গোল্ডেন সেকশন মুভিং এভারেজ ট্রেডিং কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
গোল্ড স্প্লিট মুভিং এভারেজ ট্রেডিং কৌশল হল একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা দীর্ঘমেয়াদী মুভিং এভারেজের গোল্ড ক্রসকে ট্রেডিং সিগন্যাল হিসাবে ব্যবহার করার চেষ্টা করে। এই কৌশলটি একই সাথে আরএসআই সূচককে স্থানীয় উচ্চতায় পজিশন খোলার এড়াতে এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য ব্যবহার করা হয়।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি মূলত দুটি মুভিং এভারেজের উপর ভিত্তি করেঃ দীর্ঘমেয়াদী গড় হিসাবে 200 দিনের লাইন, স্বল্পমেয়াদী গড় হিসাবে 10 দিনের লাইন। দীর্ঘমেয়াদী গড় লাইন অতিক্রম করার সময় এটি একটি কেনার সংকেত দেয়; দীর্ঘমেয়াদী গড় লাইন অতিক্রম করার সময় এটি একটি বিক্রয় সংকেত দেয়। এটি বিখ্যাত গোল্ডেন ক্রস ক্রস। এই কৌশলটি একই সাথে আরএসআই সূচকগুলির সাথে মিলিত হয়, যদি আরএসআই 30 এর চেয়ে কম হয় তবে কৌশলটি কেবলমাত্র ওভারসোল্ড অঞ্চলে পজিশন শুরু করতে পারে।
বিশেষ করে, যদি নিম্নলিখিত শর্তগুলি পূরণ করা হয়, তাহলে একটি মাল্টি হেড পজিশন খোলা হবেঃ
- ১০ দিনের গড় রেখায় ২০০ দিনের গড় রেখা
- বর্তমানে কোন অবস্থান নেই
- RSI ৩০ এর নিচে
সমতল অবস্থার শর্তগুলি নিম্নরূপঃ
- স্টপ লসঃ যখন দাম একটি নির্দিষ্ট অনুপাত (সেট করা যায়) পজিশনের মূল্যের নীচে পড়ে যায় তখন স্টপ লস
- স্টপঃ যখন দাম একটি নির্দিষ্ট অনুপাত অতিক্রম করে (সেটআপ) স্টপ
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির সুবিধাগুলো হলঃ
- স্লাইডিং এভারেজের সাথে গোল্ডেন ক্রস সিগন্যাল ব্যবহার করে, এটি একটি ক্লাসিক এবং কার্যকর প্রযুক্তিগত সূচক ট্রেডিং সিগন্যাল
- আরএসআই এর সাথে যুক্ত হয়ে উচ্চতার সময় কেনা এড়ানো কিছুটা ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে
- স্টপ লস এবং স্টপ-অফ সেটিং, লভ্যাংশ লক করুন এবং ঝুঁকি এড়িয়ে চলুন
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ
- চলমান গড় কৌশলগুলি ভুল সংকেত এবং বিপর্যয় সৃষ্টি করতে পারে
- RSI কিছু শক্তিশালী পরিস্থিতিতে ব্যর্থ হয়
- খুব ছোট স্টপ সেট করা ট্রেডিংয়ের জন্য খুব ঘন ঘন স্টপ হতে পারে
এই ঝুঁকি কমানোর জন্য, নিম্নলিখিত অপ্টিমাইজেশানগুলি বিবেচনা করা যেতে পারেঃ
- গড়রেখার মান পরিবর্তন করুন অথবা আরও গড়রেখা যোগ করুন
- RSI সংকেত অন্যান্য সূচকগুলির সাথে মিলিতভাবে নিশ্চিত করুন
- স্টপ লস স্টপ প্যারামিটার সেট করুন
অপ্টিমাইজেশান দিক
এই কৌশলটি আরও উন্নত করার সুযোগ রয়েছেঃ
- ভুল সংকেত এড়ানোর জন্য আরও সূচক ফিল্টার করুন
- চলমান গড় প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন
- ডায়নামিক স্টপ ক্ষতির সাথে অস্থিরতার সূচক সংযুক্ত করুন
- মেশিন লার্নিং মডেলের সাহায্যে বাজারের অবস্থা নির্ণয় করা
- অ্যালগরিদম ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয় অপ্টিমাইজেশন প্যারামিটার
সারসংক্ষেপ
গোল্ড স্প্লিট মোভিং এভারেজ ট্রেডিং কৌশল সামগ্রিকভাবে একটি সহজ এবং কার্যকর প্রবণতা অনুসরণ কৌশল। এটি ট্রেডিং সুযোগ তৈরি করার জন্য ক্লাসিক সমান্তরাল ক্রস সিগন্যাল ব্যবহার করে এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য একটি স্টপ লস স্টপ রয়েছে। এই কৌশলটি আরও উন্নত করা যেতে পারে, যাতে আরও ভাল কৌশল কার্যকারিতা পাওয়া যায়, যেমন একাধিক সূচক সমন্বয়, প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং মেশিন লার্নিং ইত্যাদি।
/*backtest
start: 2022-12-29 00:00:00
end: 2024-01-04 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © tsujimoto0403
//@version=5
strategy("聖杯", overlay=true,default_qty_type=strategy.percent_of_equity,
default_qty_value=100)
//ユーザーインプットの準備
malongperiod=input.int(200,"長期移動平均BASE200",group = "パラメータ")
mashortperiod=input.int(10,"長期移動平均BASE10",group = "パラメータ")
stop=input.int(20,title = "損切の割合％",group = "パラメータ")
profit=input.int(5,title = "利食いの割合％",group = "パラメータ")
startday=input(title="バックテストを始める日", defval=timestamp("01 Jan 2018 13:30 +0000"), group="期間")
endday=input(title="バックテスを終わる日", defval=timestamp("1 Jan 2099 19:30 +0000"), group="期間")
//使う変数
var float stopprice=0
var float takeprofit=0
//とりあえず使うインジケーターをプロット
malong=ta.sma(close,malongperiod)
mashort=ta.sma(close,mashortperiod)
plot(malong,color=color.aqua,linewidth = 2)
plot(mashort,color=color.yellow,linewidth = 2)
bgcolor(ta.rsi(close,3)<30?color.rgb(229, 86, 86, 48):na)
//期間条件
datefilter = true
//エントリー条件
if close>malong and close<mashort and strategy.position_size == 0 and datefilter and ta.rsi(close,3)<30
strategy.entry(id="long", direction=strategy.long)
if strategy.position_size>0
strategy.exit(id="long",stop=(1-0.01*stop)*strategy.position_avg_price)
//売り
if strategy.position_size > 0 and close>mashort and close<low[1]
strategy.close(id ="long")