মুভিং এভারেজ এবং উইলিয়ামস ইন্ডিকেটরের উপর ভিত্তি করে দৈনিক FX কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-01-29 14:35:48
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি দৈনিক FX ট্রেডিংয়ের জন্য চলমান গড়, ATR সূচক এবং উইলিয়ামস সূচককে একত্রিত করে। এটি প্রথমে চলমান গড়ের মাধ্যমে মূল্যের প্রবণতা এবং সম্ভাব্য বিপরীত পয়েন্টগুলি বিচার করে, তারপরে ট্রেডিং সংকেতগুলি আরও নিশ্চিত করতে উইলিয়ামস সূচক ব্যবহার করে এবং স্টপ লস এবং অবস্থান আকার গণনা করতে ATR সূচকটি ব্যবহার করে।

কৌশলগত যুক্তি

  1. সামগ্রিক প্রবণতা নির্ধারণের জন্য 20 দিনের চলমান গড় (বেসলাইন) ব্যবহার করুন। দামের নীচে থেকে উপরে ক্রসিং ক্রয় সংকেত, যখন উপরে থেকে নীচে ক্রসিং বিক্রয় সংকেত।
  2. উইলিয়ামস সূচকটি মূল্য বিপরীতকরণের নিশ্চিতকরণের জন্য ব্যবহৃত হয়। সূচকটি -৩৫ এর উপরে অতিক্রম করা ক্রয় নিশ্চিতকরণ, যখন -৭০ এর নীচে অতিক্রম করা বিক্রয় নিশ্চিতকরণ।
  3. ATR সূচকটি গত ২ দিনের দামের পরিসরের গড় গণনা করে। একটি ফ্যাক্টর দ্বারা গুণিত মানটি স্টপ লস দূরত্ব হিসাবে সেট করা হয়।
  4. পজিশনের আকার অ্যাকাউন্টের মূলধনের ৫০% ঝুঁকির উপর ভিত্তি করে নির্ধারণ করা হয়। ট্রেডের আকার স্টপ লস দূরত্ব এবং ঝুঁকি শতাংশের উপর ভিত্তি করে গণনা করা হয়।
  5. লং পজিশনে প্রবেশের পর, স্টপ লস কম দাম বিয়োগ স্টপ লস দূরত্ব এ সেট করা হয়। লাভ গ্রহণ প্রবেশ মূল্য প্লাস 100 পয়েন্ট এ সেট করা হয়। প্রস্থান যুক্তি আরও প্রস্থান সংকেত নিশ্চিত করে।
  6. একইভাবে শর্ট পজিশনের জন্য, স্টপ লস এবং টেক প্রফিট একইভাবে সেট করা হয়। প্রস্থান লজিকও প্রস্থানগুলি নিশ্চিত করতে ব্যবহৃত হয়।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  1. চলমান গড়ের মাধ্যমে প্রবণতা মূল্যায়ন এবং সূচক দ্বারা নিশ্চিতকরণ একত্রিত করা মিথ্যা ব্রেকআউট থেকে ক্ষতি কার্যকরভাবে এড়াতে পারে।
  2. এটিআর দ্বারা গতিশীল স্টপ লস বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে যুক্তিসঙ্গত স্টপ দূরত্ব সেট করতে পারে।
  3. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং গতিশীল অবস্থানের আকার একক বাণিজ্য ক্ষতির উপর নিয়ন্ত্রণ সর্বাধিক করতে পারেন।
  4. মুভিং মিডিয়ার সাথে একত্রিত হওয়া প্রস্থান লজিক ভাল প্রস্থান সময়কে আরও নিশ্চিত করতে এবং অকাল মুনাফা গ্রহণ এড়াতে সহায়তা করতে পারে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. চলমান গড়ের সংকেতগুলির ভুল হওয়ার সম্ভাবনা বেশি হতে পারে, যা সূচকগুলির কাছ থেকে আরও নিশ্চিতকরণের প্রয়োজন।
  2. সূচকগুলি নিজেই ভুল সংকেত তৈরি করতে পারে, সম্পূর্ণরূপে ক্ষতি এড়াতে অক্ষম।
  3. এই কৌশলটি ট্রেন্ডিং জোড়াগুলির সাথে আরও ভালভাবে খাপ খায়, তবে রেঞ্জ-বন্ডেড জোড়াগুলির জন্য এর ফলাফল খারাপ হতে পারে।
  4. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের অনুপাতের অনুপযুক্ত সেটিংস কৌশল লাভজনকতাকেও প্রভাবিত করতে পারে।

চলমান গড় সময়ের সমন্বয়, আরও সূচক একত্রিত করা, ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ ইত্যাদির মতো পদ্ধতি কৌশলটিকে আরও অনুকূল এবং উন্নত করতে সহায়তা করতে পারে।

সিদ্ধান্ত

এই কৌশলটি প্রতিদিনের ব্যবসায়ের জন্য প্রবণতা বিচার এবং সূচক ফিল্টারকে একত্রিত করে। এটি গতিশীল স্টপ লস, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং ব্যবসায়ের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের অন্যান্য উপায়গুলিও ব্যবহার করে। কৌশলটির কর্মক্ষমতা আরও উন্নত করতে প্যারামিটার টিউনিং এবং পদ্ধতি সংমিশ্রণের মাধ্যমে অপ্টিমাইজেশনের জন্য অনেক জায়গা রয়েছে।


/*backtest
start: 2023-12-29 00:00:00
end: 2024-01-28 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("GBPJPY DAILY FX",initial_capital = 1000,currency="USD", overlay=true)

UseHAcandles    = input(false, title="Use Heikin Ashi Candles in Algo Calculations")
//
// === /INPUTS ===

// === BASE FUNCTIONS ===

haClose = UseHAcandles ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close) : close
haOpen  = UseHAcandles ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, open) : open
haHigh  = UseHAcandles ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, high) : high
haLow   = UseHAcandles ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, low) : low

//INDICATOR---------------------------------------------------------------------    
    //Average True Range (1. RISK)
atr_period = 2
atr = atr(atr_period)



    //Ichimoku Cloud - Kijun Sen (2. BASELINE)
ks_period = 20
kijun_sen = (highest(haHigh,ks_period) + lowest(haLow,ks_period))/2
base_long = haOpen < kijun_sen and haClose > kijun_sen
base_short = haOpen > kijun_sen and haClose < kijun_sen

    //Williams Percent Range (3. Confirmation#1)
use_wpr = true
wpr_len = 4
wpr = -100*(highest(haHigh,wpr_len) - haClose)/(highest(haHigh,wpr_len) - lowest(haLow,wpr_len))
wpr_up = -35
wpr_low = -70
conf1_long = wpr >= wpr_up
conf1_short = wpr <= wpr_low
if(use_wpr == false)
    conf1_long := true
    conf1_short := true
//TRADE LOGIC-------------------------------------------------------------------
    //Long Entry
    //if -> WPR crosses below -39 AND MACD line is less than signal line
l_en = base_long and conf1_long
    //Long Exit
    //if -> WPR crosses above -14
l_ex = haClose < kijun_sen
    //Short Entry
    //if -> WPR crosses above -39 AND MACD line is greater than signal line
s_en = base_short and conf1_short
    //Short Exit
    //if -> WPR crosses under -14
s_ex = haClose > kijun_sen
    
strategy.initial_capital = 50000
//MONEY MANAGEMENT--------------------------------------------------------------
balance = strategy.netprofit + strategy.initial_capital //current balance
floating = strategy.openprofit          //floating profit/loss
isTwoDigit = input(true,"Is this a 2 digit pair? (JPY, XAU, XPD...")
risk = input(50,"Risk %")/100           //risk % per trade
equity_protector = input(30,"Equity Protection %")/100  //equity protection %
stop = atr*100000*input(1,"Average True Range multiplier")    //Stop level
if(isTwoDigit)
    stop := stop/100
target = input(100, "Target TP in Points")  //TP level
    //Calculate current DD and determine if stopout is necessary
equity_stopout = false
if(floating<0 and abs(floating/balance)>equity_protector)
    equity_stopout := true
    
    //Calculate the size of the next trade
temp01 = balance * risk     //Risk in USD
temp02 = temp01/stop        //Risk in lots
temp03 = temp02*100000      //Convert to contracts
size = temp03 - temp03%1000 //Normalize to 1000s (Trade size)
if(size < 1)
    size := 1            //Set min. lot size

//TRADE EXECUTION---------------------------------------------------------------
strategy.close_all(equity_stopout)      //Close all trades w/equity protector
is_open = strategy.opentrades > 0

fromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
fromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
fromYear = input(defval = 2000, title = "From Year", minval = 1970)
 //monday and session 
// To Date Inputs
toDay = input(defval = 31, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
toMonth = input(defval = 12, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
toYear = input(defval = 2021, title = "To Year", minval = 1970)

startDate = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)
finishDate = timestamp(toYear, toMonth, toDay, 00, 00)
time_cond = true

if(time_cond)
    strategy.entry("l_en",true,1,oca_name="a",when=l_en and not is_open)  //Long entry
    strategy.entry("s_en",false,1,oca_name="a",when=s_en and not is_open) //Short entry
    
    strategy.exit("S/L","l_en",loss=stop, profit=target)      //Long exit (stop loss)
    strategy.close("l_en",when=l_ex)            //Long exit (exit condition)
    strategy.exit("S/L","s_en",loss=stop, profit=target)      //Short exit (stop loss)
    strategy.close("s_en",when=s_ex)            //Short exit (exit condition)


আরো