ডাবল EMA গোল্ডেন ক্রস ব্রেকআউট কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2023-12-20 16:34:58 অবশেষে সংশোধন করুন: 2023-12-20 16:34:58
অনুলিপি: 1 ক্লিকের সংখ্যা: 719
1
ফোকাস
1621
অনুসারী

ডাবল EMA গোল্ডেন ক্রস ব্রেকআউট কৌশল

ওভারভিউ

এই কৌশলটি 5 মিনিটের এবং 34 মিনিটের সূচকীয় চলমান গড়ের উপর ভিত্তি করে একটি স্বর্ণ ক্রস এবং মৃত্যুর ক্রস অপারেশন করার জন্য একটি প্রবণতা-অনুসরণ কৌশল। যখন দ্রুত লাইনটি নীচে থেকে ধীর লাইনটি অতিক্রম করে, তখন দীর্ঘ পজিশন খুলুন; যখন দ্রুত লাইনটি নীচে থেকে ধীর লাইনটি অতিক্রম করে, তখন খালি পজিশন খুলুন। এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস সেট করুন।

কৌশল নীতি

  1. দ্রুত লাইন EMA5 এবং ধীর লাইন EMA34 ট্রেডিং সিগন্যাল গঠন করে। EMA5 প্রতিক্রিয়া মূল্যের সাম্প্রতিক পরিবর্তন, EMA34 প্রতিক্রিয়া মূল্যের মধ্যবর্তী পরিবর্তন।
  2. যখন দ্রুত লাইনটি ধীর লাইনটি অতিক্রম করে, স্বর্ণের জন্য ক্রস করে, স্বল্পমেয়াদী ট্রেন্ডটি মাঝারি সময়ের ট্রেন্ডের চেয়ে ভাল, একাধিক পয়েন্ট রয়েছে।
  3. যখন দ্রুত লাইন নীচে ধীর লাইন অতিক্রম করে, মৃত্যুর জন্য ক্রস করে, স্বল্পমেয়াদী পরিস্থিতি মধ্যমেয়াদী পরিস্থিতির চেয়ে খারাপ বোঝায়, বিমানের টিকিট রয়েছে।
  4. স্টপ-অফ-লস সেট করুন লাভ লক করতে এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে।

সামর্থ্য বিশ্লেষণ

  1. ডাবল ইএমএ ফিল্টার ব্যবহার করে ভুয়া ব্রেকিং এড়ানো যায়।
  2. মধ্যমেয়াদী ট্রেন্ড ট্র্যাকিং এবং লাভের সুযোগ বাড়ানো।
  3. স্টপ লস কন্ট্রোল এফেক্ট রিস্ক সেট করুন।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. ডাবল ইএমএ বিলম্বিত, যার ফলে স্বল্পমেয়াদী ব্যবসায়ের সুযোগ মিস করা হতে পারে।
  2. স্টপ লস পয়েন্ট খুব বড় এবং ক্ষতির প্রসার ঝুঁকি।
  3. টার্গেট সেট করা হয়েছে খুব ছোট, তাই মুনাফা বাড়ানোর সুযোগ নেই।

অপ্টিমাইজেশান দিক

  1. ইএমএ প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করুন এবং সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজুন।
  2. স্টপ লস পয়েন্ট অপ্টিমাইজ করুন, আরও বেশি ডালিম লক করুন।
  3. সিগন্যালের নির্ভুলতা বাড়াতে MACD, KDJ ইত্যাদির মতো অন্যান্য সূচক ফিল্টার যুক্ত করুন।

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি ডাবল ইএমএ মুভিং এভারেজের গোল্ডেন ক্রস এবং ডেড ক্রস দ্বারা ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করে এবং স্টপ লস সেট করে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য একটি সহজ এবং কার্যকর মধ্যমেয়াদী ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল। স্টপ লস প্যারামিটারটি অপ্টিমাইজ করা এবং অন্যান্য সূচক ফিল্টারিং সিগন্যাল প্রবর্তন করা কৌশলটির স্থিতিশীল লাভজনকতাকে আরও বাড়িয়ে তুলতে পারে।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2023-11-01 00:00:00
end: 2023-11-30 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy(title='[STRATEGY][RS]MicuRobert EMA cross V2', shorttitle='S', overlay=true, pyramiding=0, initial_capital=100000)
USE_TRADESESSION = input(title='Use Trading Session?', type=bool, defval=true)
USE_TRAILINGSTOP = input(title='Use Trailing Stop?', type=bool, defval=true)
trade_session = input(title='Trade Session:',defval='0400-1500', confirm=false)
istradingsession = not USE_TRADESESSION ? false : not na(time('1', trade_session))
bgcolor(istradingsession?gray:na)
trade_size = input(title='Trade Size:', type=float, defval=1)
tp = input(title='Take profit in pips:', type=float, defval=55.0) * (syminfo.mintick*10)
sl = input(title='Stop loss in pips:', type=float, defval=22.0) * (syminfo.mintick*10)
ma_length00 = input(title='EMA length:',  defval=5)
ma_length01 = input(title='DEMA length:',  defval=34)
price = input(title='Price source:',  defval=open)

//  ||--- NO LAG EMA, Credit LazyBear:  ---||
f_LB_zlema(_src, _length)=>
    _ema1=ema(_src, _length)
    _ema2=ema(_ema1, _length)
    _d=_ema1-_ema2
    _zlema=_ema1+_d
//  ||-------------------------------------||

ma00 = f_LB_zlema(price, ma_length00)
ma01 = f_LB_zlema(price, ma_length01)
plot(title='M0', series=ma00, color=black)
plot(title='M1', series=ma01, color=black)

isnewbuy = change(strategy.position_size)>0 and change(strategy.opentrades)>0
isnewsel = change(strategy.position_size)<0 and change(strategy.opentrades)>0

buy_entry_price = isnewbuy ? price : buy_entry_price[1]
sel_entry_price = isnewsel ? price : sel_entry_price[1]
plot(title='BE', series=buy_entry_price, style=circles, color=strategy.position_size <= 0 ? na : aqua)
plot(title='SE', series=sel_entry_price, style=circles, color=strategy.position_size >= 0 ? na : aqua)
buy_appex = na(buy_appex[1]) ? price : isnewbuy ? high : high >= buy_appex[1] ? high : buy_appex[1]
sel_appex = na(sel_appex[1]) ? price : isnewsel ? low : low <= sel_appex[1] ? low : sel_appex[1]
plot(title='BA', series=buy_appex, style=circles, color=strategy.position_size <= 0 ? na : teal)
plot(title='SA', series=sel_appex, style=circles, color=strategy.position_size >= 0 ? na : teal)
buy_ts = buy_appex - sl
sel_ts = sel_appex + sl
plot(title='Bts', series=buy_ts, style=circles, color=strategy.position_size <= 0 ? na : red)
plot(title='Sts', series=sel_ts, style=circles, color=strategy.position_size >= 0 ? na : red)

buy_cond1 = crossover(ma00, ma01) and (USE_TRADESESSION ? istradingsession : true)
buy_cond0 = crossover(price, ma00) and ma00 > ma01 and (USE_TRADESESSION ? istradingsession : true)
buy_entry = buy_cond1 or buy_cond0
buy_close = (not USE_TRAILINGSTOP ? low <= buy_entry_price - sl: low <= buy_ts) or high>=buy_entry_price+tp//high>=last_traded_price + tp or low<=last_traded_price - sl //high >= hh or 
sel_cond1 = crossunder(ma00, ma01) and (USE_TRADESESSION ? istradingsession : true)
sel_cond0 = crossunder(price, ma00) and ma00 < ma01 and (USE_TRADESESSION ? istradingsession : true)
sel_entry = sel_cond1 or sel_cond0
sel_close = (not USE_TRAILINGSTOP ? high >= sel_entry_price + sl : high >= sel_ts) or low<=sel_entry_price-tp//low<=last_traded_price - tp or high>=last_traded_price + sl //low <= ll or 

strategy.entry('buy', long=strategy.long, qty=trade_size, comment='buy', when=buy_entry)
strategy.close('buy', when=buy_close)
strategy.entry('sell', long=strategy.short, qty=trade_size, comment='sell', when=sel_entry)
strategy.close('sell', when=sel_close)