাশ লস শতাংশ স্টপঅফ সেট করুন। যখন ক্ষতির পরিমাণ অ্যাকাউন্টের মোট মুনাফার একটি নির্দিষ্ট শতাংশে পৌঁছে যায় তখন স্টপ লস আউট।
এদিকে, ফরেক্স অ্যাকাউন্টগুলোতে শতকরা অনুপাতের ব্যবস্থাও রয়েছে।
ডায়নামিক ফান্ড ম্যানেজমেন্ট অ্যাকাউন্টের মোট ক্রেডিট, এটিআর, সেট করা স্টপ লস গুণকের উপর ভিত্তি করে পজিশনের আকার নির্ধারণ করে। সর্বনিম্ন লেনদেনের পরিমাণও সেট করে।
মাল্টি-ফ্যাক্টর নিশ্চিতকরণ, ভুয়া প্রবেশ এড়ানো এবং প্রবেশের নির্ভুলতা বাড়ানো।
ডায়নামিক ফান্ড ম্যানেজমেন্ট একক ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে এবং অ্যাকাউন্টকে কার্যকরভাবে সুরক্ষিত করে।
স্টপ লস স্টপ পয়েন্টটি এটিআর সেটিংসের উপর ভিত্তি করে এবং বাজারের অস্থিরতার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।
শতকরা হার এবং মুনাফার উপর নির্ভরশীলতা, মুনাফার উপর নির্ভরশীলতা এবং রিটার্ন এড়াতে।
মাল্টি ফ্যাক্টর পোর্টফোলিও কিছু ট্রেডিং সুযোগ মিস করতে পারে।
এই হারটি যদি বেশি হয়, তাহলে ক্ষতির পরিমাণ বাড়তে পারে।
এটিআর মানের ভুল সেট করা স্টপ লস স্টপকে খুব হালকা বা অত্যধিক র্যাডিক্যাল করতে পারে।
অর্থের অপব্যবহারের ফলে একক পজিশনের পরিমাণ বেশি হয়ে যেতে পারে।
প্রবেশের ফ্যাক্টর ওজনের সমন্বয়, সংকেত নির্ভুলতা অনুকূলিতকরণ
বিভিন্ন শতকরা পরামিতি সেট পরীক্ষা করে সেরা সমন্বয় খুঁজে বের করুন।
বিভিন্ন জাতের বৈশিষ্ট্য অনুসারে যুক্তিসঙ্গত এটিআর গুণক নির্বাচন করুন।
তহবিল ব্যবস্থাপনা প্যারামিটারগুলি প্রতিক্রিয়া অনুযায়ী গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করা হয়েছে।
সময়সীমা সেটিং অনুকূলিতকরণ, পরীক্ষা লেনদেনের সময়।
এই কৌশলটি প্রবণতা নির্ধারণের জন্য একাধিক প্রযুক্তিগত সূচক ব্যবহার করে, গতিশীল তহবিল পরিচালনার ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে এবং একাধিক সময় ফ্রেমে স্থিতিশীল মুনাফা অর্জন করে। ফ্যাক্টর ওজনের, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের প্যারামিটার এবং তহবিল পরিচালনার সেটিংগুলি পুনরায় পরিমাপের ফলাফলের উপর ভিত্তি করে আরও উন্নত করা যেতে পারে, যাতে আরও ভাল ফলাফল পাওয়া যায়।
/*backtest
start: 2023-09-16 00:00:00
end: 2023-10-16 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © SoftKill21
//@version=4
strategy("EURUSD 1min strat RISK %% ", overlay=false, initial_capital = 1000)
// BACKTESTING RANGE
// From Date Inputs
fromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
fromMonth = input(defval = 6, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
fromYear = input(defval = 2020, title = "From Year", minval = 1970)
// To Date Inputs
toDay = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
toMonth = input(defval = 12, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
toYear = input(defval = 2020, title = "To Year", minval = 1970)
// Calculate start/end date and time condition
DST = 1 //day light saving for usa
//--- Europe
London = iff(DST==0,"0000-0900","0100-1000")
//--- America
NewYork = iff(DST==0,"0400-1500","0500-1600")
//--- Pacific
Sydney = iff(DST==0,"1300-2200","1400-2300")
//--- Asia
Tokyo = iff(DST==0,"1500-2400","1600-0100")
//-- Time In Range
timeinrange(res, sess) => time(res, sess) != 0
london = timeinrange(timeframe.period, London)
newyork = timeinrange(timeframe.period, NewYork)
startDate = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)
finishDate = timestamp(toYear, toMonth, toDay, 00, 00)
time_cond = true
//
//
// rsi
length = input( 5 )
overSold = input( 23 )
overBought = input( 72 )
price = close
vrsi = rsi(price, length)
co = crossover(vrsi, overSold)
cu = crossunder(vrsi, overBought)
// macd
fast_length_macd = input(title="Fast Length", type=input.integer, defval=12)
slow_length_macd = input(title="Slow Length", type=input.integer, defval=26)
src_macd = input(title="Source", type=input.source, defval=close)
signal_length = input(title="Signal Smoothing", type=input.integer, minval = 1, maxval = 50, defval = 9)
sma_source = input(title="Simple MA(Oscillator)", type=input.bool, defval=true)
sma_signal = input(title="Simple MA(Signal Line)", type=input.bool, defval=true)
// Plot colors
col_grow_above = #26A69A
col_grow_below = #FFCDD2
col_fall_above = #B2DFDB
col_fall_below = #EF5350
col_macd = #0094ff
col_signal = #ff6a00
// Calculating
fast_ma = sma_source ? sma(src_macd, fast_length_macd) : ema(src_macd, fast_length_macd)
slow_ma = sma_source ? sma(src_macd, slow_length_macd) : ema(src_macd, slow_length_macd)
macd = fast_ma - slow_ma
signal = sma_signal ? sma(macd, signal_length) : ema(macd, signal_length)
hist = macd - signal
//plot(hist, title="Histogram", style=plot.style_columns, color=(hist>=0 ? (hist[1] < hist ? col_grow_above : col_fall_above) : (hist[1] < hist ? col_grow_below : col_fall_below) ), transp=0 )
// sar
start = input(0.02)
increment = input(0.02)
maximum = input(0.2)
var bool uptrend = na
var float EP = na
var float SAR = na
var float AF = start
var float nextBarSAR = na
if bar_index > 0
firstTrendBar = false
SAR := nextBarSAR
if bar_index == 1
float prevSAR = na
float prevEP = na
lowPrev = low[1]
highPrev = high[1]
closeCur = close
closePrev = close[1]
if closeCur > closePrev
uptrend := true
EP := high
prevSAR := lowPrev
prevEP := high
else
uptrend := false
EP := low
prevSAR := highPrev
prevEP := low
firstTrendBar := true
SAR := prevSAR + start * (prevEP - prevSAR)
if uptrend
if SAR > low
firstTrendBar := true
uptrend := false
SAR := max(EP, high)
EP := low
AF := start
else
if SAR < high
firstTrendBar := true
uptrend := true
SAR := min(EP, low)
EP := high
AF := start
if not firstTrendBar
if uptrend
if high > EP
EP := high
AF := min(AF + increment, maximum)
else
if low < EP
EP := low
AF := min(AF + increment, maximum)
if uptrend
SAR := min(SAR, low[1])
if bar_index > 1
SAR := min(SAR, low[2])
else
SAR := max(SAR, high[1])
if bar_index > 1
SAR := max(SAR, high[2])
nextBarSAR := SAR + AF * (EP - SAR)
//plot(SAR, style=plot.style_cross, linewidth=3, color=color.orange)
//plot(nextBarSAR, style=plot.style_cross, linewidth=3, color=color.aqua)
//plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_areabr)
//bb
length_bb = input(17, minval=1)
src_bb = input(close, title="Source")
mult_bb = input(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev")
basis_bb = sma(src_bb, length_bb)
dev_bb = mult_bb * stdev(src_bb, length_bb)
upper_bb = basis_bb + dev_bb
lower_bb = basis_bb - dev_bb
offset = input(0, "Offset", type = input.integer, minval = -500, maxval = 500)
//plot(basis_bb, "Basis", color=#872323, offset = offset)
//p1_bb = plot(upper_bb, "Upper", color=color.teal, offset = offset)
//p2_bb = plot(lower_bb, "Lower", color=color.teal, offset = offset)
//fill(p1_bb, p2_bb, title = "Background", color=#198787, transp=95)
//ema
len_ema = input(10, minval=1, title="Length")
src_ema = input(close, title="Source")
offset_ema = input(title="Offset", type=input.integer, defval=0, minval=-500, maxval=500)
out_ema = ema(src_ema, len_ema)
//plot(out_ema, title="EMA", color=color.blue, offset=offset_ema)
//out_ema e emaul
//basis_bb e middle de la bb
//hist e histograma
// rsi cu band0 cross pt rsi
// confirmarea
shortCondition = (uptrend==false and crossunder(ema(src_ema, len_ema),sma(src_bb, length_bb)) and hist < 0 and vrsi < overSold) //and time_cond
longCondition = (uptrend==true and crossover(ema(src_ema, len_ema),sma(src_bb, length_bb)) and hist > 0 and vrsi > overBought ) //and time_cond
//tp=input(0.0025,type=input.float, title="tp")
//sl=input(0.001,type=input.float, title="sl")
//INDICATOR---------------------------------------------------------------------
//Average True Range (1. RISK)
atr_period = input(14, "Average True Range Period")
atr = atr(atr_period)
strategy.initial_capital = 50000
//MONEY MANAGEMENT--------------------------------------------------------------
balance = strategy.netprofit + strategy.initial_capital //current balance
floating = strategy.openprofit //floating profit/loss
risk = input(2,type=input.float,title="Risk %")/100 //risk % per trade
isTwoDigit = input(false,"Is this a 2 digit pair? (JPY, XAU, XPD...")
equity_protector = input(1 ,type=input.float, title="Equity Protection %")/100 //equity protection %
equity_protectorTP = input(2 ,type=input.float, title="Equity TP %")/100 //equity protection %
multtp = input(5,type=input.float, title="multi atr tp")
multsl = input(5,type=input.float, title="multi atr sl")
stop = atr*100000*input(1,"SL X")* multsl //Stop level
if(isTwoDigit)
stop := stop/100
target = atr*100000*input(1,"TP X")*multtp //Stop level
//Calculate current DD and determine if stopout is necessary
equity_stopout = false
if(floating<0 and abs(floating/balance)>equity_protector)
equity_stopout := true
equity_stopout2 = false
if(floating>0 and abs(floating/balance)>equity_protectorTP)
equity_stopout2 := true
//Calculate the size of the next trade
temp01 = balance * risk //Risk in USD
temp02 = temp01/stop //Risk in lots
temp03 = temp02*100000 //Convert to contracts
size = temp03 - temp03%1000 //Normalize to 1000s (Trade size)
if(size < 10000)
size := 10000 //Set min. lot size
//TRADE EXECUTION---------------------------------------------------------------
strategy.close_all(equity_stopout, comment="equity sl", alert_message = "equity_sl") //Close all trades w/equity protector
//strategy.close_all(equity_stopout2, comment="equity tp", alert_message = "equity_tp") //Close all trades w/equity protector
is_open = strategy.opentrades > 0
strategy.entry("long",true,oca_name="a",when=longCondition and not is_open) //Long entry
strategy.entry("short",false,oca_name="a",when=shortCondition and not is_open) //Short entry
strategy.exit("exit_long","long",loss=stop, profit=target) //Long exit (stop loss)
strategy.close("long",when=shortCondition) //Long exit (exit condition)
strategy.exit("exit_short","short",loss=stop, profit=target) //Short exit (stop loss)
strategy.close("short",when=longCondition) //Short exit (exit condition)
//strategy.entry("long", strategy.long,size,when=longCondition , comment="long" , alert_message = "long")
//strategy.entry("short", strategy.short, size,when=shortCondition , comment="short" , alert_message = "short")
//strategy.exit("closelong", "long" , profit = close * tp / syminfo.mintick, alert_message = "closelong")
//strategy.exit("closeshort", "short" , profit = close * tp / syminfo.mintick, alert_message = "closeshort")
//strategy.exit("closelong", "long" ,size, profit = close * tp / syminfo.mintick, loss = close * sl / syminfo.mintick, alert_message = "closelong")
//strategy.exit("closeshort", "short" , size, profit = close * tp / syminfo.mintick, loss = close * sl / syminfo.mintick, alert_message = "closeshort")
//strategy.close("long" , when=not (time_cond), comment="time", alert_message = "closelong" )
//strategy.close("short" , when=not (time_cond), comment="time", alert_message = "closeshort")
//strategy.close_all(when=not (time_cond), comment ='time')