উড়ন্ত ড্রাগন ট্রেন্ড কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৩-১১-০৭ 14:57:23
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

ফ্লাইং ড্রাগন ট্রেন্ড কৌশলটি প্রকার, দৈর্ঘ্য এবং অফসেটের দিক থেকে চলমান গড়ের কনফিগারেশনের উপর ভিত্তি করে বিভিন্ন রঙের ট্রেন্ড ব্যান্ড আঁকিয়ে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে। এটি ট্রেন্ড নির্ভুলতা এবং ট্রেডিং ঝুঁকি ভারসাম্য বজায় রাখতে বিভিন্ন সময়সীমার মধ্যে সর্বোত্তম প্যারামিটার সেটগুলি খুঁজে পেতে পারে।

কৌশলগত যুক্তি

কৌশলটি ট্রেন্ড ব্যান্ডগুলি প্লট করতে দুটি চলমান গড় ব্যবহার করে, যা এমএ 1 এবং এমএ 4 হিসাবে চিহ্নিত করা হয়। এমএ 1 দ্রুততম চলমান গড় এবং এমএ 4 ধীরতম। এদিকে, এমএ 1 এর 3 টি অফসেট সেটিংস (অফসেট 1, অফসেট 2, অফসেট 3) রয়েছে যা এমএ 2 এবং এমএ 3 গঠন করে। বিভিন্ন চলমান গড় অতিক্রম করে বিভিন্ন ঝুঁকি স্তরের সাথে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করবে।

এখানে 5 টি ঝুঁকি স্তর রয়েছে। একটি ট্রেডিং সিগন্যাল কেবল তখনই ট্রিগার হয় যখন দাম বিভিন্ন ঝুঁকি স্তরের অধীনে বিভিন্ন চলমান গড় অতিক্রম করে, উচ্চ থেকে নিম্ন পর্যন্তঃ এমএ 1 অফসেট 1, এমএ 2, এমএ 3, এমএ 4, একই রঙের সমস্ত ট্রেন্ড ব্যান্ড। ট্রেন্ড ব্যান্ডের রঙ বর্তমান প্রবণতার দিক নির্দেশ করে, আপট্রেন্ডের জন্য সবুজ এবং ডাউনট্রেন্ডের জন্য লাল।

এই কৌশলটি স্টপ লস এবং শুধুমাত্র লং, শুধুমাত্র শর্ট বা উভয় দিকের অপশনকে অনুমতি দেয়।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  • বিভিন্ন সময়সীমার মধ্যে সর্বোত্তম প্যারামিটার সেট খুঁজে পায়, আরও বাজারের অবস্থার সাথে অভিযোজিত
  • বিভিন্ন পণ্যের জন্য অপ্টিমাইজেশনের জন্য বিভিন্ন এমএ প্রকার উপলব্ধ
  • অফসেট, এই কৌশলটির মূল, ট্রেন্ড বিচারকে আরো সঠিক করে তোলে
  • ঝুঁকি এবং পুরষ্কারের মধ্যে একটি ভারসাম্য বজায় রাখা
  • বিভিন্ন পরামিতি সমন্বয় সঙ্গে অত্যন্ত স্বনির্ধারিত
  • স্বজ্ঞাত প্রবণতা ব্যান্ড স্পষ্ট চাক্ষুষ ট্রেডিং সংকেত গঠন
  • স্টপ লস নিয়ন্ত্রণের ঝুঁকি

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  • উচ্চ ঝুঁকি স্তরগুলি মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে, ঝুঁকি স্তর হ্রাস বা পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করা উচিত
  • প্রবণতা বিপরীত হলে ধারাবাহিক স্টপ লস প্রস্থান ঝুঁকি
  • বিভিন্ন পণ্য পৃথক পরামিতি পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজেশান প্রয়োজন
  • উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিংয়ের জন্য, দ্রুত এমএ ধীর এমএকে নেতৃত্ব দিতে হবে
  • অপর্যাপ্ত প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান অত্যধিক সংবেদনশীলতা বা অলসতা হতে পারে

ঝুঁকিগুলি ধীরে ধীরে ঝুঁকি স্তর হ্রাস করে, আরও প্যারামিটার সংমিশ্রণ পরীক্ষা করে এবং বিভিন্ন পণ্যের জন্য পৃথকভাবে প্যারামিটারগুলি অনুকূলিত করে পরিচালনা করা যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  • চলমান গড়ের বিভিন্ন সংমিশ্রণ পরীক্ষা করুন
  • সর্বোত্তম দৈর্ঘ্য খুঁজে পেতে আরো দৈর্ঘ্য মান চেষ্টা করুন
  • সাবধানে অফসেট সামঞ্জস্য করুন, অপ্টিমাইজেশনের চাবিকাঠি
  • বিভিন্ন পণ্যের জন্য পৃথকভাবে পরামিতি অপ্টিমাইজ করুন
  • স্টপ লস পয়েন্টগুলি অপ্টিমাইজ করুন, লাভ নেওয়ার বিষয়টি বিবেচনা করুন
  • বিভিন্ন এন্ট্রি রুল সমন্বয় পরীক্ষা করুন
  • অপ্টিমাইজেশনের জন্য ফিল্টার প্রয়োজন কিনা তা মূল্যায়ন করুন
  • সহায়তার জন্য প্রবণতা শক্তির সূচক যোগ করার বিষয়টি বিবেচনা করুন

সংক্ষিপ্তসার

ফ্লাইং ড্রাগন ট্রেন্ড কৌশলটি বুদ্ধিমানভাবে একটি দৃশ্যমান ট্রেডিং সিস্টেমে চলমান গড়গুলিকে একত্রিত করে। এর উচ্চ পরামিতি সুরক্ষা বিভিন্ন পণ্য এবং বাজার ব্যবস্থার জন্য সূক্ষ্ম-আণুর অপ্টিমাইজেশানকে স্থিতিশীলতা এবং সংবেদনশীলতার মধ্যে সর্বোত্তম ভারসাম্য বজায় রাখতে সক্ষম করে। প্রচুর পরামিতি সংমিশ্রণগুলি পর্যাপ্ত অপ্টিমাইজেশান স্থান সরবরাহ করে। সংক্ষেপে, এই কৌশলটির একটি অভিনব যুক্তি এবং উচ্চ ব্যবহারিক উপযোগিতা রয়েছে। যখন সঠিকভাবে অনুকূলিত করা হয়, এটি একটি খুব শক্তিশালী ট্রেন্ড অনুসরণকারী সিস্টেম হয়ে উঠতে পারে।


/*backtest
start: 2022-10-31 00:00:00
end: 2023-02-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © MarkoP010 2023

//@version=5
//The basic idea of the strategy is to select the best set of MAs, types, lenghts and offsets, which draws red trend bands for downtrend (and green for uptrend).
//Strategy executes by selected risk level either when there is MA crossover with price (MA1 Offset1 on Highest risk level, MA2 on Low risk level) or three bands with the same color on at the same time (on Lowest risk level).
//Strategy plots user selectable Moving Average lines and a colored trend band between the MA lines. The trend bands can be turned off individually if required.
//The Offset option shifts the selected MA with the set number of steps to the right. That is where the Magic happens and the Dragon roars!

//Strategy version 1.0
strategy("Flying Dragon Trend Strategy", shorttitle="FD Trend Strategy", overlay=true, pyramiding=3, initial_capital=100000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=5, commission_type=strategy.commission.cash_per_order, commission_value=10, calc_on_order_fills=false, process_orders_on_close=true)

strDirection = input.string(defval="Both", title="Strategy Direction", options=["Both", "Long", "Short"], group="Strategy") //Strategy direction selector by DashTrader
strSelection = strDirection == "Long" ? strategy.direction.long : strDirection == "Short" ? strategy.direction.short : strategy.direction.all //Strategy direction selector by DashTrader
strategy.risk.allow_entry_in(strSelection)

riskLevel = input.string(defval="Medium", title="Risk Level", options=["Highest", "High", "Medium", "Low", "Lowest"], tooltip="Strategy execution criteria. When Highest then MA1 Offset1 crossover with price, when Low then MA2 Offset crossover, when Lowest then all the Bands are the same color.", group="Strategy")

useStop = input(defval=false, title="Use Stop Loss", inline="SL", group="Strategy")
stopPrct = input.int(defval=10, title=" %", minval=0, maxval=100, step=1, inline="SL", group="Strategy") / 100

//Moving Averages function
MA(source, length, type) =>
    type == "EMA" ? ta.ema(source, length) :
     type == "HMA" ? ta.hma(source, length) :
     type == "RMA" ? ta.rma(source, length) :
     type == "SMA" ? ta.sma(source, length) :
     type == "SWMA" ? ta.swma(source) :
     type == "VWMA" ? ta.vwma(source, length) :
     type == "WMA" ? ta.wma(source, length) :
     na

//Inputs
ma1Type = input.string(defval="HMA", title="", inline="MA1", options=["EMA", "HMA", "RMA", "SMA","SWMA", "VWMA", "WMA"], group="Leading Moving Average") 
ma1Length = input.int(defval=35, title="",minval=1, inline="MA1", group="Leading Moving Average")
ma1Source = input(defval=close, title="", tooltip="For short timeframes, minutes to hours, instead of Default values try Lowest risk level and HMA75 with Offsets 0,1,4 and SMA12 with Offset 6.", inline="MA1", group="Leading Moving Average")
ma1Color  = input(defval=color.purple, title="", inline="MA-1", group="Leading Moving Average")
//useMa1Offset = input(defval=false, title="Use offset to MA-1", inline="MA1", group="Leading Moving Average")
ma1Offset = input.int(defval=0, title="Offset1 Steps", minval=0, maxval=10, step=1, tooltip="The Magic happens here! The offset to move the line to the right.", inline="MA-1", group="Leading Moving Average")
ma1 = MA(ma1Source, ma1Length, ma1Type)[ma1Offset]

ma2Color  = input(defval=color.lime, title="", inline="MA-2", group="Leading Moving Average")
//useMa2Offset = input(defval=true, title="Use offset to MA2", inline="MA-2", group="Leading Moving Average")
ma2Offset = input.int(defval=4, title="Offset2 Steps", minval=0, maxval=10, step=1, tooltip="The Magic happens here! The offset to move the line to the right.", inline="MA-2", group="Leading Moving Average")
ma2 = ma1[ma2Offset]

ma3Color  = input(defval=color.aqua, title="", inline="MA-3", group="Leading Moving Average")
//useMa3Offset = input(defval=false, title="Use offset to MA3", inline="MA-3", group="Leading Moving Average")
ma3Offset = input.int(defval=6, title="Offset3 Steps", minval=0, maxval=10, step=1, tooltip="The Magic happens here! The offset to move the line to the right.", inline="MA-3", group="Leading Moving Average")
ma3 = ma1[ma3Offset]

ma4Type = input.string(defval="SMA", title="", inline="MA4", options=["EMA", "HMA", "RMA", "SMA","SWMA", "VWMA", "WMA"], group="Lagging Moving Average") 
ma4Length = input.int(defval=22, title="",minval=1, inline="MA4", group="Lagging Moving Average")
ma4Source = input(defval=close, title="", inline="MA4", group="Lagging Moving Average")
ma4Color  = input(defval=color.yellow, title="", inline="MA-4", group="Lagging Moving Average")
//useMa4Offset = input(defval=true, title="Use offset to MA4", inline="MA-4", group="Lagging Moving Average")
ma4Offset = input.int(defval=2, title="Offset Steps", minval=0, maxval=10, step=1, tooltip="The Magic happens here! The offset to move the line to the right.", inline="MA-4", group="Lagging Moving Average")
ma4 = MA(ma4Source, ma4Length, ma4Type)[ma4Offset]

bandTransp = input.int(defval=60, title="Band Transparency", minval=20, maxval=80, step=10, group="Banding")
useBand1 = input(defval=true, title="Band 1", inline="Band", group="Banding")
band1Transp = useBand1 ? bandTransp : 100
band1clr = ma1 > ma2 ? color.new(#00ff00, transp=band1Transp) : color.new(#ff0000, transp=band1Transp)
useBand2 = input(defval=true, title="Band 2", inline="Band", group="Banding")
band2Transp = useBand2 ? bandTransp : 100
band2clr = ma1 > ma3 ? color.new(#00ff00, transp=band2Transp) : color.new(#ff0000, transp=band2Transp)
useBand3 = input(defval=true, title="Band 3", tooltip="Up trend green, down trend red. Colors get reversed if MA1 lenght is greater than MA2 lenght, or they are different type and MA2 quicker. In that case, just reverse your selections for MA1 and MA2, or let it be as is.", inline="Band", group="Banding")
band3Transp = useBand3 ? bandTransp : 100
band3clr = ma1 > ma4 ? color.new(#00ff00, transp=band3Transp) : color.new(#ff0000, transp=band3Transp)

//Graphs
piirto1 = plot(ma1, color = ma1Color, title="MA1")
piirto2 = plot(ma2, color = ma2Color, title="MA2")
piirto3 = plot(ma3, color = ma3Color, title="MA3")
piirto4 = plot(ma4, color = ma4Color, title="MA4")

fill(piirto1, piirto2, color=band1clr)
fill(piirto1, piirto3, color=band2clr)
fill(piirto1, piirto4, color=band3clr)

//Strategy entry and stop conditions

longCondition = riskLevel == "Highest" ? ma1Source > ma1 : riskLevel == "High" ? ma1Source > ma2 : riskLevel == "Medium" ? ma1Source > ma3 : riskLevel == "Low" ? ma1Source > ma4 : riskLevel == "Lowest" ? ma1 > ma2 and ma1 > ma3 and ma1 > ma4 : na
shortCondition = riskLevel == "Highest" ? ma1Source < ma1 : riskLevel == "High" ? ma1Source < ma2 : riskLevel == "Medium" ? ma1Source < ma3 : riskLevel == "Low" ? ma1Source < ma4 : riskLevel == "Lowest" ? ma1 < ma2 and ma1 < ma3 and ma1 < ma4 : na

stopLprice = useStop == true ? strategy.position_avg_price * (1-stopPrct) : na
stopSprice = useStop == true ? strategy.position_avg_price * (1+stopPrct) : na

if (longCondition)
    strategy.entry("Long",strategy.long)
    strategy.exit("Long Stop", "Long", stop=stopLprice)    
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short",strategy.short)
    strategy.exit("Short Stop", "Short", stop=stopSprice)

//End


আরো