ডাবল গোল্ডেন ক্রস রিভার্সাল ট্রেডিং কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
ডাবল গোল্ড ক্রস রিভার্স ট্রেডিং কৌশল হল একটি ট্রেডিং কৌশল যা স্টক প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ সূচক ব্যবহার করে। এটি একাধিক ট্রেডিং সিগন্যালের সংমিশ্রণকে আরও নির্ভরযোগ্য ট্রেডিং সিগন্যাল পাওয়ার জন্য 123 মোডাল রিভার্স কৌশল এবং প্লাস্টিক ওয়েভ ব্যান্ডের সূচককে একত্রিত করে।
কৌশল নীতি
এই কৌশল দুটি উপ-কৌশল নিয়ে গঠিতঃ
- 123 রূপান্তর কৌশল
এর ট্রেডিং সিগন্যালটি শেয়ারের ক্লোজিং প্রাইসের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়। যখন ক্রমাগত দু’দিনের ক্লোজিং প্রাইসের সম্পর্ক পরিবর্তিত হয় তখন একটি সিগন্যাল তৈরি করা হয়। অর্থাৎ, যদি আগের দিনের ক্লোজিং প্রাইস আগের দু’দিনের চেয়ে বেশি হয় এবং সেই দিনের ক্লোজিং প্রাইস আগের দিনের তুলনায় কম হয়, তবে একটি ক্লোজিং সিগন্যাল তৈরি করা হয়। একই সময়ে, এই সিগন্যালটি অবশ্যই 9 তম স্টোক সূচক রূপান্তরিত হওয়ার পরে সক্রিয় করা উচিত। অর্থাৎ, যদি ক্লোজিং সিগন্যালটি লাইনের চেয়ে ধীর হয় তবে ক্লোজিং সিগন্যালটি সক্রিয় করা হয়।
- কোয়ান্টাম ব্যান্ড কৌশল
এই কৌশলটি মূল সংখ্যাগুলির র্যান্ডম ডেলিভারি বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করে এবং দামের অস্থিরতার পরিধি নির্ধারণ করে। এটি প্রথমে দামের কাছাকাছি একটি নির্দিষ্ট শতাংশের মধ্যে সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মূল সংখ্যা গণনা করে এবং তারপরে এই দুটি মূল সংখ্যা দিয়ে একটি চ্যানেল তৈরি করে। যদি দাম চ্যানেলের প্রান্তটি স্পর্শ করে তবে একটি লেনদেনের সংকেত উত্পন্ন হয়। অর্থাৎ, দামটি যখন প্রান্তটি অতিক্রম করে তখন একটি মাল্টিসিগন্যাল উত্পন্ন হয়; যখন দাম নীচের প্রান্তটি অতিক্রম করে তখন একটি খালি সংকেত উত্পন্ন হয়।
এই দুটি উপ-কৌশলকে একত্রিত করে, যদি তাদের সংকেত একত্রিত হয়, তবে চূড়ান্ত লেনদেনের সংকেত তৈরি হয়। অর্থাৎ, 123 মোডাল বিপরীতকরণ কৌশল এবং প্লাস্টিকের তরঙ্গদৈর্ঘ্য কৌশল যখন একই সাথে একাধিক সংকেত তৈরি করে, তখন চূড়ান্ত একাধিক সংকেত তৈরি হয়। যদি দুটি সংকেত একত্রিত না হয় তবে কোনও লেনদেন হয় না।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির সুবিধাগুলো হলঃ
- একাধিক সংকেত একত্রিত করে লাভের সম্ভাবনা বাড়ান
দুটি ভিন্ন ধরনের কৌশলগত সংকেত একত্রিত করে, আপনি সংকেতের নির্ভরযোগ্যতা পরীক্ষা করতে পারেন এবং উচ্চ সম্ভাব্য লাভজনক ট্রেডিং সুযোগগুলি নির্বাচন করতে পারেন।
- 123 মোডের বিপরীতমুখী উচ্চতর বিজয় হার
123 ফর্মাল রিভার্স হল একটি ক্লাসিক রিভার্স ট্রেডিং কৌশল, যা স্বল্পমেয়াদী ওভারবয় ওভারসেলের মাধ্যমে রিভার্স সুযোগকে ধরে রাখে এবং উচ্চতর রিয়েল-স্টোর ট্রেডিং বিজয়ী হার রয়েছে।
- গুণমানের তরঙ্গদৈর্ঘ্য মূল্যের আইনকে কাজে লাগায়
পজিটিভ ওয়েভব্যান্ডগুলি পজিটিভ সংখ্যার অনন্য এলোমেলোতা ব্যবহার করে দামের ওঠানামা পরিসীমা নির্ধারণ করে, বিষয়গত বিষয়গুলির দ্বারা প্রভাবিত হওয়া এড়ায় এবং লেনদেনের সংকেতের উদ্দেশ্যকে বাড়িয়ে তোলে।
- কৌশলগতভাবে উদ্ভাবনী, আর সুবিধার জন্য সহজ নয়
এই কৌশলটি একাধিক সূচক ব্যবহার করে ট্রেড করা হয় এবং এটির কিছু উদ্ভাবনী বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা অন্যান্য হাবলিং কৌশলগুলির দ্বারা মুনাফা অর্জন করা সহজ নয়।
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত ঝুঁকিগুলিও বহন করেঃ
- বিপরীত ব্যর্থতার ঝুঁকি
123 মডেল বিপরীত একটি বিপরীত ট্রেডিং কৌশল, যদি একটি মিথ্যা বিপরীত হয় তবে বিপরীত ব্যর্থতা এবং ক্ষতির কারণ হবে।
- কোয়ান্টামিক ওয়েভের ব্যর্থতার ঝুঁকি
কোয়ান্টাম ব্যান্ডটি নির্দিষ্ট প্যারামিটার সেটিংয়ের উপর নির্ভর করে, যদি প্যারামিটার সেটিংটি ভুল হয় তবে কোয়ান্টাম ব্যান্ডটি ব্যর্থ হয়ে নির্দেশক ভূমিকা পালন করতে পারে না।
- মাল্টি সিগন্যাল ট্রেডিং বৃদ্ধি
এই কৌশলটি দুটি সংকেত উত্সকে একত্রিত করে, ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি একক সংকেত উত্স কৌশলগুলির তুলনায় উচ্চতর হয়, এবং যদি ট্রেডিং ব্যয়টি ভালভাবে নিয়ন্ত্রণ করা না হয় তবে মুনাফা হ্রাস হতে পারে।
- প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করা কঠিন
যেহেতু একই সময়ে দুটি কৌশল একত্রিত করা হয়, তাই সর্বোত্তম ফলাফল অর্জনের জন্য সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে পাওয়া আরও কঠিন।
অপ্টিমাইজেশান পরামর্শ
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে উন্নত করা যেতে পারেঃ
স্টপ লস কৌশল অবলম্বন করুন এবং একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ করুন।
মানের মানের মানের মানের মানের মানের মানের মানের মানের মানের মানের মানের মানের মানের মানের মানের মানের মানের মানের মানের মানের মান।
ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি নিয়ন্ত্রণ করুন, যাতে বেশি ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সির কারণে ট্রেডিং ফি হ্রাস না হয়।
মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম যোগ করা হয়েছে, যা কৌশলগুলির প্যারামিটারগুলিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে অপ্টিমাইজ করে।
সিগন্যালের নির্ভুলতা বাড়ানোর জন্য, আরও সহায়ক সিদ্ধান্তের সূচক যুক্ত করা হয়েছে, যেমন ভলিউম এবং মূল্য সূচক।
সারসংক্ষেপ
ডাবল গোল্ড ক্রস বিপরীতমুখী ট্রেডিং কৌশলটি একাধিক প্রযুক্তিগত সূচক ব্যবহার করে ট্রেডিং করে, বিভিন্ন সংকেতের যাচাইকরণ এবং ফিল্টারিংয়ের মাধ্যমে, কিছু গোলমাল ট্রেডিংকে ফিল্টার করা যায়, যার ফলে উচ্চতর সম্ভাব্যতার ব্যবসায়ের সুযোগ পাওয়া যায়। তবে এই কৌশলটি একটি নির্দিষ্ট পরিমাণে ঝুঁকিও রয়েছে, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে এবং কৌশলটির কার্যকারিতা জোরদার করার জন্য যথাযথ অপ্টিমাইজেশনের প্রয়োজন। যদি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করা হয় তবে এই কৌশলটি একটি স্থিতিশীল এবং নির্ভরযোগ্য পরিমাণে ট্রেডিং কৌশল হতে পারে।
/*backtest
start: 2023-10-01 00:00:00
end: 2023-10-31 23:59:59
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 23/04/2021
// This is combo strategies for get a cumulative signal.
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50.
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// Determining market trends has become a science even though a high number
// or people still believe it’s a gambling game. Mathematicians, technicians,
// brokers and investors have worked together in developing quite several
// indicators to help them better understand and forecast market movements.
// The Prime Number Bands indicator was developed by Modulus Financial Engineering
// Inc. This indicator is charted by indentifying the highest and lowest prime number
// in the neighborhood and plotting the two series as a band.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing)
vSlow = sma(vFast, DLength)
pos = 0.0
pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0)))
pos
PrimeNumberUpBand(price, percent) =>
res = 0.0
res1 = 0.0
for j = price to price + (price * percent / 100)
res1 := j
for i = 2 to sqrt(price)
res1 := iff(j % i == 0 , 0, j)
if res1 == 0
break
if res1 > 0
break
res := iff(res1 == 0, res[1], res1)
res
PrimeNumberDnBand(price, percent) =>
res = 0.0
res2 = 0.0
for j = price to price - (price * percent / 100)
res2 := j
for i = 2 to sqrt(price)
res2 := iff(j % i == 0 , 0, j)
if res2 == 0
break
if res2 > 0
break
res := iff(res2 == 0, res[1], res2)
res
PNB(percent, Length,srcUp,srcDn) =>
pos = 0.0
xPNUB = PrimeNumberUpBand(srcUp, percent)
xPNDB = PrimeNumberDnBand(srcDn, percent)
xHighestPNUB = highest(xPNUB, Length)
xLowestPNUB = lowest(xPNDB, Length)
pos:= iff(close > xHighestPNUB[1], 1,
iff(close < xLowestPNUB[1], -1, nz(pos[1], 0)))
pos
strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Prime Number Bands", shorttitle="Combo", overlay = true)
line1 = input(true, "---- 123 Reversal ----")
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
line2 = input(true, "---- Prime Number Bands ----")
percent = input(5, minval=0.01, step = 0.01, title="Tolerance Percentage")
Length_PNB = input(5, minval=1)
srcUp = input(title="Source Up Band", type=input.source, defval=high)
srcDn = input(title="Source Down Band", type=input.source, defval=low)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posPNB = PNB(percent, Length_PNB,srcUp,srcDn)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posPNB == 1 , 1,
iff(posReversal123 == -1 and posPNB == -1, -1, 0))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))
if (possig == 1 )
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1 )
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (possig == 0)
strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )