বিডাইরেকশনাল ইএমএ ক্রস কোয়ান্ট ট্রেডিং স্ট্র্যাটেজি

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-01-24 17:31:41
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি বাজারের মূল প্রবণতা দিক নির্ধারণের জন্য দ্বি-পন্থী EMA সূচক ব্যবহার করে এবং RSI সূচককে প্রবেশের সময় নির্বাচন হিসাবে একত্রিত করে, যা প্রবণতা অনুসরণকারী অ্যালগরিদম ট্রেডিং কৌশলটির অন্তর্গত।

কৌশল নীতি

  1. বাজারের মূল প্রবণতা দিক নির্ধারণের জন্য বিভিন্ন চক্রের EMA এর একাধিক গ্রুপ গণনা করুনঃ স্বল্পমেয়াদী, মধ্যমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী
  2. যখন স্বল্পমেয়াদী ইএমএ মধ্যমেয়াদী দীর্ঘমেয়াদী ইএমএ এর উপরে অতিক্রম করে, তখন এটি নির্ধারিত হয় যে একটি উত্থান প্রবণতা গঠিত হয়েছে
  3. যখন স্বল্পমেয়াদী ইএমএ মধ্যমেয়াদী দীর্ঘমেয়াদী ইএমএ এর নিচে অতিক্রম করে, তখন এটি নির্ধারিত হয় যে একটি হ্রাস প্রবণতা গঠিত হয়েছে
  4. উপযুক্ত এন্ট্রি টাইমিং খুঁজতে RSI সূচক একত্রিত করুন। RSI সূচকটি ওভারক্রয় এবং ওভারসোল্ড অঞ্চল নির্ধারণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে
  5. একটি আপট্রেন্ডে, যখন আরএসআই সূচকটি কম স্তরে থাকে তখন লম্বা যান; একটি ডাউনট্রেন্ডে, যখন আরএসআই সূচকটি উচ্চ স্তরে থাকে তখন শর্ট যান

উপরের কৌশলটি মূলত মূল প্রবণতা দিক নির্ধারণের জন্য দ্বি-পন্থী ইএমএ সূচকটি প্রয়োগ করে এবং প্রবেশ সংকেত নির্বাচন হিসাবে আরএসআই সূচকটি ব্যবহার করে, যা অ্যালগরিদম ট্রেডিং কৌশল অনুসরণ করে একটি সাধারণ প্রবণতার অন্তর্গত।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হল যে এটি বাজারের মূল প্রবণতা দিকটি স্পষ্টভাবে নির্ধারণ করতে পারে এবং আরএসআই সূচকের উপর ভিত্তি করে একটি ভাল প্রবেশের সময় নির্বাচন করতে পারে। নির্দিষ্ট সুবিধা নিম্নরূপঃ

  1. একাধিক সময়ের মাত্রা অনুযায়ী বাজারের প্রধান প্রবণতা দিক চিহ্নিত করতে EMA এর একাধিক সেট ব্যবহার করুন
  2. ইএমএ সূচক গণনা কম শব্দ সঙ্গে সহজ এবং এটি সঠিকভাবে এবং নির্ভরযোগ্যভাবে বাজারের প্রধান প্রবণতা নির্ধারণ করে
  3. RSI সূচক কার্যকরভাবে উল্লেখযোগ্যভাবে রিটার্ন retio অপ্টিমাইজ করার জন্য প্রবেশ এবং স্টপ ক্ষতি পয়েন্ট নির্ধারণ করতে পারেন
  4. অ্যালগরিদম কাঠামো স্পষ্ট এবং বুঝতে এবং পরিবর্তন করা সহজ। এটি একটি সাধারণ প্রবণতা অনুসরণ কৌশল
  5. কৌশলগত কর্মক্ষমতা আরও উন্নত করার জন্য এটি অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচকগুলির সাথে নমনীয়ভাবে একত্রিত করা যেতে পারে

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছে, প্রধানত নিম্নলিখিত দিকগুলিতেঃ

  1. যখন প্রবণতা বিপরীত হয়, স্টপ লস পয়েন্ট খুব আদর্শ হতে পারে, এইভাবে ক্ষতি বৃদ্ধি
  2. প্রবণতা বিপরীত পয়েন্ট কার্যকরভাবে নির্ধারণ করতে অক্ষম, সম্ভবত সময়মতো ক্ষতি বন্ধ করার সুযোগ মিস
  3. ইএমএ এবং আরএসআই পরামিতিগুলির পুনরাবৃত্তি পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজেশান প্রয়োজন, অন্যথায় এটি অস্থিতিশীলতার কারণ হতে পারে
  4. প্রতিটি এন্ট্রি নিখুঁত টাইমিং নিশ্চিত করতে পারবেন না, অপ্রয়োজনীয় একাধিক পুনরাবৃত্তি হতে পারে
  5. হঠাৎ ঘটনার প্রভাবের অধীনে বড় ব্যবধান কার্যকরভাবে এড়ানো কঠিন

উপরের ঝুঁকি মোকাবেলায় নিম্নলিখিত ক্ষেত্রে অপ্টিমাইজেশন করা যেতে পারেঃ

  1. অত্যধিক ক্ষতি রোধ করার জন্য যুক্তিসঙ্গতভাবে স্টপ লস পয়েন্ট সেট করুন
  2. সময়মত স্টপ লস নিশ্চিত করার জন্য প্রবণতা বিপরীততা নির্ধারণের জন্য অন্যান্য সূচক বাড়ান
  3. বৃহত্তর বাজারের অবস্থার সাথে মানিয়ে নিতে প্যারামিটার সমন্বয়গুলি অপ্টিমাইজ করুন
  4. পুনরাবৃত্তি সংখ্যা কমাতে এন্ট্রি এবং স্টপ লস লজিক পরিবর্তন করুন
  5. বাজারের ফাঁকগুলির নেতিবাচক প্রভাব এড়াতে ব্যতিক্রমের বিচার বাড়ান

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

এই কৌশলটির সুবিধা এবং ঝুঁকি থেকে আমরা নিম্নলিখিত অপ্টিমাইজযোগ্য দিকগুলি পেতে পারিঃ

  1. বিদ্যমান দ্বি-পন্থী EMA কাঠামোর উপর, ট্রেন্ড বিপরীত পয়েন্ট বিচার করার জন্য MACD এবং BOLL এর মতো সূচক প্রবর্তন করুন, যার ফলে মুনাফা গ্রহণ এবং স্টপ লস কৌশলগুলি অপ্টিমাইজ করুন
  2. প্রবণতা বিপরীত হওয়ার সম্ভাবনা পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য মেশিন লার্নিং মডেল চালু করা এবং কৌশল কর্মক্ষমতা আরও উন্নত করা
  3. অস্বাভাবিক বাজার পরিস্থিতি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সনাক্ত করতে এবং ক্ষতি কার্যকরভাবে প্রতিরোধ করতে উন্নত ফিল্টার প্রয়োগ করুন
  4. জেনেটিক অ্যালগরিদম, গভীর শক্তিশালীকরণ শেখার এবং অন্যান্য পদ্ধতি ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরামিতিগুলি অপ্টিমাইজ করার জন্য যাতে কৌশলগুলি আরও বেশি বাজারের ধরণের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে
  5. স্বয়ংক্রিয় স্টপ ক্ষতি মডিউল যোগ করুন, গতিশীল বাস্তব পরিস্থিতি অনুযায়ী স্টপ ক্ষতি পয়েন্ট সামঞ্জস্য করতে পারেন

আরও সূচক, পূর্বাভাস মডেল, পরামিতি অপ্টিমাইজেশান, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ মডিউল এবং অন্যান্য উপায়ে এই কৌশল আরও জটিল এবং অস্থির বাজারের অবস্থার সাথে মানিয়ে নিতে আরও উন্নত করা যেতে পারে।

সিদ্ধান্ত

এই নিবন্ধটি দ্বিপাক্ষিক ইএমএ ক্রস পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশলটির মূল বিষয়বস্তু বিশদভাবে পরিচয় করিয়ে দিয়েছে। প্রথমে, এটি কৌশলটির মূল ধারণা এবং অপারেটিং নীতিগুলি বর্ণনা করেছে। তারপরে কৌশলটির সুবিধাগুলি পুরোপুরি বিশ্লেষণ করা হয়েছে। একই সাথে, এটি কৌশলটির মূল সম্ভাব্য ঝুঁকিগুলিও বিশ্লেষণ করেছে। এর ভিত্তিতে, বেশ কয়েকটি মূল অনুকূলিতকরণযোগ্য দিক প্রস্তাব করা হয়েছে। সংক্ষেপে, এই কৌশলটির বাজারের মূল প্রবণতা নির্ধারণের সুবিধা রয়েছে এবং অপ্টিমাইজেশনের জন্য কিছু জায়গা রয়েছে, যা একটি সাধারণ পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল। ক্রমাগত উন্নতি এবং অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে, এই কৌশলটি বিনিয়োগকারীদের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ পছন্দ হয়ে উঠতে পারে অ্যালগরিদমিক ট্রেডিং।


/*backtest
start: 2023-01-23 00:00:00
end: 2024-01-23 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Investoz
// Indikatorn är byggd som ett utbildningsyfte och är därför ingen rekommendation för köp/sälj av aktier. Tanken är att skapa en visuell form i en graf
// som visar om det finns någon trend såväl positiv som negativ. En dialogruta med en varning talar om vilken trend som råder. I koden finns en möjlighet
// att ta position eller gå ur position om man vill skapa en startegi kring denna trendindikator. Rekommenderar dock starkt att inte enbart förlita sig på denna
// indikator som beslut för köp/sälj då resultaten blir negativa om man köper på psoitiv trend och säljer på negativ trend. Det måste kombineras med andra idéer
// och därför fungerar denna skript mer som ett komplement till sin egen strategi.
// Det är fritt fram för vem som helst att använda sig av denna indikator.  
//@version=4
//Skapar en strategiskript med 5 % av eget kapital som ett exempel. Detta går att ändra i skriptets inställningar, välj egenskaper och sedan ändra orderstorlek
//till ett annat värde av % på eget kapital.
strategy("© Investoz trendvarningar", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=5)
//Lägger till inmatningar till skriptindikatorn. Användaren kan se och redigera inmatningar i objektdialogen efter eget val.
ema1 = input(21, minval=1, maxval=500, title="Lila linje")
valema1=input(true, title="Visa lila linje")
ema2 = input(34, minval=1, maxval=500, title="Blå linje")
valema2=input(true, title="Visa blå linje")
ema3 = input(55, minval=1, maxval=500, title="Grön linje")
valema3=input(true, title="Visa grön linje")
ema4 = input(89, minval=1, maxval=500, title="Gul linje")
valema4=input(true, title="Visa gul linje")
ema5 = input(141, minval=1, maxval=500, title="Orange linje")
valema5=input(true, title="Visa orange linje")
ema6 = input(230, minval=1, maxval=500, title="Röd linje")
valema6=input(true, title="Visa röd linje")
ema7 = input(371, minval=1, maxval=500, title="Röd linje")
valema7=input(true, title="Visa röd linje")
//Inmatningar för antal staplar
startbar = input(1, minval=1, maxval=1, title="Första stapeln")
Endbar = bar_index
//Källa input, stängning. Användaren kan själv byta till vilken källa som önskas.
src = input(close, title="Source")
//Antal staplar sedan den längsta ema började och framåt. 
tid=Endbar + startbar - 371
//EMA loop
aema1 = ema(src, ema1)
bema2 = ema(src, ema2)
cema3 = ema(src, ema3)
dema4 = ema(src, ema4)
eema5 = ema(src, ema5)
fema6 = ema(src, ema6)
gema7 = ema(src, ema7)
//Skriver ut linjer i diagrammet om förhållandet är sant, annars falskt.
h=plot(valema1 ? aema1 : na, title="Lila linje", style=plot.style_line, linewidth=1, color=color.purple)
i=plot(valema2 ? bema2 : na, title="Blå linje", style=plot.style_line, linewidth=1, color=color.blue)
j=plot(valema3 ? cema3 : na, title="Grön linje", style=plot.style_line, linewidth=1, color=color.green)
k=plot(valema4 ? dema4 : na, title="Gul linje", style=plot.style_line, linewidth=1, color=color.yellow)
l=plot(valema5 ? eema5 : na, title="Orange linje", style=plot.style_line, linewidth=1, color=color.orange)
m=plot(valema6 ? fema6 : na, title="Röd linje", style=plot.style_line, linewidth=1, color=color.red)
n=plot(valema7 ? gema7 : na, title="Brun linje", style=plot.style_line, linewidth=1, color=color.maroon)
//Fyller bakgrunden mellan två linjer med en viss färg.
fill(h, i, color = color.purple,transp=34)
fill(i, j, color = color.blue,transp=34)
fill(j, k, color = color.green,transp=34)
fill(k, l, color = color.yellow,transp=34)
fill(l, m, color = color.orange,transp=34)
fill(m, n, color = color.red,transp=34)
//Skapa en algoritm för positiv trend
PositivTrend = crossover(aema1,gema7)?1:0
TrendPositiv = ema(close,1) > aema1 and aema1 > bema2?1:0
//Skapa en algoritm för negativ trend
NegativTrend = crossunder(aema1,gema7)?1:0
TrendNegativ = ema(close,1) < aema1 and aema1 < bema2?1:0
//Skapar en textruta med varningstext för positiv trend
varningtextpositiv = "Varning för positiv trend."+"\n" + "Leta efter att ta position!"
// if PositivTrend
//     varningpositiv=label.new(
//      bar_index, 
//      low,  
//      xloc=xloc.bar_index, 
//      yloc=yloc.price,
//      color=color.black, 
//      textcolor=color.green,
//      text=varningtextpositiv,
//      style=label.style_label_down,
//      textalign=text.align_left)
//Skapar en textruta med varningstext för negativ trend
varningtextnegativ = "Varning för negativ trend."+"\n" + "Leta efter utgången!"
// if NegativTrend
//     varningnegativ=label.new(
//      bar_index, 
//      low,  
//      xloc=xloc.bar_index, 
//      yloc=yloc.price,
//      color=color.black, 
//      textcolor=color.red,
//      text=varningtextnegativ,
//      style=label.style_label_up,
//      textalign=text.align_left)
//Köp om positiv trend
if (PositivTrend) 
    strategy.entry("Ta position", strategy.long, when = PositivTrend)
//Sälj om negativ trend
if (NegativTrend)
    strategy.close("Ta position", when = NegativTrend, comment="Gå ur position")
//Beräkning av positiv trend
vspositiv(positiv)=>valuewhen(Endbar==startbar,positiv,0)
vepositiv(positiv)=>valuewhen(Endbar==Endbar,positiv,0)
positivmean(TrendPositiv)=>
    csumpositiv = cum(TrendPositiv)
//Slut//   
    a = vepositiv(csumpositiv)
//Start//
    b = vspositiv(csumpositiv)
//Slut - Start// 
    (a - b)/(tid)
positivmeanpositiv = positivmean(TrendPositiv) 
//Beräkning av negativ trend
vsnegativ(negativ)=>valuewhen(Endbar==startbar,negativ,0)
venegativ(negativ)=>valuewhen(Endbar==Endbar,negativ,0)
negativmean(TrendNegativ)=>
    csumnegativ = cum(TrendNegativ)
//Slut//   
    a = venegativ(csumnegativ)
//Start//
    b = vsnegativ(csumnegativ)
//Slut - Start// 
    (a - b)/(tid)
negativmeannegativ = negativmean(TrendNegativ) 
//Inmatning av text som ska in i texruta som visar antal staplar i trend
logga = "© Investoz: Trend i tid"+ "\n"
streck = "--------------------------------------------------------"
totalastaplar = "\n" + "Dagar totalt: " + tostring(tid)+ " dagar "+"\n"+ streck + "\n"
totalpositiv = "Dagar totalt i positiv trend "+" 📈 : "  +tostring(positivmeanpositiv*tid, "##.##") +" dagar " + "\n"
totalnegativ = "\n" + "Dagar totalt i negativ trend" + " 📉 : "  +tostring(negativmeannegativ*tid, "##.##") +" dagar " 
//Textruta för antal staplar i trend
// if barstate.ishistory
//     barcountlbl=label.new(
//      bar_index, 
//      low,  
//      xloc=xloc.bar_index, 
//      yloc=yloc.price,
//      color=color.black, 
//      textcolor=color.yellow,
//      text=logga+streck+totalastaplar+totalpositiv+streck+totalnegativ,
//      style=label.style_label_lower_left,
//      textalign=text.align_left)
//     label.delete(barcountlbl[1])
////////////////////////////////// 

আরো