মোমেন্টাম ট্রেইলিং স্টপ কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি প্যারালাইন ঘুরিয়ে সিস্টেমের সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে, সময় উইন্ডোর সাথে পুনরাবৃত্তি করা হয়, গতিশীল ট্র্যাকিং স্টপ ক্ষতির প্রভাব অর্জনের জন্য। কৌশলটি মূলত প্রবণতাযুক্ত জাতের জন্য প্রয়োগ করা হয়, গতিশীলভাবে স্টপ ক্ষতির স্থানটি সামঞ্জস্য করে, প্রবণতা ট্র্যাকিং স্টপ ক্ষতি অর্জনের জন্য।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি প্যারাবোলিক এসএআরকে প্রধান প্রযুক্তিগত সূচক হিসাবে ব্যবহার করে। প্যারাবোলিক এসএআর খুব সঠিক বিপরীত সংকেত সরবরাহ করতে পারে। যখন শেয়ারের দামগুলি একটি উচ্চতর প্রবণতা থাকে, তখন প্যারাবোলিক এসএআর ক্রমাগত উপরে চলে যায়, উচ্চতর ট্র্যাকিংয়ের জন্য সমর্থন সরবরাহ করে। যখন শেয়ারের দামগুলি হ্রাস পেতে শুরু করে, তখন প্যারাবোলিক এসএআর দ্রুত নেমে যায়, ক্ষতি বন্ধ করার জন্য সংকেত সরবরাহ করে।
কৌশলটি প্রথমে প্যারাবলিক এসএআর এর তিনটি প্যারামিটার সেট করে, যার মধ্যে প্রাথমিক মান, পদক্ষেপের মান এবং সর্বোচ্চ মান রয়েছে। তারপরে প্যারাবলিক এসএআর এর মান গণনা করা হয়। কৌশলটি প্যারাবলিক এসএআরকে একটি গতিশীল স্টপ লস হিসাবে ব্যবহার করে। যখন শেয়ারের দাম বেড়ে যায়, প্যারাবলিক এসএআর এর উপরে প্লাস করা হয়; যখন শেয়ারের দাম প্যারাবলিক এসএআর থেকে পড়ে যায়, তখন প্লাস করা হয়। একইভাবে, যখন শেয়ারের দাম পড়ে, প্যারাবলিক এসএআর এর নীচে ফাঁকা করা হয়; যখন শেয়ারের দাম প্যারাবলিক এসএআর অতিক্রম করে, ফাঁকা করা হয়।
এইভাবে, কৌশলটি যখন শেয়ারের দাম ট্রেন্ডিং অবস্থায় থাকে তখন ট্রেন্ডিং অনুসরণ করতে পারে; যখন শেয়ারের দাম বিপরীতমুখী হতে শুরু করে, দ্রুত স্টপ লস, একটি ট্রেডিং চক্র সম্পন্ন করে।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
- প্যারাবলিক এসএআর সূচকের উচ্চ দক্ষতা ব্যবহার করে, একটি সঠিক ডুডো-মাল্টি-কোয়াকো সিগন্যাল সরবরাহ করা যেতে পারে
- প্যারাবলিক এসএআর সূচকগুলি মূল্য পরিবর্তনের সাথে দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানায় এবং সময়মতো স্টপ লস করে
- স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্টপ পয়েন্টগুলিকে সামঞ্জস্য করুন, কোনও ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপের প্রয়োজন নেই, যাতে স্টপ সুযোগগুলি মিস না হয়
- প্যারাবলিক এসএআর এর প্যারামিটারগুলিকে গভীরতার সাথে কাস্টমাইজ করা যায় যাতে স্টপ লস আপনার স্টাইলের সাথে আরও মিলিত হয়
- নির্দিষ্ট সময় উইন্ডো পুনরাবৃত্তি করুন যাতে আপনি বিভিন্ন বাজারের পরিস্থিতিতে কৌশলগুলি পরীক্ষা করতে পারেন
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
- Parabolic SAR-এর জন্য সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে পাওয়া কঠিন, ভুল প্যারামিটারগুলি স্টপ লসকে অত্যধিক র্যাডিক্যাল বা কনজারভেটিভ করতে পারে
- একক প্যারাবলিক এসএআর-এর উপর নির্ভরশীল, অস্বাভাবিক ওঠানামার জন্য সংবেদনশীল
- এই কৌশলটি প্রবণতার জন্য আরও উপযুক্ত, যা পুনরুদ্ধারের সময় খুব ঘন ঘন ক্ষতিগ্রস্থ হয়
- পরীক্ষার নমুনা সম্পূর্ণ না হলে ফলাফলের বিচ্যুতি ঘটতে পারে
- শুধুমাত্র ঐতিহাসিক তথ্য বিবেচনা করে, ভবিষ্যতের ঘটনাবলী ভবিষ্যদ্বাণী করা যায় না, বাস্তব ডিস্কের পারফরম্যান্সটি পুনরুদ্ধারের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হতে পারে
অপ্টিমাইজেশান দিক
- অন্যান্য সূচকগুলির সাথে সংযুক্ত করে একটি সূচক প্যাকেজ তৈরি করা এবং কৌশলটির স্থিতিশীলতা বাড়ানো বিবেচনা করা যেতে পারে
- প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান মডিউল যোগ করা হয়েছে, যা Parabolic SAR প্যারামিটারগুলির স্বয়ংক্রিয় অপ্টিমাইজেশন সক্ষম করে
- পজিশন এবং অর্ডার ম্যানেজমেন্ট মডিউল যুক্ত করুন, প্রতিটি লেনদেনের তহবিলের ব্যবহার নিয়ন্ত্রণ করুন
- স্টপ অপশন যোগ করা, যেমন মোভিং স্টপ, ওয়ান স্টপ স্টপ ইত্যাদি, যা কৌশলকে আরও ব্যাপক করে তোলে
- বিভিন্ন বাজারের পরিস্থিতিতে কৌশলগত স্থিতিশীলতা পরীক্ষা করার জন্য সময় উইন্ডো অপ্টিমাইজ করার বিকল্প
- মেশিন লার্নিং মডিউল যুক্ত করা, এআই প্রযুক্তি ব্যবহার করে কৌশলগত প্যারামিটারগুলির গতিশীল অপ্টিমাইজেশন
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি প্যারাবলিক এসএআর সূচক দ্বারা প্রদত্ত উচ্চ কার্যকর ক্ষতির কার্যকারিতাটি পুরোপুরি ব্যবহার করে এবং গতিশীল ট্র্যাকিং স্টপিংয়ের প্রভাব অর্জন করে। স্থির স্টপ পয়েন্টের তুলনায়, এই কৌশলটি গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করতে পারে, স্বয়ংক্রিয়ভাবে ট্রেন্ড অনুসরণ করে এবং পজিশনগুলিকে অকালে বন্ধ করে দেওয়া এড়াতে পারে। একই সাথে, কৌশলটির ঝুঁকিগুলিও উপেক্ষা করা যায় না, কৌশলটিকে বিভিন্ন বাজারে স্থিতিশীল পারফরম্যান্স বজায় রাখার জন্য বিভিন্ন দিক থেকে অপ্টিমাইজ করা এবং সমৃদ্ধ করা প্রয়োজন। সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি ট্রেন্ড ট্র্যাকিংয়ের জন্য একটি স্পষ্ট ক্ষতির উপায় সরবরাহ করে যা আরও গবেষণা এবং প্রয়োগের জন্য উপযুক্ত।
/*backtest
start: 2023-09-26 00:00:00
end: 2023-10-26 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
// === by @Aldovitch ===
// PSAR Strategy
// Based on Parabolic SAR Strategy provided by TradingView
// added a Time Window for Backtests
//
strategy("Parabolic SAR Strategy w/ Time Window", shorttitle="PSAR Strategy w/ TW", overlay=true)
// === INPUT INDEXES PARAMETERS ===
start = input(0.02)
increment = input(0.02)
maximum = input(0.2)
// === INPUT BACKTEST RANGE ===
FromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
FromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
FromYear = input(defval = 2018, title = "From Year", minval = 2016)
ToDay = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
ToMonth = input(defval = 12, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
ToYear = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 2017)
// === CONTROL & APPEARENCE ===
timeStart = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00) // backtest start window
timeFinish = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59) // backtest finish window
// === FUNCTIONS ===
window() => true // create function "within window of time"
// === COMPUTING INDEXES ===
psar = sar(start, increment, maximum)
if (psar > high)
strategy.entry("ParLE", strategy.long, stop=psar, comment="ParLE", when=window())
else
strategy.cancel("ParLE")
if (psar < low)
strategy.entry("ParSE", strategy.short, stop=psar, comment="ParSE", when=window())
else
strategy.cancel("ParSE")
//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)