উইলিয়ামস ফ্র্যাক্টালস ডুয়াল ডাইরেকশন ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১১-১৫ 16:22:07
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি বিপরীতমুখী সংকেত চিহ্নিত করতে উইলিয়ামসের নতুন উচ্চ এবং নিম্ন সূচক ব্যবহার করে, ব্রেকআউট ট্রেডিংয়ের জন্য একাধিক চলমান গড় এবং মিথ্যা সংকেত ফিল্টার করার জন্য আরএসআই ব্যবহার করে, দক্ষ দ্বি-দিকের ট্রেডিং সক্ষম করে।

কৌশলগত যুক্তি

  1. উইলিয়ামস নতুন উচ্চ এবং নিম্ন সূচক একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মূল্য ব্যবহার করে টার্নিং পয়েন্ট সনাক্ত করে। এটি কিনুন এবং বিক্রয় সংকেত উৎপন্ন করে।

  2. 20, 50, এবং 100 দিনের চলমান গড়গুলি একাধিক চলমান গড় গঠন করে। যখন মূল্য চলমান গড়গুলির মধ্যে দুটি ভেঙে যায় তখন ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন হয়।

  3. RSI সূচকটি অনিশ্চিত সংকেতগুলি ফিল্টার করার জন্য অতিরিক্ত ক্রয় এবং অতিরিক্ত বিক্রয় অঞ্চলগুলি চিহ্নিত করে।

  4. কৌশলটি নির্ধারণ করে যে দুটি চলমান গড় ভেঙে গেছে, নির্ভরযোগ্য ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত তৈরি করতে উইলিয়ামস সূচক সংকেত এবং আরএসআই ফিল্টারিং একত্রিত করে।

  5. প্রবেশের নিয়মঃ যখন স্বল্পমেয়াদী এমএ মাঝারি বা দীর্ঘমেয়াদী এমএ এর উপরে অতিক্রম করে এবং উইলিয়ামসের নতুন নিম্ন এবং আরএসআই নিম্ন সংকেত উপস্থিত হয়, তখন দীর্ঘ যান। যখন স্বল্পমেয়াদী এমএ মাঝারি বা দীর্ঘমেয়াদী এমএ এর নীচে অতিক্রম করে এবং উইলিয়ামসের নতুন উচ্চ এবং আরএসআই উচ্চ সংকেত উপস্থিত হয়, তখন সংক্ষিপ্ত যান।

  6. স্টপ লস এবং লাভ নিনঃ স্থির শতাংশ স্টপ লস এবং লাভ নিন।

সুবিধা

  1. উইলিয়ামস সূচক সঠিকভাবে বিপরীত সংকেতগুলির জন্য মূল সমর্থন এবং প্রতিরোধের চিহ্নিত করে।

  2. একাধিক চলমান গড় ক্রসওভার একক চলমান গড় whipsaws থেকে মিথ্যা সংকেত এড়াতে।

  3. আরএসআই ফিল্টারগুলি সঠিকভাবে এবং নির্ভরযোগ্যভাবে প্রবেশের সময়কে সহায়তা করে।

  4. স্থির স্টপ লস এবং লভ্যাংশ গ্রহণ ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে এবং লাভ ও ক্ষতির বিষয়ে স্পষ্টতা প্রদান করে।

  5. বিপরীতমুখী এবং প্রবণতা সূচকগুলির সংমিশ্রণ আরও নির্ভরযোগ্য সংকেত প্রদান করে।

ঝুঁকি

  1. অনুপযুক্ত প্রতীক নির্বাচন, প্যারামিটার বিভিন্ন প্রতীক জন্য সমন্বয় প্রয়োজন।

  2. অকার্যকর সময়সীমা নির্বাচন, বিভিন্ন সময়সীমার জন্য পরামিতিগুলিকে সামঞ্জস্য করতে হবে।

  3. ফিক্সড স্টপ লস/টেক প্রফিট বাজারের পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে না, অকাল বন্ধ বা লাভ নিতে পারে।

  4. মুভিং মিডিয়ার ওসিলেশনের সময় Whipsaws মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে।

  5. যখন সূচকগুলো ভিন্ন হয় তখন সিগন্যাল বিলম্বিত হয়।

উন্নতির সুযোগ

  1. বিভিন্ন ট্রেডিং ইনস্ট্রুমেন্টের জন্য প্যারামিটারগুলির গতিশীল অপ্টিমাইজেশন।

  2. আরও ভাল লাভ ও ক্ষতির জন্য অভিযোজিত স্টপ লস এবং মুনাফা গ্রহণ করুন।

  3. মিথ্যা সংকেত কমাতে ম্যাকড, স্টোকাস্টিকস এর মত আরো ফিল্টার যোগ করুন।

  4. মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম অন্তর্ভুক্ত করুন যাতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সর্বোত্তম প্রবেশ সনাক্ত করা যায়।

  5. প্রবণতা শর্তগুলি সনাক্ত করতে আরও প্রবণতা সূচক একীভূত করুন।

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি উইলিয়ামস, চলমান গড়, আরএসআই এবং অন্যান্য প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলিকে একত্রিত করে, মিথ্যা সংকেতগুলি হ্রাস করতে এবং কার্যকরভাবে বিপরীতগুলি ক্যাপচার করার জন্য দ্বৈত নিশ্চিতকরণ ব্যবহার করে, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্থির স্টপ লস / লাভ গ্রহণের সাথে। সামগ্রিকভাবে একটি নির্ভরযোগ্য এবং ব্যবহারিক দ্বৈত দিকের ট্রেডিং সিস্টেম। পরবর্তী পদক্ষেপগুলি প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান, স্টপ লস / লাভ গ্রহণের উন্নতি এবং সমষ্টি মডেলিংয়ের মাধ্যমে কর্মক্ষমতা আরও উন্নত করা।


/*backtest
start: 2023-11-07 00:00:00
end: 2023-11-14 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © B_L_A_C_K_S_C_O_R_P_I_O_N
// v 1.1

//@version=4
strategy("Williams Fractals Strategy by ȼhąţhµяąɲǥą", overlay=true, default_qty_type=strategy.cash, default_qty_value=1000, currency='USD')

// *************Appearance*************
theme = input(type=input.string, defval="dark", options=["light","dark"], group="Appearance")
show_fractals = input(false, "Show Fractals", group="Appearance")
show_ema = input(false, "Show EMAs", group="Appearance")

// *************colors*************
color_green = color.green
color_red = color.red
color_yellow = color.yellow
color_orange = color.orange
color_blue = color.blue
color_white = color.white

// *************WF*************
// Define "n" as the number of periods and keep a minimum value of 2 for error handling.
n = input(title="Fractal Periods", defval=2, minval=2, type=input.integer, group="Williams Fractals")

// UpFractal
bool upflagDownFrontier = true
bool upflagUpFrontier0 = true
bool upflagUpFrontier1 = true
bool upflagUpFrontier2 = true
bool upflagUpFrontier3 = true
bool upflagUpFrontier4 = true

for i = 1 to n
    upflagDownFrontier := upflagDownFrontier and (high[n-i] < high[n])
    upflagUpFrontier0 := upflagUpFrontier0 and (high[n+i] < high[n])
    upflagUpFrontier1 := upflagUpFrontier1 and (high[n+1] <= high[n] and high[n+i + 1] < high[n])
    upflagUpFrontier2 := upflagUpFrontier2 and (high[n+1] <= high[n] and high[n+2] <= high[n] and high[n+i + 2] < high[n])
    upflagUpFrontier3 := upflagUpFrontier3 and (high[n+1] <= high[n] and high[n+2] <= high[n] and high[n+3] <= high[n] and high[n+i + 3] < high[n])
    upflagUpFrontier4 := upflagUpFrontier4 and (high[n+1] <= high[n] and high[n+2] <= high[n] and high[n+3] <= high[n] and high[n+4] <= high[n] and high[n+i + 4] < high[n])
flagUpFrontier = upflagUpFrontier0 or upflagUpFrontier1 or upflagUpFrontier2 or upflagUpFrontier3 or upflagUpFrontier4

upFractal = (upflagDownFrontier and flagUpFrontier)

// downFractal
bool downflagDownFrontier = true
bool downflagUpFrontier0 = true
bool downflagUpFrontier1 = true
bool downflagUpFrontier2 = true
bool downflagUpFrontier3 = true
bool downflagUpFrontier4 = true

for i = 1 to n
    downflagDownFrontier := downflagDownFrontier and (low[n-i] > low[n])
    downflagUpFrontier0 := downflagUpFrontier0 and (low[n+i] > low[n])
    downflagUpFrontier1 := downflagUpFrontier1 and (low[n+1] >= low[n] and low[n+i + 1] > low[n])
    downflagUpFrontier2 := downflagUpFrontier2 and (low[n+1] >= low[n] and low[n+2] >= low[n] and low[n+i + 2] > low[n])
    downflagUpFrontier3 := downflagUpFrontier3 and (low[n+1] >= low[n] and low[n+2] >= low[n] and low[n+3] >= low[n] and low[n+i + 3] > low[n])
    downflagUpFrontier4 := downflagUpFrontier4 and (low[n+1] >= low[n] and low[n+2] >= low[n] and low[n+3] >= low[n] and low[n+4] >= low[n] and low[n+i + 4] > low[n])
flagDownFrontier = downflagUpFrontier0 or downflagUpFrontier1 or downflagUpFrontier2 or downflagUpFrontier3 or downflagUpFrontier4

downFractal = (downflagDownFrontier and flagDownFrontier)

plotshape(downFractal and show_fractals, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, offset=-n, color=color_green)
plotshape(upFractal and show_fractals, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, offset=-n, color=color_red)

// *************EMA*************
len_a = input(20, minval=1, title="EMA Length A", group="EMA")
src_a = input(close, title="EMA Source A", group="EMA")
offset_a = input(title="EMA Offset A", type=input.integer, defval=0, minval=-500, maxval=500, group="EMA")
out_a = ema(src_a, len_a)
plot(show_ema ? out_a : na, title="EMA A", color=color_green, offset=offset_a)

len_b = input(50, minval=1, title="EMA Length B", group="EMA")
src_b = input(close, title="EMA Source B", group="EMA")
offset_b = input(title="EMA Offset B", type=input.integer, defval=0, minval=-500, maxval=500, group="EMA")
out_b = ema(src_b, len_b)
ema_b_color = (theme == "dark") ? color_yellow : color_orange
plot(show_ema ? out_b : na, title="EMA B", color=ema_b_color, offset=offset_b)

len_c = input(100, minval=1, title="EMA Length C", group="EMA")
src_c = input(close, title="EMA Source C", group="EMA")
offset_c = input(title="EMA Offset C", type=input.integer, defval=0, minval=-500, maxval=500, group="EMA")
out_c = ema(src_c, len_c)
ema_c_color = (theme == "dark") ? color_white : color_blue
plot(show_ema ? out_c : na, title="EMA C", color=ema_c_color, offset=offset_c)

// *************RSI*************
rsi_len = input(14, minval=1, title="RSI Length", group="RSI")
rsi_src = input(close, "RSI Source", type = input.source, group="RSI")
up = rma(max(change(rsi_src), 0), rsi_len)
down = rma(-min(change(rsi_src), 0), rsi_len)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))

// *************Calculation*************
long = (out_a > out_b) and (out_a > out_c) and downFractal and low[2] > out_c and rsi[2] < rsi
short = (out_a < out_b) and (out_a < out_c) and upFractal and high[2] < out_c and rsi[2] > rsi

plotshape(long, style=shape.labelup, color=color_green, location=location.belowbar, title="long label", text= "L", textcolor=color_white)
plotshape(short, style=shape.labeldown, color=color_red, location=location.abovebar, title="short label", text= "S", textcolor=color_white)

// *************End of Signals calculation*************

// Make input options that configure backtest date range
startDate = input(title="Start Date", type=input.integer,
     defval=1, minval=1, maxval=31, group="Orders")
startMonth = input(title="Start Month", type=input.integer,
     defval=1, minval=1, maxval=12, group="Orders")
startYear = input(title="Start Year", type=input.integer,
     defval=2018, minval=1800, maxval=2100, group="Orders")

endDate = input(title="End Date", type=input.integer,
     defval=1, minval=1, maxval=31, group="Orders")
endMonth = input(title="End Month", type=input.integer,
     defval=12, minval=1, maxval=12, group="Orders")
endYear = input(title="End Year", type=input.integer,
     defval=2022, minval=1800, maxval=2100, group="Orders")

// Look if the close time of the current bar
// falls inside the date range
inDateRange =  true

// Make inputs that set the take profit % (optional)
longProfitPerc = input(title="Long Take Profit (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=0.5, group="Orders") * 0.01

shortProfitPerc = input(title="Short Take Profit (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=0.5, group="Orders") * 0.01

// Figure out take profit price
longExitPrice  = strategy.position_avg_price * (1 + longProfitPerc)
shortExitPrice = strategy.position_avg_price * (1 - shortProfitPerc)

// Plot take profit values for confirmation
plot(series=(strategy.position_size > 0) ? longExitPrice : na,
     color=color_green, style=plot.style_circles,
     linewidth=1, title="Long Take Profit")
plot(series=(strategy.position_size < 0) ? shortExitPrice : na,
     color=color_green, style=plot.style_circles,
     linewidth=1, title="Short Take Profit")

// Submit entry orders
if (inDateRange and long and strategy.opentrades == 0)
    strategy.entry(id="Long", long=true)

if (inDateRange and short and strategy.opentrades == 0)
    strategy.entry(id="Short", long=false)

// Submit exit orders based on take profit price
// if (strategy.position_size > 0)
//     strategy.exit(id="LTP", limit=longExitPrice)

// if (strategy.position_size < 0)
//     strategy.exit(id="STP", limit=shortExitPrice)
    
// Set stop loss level with input options (optional)
longLossPerc = input(title="Long Stop Loss (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=3.1, group="Orders") * 0.01

shortLossPerc = input(title="Short Stop Loss (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=3.1, group="Orders") * 0.01

// Determine stop loss price
longStopPrice  = strategy.position_avg_price * (1 - longLossPerc)
shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + shortLossPerc)

// Plot stop loss values for confirmation
plot(series=(strategy.position_size > 0) ? longStopPrice : na,
     color=color_red, style=plot.style_cross,
     linewidth=1, title="Long Stop Loss")
plot(series=(strategy.position_size < 0) ? shortStopPrice : na,
     color=color_red, style=plot.style_cross,
     linewidth=1, title="Short Stop Loss")

// Submit exit orders based on calculated stop loss price
if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit(id="ExL",limit=longExitPrice, stop=longStopPrice)

if (strategy.position_size < 0)
    strategy.exit(id="ExS", limit=shortExitPrice, stop=shortStopPrice)

// Exit open market position when date range ends
if (not inDateRange)
    strategy.close_all()

আরো