
এই কৌশলটি RSI সূচকের উপর ভিত্তি করে ওভারব্লড ওভারসোল্ডের ক্ষেত্রে একটি ফ্রি রিভার্সনের সুযোগ চিহ্নিত করে। এটি RSI ওভারব্লড বা ওভারসোল্ড অঞ্চলে প্রবেশের পরে মূল্য এবং RSI এর মধ্যে কোনও বিচ্ছিন্নতা রয়েছে কিনা তা পর্যবেক্ষণ করে ভবিষ্যতে সম্ভাব্য রিভার্সনের সুযোগ নির্ধারণ করে।
এই কৌশলটি RSI সূচক ব্যবহার করে বাজারের ওভার-বই ওভার-সোল্ড পরিস্থিতি নির্ধারণ করে। যখন RSI একটি পূর্বনির্ধারিত ওভার-বই অঞ্চল বা ওভার-সোল্ড অঞ্চলে প্রবেশ করে, তখন এটি বিপরীত-বিপরীত পর্যবেক্ষণ শুরু করে।
বিশেষ করে, যদি RSI একটি ওভার-বয় অঞ্চলে প্রবেশ করে তবে এটি পর্যবেক্ষণ করে যে দামগুলি আরও উচ্চতর হতে থাকে (উচ্চতর নিম্নতম গঠন করে) এবং আরএসআই নিম্নতমের চেয়ে নিম্নতর একটি নিয়মিত মাল্টিহেড বিপর্যয় গঠন করে; অথবা দামগুলি নিম্নতমের চেয়ে কম থাকে, আরএসআই নিম্নতমের চেয়ে উচ্চতর একটি লুকানো মাল্টিহেড বিপর্যয় গঠন করে। উভয় ক্ষেত্রেই ভবিষ্যতে একটি নেমে যাওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।
একইভাবে, যদি RSI oversold অঞ্চলে প্রবেশ করে, তবে এটি পর্যবেক্ষণ করবে যে দামটি আরও নিচে নেমেছে (উচ্চতা কম হওয়ার পরে) এবং RSI উচ্চতার চেয়ে উচ্চতর একটি নিয়মিত শূন্য বিপর্যয় তৈরি করেছে; বা দাম উচ্চতার চেয়ে বেশি, আরএসআই উচ্চতার চেয়ে কম লুকানো শূন্য বিপর্যয় তৈরি করেছে। উভয় ক্ষেত্রেই ভবিষ্যতে একটি উর্ধ্বমুখী বিপর্যয় দেখা দিতে পারে।
একবার উপরের উল্লিখিত বিপরীত সংকেত পর্যবেক্ষণ করা হলে, কনফিগার করা প্যারামিটারগুলির উপর ভিত্তি করে অতিরিক্ত বা খালি অবস্থানের অপারেশন করা হবে।
এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হ’ল বাজারের চরম পরিস্থিতি সনাক্ত করতে সক্ষম হওয়া, যখন বিপরীত হওয়ার সম্ভাবনা বেশি থাকে এবং বিপরীত ক্রিয়াকলাপের জন্য লাভের সুযোগ বেশি থাকে। এই বিপরীতমুখী ক্রিয়াকলাপের কৌশলটি কেবল প্রবণতা অনুসরণ করার কৌশলগুলির তুলনায় সাফল্য এবং লাভের হার উভয়ই বেশি।
এছাড়াও, কৌশলটি নিয়মিত এবং লুকানো বিচ্যুতিগুলির পর্যবেক্ষণকে একত্রিত করে, যা আরও বেশি বিপর্যয়ের সুযোগ সনাক্ত করতে পারে এবং দুর্ঘটনাজনিত কারণে মিসড সুযোগগুলি এড়াতে পারে।
এই কৌশলটির জন্য সবচেয়ে বড় ঝুঁকি হল অতিরিক্ত ক্রয়-বিক্রয় থেকে শুরু করে আরও চরম পরিস্থিতি, যা বলা হয় পেন্সিল সোজা উপরে, 90 ডিগ্রি নিচে। এই ক্ষেত্রে, অতিরিক্ত বা খালি করার সম্ভাবনা বেশি থাকে, যা বিপরীত অপারেশন দ্বারা সহজেই ক্ষতিগ্রস্থ হয়।
অন্যদিকে, যদি প্যারামিটারগুলি ভুলভাবে সেট করা হয়, তবে ওভারবয় ওভারসেলের বিচার সম্পর্কে ভুল ধারণা থাকতে পারে এবং এটি ভুল হতে পারে।
প্রতিকারটি হ’ল ওভারব্লু ওভারসোল অঞ্চলগুলির সীমানা প্যারামিটারগুলি যুক্তিসঙ্গতভাবে সেট করা, অত্যধিক চরম হওয়া এড়ানো। এছাড়াও, একক স্টপ লস নিয়ন্ত্রণের জন্য যথাযথভাবে পজিশনের আকারকে হ্রাস করা উচিত।
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে উন্নত করা যেতে পারেঃ
অন্য সূচকগুলির সাথে মিলিত হয়ে ওভারব্রেড ওভারসোল্ডের মাত্রা নির্ধারণ করুন যাতে কেবলমাত্র আরএসআই-এর উপর ভিত্তি করে ভুল বিচার করা যায় না
এই ক্ষেত্রে, একটি বিপর্যয় ঘটার সম্ভাবনা অনেক বেশি, যেমন একটি বিপর্যয় ঘটার সম্ভাবনা বেশি।
আরও বৈজ্ঞানিক পজিশন সাইজিংয়ের জন্য অপ্টিমাইজড রিভার্সাল টার্গেট মুনাফা সেটিং
মেশিন লার্নিং পদ্ধতি ব্যবহার করে প্যারামিটারগুলিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে অপ্টিমাইজ করার জন্য সাম্প্রতিক বছরগুলির ঐতিহাসিক ট্রেন্ডিং ডেটার সাথে মিলিত
সময়মত স্টপিং, ব্যাচ স্টপিং, স্টপ ট্র্যাকিং ইত্যাদির মতো স্টপ লজিকের অপ্টিমাইজেশান যুক্ত করা
সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি একটি সাধারণ পরিসংখ্যানগত অ্যারেজমেন্ট কৌশল। এটি বাজারের চরম পরিস্থিতি থেকে ভারসাম্য ফিরে আসার সুযোগটি ধরার চেষ্টা করে। এটি বাজারের প্রবণতা অনুসরণ করার কৌশলগুলির তুলনায় বিজয়ী এবং লাভের হার বেশি হবে, তবে আরও বড় ঝুঁকির মুখোমুখি হবে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে এই কৌশলটি স্থিতিশীল লাভজনক হতে পারে।
/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2024-01-07 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// made by Imal_Max
// thanks to neo the crypto trader's idea
//
// thanks to JayTradingCharts RSI Divergence /w Alerts indicator for the base code.
// we modified this to detect the divergence only if price was oversold or overbought recently and a few more settings
// also now you can backtest the settings easy
//@version=5
// 🔥 comment out the line below to disable the alerts and enable the backtester
//indicator(title="RSI Divergence Indicator with Alerts Overbought Oversold", shorttitle="RSI OB/OS Divergence", format=format.price, timeframe="")
// 🔥 uncomment the line below to enable the backtester + uncomment the lines slightly below and at the bottom of the script
strategy(title="RSI Divergence Indicator with Alerts Overbought Oversold", shorttitle="RSI OB/OS Divergence", overlay=true)
len = input.int(title='RSI Period', minval=1, defval=14, group='regular RSI settings')
src = input.source(title='RSI Source', defval=close, group='regular RSI settings')
lbR = input.int(title='Pivot Lookback Right', defval=5, group='regular RSI settings')
lbL = input.int(title='Pivot Lookback Left', defval=5, group='regular RSI settings')
rangeUpper = input.int(title='Max of Lookback Range', defval=60, group='regular RSI settings')
rangeLower = input.int(title='Min of Lookback Range', defval=5, group='regular RSI settings')
plotBull = input.bool(title='Plot Bullish', defval=true, group='regular RSI settings')
plotHiddenBull = input.bool(title='Plot Hidden Bullish', defval=true, group='regular RSI settings')
plotBear = input.bool(title='Plot Bearish', defval=true, group='regular RSI settings')
plotHiddenBear = input.bool(title='Plot Hidden Bearish', defval=true, group='regular RSI settings')
// ob/os divergence settings
obvalue = input.int(title='OB RSI Value', defval=70, group='look for RSI divergence after OverBought/OverSold', inline='Input 0', tooltip="min RSI Level needed within lookback period to look for bullish divergences")
oblookback = input.int(title='OB lookback period', defval=30, group='look for RSI divergence after OverBought/OverSold', inline='Input 0')
osvalue = input.int(title='OS RSI Value', defval=35, group='look for RSI divergence after OverBought/OverSold', inline='Input 1', tooltip="max RSI Level needed within lookback period to look for bearish divergences")
oslookback = input.int(title='OS lookback period', defval=30, group='look for RSI divergence after OverBought/OverSold', inline='Input 1')
minBearRSI = input.int(title='min RSI for bear Alerts', defval=60, group='look for RSI divergence after OverBought/OverSold', tooltip="min RSI needed at the time where bearish divergence gets detected")
maxBullRSI = input.int(title='max RSI for Bull Alerts', defval=50, group='look for RSI divergence after OverBought/OverSold', tooltip="max RSI needed at the time where bullish divergence gets detected")
// Backtesteer Info
enableBacktesterInfo = input(true, title="to enable the Backtester, uncomment/comment the 🔥 lines in the source code", group='enable Backtester')
// Backtester input stuff
// long settings - 🔥 uncomment the 3 lines below to disable the alerts and enable the backtester
longTrading = input(true, title="enable Long Backtester (to disable uncheck 'plot Bullish' and 'plot hidden Bullish as well')", group='Long Backtester')
longStopLoss = input.float(0.5, title='Stop Loss %', group='Long Backtester') / 100
longTakeProfit = input.float(2.0, title='Take Profit %', group='Long Backtester') / 100
// short settings - 🔥 uncomment the 3 lines below to disable the alerts and enable the backtester
shortTrading = input(true, title="enable Short Backtester (to disable uncheck 'plot Bearish' and 'plot hidden Bearish as well'", group='Short Backtester')
shortStopLoss = input.float(0.5, title='Stop Loss %', group='Short Backtester') / 100
shortTakeProfit = input.float(2.0, title='Take Profit %', group='Short Backtester') / 100
// Backtesting Range settings - 🔥 uncomment the 6 lines below to disable the alerts and enable the backtester
startDate = input.int(title='Start Date', defval=1, minval=1, maxval=31, group='Backtesting range')
startMonth = input.int(title='Start Month', defval=1, minval=1, maxval=12, group='Backtesting range')
startYear = input.int(title='Start Year', defval=2016, minval=1800, maxval=2100, group='Backtesting range')
endDate = input.int(title='End Date', defval=1, minval=1, maxval=31, group='Backtesting range')
endMonth = input.int(title='End Month', defval=1, minval=1, maxval=12, group='Backtesting range')
endYear = input.int(title='End Year', defval=2040, minval=1800, maxval=2100, group='Backtesting range')
bearColor = color.red
bullColor = color.green
hiddenBullColor = color.new(color.green, 80)
hiddenBearColor = color.new(color.red, 80)
textColor = color.white
noneColor = color.new(color.white, 100)
osc = ta.rsi(src, len)
plot(osc, title='RSI', linewidth=2, color=color.new(#00bcd4, 0))
obLevel = hline(obvalue, title='Overbought', linestyle=hline.style_dotted)
osLevel = hline(osvalue, title='Oversold', linestyle=hline.style_dotted)
minRSIline = hline(minBearRSI, title='max RSI for Bull divergence', linestyle=hline.style_dotted)
maxRSIline = hline(maxBullRSI, title='max RSI for Bull divergence', linestyle=hline.style_dotted)
fill(obLevel, minRSIline, title='Bear Zone Background', color=color.new(#f44336, 90))
fill(osLevel, maxRSIline, title='Bull Zone Background', color=color.new(#4caf50, 90))
RSI0line = hline(0, title='RSI 0 Line', linestyle=hline.style_dotted)
RSI100line = hline(100, title='RSI 100 Line', linestyle=hline.style_dotted)
fill(obLevel, RSI100line, title='Overbought Zone Background', color=color.new(#e91e63, 75))
fill(osLevel, RSI0line, title='Oversold Zone Background', color=color.new(#4caf50, 75))
plFound = na(ta.pivotlow(osc, lbL, lbR)) ? false : true
phFound = na(ta.pivothigh(osc, lbL, lbR)) ? false : true
_inRange(cond) =>
bars = ta.barssince(cond == true)
rangeLower <= bars and bars <= rangeUpper
// check if RSI was OS or OB recently
obHighestRsi = ta.highest(osc, oblookback)
osLowestRsi = ta.lowest(osc, oslookback)
//------------------------------------------------------------------------------
// Regular Bullish
// Osc: Higher Low
oscHL = osc[lbR] > ta.valuewhen(plFound, osc[lbR], 1) and _inRange(plFound[1])
// Price: Lower Low
priceLL = low[lbR] < ta.valuewhen(plFound, low[lbR], 1)
bullCond = plotBull and priceLL and oscHL and plFound and osLowestRsi < osvalue and osc < maxBullRSI
plot(plFound ? osc[lbR] : na, offset=-lbR, title='Regular Bullish', linewidth=2, color=bullCond ? bullColor : noneColor, transp=0)
plotshape(bullCond ? osc[lbR] : na, offset=-lbR, title='Regular Bullish Label', text=' Bull ', style=shape.labelup, location=location.absolute, color=bullColor, textcolor=textColor, transp=0)
//------------------------------------------------------------------------------
// Hidden Bullish
// Osc: Lower Low
oscLL = osc[lbR] < ta.valuewhen(plFound, osc[lbR], 1) and _inRange(plFound[1])
// Price: Higher Low
priceHL = low[lbR] > ta.valuewhen(plFound, low[lbR], 1)
hiddenBullCond = plotHiddenBull and priceHL and oscLL and plFound and osLowestRsi < osvalue and osc < maxBullRSI
plot(plFound ? osc[lbR] : na, offset=-lbR, title='Hidden Bullish', linewidth=2, color=hiddenBullCond ? hiddenBullColor : noneColor, transp=0)
plotshape(hiddenBullCond ? osc[lbR] : na, offset=-lbR, title='Hidden Bullish Label', text=' H Bull ', style=shape.labelup, location=location.absolute, color=bullColor, textcolor=textColor, transp=0)
//------------------------------------------------------------------------------
// Regular Bearish
// Osc: Lower High
oscLH = osc[lbR] < ta.valuewhen(phFound, osc[lbR], 1) and _inRange(phFound[1])
// Price: Higher High
priceHH = high[lbR] > ta.valuewhen(phFound, high[lbR], 1)
bearCond = plotBear and priceHH and oscLH and phFound and obHighestRsi > obvalue and osc > minBearRSI
plot(phFound ? osc[lbR] : na, offset=-lbR, title='Regular Bearish', linewidth=2, color=bearCond ? bearColor : noneColor, transp=0)
plotshape(bearCond ? osc[lbR] : na, offset=-lbR, title='Regular Bearish Label', text=' Bear ', style=shape.labeldown, location=location.absolute, color=bearColor, textcolor=textColor, transp=0)
//------------------------------------------------------------------------------
// Hidden Bearish
// Osc: Higher High
oscHH = osc[lbR] > ta.valuewhen(phFound, osc[lbR], 1) and _inRange(phFound[1])
// Price: Lower High
priceLH = high[lbR] < ta.valuewhen(phFound, high[lbR], 1)
hiddenBearCond = plotHiddenBear and priceLH and oscHH and phFound and obHighestRsi > obvalue and osc > minBearRSI
plot(phFound ? osc[lbR] : na, offset=-lbR, title='Hidden Bearish', linewidth=2, color=hiddenBearCond ? hiddenBearColor : noneColor, transp=0)
plotshape(hiddenBearCond ? osc[lbR] : na, offset=-lbR, title='Hidden Bearish Label', text=' H Bear ', style=shape.labeldown, location=location.absolute, color=bearColor, textcolor=textColor, transp=0)
alertcondition(bullCond, title='Bullish divergence', message='Regular Bull Div {{ticker}} XXmin')
alertcondition(bearCond, title='Bearish divergence', message='Regular Bear Div {{ticker}} XXmin')
alertcondition(hiddenBullCond, title='Hidden Bullish divergence', message='Hidden Bull Div {{ticker}} XXmin')
alertcondition(hiddenBearCond, title='Hidden Bearish divergence', message='Hidden Bear Div {{ticker}} XXmin')
// 🔥 uncomment the all lines below for the backtester and revert for alerts
longTP = strategy.position_size > 0 ? strategy.position_avg_price * (1 + longTakeProfit) : strategy.position_size < 0 ? strategy.position_avg_price * (1 - longTakeProfit) : na
longSL = strategy.position_size > 0 ? strategy.position_avg_price * (1 - longStopLoss) : strategy.position_size < 0 ? strategy.position_avg_price * (1 + longStopLoss) : na
shortTP = strategy.position_size > 0 ? strategy.position_avg_price * (1 + shortTakeProfit) : strategy.position_size < 0 ? strategy.position_avg_price * (1 - shortTakeProfit) : na
shortSL = strategy.position_size > 0 ? strategy.position_avg_price * (1 - shortStopLoss) : strategy.position_size < 0 ? strategy.position_avg_price * (1 + shortStopLoss) : na
strategy.risk.allow_entry_in(longTrading == true and shortTrading == true ? strategy.direction.all : longTrading == true ? strategy.direction.long : shortTrading == true ? strategy.direction.short : na)
strategy.entry('Bull', strategy.long, comment='Long', when=bullCond)
strategy.entry('Bull', strategy.long, comment='Long', when=hiddenBullCond)
strategy.entry('Bear', strategy.short, comment='Short', when=bearCond)
strategy.entry('Bear', strategy.short, comment='Short', when=hiddenBearCond)
strategy.exit(id='longTP-SL', from_entry='Bull', limit=longTP, stop=longSL)
strategy.exit(id='shortTP-SL', from_entry='Bear', limit=shortTP, stop=shortSL)