চলমান গড় ডবল লাইন রায় সংকেত কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2023-12-27 17:45:43 অবশেষে সংশোধন করুন: 2023-12-27 17:45:43
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 594
1
ফোকাস
1623
অনুসারী

চলমান গড় ডবল লাইন রায় সংকেত কৌশল

ওভারভিউ

এই কৌশলটি ব্রিনের ব্যান্ডের সূচক এবং চলমান গড়ের সিদ্ধান্তের জন্য সংকেত ব্যবহার করে, আরনউড লেগুস সূচক দ্বারা গড় গণনা করে, প্যারাবলিক এসএআর এর সাথে মিলিত হয়ে বাজারজাতকরণের সংকেত সিদ্ধান্ত নেয়। কৌশলটির নাম প্যাটার্ন চলমান গড় দ্বৈত-লাইন কৌশল প্যাটার্ন, যা চলমান গড় সূচক এবং দ্বৈত-লাইন শর্তাদির সিদ্ধান্তের বৈশিষ্ট্য উভয়ই ধারণ করে।

মূলনীতি

এই কৌশলটি মূলত বুলিন ব্যান্ড এবং চলমান গড় সূচকের মধ্যে সম্পর্ক নির্ধারণ করে, বুলিন ব্যান্ড সূচকের একটি নির্দিষ্ট প্রস্থের সমান্তরাল পাইপ ব্যান্ডের মাধ্যমে, চলমান গড়ের সাথে ক্রস করে পলিফোসিয়াল সিগন্যালের বিচার করে।

বিশেষ করে, এই কৌশলটি আর্নউড লেগক্সের চলমান গড় এবং প্যারাবলিক এসএআর-এর সমন্বয় ব্যবহার করে।

আর্নউড লেগুউজ মুভিং এভারেজ ইন্ডিকেটর হল প্রচলিত মুভিং এভারেজের উপর একটি উন্নতি। এটি সাধারণ মুভিং এভারেজের তুলনায়, অফসেট ডাইভার্শন প্রবর্তন করে মুভিং এভারেজের কোণকে আরও নমনীয়ভাবে সামঞ্জস্য করতে পারে; এবং সিগমা মানের মাধ্যমে মুভিং এভারেজের মসৃণতা সামঞ্জস্য করে।

প্যারাবলিক এসএআর সূচক একটি খুব সাধারণ স্টপ লস সিস্টেম সূচক। এটি খুব স্পষ্টভাবে দামের পরিবর্তনের প্রবণতা ট্র্যাক করার জন্য দামের বিপরীত সংকেত দিতে পারে। যখন প্যারাবলিক এসএআর সূচকটি দামের নীচে থাকে, তখন এটি বর্তমানে একটি মুদ্রাস্ফীতির অবস্থা প্রতিনিধিত্ব করে; বিপরীতভাবে, যখন দাম উপরে থাকে তখন এটি মুদ্রাস্ফীতির অবস্থা প্রতিনিধিত্ব করে।

এই কৌশলটি সূচক সম্পর্কের বিচার করার জন্য নিম্নলিখিত যুক্তি ব্যবহার করেঃ

  1. দিনটি শেষ হবে কিনা তা নির্ধারণ করুন (খোলার দামের চেয়ে বন্ধের দাম বেশি)
  2. প্যারাবলিক এসএআর সর্বনিম্ন মূল্যের নীচে কিনা তা নির্ধারণ করাঃ একটি উজ্জ্বল সংকেত
  3. Arnoud Legoux গড় লাইন অতিক্রম করে কিনা তা নির্ধারণ করাঃ গড় লাইন অতিক্রম করা হল মুদ্রাস্ফীতির সংকেত
  4. একই সময়ে উপরের তিনটি শর্ত পূরণ হলে, একটি ইতিবাচক সংকেত উৎপন্ন হয়, আরো কাজ করা

বিপরীতভাবে, বিপরীতভাবে, নিম্নলিখিতগুলি হল বিপরীতভাবে বিপরীত সংকেতের যুক্তিঃ

  1. (খুব কম)
  2. প্যারাবলিক এসএআর সর্বোচ্চ মূল্যের চেয়ে বেশি কিনা তা নির্ধারণ করাঃ একটি পতনশীল সংকেত
  3. Arnoud Legoux গড় লাইন অতিক্রম করে কিনা তা নির্ধারণ করাঃ গড় লাইন অতিক্রম করে দামের পতনকে বোঝায় এবং এটি একটি পতনশীল সংকেত
  4. একই সময়ে উপরের 3 টি শর্ত পূরণ হলে, একটি পতনশীল সংকেত উত্পন্ন হয়

সুবিধা

এই কৌশলটি ব্রেন্ডিং এবং মুভিং এভারেজ সূচক ব্যবহার করে ট্রেন্ডিং এবং ব্রেকিং ট্রেডিংয়ের উপর নির্ভর করে। এর সুবিধাগুলি নিম্নরূপঃ

  1. মুভিং এভারেজ ইন্ডিকেটর মূল্য প্রবণতার দিকনির্দেশনা কার্যকরভাবে নির্ধারণ করে
  2. প্যারাবলিক এসএআর সূচক মূল্যের বিপর্যয়কে সঠিকভাবে নির্ধারণ করতে পারে
  3. Arnoud Legoux চলমান গড়ের উচ্চ নমনীয়তা যা প্যারামিটারগুলির মাধ্যমে আকৃতি পরিবর্তন করতে পারে
  4. ডাবল ইনডেক্সের সাথে একত্রে, একটি একক ইনডেক্স ভুল হওয়ার সম্ভাবনা এড়ানো হয়েছে
  5. দিনভর ভালো-মন্দ বিচার করে অপ্রয়োজনীয় লেনদেন এড়ানো যায়

ঝুঁকি

এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছেঃ

  1. ভুল প্যারামিটার সেট করলে ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি খুব বেশি বা খুব কম হতে পারে
  2. ডাবল মেট্রিক্স প্যাকেজিংয়ের ক্ষেত্রে, ভুল প্যারামিটার মেলানোও কৌশলগত কর্মক্ষমতাকে প্রভাবিত করে
  3. চলমান গড়ের কৌশলগুলি অস্থিরতার সাথে খারাপভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ
  4. তহবিল পরিচালনার বিষয়গুলিকে বিবেচনা না করে কৌশলটি অতিরিক্ত পজিশনের ঝুঁকি নিয়ে আসতে পারে

এর সমাধান নিম্নরূপঃ

  1. প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান, যা সূচকগুলিকে আরও মিলিয়ে দেয়
  2. তহবিল ব্যবস্থাপনা কৌশল অপ্টিমাইজ করুন, একক পজিশন নিয়ন্ত্রণ করুন
  3. আরও সূচক ফিল্টার সহ, ভুল লেনদেনের সম্ভাবনা কমিয়ে আনা

অপ্টিমাইজেশান দিক

এই কৌশলটির আরও অনেক দিক রয়েছে যা উন্নত করা যেতে পারে, যার মধ্যে রয়েছেঃ

  1. পরামিতিগুলির স্বয়ংক্রিয় অপ্টিমাইজেশনের জন্য বিকাশের সময় মেশিন লার্নিং মডেলগুলি প্রবর্তন করা
  2. উচ্চমানের তহবিল ব্যবস্থাপনা কৌশল যেমন ফিক্সড রেট অর্ডার, তহবিল প্রত্যাহার নিয়ন্ত্রণ ইত্যাদি ব্যবহার করা
  3. আরও সহায়ক সূচক প্রবর্তন, সমন্বিত ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি এবং সিস্টেমের স্থিতিশীলতা বৃদ্ধি
  4. অপ্টিমাইজড প্রত্যাহার নিয়ন্ত্রণ কৌশল, ক্ষতির বিস্তার এড়ানোর জন্য স্টপ লস পদ্ধতি প্রবর্তন
  5. একটি অ্যালগো ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করা, যা দ্রুত গতিতে বাজার তথ্য এবং অর্ডার চ্যানেলগুলিকে সংযুক্ত করে

সারসংক্ষেপ

সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি বুলিন-ব্যান্ড এবং মুভিং-এভারেজ ডাবল-ইনডিকেটর বিচার ব্যবহার করে এবং প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান এবং কৌশল সমন্বয়ের ক্ষেত্রে অপ্টিমাইজেশনের জন্য প্রচুর জায়গা রয়েছে। আরও পরিমাণগত পদ্ধতির প্রবর্তনের মাধ্যমে, এই কৌশলটি আরও স্থিতিশীল উপার্জনের অ্যালগরিদমিক ট্রেডিং কৌশল হিসাবে আরও অনুকূলিত করা যেতে পারে।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2023-11-26 00:00:00
end: 2023-12-26 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
//Author: HighProfit

//Lead-In
strategy("Parabolic SAR & Arnoud Legoux Moving Avarage Strategy", shorttitle="ST-PSAR+ALMA", overlay=true)

//Arnoud Legoux Moving Avarage Inputs
source = close
windowsize = input(title="Window Size",defval=50)
offset = input(title="Offset", type=float, defval=0.85)
sigma = input(title="Sigma", type=float, defval=6)

//Parabolic SAR Inputs
start = input(title="Start", type=float, defval=0.02)
increase = input(title="Increase", type=float, defval=0.02)
max = input(title="Max", type=float, defval=.2)

//Conditions
longCondition = close>open and sar(start, increase, max) < low and crossover(close, alma(source, windowsize, offset, sigma))
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

shortCondition = close<open and sar(start, increase, max) > high and crossunder(close, alma(source, windowsize, offset, sigma))
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

//Plots   
plot(alma(source, windowsize, offset, sigma), linewidth=2, title="ALMA")
plot(sar(start, increase, max), style=circles, linewidth=2, title="PSAR")