চলমান গড় এবং উইলিয়াম সূচকের উপর ভিত্তি করে দৈনিক কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2024-01-29 14:35:48 অবশেষে সংশোধন করুন: 2024-01-29 14:35:48
অনুলিপি: 1 ক্লিকের সংখ্যা: 639
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

চলমান গড় এবং উইলিয়াম সূচকের উপর ভিত্তি করে দৈনিক কৌশল

ওভারভিউ

এই কৌশলটি গড়, এটিআর এবং উইলিয়াম সূচক ব্যবহার করে GBP / JPY বৈকল্পিকের জন্য দৈনিক লাইন স্তরের লেনদেন করে। কৌশলটি প্রথমে গড়ের মাধ্যমে মূল্যের প্রবণতা এবং সম্ভাব্য বিপরীত পয়েন্টগুলি নির্ধারণ করে, তারপরে উইলিয়াম সূচক ব্যবহার করে লেনদেনের সংকেতকে আরও নিশ্চিত করে, এবং এটিআর সূচকটি স্টপ লস এবং লেনদেনের পরিমাণ গণনা করে।

কৌশল নীতি

  1. ২০ দিনের লাইনের গড় লাইন (বাজ লাইন) ব্যবহার করে মূল্যের সামগ্রিক প্রবণতা নির্ণয় করা হয়, গড় লাইনের নীচে থেকে দাম কেনার সংকেত হিসাবে পরিমাপ করা হয়, গড় লাইনের উপরে থেকে বিক্রয় সংকেত হিসাবে ভাঙা হয়
  2. উইলিয়াম সূচকটি মূল্যের বিপরীতমুখীতা নিশ্চিত করার জন্য ব্যবহৃত হয়। সূচকটি -35-এ উত্তীর্ণ হলে ক্রয় নিশ্চিতকরণ এবং -70-এ উত্তীর্ণ হলে বিক্রয় নিশ্চিতকরণ
  3. এটিআর সূচকটি গত 2 দিনের জন্য গড় ওঠানামা পরিসীমা গণনা করে। এই মানটি স্টপ লস দূরত্ব হিসাবে সেট করা একটি ফ্যাক্টর দ্বারা গুণিত হয়
  4. অ্যাকাউন্টের ৫০% ইকুইটি অনুযায়ী ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করুন। লেনদেনের পরিমাণ স্টপ লস দূরত্ব এবং ঝুঁকি অনুপাত অনুযায়ী গণনা করা হয়
  5. লং পজিশনে প্রবেশের পর, স্টপ পয়েন্টটি দামের নিম্ন পয়েন্টের জন্য স্টপ দূরত্বকে বিয়োগ করে। স্টপ পয়েন্টটি প্রবেশের পয়েন্টের জন্য 100 পয়েন্ট যোগ করে। Exiting logic ব্যবহার করা হয় প্রস্থান সংকেতকে আরও নিশ্চিত করার জন্য
  6. সংক্ষিপ্ত পজিশনে প্রবেশের পর, স্টপ লস এবং স্টপ ক্যাশ একই সময়ে থাকে। এক্সটিং লজিকটি প্রস্থান সংকেতকে আরও নিশ্চিত করার জন্য ব্যবহৃত হয়

সামর্থ্য বিশ্লেষণ

  1. গড় লাইন বিচার প্রবণতা এবং সূচক নিশ্চিতকরণ সমন্বিত ব্যবহার, কার্যকরভাবে জাল ব্রেকআউট দ্বারা সৃষ্ট ক্ষতি ফিল্টার করতে পারেন
  2. ATR গতিশীল স্টপ মার্কেট অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে যুক্তিসঙ্গত স্টপ দূরত্ব সেট করতে পারে
  3. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং গতিশীল লেনদেনের পরিমাণ গণনা একক ক্ষতির সর্বাধিক নিয়ন্ত্রণ করে
  4. Exiting logic সমান্তরাল বিচারকে একত্রিত করে প্রস্থানের সময়কে আরও নিশ্চিত করতে পারে এবং অকাল ব্রেকডাউন এড়াতে পারে

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. গড়রেখার বিচারে ভুল সংকেত প্রাপ্তির সম্ভাবনা বেশি, সূচকটি আরও নিশ্চিত করতে হবে
  2. ইন্ডিকেটর নিজেই ভুল সংকেত দিতে পারে এবং ক্ষতির সম্ভাবনা সম্পূর্ণরূপে এড়াতে পারে না।
  3. এই কৌশলটি প্রবণতাযুক্ত জাতের জন্য বেশি কার্যকর, এবং পরিসীমা ওঠানামা জাতের জন্য সম্ভবত কম কার্যকর
  4. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের অনুপাতের ভুল সেটিং কৌশলগত উপার্জনকে প্রভাবিত করতে পারে

এটিকে আরও উন্নত করা যেতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, সমান্তরাল চক্রের সমন্বয়, আরও সূচক সংমিশ্রণ, বা হস্তক্ষেপের মাধ্যমে লেনদেন।

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি প্রবণতা বিচার এবং সূচক ফিল্টারিংয়ের সাথে মিলিত হয়, GBP / JPY সূর্যমুখী স্তরের লেনদেনের জন্য পদ্ধতির নকশা। গতিশীল স্টপ, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং অন্যান্য উপায়ে লেনদেনের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের পাশাপাশি লেনদেনের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য। প্যারামিটার সমন্বয় এবং পদ্ধতির সংমিশ্রণের মাধ্যমে কৌশলটির কার্যকারিতা আরও উন্নত করার জন্য অপ্টিমাইজেশনের সুযোগ রয়েছে।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2023-12-29 00:00:00
end: 2024-01-28 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("GBPJPY DAILY FX",initial_capital = 1000,currency="USD", overlay=true)

UseHAcandles    = input(false, title="Use Heikin Ashi Candles in Algo Calculations")
//
// === /INPUTS ===

// === BASE FUNCTIONS ===

haClose = UseHAcandles ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close) : close
haOpen  = UseHAcandles ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, open) : open
haHigh  = UseHAcandles ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, high) : high
haLow   = UseHAcandles ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, low) : low

//INDICATOR---------------------------------------------------------------------    
    //Average True Range (1. RISK)
atr_period = 2
atr = atr(atr_period)



    //Ichimoku Cloud - Kijun Sen (2. BASELINE)
ks_period = 20
kijun_sen = (highest(haHigh,ks_period) + lowest(haLow,ks_period))/2
base_long = haOpen < kijun_sen and haClose > kijun_sen
base_short = haOpen > kijun_sen and haClose < kijun_sen

    //Williams Percent Range (3. Confirmation#1)
use_wpr = true
wpr_len = 4
wpr = -100*(highest(haHigh,wpr_len) - haClose)/(highest(haHigh,wpr_len) - lowest(haLow,wpr_len))
wpr_up = -35
wpr_low = -70
conf1_long = wpr >= wpr_up
conf1_short = wpr <= wpr_low
if(use_wpr == false)
    conf1_long := true
    conf1_short := true
//TRADE LOGIC-------------------------------------------------------------------
    //Long Entry
    //if -> WPR crosses below -39 AND MACD line is less than signal line
l_en = base_long and conf1_long
    //Long Exit
    //if -> WPR crosses above -14
l_ex = haClose < kijun_sen
    //Short Entry
    //if -> WPR crosses above -39 AND MACD line is greater than signal line
s_en = base_short and conf1_short
    //Short Exit
    //if -> WPR crosses under -14
s_ex = haClose > kijun_sen
    
strategy.initial_capital = 50000
//MONEY MANAGEMENT--------------------------------------------------------------
balance = strategy.netprofit + strategy.initial_capital //current balance
floating = strategy.openprofit          //floating profit/loss
isTwoDigit = input(true,"Is this a 2 digit pair? (JPY, XAU, XPD...")
risk = input(50,"Risk %")/100           //risk % per trade
equity_protector = input(30,"Equity Protection %")/100  //equity protection %
stop = atr*100000*input(1,"Average True Range multiplier")    //Stop level
if(isTwoDigit)
    stop := stop/100
target = input(100, "Target TP in Points")  //TP level
    //Calculate current DD and determine if stopout is necessary
equity_stopout = false
if(floating<0 and abs(floating/balance)>equity_protector)
    equity_stopout := true
    
    //Calculate the size of the next trade
temp01 = balance * risk     //Risk in USD
temp02 = temp01/stop        //Risk in lots
temp03 = temp02*100000      //Convert to contracts
size = temp03 - temp03%1000 //Normalize to 1000s (Trade size)
if(size < 1)
    size := 1            //Set min. lot size

//TRADE EXECUTION---------------------------------------------------------------
strategy.close_all(equity_stopout)      //Close all trades w/equity protector
is_open = strategy.opentrades > 0

fromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
fromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
fromYear = input(defval = 2000, title = "From Year", minval = 1970)
 //monday and session 
// To Date Inputs
toDay = input(defval = 31, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
toMonth = input(defval = 12, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
toYear = input(defval = 2021, title = "To Year", minval = 1970)

startDate = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)
finishDate = timestamp(toYear, toMonth, toDay, 00, 00)
time_cond = true

if(time_cond)
    strategy.entry("l_en",true,1,oca_name="a",when=l_en and not is_open)  //Long entry
    strategy.entry("s_en",false,1,oca_name="a",when=s_en and not is_open) //Short entry
    
    strategy.exit("S/L","l_en",loss=stop, profit=target)      //Long exit (stop loss)
    strategy.close("l_en",when=l_ex)            //Long exit (exit condition)
    strategy.exit("S/L","s_en",loss=stop, profit=target)      //Short exit (stop loss)
    strategy.close("s_en",when=s_ex)            //Short exit (exit condition)