ডাবল ভিডব্লিউএপি ওসিলেশন ব্রুকথ্রো কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৩-১১-২৩ ১১ঃ১০ঃ২৮
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

ডাবল ভিডাব্লুএপি দোলনের অগ্রগতি কৌশলটি ডাবল ভিডাব্লুএপি ব্যান্ড ব্যবহার করে বাজার প্রবণতা বিশ্লেষণ করে এবং দোলনশীল বাজারে অগ্রগতির সুযোগগুলি সন্ধান করে। এটি বাজারে দোলনশীল কিনা তা নির্ধারণ করতে এডিএক্স সূচককে একত্রিত করে এবং ব্রেকআউট এন্ট্রি পয়েন্টগুলি সনাক্ত করতে বিভিন্ন স্ট্যান্ডার্ড ডিভিয়েশনগুলির দুটি ভিডাব্লুএপি ব্যান্ড ব্যবহার করে।

কৌশলগত নীতি

কৌশলটি নিম্নলিখিত প্রধান উপাদানগুলির সমন্বয়ে গঠিতঃ

  1. ভিডাব্লুএপি সেটিংসঃ ভিডাব্লুএপি ব্যান্ড এবং তাদের প্রস্থ গণনা করুন। অভ্যন্তরীণ ভিডাব্লুএপি প্রস্থ দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয়stDevMultiplier, ডিফল্টভাবে 1। বাইরের VWAP প্রস্থ দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয়stDevMultiplier, ডিফল্ট 2 এ।

  2. ADX সেটিংস: ADX মান গণনা করুন বাজারটি oscillating হয় কিনা তা নির্ধারণ করতে। যখন ADX প্রান্তিকের নীচে থাকে তখন বাজারটি oscillating বলে মনে করা হয়। ADX পরামিতিগুলি কনফিগারযোগ্য।

  3. এন্ট্রি সেটিংসঃ বাজারে প্রবেশ করুন যখন দামগুলি ওসিলেশন চলাকালীন বাইরের ভিডাব্লুএপি ব্যান্ডগুলি ভেঙে দেয়। স্টপ লস মূল্য এবং লাভের দামগুলি কনফিগারযোগ্য।

  4. সীমাবদ্ধ এন্ট্রিঃ অপ্রয়োজনীয় EMA বা সময় ফ্রেম ফিল্টারগুলি অনুকূল সময়সীমার মধ্যে প্রবেশ এড়াতে।

  5. মুনাফা গ্রহণঃ স্টপ লস ট্র্যাকিং বা মুনাফা গ্রহণের দাম লঙ্ঘন হলে অবস্থান বন্ধ করুন। যখন দামগুলি বাইরের ভিডাব্লুএপি ব্যান্ডগুলি ভেঙে দেয় তখন বেরিয়ে যাওয়ার বিকল্প।

এই কৌশলটি এডিএক্স সূচক ব্যবহার করে কম্পনশীল বাজারগুলি সনাক্ত করে এবং যখন দামগুলি ভিডাব্লুএপি ব্যান্ডগুলি ভেঙে দেয় তখন প্রবেশের সুযোগগুলি সন্ধান করে। ডাবল ভিডাব্লুএপি ব্যান্ডগুলি শক্তিশালী এন্ট্রি সংকেতগুলি নিশ্চিত করার জন্য অতিরিক্ত ফিল্টার সরবরাহ করে। ট্রেলিং স্টপগুলি আরও স্থিতিশীল উপায়ে মুনাফা লক করে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  1. ডাবল ভিডাব্লুএপি ব্যান্ড শক্তিশালী প্রবেশ সংকেতের জন্য অতিরিক্ত ফিল্টার সরবরাহ করে।

  2. এডিএক্স দোলক দোলন চিহ্নিত করে এবং প্রবণতার সময় ভুল এন্ট্রি এড়ায়।

  3. ট্রেলিং স্টপ মুনাফা বন্ধ করে দেয় এবং ফাঁদে পড়তে বাধা দেয়।

  4. অত্যন্ত কনফিগারযোগ্য পরামিতিগুলি বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে খাপ খায়।

  5. সহজ যুক্তি এটিকে বোঝা, প্রতিলিপি করা এবং সংশোধন করা সহজ করে তোলে।

ঝুঁকি এবং সমাধান

  1. অনুপযুক্ত প্যারামিটার টিউনিং অতিরিক্ত আগ্রহী প্রবেশ এবং প্রস্থান হতে পারে। কৌশল স্থিতিশীলতা নিশ্চিত করতে প্যারামিটার সমন্বয় অপ্টিমাইজ করুন।

  2. ট্রেলিং স্টপ খুব আক্রমণাত্মক বা সংরক্ষণশীল হতে পারে। অস্থিরতা সূচক উপর ভিত্তি করে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য।

  3. পারফরম্যান্স ট্রেডিং সেশনের উপর নির্ভর করে। কার্যকারিতা ক্যাপচার করার জন্য সময় ফিল্টার ব্যবহার করে অপ্টিমাইজ করুন।

  4. VWAP রেঞ্জগুলি অস্থির দামের প্রতি সংবেদনশীল। অতিরিক্ত সূচকগুলির সাথে দামগুলি নিশ্চিত করুন।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. ভোল্টেবিলিটি এবং অন্যান্য মেট্রিকের উপর ভিত্তি করে স্টপ লস রেঞ্জগুলি গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করুন।

  2. বিপরীত প্রবণতা এড়ানোর জন্য উচ্চতর সময়সীমার প্রবণতা এবং প্রতিষ্ঠান সংকেত যোগ করুন।

  3. পজিশনের আকার পরিবর্তনশীলতা এবং মোট মূলধনের উপর ভিত্তি করে বিবেচনা করুন।

  4. বিভিন্ন ভিডাব্লুএপি অ্যাঙ্কর পিরিয়ড পরীক্ষা করুন। ভিডাব্লুএপি পিরিয়ড সামগ্রিক কৌশল ধরে রাখার সময় নির্ধারণ করে।

সংক্ষিপ্তসার

ডাবল ভিডাব্লুএপি দোলন ব্রেকআউট কৌশলটি এডিএক্সের সাথে দোলন সনাক্ত করে এবং ভিডাব্লুএপি ব্যান্ডগুলির সাথে অতিরিক্ত এন্ট্রি ফিল্টার সরবরাহ করে। লজিকটি বাস্তবায়ন করা সহজ। পরামিতিগুলি টিউনিং, স্টপ লস অপ্টিমাইজেশন এবং অবস্থানের আকার উল্লেখযোগ্যভাবে স্থিতিশীলতা উন্নত করতে পারে।


/*backtest
start: 2023-10-23 00:00:00
end: 2023-11-22 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © jordanfray

//@version=5
strategy(title="Double VWAP Strategy", overlay=true, scale=scale.none, max_bars_back=500, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100,initial_capital=100000, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.05, backtest_fill_limits_assumption=2)

// Indenting Classs
indent_1 = " "
indent_2 = "  "
indent_3 = "   "
indent_4 = "    "

// Group Titles
group_one_title = "VWAP Settings"
group_two_title = "ADX Settings"
group_three_title = "Entry Settings"
group_four_title = "Limit Entries"

// Input Tips
adx_thresholdToolTip = "The minumn ADX value to allow opening a postion"
adxCancelToolTip= "You can optionally set a different lower value for ADX that will allow entries even if below the trigger threshold."

ocean_blue = color.new(#0C6090,0)
sky_blue = color.new(#00A5FF,0)
green = color.new(#2DBD85,0)
red = color.new(#E02A4A,0)
light_blue = color.new(#00A5FF,90)
light_green = color.new(#2DBD85,90)
light_red = color.new(#E02A4A,90)
light_yellow = color.new(#FFF900,90)
white = color.new(#ffffff,0)
transparent = color.new(#000000,100)

// Strategy Settings - VWAP
var cumVol = 0.
cumVol += nz(volume)
if barstate.islast and cumVol == 0
    runtime.error("No volume is provided by the data vendor.")
    
computeVWAP(src, isNewPeriod, stDevMultiplier) =>
    var float sum_src_vol = na
    var float sum_vol = na
    var float sum_src_src_vol = na

    sum_src_vol := isNewPeriod ? src * volume : src * volume + sum_src_vol[1]
    sum_vol := isNewPeriod ? volume : volume + sum_vol[1]
    sum_src_src_vol := isNewPeriod ? volume * math.pow(src, 2) : volume * math.pow(src, 2) + sum_src_src_vol[1]

    _vwap = sum_src_vol / sum_vol
    variance = sum_src_src_vol / sum_vol - math.pow(_vwap, 2)
    variance := variance < 0 ? 0 : variance
    standard_deviation = math.sqrt(variance)

    lower_band_value = _vwap - standard_deviation * stDevMultiplier
    upper_band_value = _vwap + standard_deviation * stDevMultiplier

    [_vwap, lower_band_value, upper_band_value]

var anchor = input.string(defval="Session", title="Anchor Period", options=["Session", "Week", "Month", "Quarter", "Year"], group=group_one_title)
src = input(defval = close, title = "Inner VWAP Source", group=group_one_title)
multiplier_inner = input(defval=1.0, title="Inner Bands Multiplier", group=group_one_title)
multiplier_outer = input(defval=2.0, title="Outer Bands Multiplier", group=group_one_title)
show_bands = true

timeChange(period) =>
   ta.change(time(period))

isNewPeriod = switch anchor
    "Session" => timeChange("D")
    "Week" => timeChange("W")
    "Month" => timeChange("M")
    "Quarter" => timeChange("3M")
    "Year" => timeChange("12M")
    => false

float vwap_val = na
float upper_inner_band_value = na
float lower_inner_band_value = na
float upper_outer_band_value = na
float lower_outer_band_value = na

[inner_vwap, inner_bottom, inner_top] = computeVWAP(src, isNewPeriod, multiplier_inner)
[outer_vwap, outer_bottom, outer_top] = computeVWAP(src, isNewPeriod, multiplier_outer)
vwap_val := inner_vwap
upper_inner_band_value := show_bands ? inner_top : na
lower_inner_band_value := show_bands ? inner_bottom : na
upper_outer_band_value := show_bands ? outer_top : na
lower_outer_band_value := show_bands ? outer_bottom : na

plot(vwap_val, title="VWAP", color=green)

upper_inner_band = plot(upper_inner_band_value, title="Upper Inner Band", color=sky_blue)
lower_inner_band = plot(lower_inner_band_value, title="Lower Inner Band", color=sky_blue)
upper_outer_band = plot(upper_outer_band_value, title="Upper Outer Band", linewidth=2, color=ocean_blue)
lower_outer_band = plot(lower_outer_band_value, title="Lower Outer Band", linewidth=2, color=ocean_blue)

fill(upper_outer_band, lower_outer_band, title="VWAP Bands Fill", color= show_bands ? light_blue : na)

// ADX Settings
adx_len = input.int(defval=14, title="ADX Smoothing", group=group_two_title)
di_len = input.int(defval=14, title="DI Length", group=group_two_title)
adx_threshold = input.int(defval=40, title="ADX Threshold", group=group_two_title, tooltip=adx_thresholdToolTip)
dirmov(len) =>
    up = ta.change(high)
    down = -ta.change(low)
    plus_dm = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
    minus_dm = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
    true_range = ta.rma(ta.tr, len)
    plus = fixnan(100 * ta.rma(plus_dm, len) / true_range)
    minus = fixnan(100 * ta.rma(minus_dm, len) / true_range)
    [plus, minus]

adx(di_len, adx_len) =>
    [plus, minus] = dirmov(di_len)
    sum = plus + minus
    adx = 100 * ta.rma(math.abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adx_len)

adx_val = adx(di_len, adx_len)
plot(adx_val, title="ADX")

// Entry Settings
stop_loss_val = input.float(defval=2.0, title="Stop Loss (%)", step=0.1, group=group_three_title)/100
take_profit_val = input.float(defval=6.0, title="Take Profit (%)", step=0.1, group=group_three_title)/100
long_entry_limit_lookback = input.int(defval=1, title="Long Entry Limit Lookback", minval=1, step=1, group=group_three_title)
short_entry_limit_lookback = input.int(defval=1, title="Short Entry Limit Lookback", minval=1, step=1, group=group_three_title)
limit_order_long_price = ta.lowest(close, long_entry_limit_lookback)
limit_order_short_price = ta.highest(close, short_entry_limit_lookback)
start_trailing_after = input.float(defval=3, title="Start Trailing After (%)", step=0.1, group=group_three_title)/100
trail_behind = input.float(defval=2, title="Trail Behind (%)", step=0.1, group=group_three_title)/100
close_early_if_crosses_outter_band = input.bool(defval=false, title="Close early if price crosses outer VWAP band")

// Limit Entries
enableEmaFilter = input.bool(defval=true, title="Use EMA Filter", group=group_four_title)
emaFilterTimeframe = input.timeframe(defval="", title=indent_4+"Timeframe", group=group_four_title)
emaFilterLength = input.int(defval=300, minval=1, step=10, title=indent_4+"Length", group=group_four_title)
emaFilterSource = input.source(defval=hl2, title=indent_4+"Source", group=group_four_title)
ema_filter = ta.ema(emaFilterSource, emaFilterLength)
ema_filter_smoothed = request.security(syminfo.tickerid, emaFilterTimeframe, ema_filter[barstate.isrealtime ? 1 : 0], gaps=barmerge.gaps_on)
plot(enableEmaFilter ? ema_filter_smoothed: na, title="EMA Macro Filter", linewidth=2, color=sky_blue, editable=true)

useTimeFilter = input.bool(defval=false, title="Use Time Session Filter", group=group_four_title)

withinTime = true


long_start_trailing_val = strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price * start_trailing_after)
short_start_trailing_val = strategy.position_avg_price - (strategy.position_avg_price * start_trailing_after)
long_trail_behind_val = close - (strategy.position_avg_price * (trail_behind/100))
short_trail_behind_val = close + (strategy.position_avg_price * (trail_behind/100))
currently_in_a_long_postion = strategy.position_size > 0
currently_in_a_short_postion = strategy.position_size < 0
long_profit_target = strategy.position_avg_price * (1 + take_profit_val)
long_stop_loss = strategy.position_avg_price * (1.0 - stop_loss_val)
short_profit_target = strategy.position_avg_price * (1 - take_profit_val)
short_stop_loss = strategy.position_avg_price * (1 + stop_loss_val)
bars_since_entry = currently_in_a_long_postion or currently_in_a_short_postion ? bar_index - strategy.opentrades.entry_bar_index(strategy.opentrades - 1) + 1 : 5
plot(bars_since_entry, editable=false, title="Bars Since Entry", color=green)
long_run_up = ta.highest(high, bars_since_entry)
long_trailing_stop = currently_in_a_long_postion and bars_since_entry > 0 and long_run_up > long_start_trailing_val ? long_run_up - (long_run_up * trail_behind) : long_stop_loss
//long_run_up_line = plot(long_run_up, style=plot.style_stepline, editable=false, color=currently_in_a_long_postion ? green : transparent)
long_trailing_stop_line = plot(long_trailing_stop, style=plot.style_stepline, editable=false, color=currently_in_a_long_postion ? long_trailing_stop > strategy.position_avg_price ? green : red : transparent)
short_run_up = ta.lowest(low, bars_since_entry)
short_trailing_stop = currently_in_a_short_postion and bars_since_entry > 0 and short_run_up < short_start_trailing_val ? short_run_up + (short_run_up * trail_behind) : short_stop_loss
//short_run_up_line = plot(short_run_up, style=plot.style_stepline, editable=false, color=currently_in_a_short_postion ? green : transparent)
short_trailing_stop_line = plot(short_trailing_stop, style=plot.style_stepline, editable=false, color=currently_in_a_short_postion ? short_trailing_stop < strategy.position_avg_price ? green : red : transparent)


// Conditions
adx_is_below_threshold = adx_val < adx_threshold
price_crossed_down_VWAP_lower_outer_band = ta.crossunder(low, lower_outer_band_value)
price_closed_above_VWAP_lower_outer_band = close > lower_outer_band_value
price_crossed_up_VWAP_upper_outer_band =  ta.crossover(high,upper_outer_band_value)
price_closed_below_VWAP_upper_outer_band = close < upper_outer_band_value
price_above_ema_filter = close > ema_filter_smoothed
price_below_ema_filter = close < ema_filter_smoothed

//Trade Restirctions
no_trades_allowed = not withinTime or not adx_is_below_threshold

// Enter trades when...
long_conditions_met = enableEmaFilter ? price_above_ema_filter and not currently_in_a_long_postion and withinTime and adx_is_below_threshold and price_crossed_down_VWAP_lower_outer_band and price_closed_above_VWAP_lower_outer_band : not currently_in_a_long_postion and withinTime and adx_is_below_threshold and price_crossed_down_VWAP_lower_outer_band and price_closed_above_VWAP_lower_outer_band
short_conditions_met = enableEmaFilter ? price_below_ema_filter and not currently_in_a_short_postion and withinTime and adx_is_below_threshold and price_crossed_up_VWAP_upper_outer_band and price_closed_below_VWAP_upper_outer_band : not currently_in_a_short_postion and withinTime and adx_is_below_threshold and price_crossed_up_VWAP_upper_outer_band and price_closed_below_VWAP_upper_outer_band
plotshape(long_conditions_met ? close  : na, title="Long Entry Symbol", color=green, style=shape.triangleup, location=location.abovebar)
plotshape(short_conditions_met ? close  : na, title="Short Entry Symbol", color=red, style=shape.triangledown, location=location.belowbar)

// Take Profit When...
price_closed_below_short_trailing_stop = ta.cross(close, short_trailing_stop)
price_hit_short_entry_profit_target = low > short_profit_target
price_closed_above_long_entry_trailing_stop = ta.cross(close, long_trailing_stop)
price_hit_long_entry_profit_target = high > long_profit_target

long_position_take_profit = close_early_if_crosses_outter_band ? price_crossed_up_VWAP_upper_outer_band or price_closed_above_long_entry_trailing_stop or price_hit_long_entry_profit_target : price_closed_above_long_entry_trailing_stop or price_hit_long_entry_profit_target
short_position_take_profit = close_early_if_crosses_outter_band ? price_crossed_down_VWAP_lower_outer_band or price_closed_below_short_trailing_stop or price_hit_short_entry_profit_target : price_closed_below_short_trailing_stop or price_hit_short_entry_profit_target

// Cancel limir order if...
cancel_long_condition = false
cancel_short_condition = false


// Long Entry
strategy.entry(id="Long", direction=strategy.long, limit=limit_order_long_price, when=long_conditions_met)
strategy.cancel(id="Cancel Long", when=cancel_long_condition)
strategy.exit(id="Close Long", from_entry="Long", stop=long_trailing_stop, limit=long_profit_target, when=long_position_take_profit)

// Short Entry 
strategy.entry(id="Short", direction=strategy.short, limit=limit_order_short_price, when=short_conditions_met)
strategy.cancel(id="Cancel Short", when=cancel_short_condition)
strategy.exit(id="Close Short", from_entry="Short", stop=short_trailing_stop, limit=short_profit_target, when=short_position_take_profit)

entry = plot(strategy.position_avg_price, editable=false, title="Entry", style=plot.style_stepline, color=currently_in_a_long_postion or currently_in_a_short_postion ? color.blue : transparent, linewidth=1)
fill(entry,long_trailing_stop_line, editable=false, color=currently_in_a_long_postion ? long_trailing_stop > strategy.position_avg_price ? light_green : light_red : transparent)
fill(entry,short_trailing_stop_line, editable=false, color=currently_in_a_short_postion ? short_trailing_stop < strategy.position_avg_price ? light_green : light_red : transparent)
bgcolor(title="No Trades Allowed", color=no_trades_allowed ? light_red : light_green)


আরো