ধীরে ধীরে বিবি কেসি ট্রেন্ড কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০১-২৬ ১৫ঃ১০ঃ৪১
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি বাজারের প্রবণতা সনাক্ত করতে বোলিংজার ব্যান্ড এবং কেল্টনার চ্যানেল সংকেতগুলির সংমিশ্রণ ব্যবহার করে। বোলিংজার ব্যান্ডগুলি একটি প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ সরঞ্জাম যা মূল্যের অস্থিরতার পরিসরের উপর ভিত্তি করে চ্যানেলগুলি সংজ্ঞায়িত করে। কেল্টনার চ্যানেল সংকেত সমর্থন বা প্রতিরোধের স্তর নির্ধারণের জন্য মূল্যের অস্থিরতা এবং প্রবণতাকে একত্রিত করে। এই কৌশলটি লম্বা এবং সংক্ষিপ্ত সুযোগগুলি সন্ধানের জন্য বোলিংজার ব্যান্ড এবং কেল্টনার চ্যানেলের মধ্যে সোনার ক্রস ঘটে কিনা তা বিচার করে উভয় সূচকের সুবিধাগুলি ব্যবহার করে। এটি সংকেতগুলির বৈধতা যাচাই করতে ট্রেডিং ভলিউম অন্তর্ভুক্ত করে, যা কার্যকরভাবে প্রবণতার শুরু সনাক্ত করতে পারে এবং অবৈধ সংকেতগুলি ফিল্টার করা সর্বাধিক করতে পারে।

কৌশলগত নীতি

  1. 20 টি সময়ের মধ্যে মধ্যম, উপরের এবং নিম্ন বোলিঞ্জার ব্যান্ড গণনা করুন। ব্যান্ড প্রস্থ 2 স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়।
  2. মধ্যম, উপরের, এবং নিম্ন কেল্টনার চ্যানেলগুলি 20 টি সময়ের মধ্যে গণনা করুন। চ্যানেলের প্রস্থটি সত্যিকারের পরিসরের 2.2 গুণ হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়।
  3. যখন কেল্টনার চ্যানেলের উপরের রেখা বোলিঞ্জার ব্যান্ডের উপরের রেখার উপরে অতিক্রম করে এবং ভলিউমটি তার 10 সময়ের চলমান গড়ের চেয়ে বড় হয়, তখন লং যান।
  4. যখন কেল্টনার চ্যানেলের নিম্নরেখা বোলিঞ্জার ব্যান্ডের নিম্নরেখার নিচে অতিক্রম করে এবং ভলিউমটি তার 10 সময়ের চলমান গড়ের চেয়ে বড় হয়, তখন শর্ট হয়ে যায়।
  5. প্রবেশের পর থেকে ২০ বার পরে যদি কোন প্রস্থান সংকেত না থাকে তবে সমস্ত অবস্থান বন্ধ করুন।
  6. লং ট্রেডের জন্য ১.৫% স্টপ লস এবং শর্ট ট্রেডের জন্য -১.৫% স্টপ লস সেট করুন। লং ট্রেডের জন্য ২% ট্রেলিং স্টপ এবং শর্ট ট্রেডের জন্য -২% ট্রেলিং স্টপ সেট করুন।

এই কৌশলটি মূলত অস্থিরতা পরিসীমা এবং গতি নির্ধারণের জন্য বোলিংজার ব্যান্ডের উপর নির্ভর করে। কেল্টনার চ্যানেলটি এর অনুরূপ বৈশিষ্ট্যগুলির কারণে একটি যাচাইকরণ সরঞ্জাম হিসাবে কাজ করে তবে বিভিন্ন পরামিতি। এই দুটি সূচক একসাথে ব্যবহার করে সংকেতের নির্ভুলতা উন্নত করে। ট্রেডিং ভলিউম অন্তর্ভুক্ত করা অবৈধ সংকেতগুলি ফিল্টার করতেও সহায়তা করে।

শক্তি বিশ্লেষণ

  1. সিগন্যালের নির্ভুলতা উন্নত করতে বোলিংজার ব্যান্ড এবং কেল্টনার চ্যানেলের যৌথ সুবিধা ব্যবহার করে।
  2. ট্রেডিং ভলিউম অনুসারে ফিল্টারিং ঘন ঘন লাইন স্পর্শ থেকে অবৈধ সংকেত হ্রাস করে।
  3. প্রোগ্রামড স্টপ লস এবং ট্রেলিং স্টপ মেকানিজমের মাধ্যমে কার্যকর ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ।
  4. অবৈধ সংকেত পাওয়ার পর বাধ্যতামূলক মুনাফা থেকে দ্রুত বেরিয়ে আসা এবং ক্ষতির সীমা।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. বোলিংজার ব্যান্ড এবং কেল্টনার চ্যানেল উভয়ই চলমান গড় এবং অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে। তারা ব্যাপ্তি বাজারে মিথ্যা সংকেত উত্পাদন করতে পারে।
  2. কোন কম্পাউন্ডিং প্রক্রিয়া মানে একাধিক স্টপ আউট অতিরিক্ত ক্ষতি হতে পারে।
  3. বিপরীতমুখী সংকেতগুলি প্রায়শই ঘটে। প্যারামিটার tweaks ট্রেন্ড সুযোগ মিস করতে পারে।

স্টপ লস রেঞ্জ বাড়ানো বা এমএসিডি-র মতো নিশ্চিতকারী সূচক যোগ করা মিথ্যা সংকেত থেকে ঝুঁকি হ্রাস করতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. কৌশল রিটার্নের উপর পরীক্ষার পরামিতি প্রভাব, যেমন দৈর্ঘ্য, স্ট্যান্ডার্ড ডিভিয়েশন গুণক ইত্যাদি।
  2. সিগন্যাল নিশ্চিতকরণের জন্য অন্যান্য সূচক যোগ করুন, যেমন KDJ, MACD।
  3. স্বয়ংক্রিয় প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের জন্য মেশিন লার্নিং ব্যবহার করুন।

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি ট্রেডিং ভলিউম দ্বারা যাচাই করা প্রবণতা সনাক্ত করতে বোলিংজার ব্যান্ড এবং কেল্টনার চ্যানেলগুলিকে একত্রিত করে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান এবং সূচক যুক্ত করার মতো আরও উন্নতি এটিকে আরও বেশি বাজারের ব্যবস্থার জন্য শক্তিশালী করবে। এটি একটি সহজেই উপলব্ধিযোগ্য এবং কাস্টমাইজযোগ্য ট্রেডিং কৌশল হিসাবে শক্তিশালী সম্ভাব্যতা রয়েছে।


/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © jensenvilhelm

//@version=5
strategy("BB and KC Strategy", overlay=true)

// Define the input parameters for the strategy, these can be changed by the user to adjust the strategy
kcLength = input.int(20, "KC Length", minval=1) // Length for Keltner Channel calculation
kcStdDev = input.float(2.2, "KC StdDev") // Standard Deviation for Keltner Channel calculation
bbLength = input.int(20, "BB Length", minval=1) // Length for Bollinger Bands calculation
bbStdDev = input.float(2, "BB StdDev") // Standard Deviation for Bollinger Bands calculation
volumeLength = input.int(10, "Volume MA Length", minval=1) // Length for moving average of volume calculation
stopLossPercent = input.float(1.5, "Stop Loss (%)") // Percent of price for Stop loss 
trailStopPercent = input.float(2, "Trail Stop (%)") // Percent of price for Trailing Stop
barsInTrade = input.int(20, "Bars in trade before exit", minval = 1) // Minimum number of bars in trade before considering exit

// Calculate Bollinger Bands and Keltner Channel
[bb_middle, bb_upper, bb_lower] = ta.bb(close, bbLength, bbStdDev) // Bollinger Bands calculation
[kc_middle, kc_upper, kc_lower] = ta.kc(close, kcLength, kcStdDev) // Keltner Channel calculation

// Calculate moving average of volume
vol_ma = ta.sma(volume, volumeLength) // Moving average of volume calculation

// Plotting Bollinger Bands and Keltner Channels on the chart
plot(bb_upper, color=color.red) // Bollinger Bands upper line
plot(bb_middle, color=color.blue) // Bollinger Bands middle line
plot(bb_lower, color=color.red) // Bollinger Bands lower line
plot(kc_upper, color=color.rgb(105, 255, 82)) // Keltner Channel upper line
plot(kc_middle, color=color.blue) // Keltner Channel middle line
plot(kc_lower, color=color.rgb(105, 255, 82)) // Keltner Channel lower line

// Define entry conditions: long position if upper KC line crosses above upper BB line and volume is above MA of volume
// and short position if lower KC line crosses below lower BB line and volume is above MA of volume
longCond = ta.crossover(kc_upper, bb_upper) and volume > vol_ma // Entry condition for long position
shortCond = ta.crossunder(kc_lower, bb_lower) and volume > vol_ma // Entry condition for short position

// Define variables to store entry price and bar counter at entry point
var float entry_price = na // variable to store entry price
var int bar_counter = na // variable to store bar counter at entry point

// Check entry conditions and if met, open long or short position
if (longCond)
    strategy.entry("Buy", strategy.long) // Open long position
    entry_price := close // Store entry price
    bar_counter := 1 // Start bar counter
if (shortCond)
    strategy.entry("Sell", strategy.short) // Open short position
    entry_price := close // Store entry price
    bar_counter := 1 // Start bar counter

// If in a position and bar counter is not na, increment bar counter
if (strategy.position_size != 0 and na(bar_counter) == false)
    bar_counter := bar_counter + 1 // Increment bar counter

// Define exit conditions: close position if been in trade for more than specified bars
// or if price drops by more than specified percent for long or rises by more than specified percent for short
if (bar_counter > barsInTrade) // Only consider exit after minimum bars in trade
    if (bar_counter >= barsInTrade)
        strategy.close_all() // Close all positions
    // Stop loss and trailing stop
    if (strategy.position_size > 0)
        strategy.exit("Sell", "Buy", stop=entry_price * (1 - stopLossPercent/100), trail_points=entry_price * trailStopPercent/100) // Set stop loss and trailing stop for long position
    else if (strategy.position_size < 0)
        strategy.exit("Buy", "Sell", stop=entry_price * (1 + stopLossPercent/100), trail_points=entry_price * trailStopPercent/100) // Set stop loss and trailing stop for short position


আরো