RSI ডাবল-রেল ওসিলেশন লাইন দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত দ্বি-নির্দেশমূলক ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১০-২৫ 11:57:46
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

আরএসআই ডুয়াল-রেল ওসিলেশন লাইন লং এবং শর্ট দ্বি-দিকের ট্রেডিং কৌশলটি আরএসআই সূচক ব্যবহার করে একটি দ্বি-দিকের ট্রেডিং কৌশল। এটি আরএসআইয়ের ওভারকপ এবং ওভারসোল্ড নীতিগুলির মাধ্যমে দ্বি-দিকের খোলা এবং বন্ধের কার্যকরভাবে বাস্তবায়ন করে, ডুয়াল-রেল সেটিং এবং চলমান গড় ট্রেডিং সংকেতগুলির সাথে মিলিত।

কৌশলগত যুক্তি

কৌশলটি মূলত আরএসআই সূচকের অতিরিক্ত ক্রয় এবং অতিরিক্ত বিক্রয় নীতির উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং সিদ্ধান্ত নেয়। এটি প্রথমে আরএসআই মান vrsi, পাশাপাশি ডুয়াল রেলগুলির উপরের রেল sn এবং নিম্ন রেল ln গণনা করে। যখন আরএসআই মান নিম্ন রেল ln এর নীচে অতিক্রম করে তখন একটি দীর্ঘ সংকেত উত্পন্ন হয় এবং যখন আরএসআই মান উপরের রেল sn এর উপরে অতিক্রম করে তখন একটি সংক্ষিপ্ত সংকেত উত্পন্ন হয়।

কৌশলটি আরও দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত সংকেত উত্পন্ন করার জন্য মোমবাতিগুলির উত্থান এবং পতনও সনাক্ত করে। বিশেষত, মোমবাতিটি উপরে ভাঙলে একটি দীর্ঘ সংকেত longLocic উত্পন্ন হয় এবং মোমবাতিটি নীচে ভাঙলে একটি সংক্ষিপ্ত সংকেত shortLogic উত্পন্ন হয়। এছাড়াও, কৌশলটি শুধুমাত্র দীর্ঘ, শুধুমাত্র সংক্ষিপ্ত, বা বিপরীত সংকেত যেতে প্যারামিটার সুইচ সরবরাহ করে।

দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত সংকেত তৈরি করার পরে, কৌশলটি খোলার সংখ্যা নিয়ন্ত্রণ করতে সংকেতগুলির সংখ্যা গণনা করবে। বিভিন্ন পিরামিডিং নিয়মগুলি পরামিতিগুলির মাধ্যমে সেট করা যেতে পারে। অবস্থান বন্ধের শর্তগুলির মধ্যে লাভ গ্রহণ, স্টপ লস, ট্রেলিং স্টপ লস ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, কাস্টমাইজযোগ্য লাভ এবং ক্ষতি শতাংশ সহ।

সংক্ষেপে, কৌশলটি RSI সূচক, চলমান গড় ক্রসওভার, পরিসংখ্যানগত পিরামিডিং, স্টপ লাভ এবং স্টপ লস এবং স্বয়ংক্রিয় দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত দ্বি-দিকের ট্রেডিং অর্জনের জন্য অন্যান্য প্রযুক্তিগত উপায়গুলিকে একীভূত করে।

কৌশলটির সুবিধা

  • আরএসআই-এর ওভার-কুপেড এবং ওভার-সোল্ড নীতিগুলি ব্যবহার করে যুক্তিসঙ্গত স্তরে লং এবং শর্ট পজিশন স্থাপন করুন।
  • ডাবল রেল ভুল সংকেত প্রতিরোধ করে। উপরের রেল লং পজিশনের অকাল বন্ধকে প্রতিরোধ করে, যখন নিম্ন রেল শর্ট পজিশনের অকাল বন্ধকে প্রতিরোধ করে।
  • চলমান গড় ট্রেডিং সিগন্যালগুলি মিথ্যা ব্রেকআউটগুলি ফিল্টার করে। কেবলমাত্র যখন দাম চলমান গড়ের মধ্য দিয়ে ভেঙে যায় তখনই সিগন্যালগুলি উত্পন্ন হয়, মিথ্যা সংকেতগুলি এড়ানো হয়।
  • ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য সিগন্যাল এবং পিরামিডিং সময় গণনা করুন।
  • নিয়ন্ত্রণযোগ্য লাভজনকতা এবং ঝুঁকির জন্য কাস্টমাইজযোগ্য লাভ এবং ক্ষতির শতাংশ।
  • মুনাফা বাড়াতে স্টপ লস ব্যবহার করুন।
  • শুধুমাত্র লং, শর্ট বা বিপরীত সংকেতগুলি বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে মানিয়ে নিতে।
  • স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিং সিস্টেম ম্যানুয়াল অপারেশন খরচ কমানো।

কৌশলটির ঝুঁকি

  • RSI বিপরীতমুখী ব্যর্থতার ঝুঁকি বিদ্যমান। RSI অতিরিক্ত ক্রয় বা অতিরিক্ত বিক্রয়ের অঞ্চলে প্রবেশ করে তা অবশ্যই বিপরীতমুখী হয় না।
  • ফিক্সড ট্যাক লাভ এবং স্টপ লস ঝুঁকি ফাঁদে পড়া। ভুল সেটিংগুলি অকাল স্টপ লস বা লাভ গ্রহণের কারণ হতে পারে।
  • প্রযুক্তিগত সূচকগুলির উপর নির্ভরশীলতা অপ্টিমাইজেশান ঝুঁকি নিয়ে আসে। ভুল সূচক পরামিতিগুলি কৌশল কার্যকারিতা নেতিবাচকভাবে প্রভাবিত করে।
  • একই সময়ে একাধিক শর্ত সক্রিয় করার ফলে ট্রেড মিস করার ঝুঁকি থাকে।
  • অটোমেটেড ট্রেডিং সিস্টেমে অস্বাভাবিক ভুলের ঝুঁকি রয়েছে।

উপরের ঝুঁকিগুলি মোকাবেলা করার জন্য, পরামিতিগুলি অনুকূলিত করা যেতে পারে, লাভ এবং ক্ষতি বন্ধের কৌশলগুলি সামঞ্জস্য করা যেতে পারে, তরলতা ফিল্টার যুক্ত করা যেতে পারে, সংকেত লজিক উন্নত করা যেতে পারে এবং ব্যতিক্রম পর্যবেক্ষণ বাড়ানো যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  • বিভিন্ন সময়সীমার উপর RSI পরামিতিগুলির পরীক্ষার পরামিতি অপ্টিমাইজেশন।
  • বিভিন্ন লাভ এবং স্টপ লস শতাংশ সেটিং পরীক্ষা করুন।
  • পর্যাপ্ত তরলতা এড়াতে ভলিউম বা লাভজনকতা ফিল্টার যুক্ত করুন।
  • সিগন্যাল লজিক অপ্টিমাইজ করুন এবং চলমান গড় ক্রসওভার উন্নত করুন।
  • স্থিতিশীলতা যাচাই করার জন্য একাধিক সময়ের মধ্যে ব্যাকটেস্ট।
  • সিগন্যালের গুণমান উন্নত করার জন্য অন্যান্য সূচক যোগ করার কথা বিবেচনা করুন।
  • অবস্থান আকারের কৌশল অন্তর্ভুক্ত করুন।
  • ব্যতিক্রম হ্যান্ডলিং এবং ত্রুটি পর্যবেক্ষণ যোগ করুন।
  • স্বয়ংক্রিয় ট্রেইলিং স্টপ অ্যালগরিদম অপ্টিমাইজ করুন।
  • কৌশল উন্নত করার জন্য মেশিন লার্নিং অন্তর্ভুক্ত করার কথা বিবেচনা করুন।

সংক্ষিপ্তসার

আরএসআই ডুয়াল-রেল ওসিলেশন লাইন লং এবং শর্ট দ্বি-নির্দেশমূলক ট্রেডিং কৌশলটি আরএসআই সূচক, পরিসংখ্যানগত খোলার এবং স্টপ লস নীতিগুলি এবং স্বয়ংক্রিয় দ্বি-নির্দেশমূলক ট্রেডিং অর্জনের জন্য অন্যান্য প্রযুক্তিগত সরঞ্জামগুলিকে একীভূত করে। ব্যবহারকারীদের বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে পরামিতিগুলি অভিযোজিত করার জন্য কৌশলটি অত্যন্ত কাস্টমাইজযোগ্য। প্যারামিটারগুলি অনুকূলিতকরণ, ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা, সংকেত লজিক ইত্যাদির মাধ্যমে উন্নতির সুযোগও রয়েছে। সামগ্রিকভাবে, এটি একটি দক্ষ পরিমাণগত ট্রেডিং সমাধান সরবরাহ করে।


/*backtest
start: 2023-09-24 00:00:00
end: 2023-10-24 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
// Learn more about Autoview and how you can automate strategies like this one here: https://autoview.with.pink/
// strategy("Autoview Build-a-bot - 5m chart", "Strategy", overlay=true, pyramiding=2000, default_qty_value=10000)
// study("Autoview Build-a-bot", "Alerts")

///////////////////////////////////////////////
//* Backtesting Period Selector | Component *//
///////////////////////////////////////////////

//* https://www.tradingview.com/script/eCC1cvxQ-Backtesting-Period-Selector-Component *//
//* https://www.tradingview.com/u/pbergden/ *//
//* Modifications made *//

testStartYear = input(1, "Backtest Start Year") 
testStartMonth = input(11, "Backtest Start Month")
testStartDay = input(10, "Backtest Start Day")
testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay,0,0)

testStopYear = input(77777777, "Backtest Stop Year")
testStopMonth = input(11, "Backtest Stop Month")
testStopDay = input(15, "Backtest Stop Day")
testPeriodStop = timestamp(testStopYear,testStopMonth,testStopDay,0,0)

testPeriod() => true

/////////////////////////////////////
//* Put your strategy logic below *//
/////////////////////////////////////
RSIlength = input(1,title="RSI Period Length") 
price = close
vrsi = (rsi(price, RSIlength))
src = close
len = input(2, minval=1, title="Length")

up = rma(max(change(src), 0), len)
down = rma(-min(change(src), 0), len)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))

rsin = input(12)
sn = 100 - rsin
ln = 0 + rsin

// Put your long and short rules here
longLocic = crossunder(rsi, ln)
shortLogic = crossover(rsi, sn)

//////////////////////////
//* Strategy Component *//
//////////////////////////

isLong = input(true, "Longs Only")
isShort = input(false, "Shorts Only")
isFlip = input(false, "Flip the Opens")

long = longLocic
short = shortLogic

if isFlip
    long := shortLogic
    short := longLocic
else
    long := longLocic
    short := shortLogic

if isLong
    long := long
    short := na

if isShort
    long := na
    short := short
    
////////////////////////////////
//======[ Signal Count ]======//
////////////////////////////////

sectionLongs = 0
sectionLongs := nz(sectionLongs[1])
sectionShorts = 0
sectionShorts := nz(sectionShorts[1])

if long
    sectionLongs := sectionLongs + 1
    sectionShorts := 0

if short
    sectionLongs := 0
    sectionShorts := sectionShorts + 1

//////////////////////////////
//======[ Pyramiding ]======//
//////////////////////////////

pyrl = input(2, "Pyramiding less than") // If your count is less than this number
pyre = input(1, "Pyramiding equal to") // If your count is equal to this number
pyrg = input(1000000, "Pyramiding greater than") // If your count is greater than this number

longCondition = long and sectionLongs <= pyrl or long and sectionLongs >= pyrg or long and sectionLongs == pyre ? 1 : 0 and vrsi < 20
shortCondition = short and sectionShorts <= pyrl or short and sectionShorts >= pyrg or short and sectionShorts == pyre ? 1 : 0

////////////////////////////////
//======[ Entry Prices ]======//
////////////////////////////////

last_open_longCondition = na
last_open_shortCondition = na
last_open_longCondition := longCondition ? close : nz(last_open_longCondition[1])
last_open_shortCondition := shortCondition ? close : nz(last_open_shortCondition[1])

////////////////////////////////////
//======[ Open Order Count ]======//
////////////////////////////////////

sectionLongConditions = 0
sectionLongConditions := nz(sectionLongConditions[1])
sectionShortConditions = 0
sectionShortConditions := nz(sectionShortConditions[1])

if longCondition
    sectionLongConditions := sectionLongConditions + 1
    sectionShortConditions := 0

if shortCondition
    sectionLongConditions := 0
    sectionShortConditions := sectionShortConditions + 1
    
///////////////////////////////////////////////
//======[ Position Check (long/short) ]======//
///////////////////////////////////////////////

last_longCondition = na
last_shortCondition = na
last_longCondition := longCondition ? time : nz(last_longCondition[1])
last_shortCondition := shortCondition ? time : nz(last_shortCondition[1])

in_longCondition = last_longCondition > last_shortCondition
in_shortCondition = last_shortCondition > last_longCondition

/////////////////////////////////////
//======[ Position Averages ]======//
/////////////////////////////////////

totalLongs = 0.0
totalLongs := nz(totalLongs[1])
totalShorts = 0.0
totalShorts := nz(totalShorts[1])
averageLongs = 0.0
averageLongs := nz(averageLongs[1])
averageShorts = 0.0
averageShorts := nz(averageShorts[1]) 

if longCondition
    totalLongs := totalLongs + last_open_longCondition
    totalShorts := 0.0

if shortCondition
    totalLongs := 0.0
    totalShorts := totalShorts + last_open_shortCondition

averageLongs := totalLongs / sectionLongConditions
averageShorts := totalShorts / sectionShortConditions

/////////////////////////////////
//======[ Trailing Stop ]======//
/////////////////////////////////

isTS = input(false, "Trailing Stop")
tsi = input(100, "Activate Trailing Stop Price (%). Divided by 100 (1 = 0.01%)") / 100 
ts = input(100, "Trailing Stop (%). Divided by 100 (1 = 0.01%)") / 100

last_high = na
last_low = na
last_high_short = na
last_low_short = na
last_high := not in_longCondition ? na : in_longCondition and (na(last_high[1]) or high > nz(last_high[1])) ? high : nz(last_high[1])
last_high_short := not in_shortCondition ? na : in_shortCondition and (na(last_high[1]) or high > nz(last_high[1])) ? high : nz(last_high[1])
last_low := not in_shortCondition ? na : in_shortCondition and (na(last_low[1]) or low < nz(last_low[1])) ? low : nz(last_low[1])
last_low_short := not in_longCondition ? na : in_longCondition and (na(last_low[1]) or low < nz(last_low[1])) ? low : nz(last_low[1])

long_ts = isTS and not na(last_high) and low <= last_high - last_high / 100 * ts and longCondition == 0 and last_high >= averageLongs + averageLongs / 100 * tsi
short_ts = isTS and not na(last_low) and high >= last_low + last_low / 100 * ts and shortCondition == 0 and last_low <= averageShorts - averageShorts/ 100 * tsi

///////////////////////////////
//======[ Take Profit ]======//
///////////////////////////////

isTP = input(true, "Take Profit")
tp = input(125, "Take Profit (%). Divided by 100 (1 = 0.01%)") / 100
long_tp = isTP and close > averageLongs + averageLongs / 100 * tp and not longCondition
short_tp = isTP and close < averageShorts - averageShorts / 100 * tp and not shortCondition

/////////////////////////////
//======[ Stop Loss ]======//
/////////////////////////////

isSL = input(true, "Stop Loss")
sl = input(140, "Stop Loss (%). Divided by 100 (1 = 0.01%)") / 100
long_sl = isSL and close < averageLongs - averageLongs / 100 * sl and longCondition == 0
short_sl = isSL and close > averageShorts + averageShorts / 100 * sl and shortCondition == 0

/////////////////////////////////
//======[ Close Signals ]======//
/////////////////////////////////

longClose = long_tp or long_sl or long_ts ? 1 : 0
shortClose = short_tp or short_sl or short_ts ? 1: 0

///////////////////////////////
//======[ Plot Colors ]======//
///////////////////////////////

longCloseCol = na
shortCloseCol = na
longCloseCol := long_tp ? purple : long_sl ? maroon : long_ts ? blue : longCloseCol[1]
shortCloseCol := short_tp ? purple : short_sl ? maroon : short_ts ? blue : shortCloseCol[1]
tpColor = isTP and in_longCondition ? purple : isTP and in_shortCondition ? purple : white
slColor = isSL and in_longCondition ? red : isSL and in_shortCondition ? red : white

//////////////////////////////////
//======[ Strategy Plots ]======//
//////////////////////////////////

plot(isTS and in_longCondition ? averageLongs + averageLongs / 100 * tsi : na, "Long Trailing Activate", blue, style=3, linewidth=2)
plot(isTS and in_longCondition and last_high >= averageLongs +  averageLongs / 100 * tsi ? last_high - last_high / 100 * ts : na, "Long Trailing", fuchsia, style=2, linewidth=3)
plot(isTS and in_shortCondition ? averageShorts - averageShorts/ 100 * tsi : na, "Short Trailing Activate", blue, style=3, linewidth=2)
plot(isTS and in_shortCondition and last_low <= averageShorts - averageShorts/ 100 * tsi ? last_low + last_low / 100 * ts : na, "Short Trailing", fuchsia, style=2, linewidth=3)
plot(isTP and in_longCondition and last_high < averageLongs + averageLongs / 100 * tp ? averageLongs + averageLongs / 100 * tp : na, "Long TP", tpColor, style=3, linewidth=2)
plot(isTP and in_shortCondition and last_low > averageShorts - averageShorts / 100 * tp ? averageShorts - averageShorts / 100 * tp : na, "Short TP", tpColor, style=3, linewidth=2)
plot(isSL and in_longCondition and last_low_short > averageLongs - averageLongs / 100 * sl ? averageLongs - averageLongs / 100 * sl : na, "Long SL", slColor, style=3, linewidth=2)
plot(isSL and in_shortCondition and last_high_short < averageShorts + averageShorts / 100 * sl ? averageShorts + averageShorts / 100 * sl : na, "Short SL", slColor, style=3, linewidth=2)

///////////////////////////////
//======[ Alert Plots ]======//
///////////////////////////////

// plot(longCondition, "Long", green)
// plot(shortCondition, "Short", red)
// plot(longClose, "Long Close", longCloseCol)
// plot(shortClose, "Short Close", shortCloseCol)

///////////////////////////////////
//======[ Reset Variables ]======//
///////////////////////////////////

if longClose or not in_longCondition
    averageLongs := 0
    totalLongs := 0.0
    sectionLongs := 0
    sectionLongConditions := 0

if shortClose or not in_shortCondition
    averageShorts := 0
    totalShorts := 0.0
    sectionShorts := 0
    sectionShortConditions := 0

////////////////////////////////////////////
//======[ Strategy Entry and Exits ]======//
////////////////////////////////////////////

if testPeriod()
    strategy.entry("Long", 1, when=longCondition)
    strategy.entry("Short", 0,  when=shortCondition)
    strategy.close("Long", when=longClose)
    strategy.close("Short", when=shortClose)
    


আরো