মূল্য চ্যানেলের প্রবণতা কৌশল অনুসরণ

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০১-০৮ ১১ঃ০৫ঃ১১
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি মূল্য চ্যানেল নীতির উপর ভিত্তি করে একটি প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল। এটি একটি নির্দিষ্ট historicalতিহাসিক সময়ের মধ্যে সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন দাম গণনা করে একটি মূল্য চ্যানেল গঠন করে এবং মূল্য প্রবণতা ট্র্যাক করতে ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত হিসাবে চ্যানেলের সীমানা ব্যবহার করে।

কৌশলগত যুক্তি

মূল্য চ্যানেল কৌশলটির মূল ধারণাটি হ'লঃ যখন শেয়ারের দাম একটি ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতায় থাকে, তখন এটি historicalতিহাসিক উচ্চতা অতিক্রম করবে; যখন এটি একটি নিম্নমুখী প্রবণতায় থাকে, তখন এটি historicalতিহাসিক সর্বনিম্নতা অতিক্রম করবে। অতএব, একটি নির্দিষ্ট historicalতিহাসিক সময়ের (যেমন 21 দিন) সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন দামের উপর ভিত্তি করে একটি মূল্য চ্যানেল তৈরি করা যেতে পারে। চ্যানেলের উপরের এবং নীচের রেলগুলি যথাক্রমে ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত হিসাবে কাজ করে।

বিশেষত, এই কৌশলটি একটি মূল্য চ্যানেল গঠনের জন্য সর্বশেষতম 21 দিনের মধ্যে সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মূল্য গণনা করতে সর্বোচ্চ (() এবং সর্বনিম্ন (() ফাংশনগুলি ব্যবহার করে। যদি দিনের বন্ধের মূল্য 21 দিনের উচ্চতর (যেমন চ্যানেলের উপরের রেলটি ভেঙে) এর চেয়ে বেশি হয় তবে একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। যদি বন্ধের মূল্য 21 দিনের নিম্নের চেয়ে কম হয় (যেমন নিম্ন রেলটি ভেঙে) তবে একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়।

উপরন্তু, কৌশলটি সম্ভাব্য প্রবণতা বিপরীত মূল্যায়ন করার জন্য ফাঁকগুলির জন্যও পরীক্ষা করে। যদি একটি ডাউন ফাঁক থাকে তবে ঝুঁকিগুলি হেজ করার জন্য মূল্য চ্যানেলটি লালতে সেট করা হবে। যদি একটি আপ ফাঁক থাকে তবে এটি সবুজতে সেট করা হবে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

মূল্য চ্যানেল কৌশলটির প্রধান সুবিধা হলঃ

  1. কৌশল যুক্তি সহজ, বুঝতে এবং বাস্তবায়ন করা সহজ
  2. শেয়ারের দামের প্রবণতা কার্যকরভাবে চিহ্নিত করতে পারে এবং সময়মতো প্রবণতা ট্র্যাক করতে পারে
  3. ব্রেকআউটের মাধ্যমে সংকেত তৈরি করে লেনদেনের খরচ কমানো
  4. মূল্য চ্যানেল স্টপ লসের ভূমিকা পালন করতে পারে
  5. ফাঁকগুলির জন্য চেক করা সম্ভাব্য প্রবণতা পরিবর্তন নির্দেশ করে

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সাথে কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ

  1. এটি কেবলমাত্র মূল্যের তথ্যের উপর নির্ভর করে, অন্যান্য মৌলিক, প্রযুক্তিগত সূচক ইত্যাদি উপেক্ষা করে।
  2. চ্যানেল প্যারামিটারগুলির ভুল সেটিং অতিরিক্ত আক্রমণাত্মক বা অতিরিক্ত সংরক্ষণশীলতার দিকে পরিচালিত করতে পারে
  3. ব্রেকআউট কেনার ফলে স্টপ লস হতে পারে।
  4. এটি মূল্যের অস্থিরতা এবং তরলতার প্রভাব বিবেচনা করে না
  5. শিল্প এবং পৃথক স্টকগুলির মধ্যে পার্থক্যগুলি বিবেচনায় নেওয়া হয় না

এই ঝুঁকিগুলি কাটিয়ে উঠতে, নিম্নলিখিত অপ্টিমাইজেশানগুলি বিবেচনা করা যেতে পারেঃ

  1. ভুল সংকেত এড়ানোর জন্য মূল প্রযুক্তিগত সূচক অন্তর্ভুক্ত করুন
  2. অভিযোজিত চ্যানেল প্যারামিটার অ্যালগরিদম যোগ করুন
  3. প্রবণতা ধারাবাহিকতা বিচার করার জন্য চলমান গড় ব্যবহার করুন
  4. বিভিন্ন অস্থিরতা স্তর সংশোধন করতে চ্যানেল প্রস্থের ফ্যাক্টর সেট করুন
  5. শিল্প এবং ধারণাগুলির দ্বারা পরামিতিগুলি আলাদা করুন

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

এই কৌশলটি অপ্টিমাইজ করার প্রধান দিকগুলির মধ্যে রয়েছেঃ

  1. মূল্য চ্যানেল প্যারামিটার গণনা অপ্টিমাইজ করুন, উদাহরণস্বরূপ অভিযোজিত চ্যানেল, অস্থিরতা চ্যানেল ইত্যাদি।
  2. সিগন্যালের নির্ভুলতা উন্নত করার জন্য অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক অন্তর্ভুক্ত করুন
  3. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং মুনাফা লক করার জন্য স্টপ লস এবং লাভের কৌশল যোগ করুন
  4. শিল্প এবং পৃথক স্টক জুড়ে গতিশীল পরামিতি সেট করুন
  5. মৌলিক এবং ইভেন্ট ড্রাইভ অন্তর্ভুক্ত করে কৌশল উন্নত করুন
  6. অভিযোজনমূলক অপ্টিমাইজেশান এবং শর্ত বিচার জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম প্রয়োগ করুন

সংক্ষিপ্তসার

প্রাইস চ্যানেল কৌশলটি historicalতিহাসিক শীর্ষ এবং নীচে ব্যবহার করে একটি সহজ চ্যানেল তৈরি করে এবং চ্যানেলের সীমানাগুলি ট্রেডিং সংকেত হিসাবে ব্যবহার করে। এটি একটি সাধারণ প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল যা বোঝা এবং বাস্তবায়ন করা সহজ এবং কার্যকরভাবে মূল্য প্রবণতা ট্র্যাক করতে পারে, দাম চ্যানেলটি স্টপ লস প্রক্রিয়া হিসাবে কাজ করে। তবে এই কৌশলটির সাথে ঝুঁকিও রয়েছে। মূল অপ্টিমাইজেশান মাত্রাগুলির মধ্যে প্যারামিটার টিউনিং, অন্যান্য সূচকগুলি একত্রিত করা, স্টপ লস / মুনাফা গ্রহণ, গতিশীল প্যারামিটারাইজেশন ইত্যাদি বাস্তবায়ন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। সামগ্রিকভাবে, মূল্য চ্যানেল কৌশল পরিমাণগত ব্যবসায়ের জন্য একটি সহজ এবং ব্যবহারিক প্রবণতা অনুসরণকারী কাঠামো সরবরাহ করে তবে লাইভ ট্রেডিংয়ে আরও ভাল পারফরম্যান্স অর্জনের জন্য আরও উন্নতি এবং অপ্টিমাইজেশনের প্রয়োজন।


/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2024-01-07 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
//
//  作品: [LunaOwl] 樂活投資:價格通道
//  英文: [LunaOwl] LOHAS Investor - PriceChannel
//
///////////////////////////////
//     ~~!!*(๑╹◡╹๑) **      //
//  製作: @LunaOwl 彭彭      //
//  一版: 2019年12月07日     //
//  二版: 2019年12月09日     //
///////////////////////////////
//
//  介紹:
//--價格通道是一個古老的投資策略,對於「肯做功課選股」的上班族投資人非常方便。
//--由於大多數股市散戶沒有時間操作,即時有時間操作也只是加快輸錢的速度,所以,
//--上班族投資法,或「樂活投資」的條件有幾點:
//--**********
//--1) 設定溫和的投資報酬率期望
//--2) 使用適合的選股方式建立投資組合,減少單一股票的失誤率
//--3) 使用簡單的進出場策略,規律的執行它
//--4) 財富依靠時間積累,每天學習
//--**********
//
//==定義回測條件==//

strategy("[LunaOwl] 價格通道",
     initial_capital = 10000, commission_value = 0.07, 
     default_qty_type = strategy.percent_of_equity,
     default_qty_value = 50, overlay = true,
     calc_on_order_fills = true
     )

//==設定價格通道==//

Channel_Price  = input(close, title = "通道價格")
Channel_Length = input(21, title = "通道回溯長度")
Channel_High = highest(high, Channel_Length)
Channel_Low  = lowest(low, Channel_Length)

gapUp   = (low > high[1])
gapDown = (high < low[1])

BackgroundColour = (gapUp == true) ? color.green :
                   (gapDown == true) ? color.red : na
                   
bgcolor(BackgroundColour, transp=60)

BorderlineA = plot(Channel_High, title = "通道上線", color = color.red, style = plot.style_line)
BorderlineB = plot(Channel_Low, title = "通道下線", color = color.blue, style = plot.style_line)
fill(BorderlineA, BorderlineB, title = "通道底色", color = color.gray, transp = 85)

Long_entry = close >= Channel_High
Long_close_all = close <= Channel_Low

if (not na(close[Channel_Length]))
    strategy.entry("買入", strategy.long, comment = "高於近期", stop = Channel_High)
    strategy.entry("賣出", strategy.short, comment = "低於近期", stop = Channel_Low)

আরো