মাল্টি টাইমফ্রেম মম্পটাম ব্রেকআউট কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2023-12-29 16:56:09
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি ট্রেন্ডগুলি সনাক্ত করতে এবং ব্রেকআউট পয়েন্টগুলি ক্যাপচার করতে আরএসআই, এডিএক্স, এটিআর এবং গতির মতো একাধিক প্রযুক্তিগত সূচককে একত্রিত করে। এটি মূল স্তর এবং প্রবণতা সনাক্তকরণ আরও উন্নত করতে ফিবোনাচি পুনরুদ্ধার এবং চলমান গড় ব্যবহার করে।

কৌশলগত যুক্তি

  1. ট্রেন্ডের দিকনির্দেশ এবং শক্তি নির্ধারণের জন্য আরএসআই, এডিএক্স, ডিআই+, ডিআই- ইত্যাদি ব্যবহার করুন। আরএসআই ওভারকুপ / ওভারসোল্ড স্তরগুলি দেখায়, এডিএক্স ট্রেন্ডের শক্তি দেখায়, যখন ডিআই + / ডিআই- উত্থান / হ্রাস প্রবণতা নির্দেশ করে। এই সূচকগুলি সহজ রেফারেন্সের জন্য একটি টেবিলে প্রদর্শিত হয়।

  2. প্রবণতা দিক নির্ধারণের জন্য চলমান গড় ব্যবহার করুন। 5 এবং 9 দিনের ইএমএগুলি স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা, 21 দিনের ডাব্লুএমএ মাঝারি মেয়াদী প্রবণতা এবং 60 দিনের ডাব্লুএমএ দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা সংজ্ঞায়িত করে। গোল্ডেন ক্রস সম্ভাব্য আপট্রেন্ডের সংকেত দেয়।

  3. মূল 0.5, 0.618 ফিবোনাচি পুনরুদ্ধারের স্তরগুলি চিহ্নিত করুন যা প্রায়শই বিপরীতের জন্য সমর্থন / প্রতিরোধ অঞ্চল হিসাবে কাজ করে।

  4. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য ATR এর উপর ভিত্তি করে স্টপ লস এবং স্টপ লস % সেট করুন। ATR এর উপর ভিত্তি করে মুনাফা নিন এবং লাভের % নিন।

  5. আরএসআই ওভারকুপড/ওভারসোল্ড সিগন্যালের বিপরীত দিকে নজর দিন। ভলিউম বৃদ্ধি সহ গোল্ডেন ক্রস-এ চলমান প্রবণতা বিবেচনা করুন। স্টপ লস সেট করুন এবং প্রবেশের পরে মুনাফা নিন।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  1. সূচকগুলির সংমিশ্রণ প্রবণতা এবং শক্তি সম্পর্কে সিদ্ধান্তের নির্ভুলতা উন্নত করে।

  2. এটিআর-ভিত্তিক স্টপ লস এবং লাভ নিয়ন্ত্রণ কার্যকরভাবে ঝুঁকিপূর্ণ।

  3. ফিবোনাচি বিপরীতমুখী পয়েন্টগুলির সনাক্তকরণ উন্নত করে।

  4. ভলিউম ফিল্টার ট্রেন্ড অনুসরণ করার সময় মিথ্যা ব্রেকআউট এড়ায়।

  5. দ্রুত সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য সূচকগুলির মানগুলি টেবিলটি পরিষ্কারভাবে দেখায়।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. ভুল সংকেতগুলির সম্ভাবনা সম্পূর্ণরূপে এড়ানো যায় না, যা ভুল ব্যবসায়ের কারণ হয়। সূচকের নির্ভুলতা উন্নত করতে পরামিতিগুলি অনুকূল করতে পারে।

  2. এটিআর এবং স্টপ লস শতাংশ প্রকৃত স্টপ লস মূল্যকে প্রভাবিত করে। অনুপযুক্ত সেটিং ঝুঁকি বাড়িয়ে তুলতে পারে। সূক্ষ্ম সমন্বয় প্রয়োজন।

  3. ভলিউম ফিল্টার সম্পূর্ণরূপে মিথ্যা ব্রেকআউট এড়াতে পারে না। দামের ক্রিয়াকলাপের বিবরণ যাচাই করতে হবে।

  4. ফিবোনাচি লেভেল সবসময় নির্ভরযোগ্য হয় না।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. সেরা সমন্বয় খুঁজে পেতে RSI, ADX, ATR এর মত প্যারামিটার পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজ করুন।

  2. সেরা প্রবণতা সনাক্তকরণের জন্য বিভিন্ন চলমান গড়ের সমন্বয় পরীক্ষা করুন।

  3. সর্বোত্তম ঝুঁকি-প্রতিদানের জন্য বিভিন্ন স্টপ লস/টেক মুনাফা অনুপাত পরীক্ষা করুন।

  4. ভলিউম সম্প্রসারণ পরীক্ষা করার জন্য বোলিংজার ব্যান্ড যুক্ত করার কথা বিবেচনা করুন।

সিদ্ধান্ত

এই কৌশলটি প্রবণতা বিশ্লেষণ, মূল স্তরের সনাক্তকরণ, ভলিউম বিশ্লেষণ এবং আরও অনেক কিছুকে একত্রিত করে। আরও পরামিতি অপ্টিমাইজেশান নির্ভুলতা এবং লাভজনকতা উন্নত করতে পারে। স্টপ লস অ্যান্ড টেক লাভ ঝুঁকি পরিচালনা করে এবং পুরষ্কার সর্বাধিক করে। এটি মাঝারি-দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা পরিমাপ এবং স্বল্পমেয়াদী বিপরীতগুলি ক্যাপচার করতে কার্যকর। অব্যাহত অপ্টিমাইজেশন কৌশলটিকে আরও শক্তিশালী করতে পারে।


/*backtest
start: 2022-12-22 00:00:00
end: 2023-12-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © amit74sharma135

//@version=5

strategy(" KritikSharma Strategy for NIFTY,BNIFTY,NG,CRUDE,WTICrude,BTC,GOLD,SILVER,COPPER", overlay=true)
plotHVB = input.bool(defval=true, title='Plot HVB')
plotPVT = input.bool(defval=false, title='Plot Pivots')
hvbEMAPeriod = input.int(defval=12, minval=1, title='Volume EMA Period')
hvbMultiplier = input.float(defval=1.5, title='Volume Multiplier')
pivotLookup = input.int(defval=2, minval=1, maxval=15, title='Pivot Lookup')
ShowAvg1 = input(false, title="Show trend line", group="TREND LINE Moving Average", tooltip="Display a trend line based on EMA.")
showLines1 = input.bool(defval=false, title="Draw EMA,WMA Line")
ema200_length= input.int(defval=200, minval=1, maxval=500, title='ema1')
ema300_length= input.int(defval=300, minval=1, maxval=500, title='ema2')
wma60_length= input.int(defval=60, minval=1, maxval=100, title='wma60')
ema5 = ta.ema(close, 5)
ema9 = ta.ema(close, 9)
wma21=ta.wma(close,21)
wma60=ta.wma(close,wma60_length)
len1 = input.int(11, minval=1, maxval=500, title="Length", group="TREND LINE Moving Average", tooltip="Set EMA length.")
ema=ta.ema(close, len1)
rsiLength = input.int(14, title="RSI Length", minval=1, maxval=50, group="Table ADX, RSI, DI values with Red, Green, Yellow Signal")
adxLength = input.int(14, title="ADX Length", minval=1, maxval=50, group="Table ADX, RSI, DI values with Red, Green, Yellow Signal")
adxThreshold = input.int(20, title="ADX Threshold", group="Table ADX, RSI, DI values with Red, Green, Yellow Signal")
diThreshold = input.int(25, title="DI Threshold", group="Table ADX, RSI, DI values with Red, Green, Yellow Signal")
atr = input.int(14, title="ATR values", group="Table ADX, RSI, DI values with Red, Green, Yellow Signal")
////////////////////////////////////////////////

hvbBullColor = color.rgb(181, 37, 225)
hvbBearColor = #ffbb00ad

pvtTopColor = color.new(#154bef, 0)
pvtBottomColor = color.new(#b81657, 0)

//////////////////// Pivots //////////////////// 
hih = ta.pivothigh(high, pivotLookup, pivotLookup)
lol = ta.pivotlow(low , pivotLookup, pivotLookup)
top1 = ta.valuewhen(hih, high[pivotLookup], 0)
bottom1 = ta.valuewhen(lol, low [pivotLookup], 0)
plot(top1, offset=-pivotLookup, linewidth=1, color=(top1 != top1[1] ? na : (plotPVT ? pvtTopColor : na)), title="Pivot Top")
plot(bottom1, offset=-pivotLookup, linewidth=1, color=(bottom1 != bottom1[1] ? na : (plotPVT ? pvtBottomColor : na)), title="Pivot Bottom")

//////////////////////////////////////Functions
isUp(index) =>
    close[index] > open[index]

isDown(index) =>
    close[index] < open[index]

isObUp(index) =>
    isDown(index + 1) and isUp(index) and close[index] > high[index + 1]

isObDown(index) =>
    isUp(index + 1) and isDown(index) and close[index] < low[index + 1]
////////////////// High Volume Bars //////////////////
volEma = ta.ema(volume, hvbEMAPeriod)
isHighVolume = volume > (hvbMultiplier * volEma)
barcolor(plotHVB and isUp(0) and isHighVolume ? hvbBullColor : na, title="Bullish HVB")
barcolor(plotHVB and isDown(0) and isHighVolume ? hvbBearColor : na, title="Bearish HVB")

// Calculate ADX, DI+,  DI-,RSI,ATR
[diplus, diminus, adx] = ta.dmi(adxLength, adxThreshold)
rsi=ta.rsi(close,rsiLength)
atrValue=ta.atr(atr)

// Check for oversold,Overbought condition
oversold_condition = rsi < 20
overbought_condition = rsi > 80

// Plot Trend Line
trendColor = ema5 > ema9 ? color.rgb(22, 203, 28) : ema5 < ema9 ? color.rgb(224, 15, 15) : na
plot(ShowAvg1? ema:na, color=trendColor, linewidth=6, title="Trend Line Upper Ribbon")

/////////////////////////plot ema,wma
plot(showLines1 ? ta.ema(close, ema200_length) : na, color=color.rgb(102, 110, 103), style=plot.style_line, title="ema1",linewidth = 4)
plot(showLines1 ? ta.ema(close, ema300_length) : na, color=color.rgb(18, 20, 18), style=plot.style_line, title="ema2",linewidth = 4)
plot(showLines1 ? ta.wma(close, wma60_length) : na, color=color.rgb(238, 75, 211), style=plot.style_line, title="wma60",linewidth = 3)

// Plot signals with smaller text
plotshape(oversold_condition ? 1 : na, title="RSI Oversold Signal", color=color.rgb(238, 8, 8), style=shape.labelup, location=location.belowbar, text="RSI OS", textcolor=color.rgb(17, 17, 17), size=size.tiny)
plotshape(overbought_condition ? 1 : na, title="RSI Overbought Signal", color=#08f710, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, text="RSI OB", textcolor=color.rgb(8, 8, 8), size=size.tiny)
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

// Define input options
showTable = input(false, title="Show Table ADX, RSI, DI values with RED, GREEN and YELLOW Signal")
tablePosition = input.string("Top Right", title="Table Position", options=["Top Right", "Top Left", "Top Center", "Bottom Right", "Bottom Left", "Bottom Center"])

// Define colors for the table cells
colorRsi = rsi > 55 ? color.green : rsi < 45 ? color.red : color.yellow
colorDiPlus = diplus > diThreshold ? color.green : color.red
colorDiMinus = diminus > diThreshold ? color.red : color.green
colorAdx = (rsi < 45 and diplus < diThreshold and diminus > diThreshold and adx > adxThreshold) ? color.red : 
           (rsi > 55 and diplus > diThreshold and diminus < diThreshold and adx > adxThreshold) ? color.green : 
           color.yellow

// Create the table
var table testTable = na
if showTable
    var position = tablePosition == "Top Right" ? position.top_right :
                   tablePosition == "Top Left" ? position.top_left :
                   tablePosition == "Top Center" ? position.top_center :
                   tablePosition == "Bottom Right" ? position.bottom_right :
                   tablePosition == "Bottom Left" ? position.bottom_left :
                   position.bottom_center

    testTable := table.new(position, columns = 4, rows = 2, border_width = 1, border_color = color.black, frame_width = 1, frame_color = color.black)

    // Column Headings
    table.cell(table_id = testTable, column = 0, row = 0, text = " DI+ ", bgcolor=color.aqua, text_color = color.white)
    table.cell(table_id = testTable, column = 1, row = 0, text = " DI- ", bgcolor=color.aqua, text_color = color.white)
    table.cell(table_id = testTable, column = 2, row = 0, text = " ADX ", bgcolor=color.aqua, text_color = color.white)
    table.cell(table_id = testTable, column = 3, row = 0, text = " RSI ", bgcolor=color.aqua, text_color = color.white)

    // Column values
    table.cell(table_id = testTable, column = 0, row = 1, text = str.tostring(math.round(diplus, 0)), bgcolor=colorDiPlus, text_color = color.black)
    table.cell(table_id = testTable, column = 1, row = 1, text = str.tostring(math.round(diminus, 0)), bgcolor=colorDiMinus, text_color = color.black)
    table.cell(table_id = testTable, column = 2, row = 1, text = str.tostring(math.round(adx, 0)), bgcolor=colorAdx, text_color = color.black)
    table.cell(table_id = testTable, column = 3, row = 1, text = str.tostring(math.round(rsi, 0)), bgcolor=colorRsi, text_color = color.black)


// Initialize variables to keep track of the previous condition
var bool prev_oversold = na
var bool prev_overbought = na

plotshape(ta.crossover(ema,wma60) and isHighVolume,  style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=#1adaf3,size=size.small)
plotshape(ta.crossunder(ema,wma60) and isHighVolume,  style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=#f30aa9, size=size.small)
//////////////////////////////////////////////////   
plotFibRetracement = input.bool(title="Plot Fibonacci Retracement", defval=false)
fibLevel1 = input.float(title="Fibonacci Level", defval=0.5, minval=0, maxval=1, step=0.01)
fibLevel2 = input.float(title="Fibonacci Level", defval=0.618, minval=0, maxval=1, step=0.01)
fibLevel3 = input.float(title="Fibonacci Level", defval=0.368, minval=0, maxval=1, step=0.01) 
// Calculate Fibonacci Levels
highPrice = ta.highest(high, 100)
lowPrice = ta.lowest(low, 100)
priceRange = highPrice - lowPrice
fibonacciLevel1 = lowPrice + priceRange * fibLevel1
fibonacciLevel2 = lowPrice + priceRange * fibLevel2
fibonacciLevel3 = lowPrice + priceRange * fibLevel3

// Plot Fibonacci Levels
if plotFibRetracement
    line.new(x1=bar_index[1], y1=fibonacciLevel1, x2=bar_index, y2=fibonacciLevel1, color=color.blue, width=2)
    line.new(x1=bar_index[1], y1=fibonacciLevel2, x2=bar_index, y2=fibonacciLevel2, color=color.blue, width=2)
    line.new(x1=bar_index[1], y1=fibonacciLevel3, x2=bar_index, y2=fibonacciLevel3, color=color.blue, width=2)
// Draw Trendline
var float trendlineY1 = na
var float trendlineY2 = na

if bar_index % 50 == 0
    trendlineY1 := low
    trendlineY2 := high

// line.new(x1=bar_index, y1=trendlineY1, x2=bar_index - 100, y2=trendlineY2, color=#3708a5, width=2)

////////////////////////////////////////////////entry, exit, profit booking, stoploss///////////////////////
if (rsi > 63 and adx> adxThreshold and diplus>diThreshold)
    strategy.entry("Buy", strategy.long, qty = 1)

if (rsi < 40 and adx> adxThreshold and diminus>diThreshold)
    strategy.entry("Sell", strategy.short, qty = 1)

// Set stop loss and take profit levels
stop_loss = input(1.5, title = "Stop Loss (%)") * atrValue
take_profit = input(4.0, title = "Take Profit (%)") * atrValue
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry = "Buy", stop = close - stop_loss, limit = close + take_profit)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry = "Sell", stop = close + stop_loss, limit = close - take_profit)
////////////////////////

আরো