প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল গতির ব্রেকআউটের উপর ভিত্তি করে

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১১-০৬ ৯ঃ৩৭ঃ৪৪
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি একাধিক প্রযুক্তিগত সূচককে একত্রিত করে প্রবণতার দিকনির্দেশনা চিহ্নিত করতে এবং অতিরিক্ত রিটার্নের লক্ষ্যে যখন ব্রেকআউট ঘটে তখন গতি অনুসরণ করতে পারে।

কৌশলগত যুক্তি

  1. সামগ্রিক প্রবণতা নির্ধারণের জন্য ডনচিয়ান চ্যানেল ব্যবহার করুন। চ্যানেলের একটি ব্রেকআউট প্রবণতা বিপরীত নিশ্চিত করে।

  2. হুল মুভিং এভারেজ ট্রেন্ডের দিক নির্ধারণে সহায়তা করে। এটি মূল্য পরিবর্তনের প্রতি সংবেদনশীল এবং প্রবণতা বিপরীততা প্রাথমিকভাবে সনাক্ত করতে পারে।

  3. অর্ধ প্রবণতা সিস্টেম মূল্য চ্যানেল এবং ATR পরিসীমা উপর ভিত্তি করে কিনতে এবং বিক্রয় সংকেত উৎপন্ন. এটি মিথ্যা ব্রেকআউট এড়াতে.

  4. যখন ডনচিয়ান, হুল এবং হাফট্রেন্ডের সংকেতগুলি একত্রিত হয়, তখন একটি শক্তিশালী গতির ভাঙ্গন নিশ্চিত হয় এবং কৌশলটি প্রবেশ করে।

  5. যখন উপরের সূচকগুলি বিপরীত সংকেত দেয়, তখন প্রবণতা বিপরীত হওয়ার ইঙ্গিত দেয়।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  • আরো শক্তিশালী সংকেত একাধিক সূচক সঙ্গে. Donchian মৌলিক জন্য, Hull এবং অর্ধ প্রবণতা বিস্তারিত জন্য. সঠিকভাবে প্রবণতা বাঁক পয়েন্ট ধরা.

  • মাত্রাতিরিক্ত রিটার্নের খোঁজ চালানো। শুধুমাত্র শক্তিশালী ব্রেকআউটে প্রবেশ করা, সংহতকরণে হুইপসাও এড়ানো।

  • মূলধন সুরক্ষার জন্য কঠোর স্টপ লস। বিপরীত সংকেত প্রদর্শিত হলে ক্ষতির সীমা থাকে।

  • বিভিন্ন বাজারের জন্য নমনীয় প্যারামিটার টিউনিং। চ্যানেল দৈর্ঘ্য, ATR পরিসীমা ইত্যাদি সামঞ্জস্য এবং অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে।

  • বোঝা এবং বাস্তবায়ন করা সহজ। সূচক সংমিশ্রণটি সহজ এবং পরিষ্কার, কোড করা সহজ।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  • প্রারম্ভিক প্রবণতা সুযোগ মিস. প্রবেশ তুলনামূলকভাবে দেরী, প্রাথমিক সমাবেশ ধরা হয় না.

  • ব্যর্থ ব্রেকআউট এবং বিপরীতের ফলে ক্ষতি হতে পারে। প্রবেশের পরে ড্রডাউন হতে পারে।

  • ভুল প্যারামিটার থেকে ভুল সংকেত।

  • সীমিত ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি। শুধুমাত্র স্পষ্ট ব্রেকআউট ট্রেড করা হয়, যার ফলে বার্ষিক কম সংখ্যক ট্রেড হয়।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  • পরীক্ষার মাধ্যমে প্যারামিটার সমন্বয় অপ্টিমাইজ করুন. সেরা প্যারামিটার খুঁজুন.

  • ট্রেলিং স্টপ লস শর্ত যোগ করুন। অকাল স্টপ লস এড়ান।

  • খারাপ সংকেত ফিল্টার করার জন্য MACD, KDJ এর মত আরও ফিল্টার চালু করুন।

  • বিভিন্ন সেশনের জন্য প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন। বিভিন্ন সেশন পৃথকভাবে টিউন করা যেতে পারে।

  • লিভারেজ, ডিসিএ ইত্যাদির মাধ্যমে মূলধনের দক্ষতা বৃদ্ধি করা।

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি প্রতিষ্ঠিত প্রবণতার গতিবিধি ব্রেকআউট সনাক্ত করতে এবং প্রবণতা ট্র্যাকিং থেকে লাভের জন্য একাধিক সূচককে একত্রিত করে। কঠোর স্টপ লস ঝুঁকি পরিচালনা করে। নমনীয় পরামিতিগুলি বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে অভিযোজিত হয়। যদিও বাণিজ্যের ফ্রিকোয়েন্সি কম, তবে প্রতিটি বাণিজ্য উচ্চ মুনাফা লক্ষ্য করে। পরামিতি টিউনিং, অতিরিক্ত ফিল্টার ইত্যাদির মাধ্যমে কৌশলটি ক্রমাগত উন্নত করা যেতে পারে।


/*backtest
start: 2023-10-29 00:00:00
end: 2023-11-05 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © kgynofomo

// @version=5
strategy(title="[Salavi] | Andy Super Pro Strategy",overlay = true)

//Doinchian Trend Ribbon
dlen = input.int(defval=30, minval=10)

dchannel(len) =>
    float hh = ta.highest(len)
    float ll = ta.lowest(len)

    int trend = 0
    trend := close > hh[1] ? 1 : close < ll[1] ? -1 : nz(trend[1])
    trend

dchannelalt(len, maintrend) =>
    float hh = ta.highest(len)
    float ll = ta.lowest(len)

    int trend = 0
    trend := close > hh[1] ? 1 : close < ll[1] ? -1 : nz(trend[1])
    maintrend == 1 ? trend == 1 ? #00FF00ff : #00FF009f : maintrend == -1 ? trend == -1 ? #FF0000ff : #FF00009f : na

maintrend = dchannel(dlen)
donchian_bull = maintrend==1
donchian_bear = maintrend==-1


//Hulls
src = input(hlc3, title='Source')
modeSwitch = input.string('Hma', title='Hull Variation', options=['Hma', 'Thma', 'Ehma'])
length = input(55, title='Length')
lengthMult = input(1.0, title='Length multiplier ')

useHtf = false
htf = '240'

switchColor = true
candleCol = false
visualSwitch = true
thicknesSwitch = 1
transpSwitch = 40

//FUNCTIONS
//HMA
HMA(_src, _length) =>
    ta.wma(2 * ta.wma(_src, _length / 2) - ta.wma(_src, _length), math.round(math.sqrt(_length)))
//EHMA    
EHMA(_src, _length) =>
    ta.ema(2 * ta.ema(_src, _length / 2) - ta.ema(_src, _length), math.round(math.sqrt(_length)))
//THMA    
THMA(_src, _length) =>
    ta.wma(ta.wma(_src, _length / 3) * 3 - ta.wma(_src, _length / 2) - ta.wma(_src, _length), _length)

//SWITCH
Mode(modeSwitch, src, len) =>
    modeSwitch == 'Hma' ? HMA(src, len) : modeSwitch == 'Ehma' ? EHMA(src, len) : modeSwitch == 'Thma' ? THMA(src, len / 2) : na

//OUT
_hull = Mode(modeSwitch, src, int(length * lengthMult))
HULL = useHtf ? request.security(syminfo.ticker, htf, _hull) : _hull
MHULL = HULL[0]
SHULL = HULL[2]

//COLOR
hullColor = switchColor ? HULL > HULL[2] ? #00ff00 : #ff0000 : #ff9800
hull_bull = HULL > HULL[2]
bull_start = hull_bull and hull_bull[1]==false
hull_bear = HULL < HULL[2]
bear_start = hull_bear and hull_bear[1]==false

barcolor(color=candleCol ? switchColor ? hullColor : na : na)

//halftrend
amplitude = input(title='Amplitude', defval=2)
channelDeviation = input(title='Channel Deviation', defval=2)
// showArrows = input(title='Show Arrows', defval=true)
// showChannels = input(title='Show Channels', defval=true)

var int trend = 0
var int nextTrend = 0
var float maxLowPrice = nz(low[1], low)
var float minHighPrice = nz(high[1], high)

var float up = 0.0
var float down = 0.0
float atrHigh = 0.0
float atrLow = 0.0
float arrowUp = na
float arrowDown = na

atr2 = ta.atr(100) / 2
dev = channelDeviation * atr2

highPrice = high[math.abs(ta.highestbars(amplitude))]
lowPrice = low[math.abs(ta.lowestbars(amplitude))]
highma = ta.sma(high, amplitude)
lowma = ta.sma(low, amplitude)

if nextTrend == 1
    maxLowPrice := math.max(lowPrice, maxLowPrice)

    if highma < maxLowPrice and close < nz(low[1], low)
        trend := 1
        nextTrend := 0
        minHighPrice := highPrice
        minHighPrice
else
    minHighPrice := math.min(highPrice, minHighPrice)

    if lowma > minHighPrice and close > nz(high[1], high)
        trend := 0
        nextTrend := 1
        maxLowPrice := lowPrice
        maxLowPrice

if trend == 0
    if not na(trend[1]) and trend[1] != 0
        up := na(down[1]) ? down : down[1]
        arrowUp := up - atr2
        arrowUp
    else
        up := na(up[1]) ? maxLowPrice : math.max(maxLowPrice, up[1])
        up
    atrHigh := up + dev
    atrLow := up - dev
    atrLow
else
    if not na(trend[1]) and trend[1] != 1
        down := na(up[1]) ? up : up[1]
        arrowDown := down + atr2
        arrowDown
    else
        down := na(down[1]) ? minHighPrice : math.min(minHighPrice, down[1])
        down
    atrHigh := down + dev
    atrLow := down - dev
    atrLow

ht = trend == 0 ? up : down

var color buyColor = color.blue
var color sellColor = color.red

htColor = trend == 0 ? buyColor : sellColor
// htPlot = plot(ht, title='HalfTrend', linewidth=2, color=htColor)

// atrHighPlot = plot(showChannels ? atrHigh : na, title='ATR High', style=plot.style_circles, color=color.new(sellColor, 0))
// atrLowPlot = plot(showChannels ? atrLow : na, title='ATR Low', style=plot.style_circles, color=color.new(buyColor, 0))

// fill(htPlot, atrHighPlot, title='ATR High Ribbon', color=color.new(sellColor, 90))
// fill(htPlot, atrLowPlot, title='ATR Low Ribbon', color=color.new(buyColor, 90))

HalfTrend_buySignal = not na(arrowUp) and trend == 0 and trend[1] == 1
HalfTrend_sellSignal = not na(arrowDown) and trend == 1 and trend[1] == 0

// plotshape(showArrows and buySignal ? atrLow : na, title='Arrow Up', style=shape.triangleup, location=location.absolute, size=size.tiny, color=color.new(buyColor, 0))
// plotshape(showArrows and sellSignal ? atrHigh : na, title='Arrow Down', style=shape.triangledown, location=location.absolute, size=size.tiny, color=color.new(sellColor, 0))




//ema
filter_ema = ta.ema(close,200)
ema_bull = close>filter_ema
ema_bear = close<filter_ema

atr_length = input.int(7)
atr = ta.atr(atr_length)
atr_rsi_length = input.int(50)
atr_rsi = ta.rsi(atr,atr_rsi_length)
atr_valid = atr_rsi>50

longCondition = bull_start and atr_valid
shortCondition = bear_start and atr_valid

Exit_long_condition = shortCondition
Exit_short_condition = longCondition

if longCondition
    strategy.entry("Andy Buy",strategy.long, limit=close,comment="Andy Buy Here")

if Exit_long_condition
    strategy.close("Andy Buy",comment="Andy Buy Out")
    // strategy.entry("Andy fandan Short",strategy.short, limit=close,comment="Andy 翻單 short Here")
    // strategy.close("Andy fandan Buy",comment="Andy short Out")


if shortCondition
    strategy.entry("Andy Short",strategy.short, limit=close,comment="Andy short Here")


// strategy.exit("STR","Long",stop=longstoploss)
if Exit_short_condition
    strategy.close("Andy Short",comment="Andy short Out")
    // strategy.entry("Andy fandan Buy",strategy.long, limit=close,comment="Andy 翻單 Buy Here")
    // strategy.close("Andy fandan Short",comment="Andy Buy Out")




inLongTrade = strategy.position_size > 0
inLongTradecolor = #58D68D
notInTrade = strategy.position_size == 0
inShortTrade = strategy.position_size < 0

// bgcolor(color = inLongTrade?color.rgb(76, 175, 79, 70):inShortTrade?color.rgb(255, 82, 82, 70):na)
plotshape(close!=0,location = location.bottom,color = inLongTrade?color.green:inShortTrade?color.red:na)


plotshape(longCondition, title='Buy', text='Andy Buy', style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), size=size.tiny)
plotshape(shortCondition, title='Sell', text='Andy Sell', style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), size=size.tiny)

Fi1 = plot(MHULL, title='MHULL', color=hullColor, linewidth=thicknesSwitch, transp=50)
Fi2 = plot(SHULL, title='SHULL', color=hullColor, linewidth=thicknesSwitch, transp=50)

fill(Fi1, Fi2, title='Band Filler', color=hullColor, transp=transpSwitch)




আরো