ইচিমোকু ক্লাউড নো-ডেভিয়েশন আরএসআই ফিল্টার কৌশল
ওভারভিউ
এটি একটি প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল যা এক নজরে ভারসাম্য মেঘ সূচক ব্যবহার করে প্রবণতা বিচার করে এবং আরএসআই সূচকগুলির সাথে মিলিত হয়। এই কৌশলটি পর্যবেক্ষণের বিচ্যুতিকে উপেক্ষা করে, সময়মতো প্রবণতার পরিবর্তনগুলি ধরতে এবং আরএসআই সূচকগুলির মাধ্যমে জাল ব্রেকিংগুলি ফিল্টার করে ট্রেডিংয়ের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি মূলত প্রথম সমীকরণ মেঘের উপর ভিত্তি করে ট্রেন্ডের দিকনির্দেশের জন্য। প্রথম সমীকরণ মেঘটি কোড রূপান্তর লাইন, বেঞ্চলাইন, গাইডলাইন 1, গাইডলাইন 2 এবং বিলম্বের লাইন দিয়ে গঠিত। কৌশলটি একটি অপ্রচলিত প্রথম সমীকরণ মেঘ ব্যবহার করে, অর্থাৎ রূপান্তর লাইন, বেঞ্চলাইন ইত্যাদি লাইন বিভাগগুলি ভবিষ্যতের মান গ্রহণ করে, যাতে প্রবণতা বিচার করতে দেরী না হয়।
কৌশলটি প্রথমে বিচার করে যে দামটি মেঘের লাইনটি ভেঙেছে কিনা, যদি বিলম্বের লাইনটি মেঘের লাইনটি অতিক্রম করে তবে এটি একটি উত্থান প্রবণতা হিসাবে বিবেচিত হয়; যদি এটি মেঘের লাইনটি অতিক্রম করে তবে এটি একটি পতন প্রবণতা হিসাবে বিবেচিত হয়। প্রবণতা শুরু হওয়ার পরে, কৌশলটি দামের সাথে মেঘের লাইনের সম্পর্ক অনুসরণ করে চলমান প্রবণতার দিকটি বিচার করতে। যখন বিলম্বের লাইনটি মেঘের লাইনের উপরে অব্যাহত থাকে, তখন এটি একটি উত্থান প্রবণতা হিসাবে বিবেচিত হয়; বিপরীতে, এটি একটি পতন প্রবণতা হিসাবে বিবেচিত হয়।
প্রবণতা নির্ধারণের পাশাপাশি, কৌশলটি একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে যখন রূপান্তর লাইন এবং বেসলাইনটি গোল্ডের সাথে ক্রস হয়, এবং একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে যখন এটি একটি মৃত ক্রস হয়। এই ট্রেডিং সংকেতগুলি কেবল তখনই গৃহীত হয় যখন এটি প্রবণতার দিকের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হয়। উদাহরণস্বরূপ, রূপান্তর লাইনের উপর একটি গোল্ড ক্রস যা বেসলাইনটি অতিক্রম করে কেবলমাত্র উত্থানের প্রবণতায় গৃহীত হয়।
অবশেষে, কৌশলটি আরএসআই সূচককে সংকেতগুলি ফিল্টার করার জন্য প্রবর্তন করে। কেবলমাত্র যখন আরএসআই ওভারসোল্ড অঞ্চলের নীচে থাকে তখনই একটি ক্রয় সংকেত পাওয়া যায়; কেবলমাত্র যখন আরএসআই ওভারসোল্ড অঞ্চলের উপরে থাকে তখনই একটি বিক্রয় সংকেত পাওয়া যায়। এটি ভুয়া ব্রেকআউটের দ্বারা সৃষ্ট ভুল সংকেতগুলিকে কিছুটা ফিল্টার করতে পারে।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
- অপ্রচলিত একনজরে সমতলতা মেঘের সূচক ব্যবহার করে, প্রবণতা পরিবর্তনগুলিকে সময়মতো বিচার করা যায়, বিপরীত সময়টি মিস করা যায় না
- একাধিক শর্তের সমন্বিত বিচার, যা ফালতু ব্রেকআউটের ত্রুটিযুক্ত সংকেতগুলিকে কার্যকরভাবে ফিল্টার করতে পারে
- আরএসআই সূচকটি প্রবর্তন করা হয় যাতে অপ্রত্যাশিত ওভারবয় ও ওভারসোল এন্ট্রি এড়ানো যায়
- ভবিষ্যতের তথ্যের উপর ভিত্তি করে কৌশলটি অনুকূলিত করা হয়েছে, যা রিয়েল-ডিস্কে আরও ভাল ফলাফল দেয়
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
- ভবিষ্যতের ডেটা বিবেচনা করা ত্রুটিযুক্ত হতে পারে এবং রিয়েল-ডিস্কে ব্যবহারের জন্য কোডটি অপ্টিমাইজ করা দরকার
- এক নজরে সমতলতা মেঘের সূচকটি প্যারামিটারে সংবেদনশীল, বিভিন্ন জাতের সর্বোত্তম প্রভাব অর্জনের জন্য প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করতে হবে
- একক প্রজাতির লেনদেনের ক্ষেত্রে এটি আরও কার্যকর, তবে একাধিক প্রজাতির লেনদেনের ক্ষেত্রে প্রজাতির মধ্যে সম্পর্ক বিবেচনা করা প্রয়োজন
- প্রবণতা নির্ধারণের জন্য অনেকগুলি নিয়ম রয়েছে, যার জন্য যথেষ্ট পরিমাণে পুনরাবৃত্তিমূলক পর্যায়ের প্রয়োজন।
প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে পাওয়া যায়। নির্দিষ্ট জাতের জন্য বা ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য পজিশনার সংখ্যা হ্রাস করার বিষয়ে বিবেচনা করা যেতে পারে। একক ক্ষতি সীমাবদ্ধ করার জন্য স্টপ লস কৌশলও চালু করা যেতে পারে।
অপ্টিমাইজেশান দিক
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে আরও উন্নত করা যেতে পারেঃ
-
বিভিন্ন লেনদেনের জাতের জন্য সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে বের করার জন্য প্রথম দৃষ্টিতে সমতুল্য মেঘ প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করা
-
একক ক্ষতিকে সাশ্রয়ী সীমার মধ্যে রাখতে স্টপ লস কৌশল যুক্ত করা
-
পজিশন ম্যানেজমেন্ট কৌশল বাড়ানো, পজিশনের আকারের সুনির্দিষ্ট সমন্বয় দ্বারা সামগ্রিক ঝুঁকি ফাঁক পরিচালনা করা
-
সংকেতের নির্ভুলতা বাড়ানোর জন্য আরও সূচক যেমন ওঠানামার হার, লেনদেনের পরিমাণ ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে
-
প্রবেশের সময় নির্বাচনকে অনুকূলিতকরণ, যেমন বিরতি নিশ্চিতকরণ বা প্রবেশের পুনঃনির্ধারণ
-
ধাপে ধাপে অপ্টিমাইজেশন, বিভিন্ন জাতের বৈশিষ্ট্য অনুসারে সর্বোত্তম বুলিং ব্যান্ডের চক্রের প্যারামিটার নির্বাচন করুন
সারসংক্ষেপ
সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি একটি শক্তিশালী প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল। এটি প্রথম দৃষ্টিতে একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ মেঘ সূচক ব্যবহার করে প্রবণতা দিক নির্ধারণ করে, তারপরে রূপান্তর লাইন এবং বেসলাইন ক্রসগুলির সাথে একত্রিত হয়ে ট্রেডিং সংকেত প্রেরণ করে, এবং শেষ পর্যন্ত আরএসআই সূচকের মাধ্যমে ছদ্মবেশী বিরতি দেয়। কৌশলটি অপ্টিমাইজ করার জন্য এখনও অনেক জায়গা রয়েছে, প্যারামিটার টিউনিং, ক্ষতির কৌশল, পজিশন ম্যানেজমেন্ট ইত্যাদির মাধ্যমে অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে আরও ভাল ফলাফল পাওয়া যায়। তবে সামগ্রিক ধারণাটি পরিষ্কার এবং সহজেই বোঝা যায়, প্রবণতা বিচার এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ উভয়ই বিবেচনা করে, এটি একটি পরীক্ষামূলক কৌশলগত ধারণা।
- 1