ওয়েইমি মুভিং এভারেজ কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
WAMI কৌশল হল একটি ট্রেডিং কৌশল যা ক্যালরির পাতার বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়, যা পুনরাবৃত্তিমূলক অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে ঐতিহাসিক বাজার ডেটা থেকে স্থিতিশীল উপার্জন অর্জন করতে সক্ষম। এটি সূচকীয় চলমান গড় (EMA), ভারসাম্যযুক্ত চলমান গড় (WMA) এবং গতিশীলতা সূচক (MOM) সংযুক্ত করে, একটি যৌগিক ট্রেডিং সূচক WAMI গঠন করে। WAMI কৌশলটি একটি ক্রয় বা বিক্রয় সংকেত দেয় যখন WAMI গড় একটি থ্রেশহোল্ডের উপরে বা নীচে থাকে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটির কেন্দ্রীয় সূচক হল ওয়াইএমআই (WAMI) । এর গণনা পদ্ধতি হলঃ প্রথমে দামের গতিশীলতা গণনা করা হয়, তারপরে n দিনের ওজনের চলমান গড় গণনা করা হয়, তারপরে দুটি সূচকীয় চলমান গড় গণনা করা হয় এবং চূড়ান্ত ওয়াইএমআই (WAMI) পাওয়া যায়। এর মধ্যে গতিশীলতা সূচকটি দামের পরিবর্তনের গতি প্রতিফলিত করে, ডাব্লুএমএ স্বল্পমেয়াদী গোলমালকে ফিল্টার করে এবং ইএমএ দামকে মসৃণ করে দেয়।
যখন ওয়াইএমএসএক্স রেটলাইন উপরে উঠলে নির্দিষ্ট থ্রেশহোল্ড অতিক্রম করে তখন একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়, যার অর্থ বাজারটি একটি উত্থান প্রবণতা তৈরি করছে; যখন থ্রেশহোল্ড অতিক্রম করে তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়, যা একটি পতনশীল প্রবণতা প্রবেশের প্রতিনিধিত্ব করে। ব্যবহারকারীরা আরও ভাল কৌশলগত অপ্টিমাইজেশনের জন্য ফিডব্যাকের ফলাফলের ভিত্তিতে থ্রেশহোল্ডকে নিজেরাই সামঞ্জস্য করতে পারে।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
এই কৌশলটি প্রবণতা ট্র্যাকিং এবং ওভারবয় ওভারসেলিংয়ের সমন্বয়ে তৈরি করা হয়েছে, যা মাঝারি এবং দীর্ঘ লাইনের মূল্যের প্রবণতা ধরে রাখে এবং একই সাথে জালিয়াতি এড়াতে পারে। সাধারণ মুভিং এভারেজ কৌশলগুলির তুলনায়, ওয়াইএমএসইউ লাইনের ট্রেডিং সিগন্যালের গুণমান এবং স্থিতিশীলতা উন্নত করে।
প্রধান সুবিধাঃ
- প্যারামিটার কনফিগারযোগ্যতা উন্নত করার জন্য ক্যালোরি ফলক অপ্টিমাইজেশন
- ডাবল ইএমএ ফিল্টার মিথ্যা সংকেত হ্রাস করে
- WMA+MOM সংবেদনশীলতা বাড়ায়
- দীর্ঘ, সংক্ষিপ্ত, আরামদায়ক
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ
- অপ্টিমাইজেশান প্রক্রিয়াটি জটিল এবং ভুলভাবে সেট করা হলে ব্যর্থ হতে পারে
- বাজারে কম দুর্যোগ
- পারফরম্যান্স প্যারামিটার সেটিংয়ের সাথে অত্যন্ত সম্পর্কিত
- প্রবণতা পাল্টে গেলে দ্রুত পরিবর্তন করা যায় না
আপনি প্যারামিটার সংমিশ্রণ, স্টপ লস এবং যুক্তিসঙ্গত প্রত্যাশিত লাভের মাধ্যমে এই ঝুঁকিগুলি হ্রাস করতে পারেন। যখন বাজারটি তীব্রভাবে অস্থির হয়, তখন পজিশনটি স্থগিত করা বা হ্রাস করা উচিত।
অপ্টিমাইজেশান দিক
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকেও উন্নত করা যেতে পারেঃ
- সর্বোত্তম বিকল্পের জন্য আরও কিছু প্যারামিটার পরীক্ষা করুন
- পরিপূরক শর্তগুলি ফিল্টার করুন, যেমন ট্রানজিট বৃদ্ধি
- ক্ষতিপূরণ বাড়ানো
- অন্যান্য সূচকগুলির সাথে মিলিত বড় আকারের প্রবণতা
- গতিশীল সমন্বয় পরামিতি বাজার পরিবেশে অভিযোজিত
সারসংক্ষেপ
সংক্ষেপে বলা যায় যে, ওয়াইএমএস-এভারেজ লাইন কৌশলটি একটি সুপারিশযোগ্য মিডল লং লাইন ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল। এটি দামের এপিডাব্লু পরিমাণের পরিবর্তনের গভীর বিশ্লেষণের মাধ্যমে একটি উচ্চমানের ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের ক্ষেত্রে এই কৌশলটি স্থিতিশীল আয় অর্জন করতে পারে। তবে ব্যবহারকারীদের সতর্কতা অবলম্বন করা দরকার যে কোনও কৌশল ব্যর্থ হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।
/*backtest
start: 2022-12-06 00:00:00
end: 2023-12-12 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 17/01/2017
// The WAMI-based trading lies in the application and iteration of the
// optimization process until the indicated trades on past market data
// give consistent, profitable results. It is rather difficult process
// based on Fourier analysis.
// You can to change Trigger parameter for to get best values of strategy.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="WAMI Strategy", shorttitle="WAMI Strategy")
Length_EMA = input(13, minval=1)
Length_WMA = input(4, minval=1)
Trigger = input(0)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(Trigger, color=purple, linestyle=line)
xWAMI = ema(ema(wma(mom(close, 1),Length_WMA),Length_EMA),Length_EMA)
pos = iff(xWAMI > Trigger, 1,
iff(xWAMI < Trigger, -1, nz(pos[1], 0)))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(xWAMI, color=blue, title="WAMI")