মাল্টি-টাইম ফ্রেম পিভট পয়েন্ট সুপারট্রেন্ড কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি হাব পয়েন্টের সূচক এবং গড় সত্যিকারের অস্থিরতা পরিমাপের সূচককে একত্রিত করে, যা একটি প্রবণতা ট্র্যাকিং সিস্টেমকে একাধিক সময় ফ্রেমের সাথে বাস্তবায়িত করে। এটি মধ্যবর্তী সময়ের প্রবণতা ক্যাপচার করতে পারে এবং দীর্ঘমেয়াদী সমর্থন প্রতিরোধের জন্য হাব পয়েন্টগুলি ব্যবহার করে, যা আরও ভাল প্রবেশ এবং প্রস্থান করতে পারে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি মূলত দুটি সূচকের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছেঃ
মেরু পয়েন্ট সূচকঃ একটি নির্দিষ্ট সময়ের সর্বোচ্চ মূল্য, সর্বনিম্ন মূল্য এবং বন্ধের মূল্যের গড় মান গণনা করে, উপরের মেরু পয়েন্ট এবং নিম্ন মেরু পয়েন্ট নির্ধারণ করুন। মেরু পয়েন্টগুলি মূল সমর্থনকারী প্রতিরোধের অঞ্চল হিসাবে কাজ করতে পারে।
গড় বাস্তব তরঙ্গদৈর্ঘ্যঃ একটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য গড় বাস্তব তরঙ্গদৈর্ঘ্য গণনা করা হয় এবং মধ্যম অক্ষের উপরে এবং নীচে একটি চ্যানেল সরানো হয়, চ্যানেলের উপরে এবং নীচে গতিশীল ক্ষতির লাইন হিসাবে কাজ করা যেতে পারে।
এই কৌশলটি নিম্নরূপঃ
যখন দামটি গড় সত্যিকারের অস্থিরতা ব্যান্ডের চ্যানেলটি ভেঙে দেয়, তখন বিপরীত দিকের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণভাবে বাড়ে বা কমিয়ে দেয়। যখন দামটি চ্যানেলের ভিতরে ফিরে আসে, তখন সমতল হয়। একই সাথে, যখন দামটি উপরের অক্ষের পয়েন্টটি ভেঙে যায়, তখন বহু অঙ্গভঙ্গি করে; যখন দাম নীচের অক্ষের পয়েন্টটি ভেঙে যায়, তখন শূন্য অঙ্গভঙ্গি করে।
এই কৌশলটি কেন্দ্রীয় বিন্দুগুলির মধ্যম লাইন ধারণাটিও প্রবর্তন করে। যখন স্টপডাউনটি মধ্যম লাইনটি ভেঙে দেয়, তখন ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য অর্ধেক মুনাফা অর্জনের বিকল্প রয়েছে।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির বেশ কিছু সুবিধা রয়েছেঃ
মাল্টিটাইম ফ্রেমওয়ার্ক ডিজাইন, মাঝারি এবং দীর্ঘমেয়াদী Determines বড় প্রবণতা, স্বল্পমেয়াদী Determines নির্দিষ্ট প্রবেশ
হাব পয়েন্ট সেন্ট্রাল হল একটি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের বিকল্প যা অর্ধেক মুনাফা অর্জন করে এবং মুনাফা নিশ্চিত করে।
গড় সত্যিকারের ওভারল্যাপিং ব্যান্ডেজ চ্যানেল একটি পরিষ্কার স্টপ লস অবস্থান প্রদান করে।
কম কৌশলগত প্যারামিটার, সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে পেতে অপ্টিমাইজ করা সহজ।
“এটা আমাদের জন্য খুবই গুরুত্বপূর্ণ, কারণ আমরা জানি যে, আমরা আমাদের লক্ষ্যে পৌঁছাতে পারবো না।
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ
মার্কেটের তীব্র অস্থিরতার সময় স্টপ লস ঝুঁকি বেশি থাকে।
পরিস্থিতি অস্থির হলে, কেন্দ্রীয় অক্ষটি চাপ তৈরি করতে পারে এবং প্রায়শই ক্ষতিগ্রস্থ হতে পারে।
ভুলভাবে প্যারামিটার নির্বাচন করলে ট্রেডিং ঘন ঘন বা খুব কম সংখ্যক ট্রেডিং হতে পারে।
সাম্প্রতিক মূল্য বিপর্যয়, সম্ভবত একটি মিথ্যা বিপর্যয়।
অপ্টিমাইজেশান দিক
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ
আরো কিছু সূচক সংযুক্ত করে প্রবেশের সংকেত ফিল্টার করে, মিথ্যা ভাঙ্গন এড়াতে। যেমন সংযুক্ত পরিমাণের সূচক, ব্রিন ব্যান্ডের সূচক ইত্যাদি।
অক্ষীয় বিন্দু এবং গড় বাস্তব তরঙ্গদৈর্ঘ্যের সময়কালের প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করুন এবং সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে বের করুন।
কেন্দ্রীয় অক্ষের কেন্দ্রের কাছাকাছি একটি বাফার জোন স্থাপন করুন যাতে কেন্দ্রীয় লাইনটি ঘন ঘন ট্রিগার করা যায় না।
প্রাসঙ্গিক প্রবণতা ফিল্টার যোগ করুন যাতে নিশ্চিত করা যায় যে বড় প্রবণতা একই দিকে চলছে।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি সামগ্রিকভাবে একটি খুব কার্যকর প্রবণতা অনুসরণ কৌশল। এটি বেশিরভাগ প্রবণতা সিস্টেমের অস্তিত্বের স্টপ লস অসুবিধার সমাধান করে, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণযোগ্য প্রবণতা বাণিজ্য বাস্তবায়ন করে এবং এটি একটি অত্যন্ত প্রস্তাবিত কৌশল। যথাযথ অপ্টিমাইজেশন এবং উন্নতির মাধ্যমে এই কৌশলটির কার্যকারিতা আরও বাড়ানো যেতে পারে।
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © LonesomeTheBlue
//@version=4
strategy("Pivot Point SuperTrend [Backtest]", overlay = true)
prd = input(defval = 2, title="Pivot Point Period", minval = 1, maxval = 50)
Factor=input(defval = 3, title = "ATR Factor", minval = 1, step = 0.1)
Pd=input(defval = 10, title = "ATR Period", minval=1)
usecenter = input(defval = false, title="Use Center Line to Close Entry for 50%")
showpivot = input(defval = false, title="Show Pivot Points")
showcl = input(defval = false, title="Show PP Center Line")
float ph = na
float pl = na
ph := pivothigh(prd, prd)
pl := pivotlow(prd, prd)
plotshape(ph and showpivot, text="H", style=shape.labeldown, color=na, textcolor=color.red, location=location.abovebar, transp=0, offset = -prd)
plotshape(pl and showpivot, text="L", style=shape.labeldown, color=na, textcolor=color.lime, location=location.belowbar, transp=0, offset = -prd)
float center = na
center := center[1]
float lastpp = ph ? ph : pl ? pl : na
if lastpp
if na(center)
center := lastpp
else
center := (center * 2 + lastpp) / 3
Up = center - (Factor * atr(Pd))
Dn = center + (Factor * atr(Pd))
float TUp = na
float TDown = na
Trend = 0
TUp := close[1] > TUp[1] ? max(Up, TUp[1]) : Up
TDown := close[1] < TDown[1] ? min(Dn, TDown[1]) : Dn
Trend := close > TDown[1] ? 1: close < TUp[1]? -1: nz(Trend[1], 1)
Trailingsl = Trend == 1 ? TUp : TDown
linecolor = Trend == 1 and nz(Trend[1]) == 1 ? color.lime : Trend == -1 and nz(Trend[1]) == -1 ? color.red : na
plot(Trailingsl, color = linecolor , linewidth = 2, title = "PP SuperTrend")
plot(showcl ? center : na, color = showcl ? center < hl2 ? color.blue : color.red : na, transp = 0)
bsignal = Trend == 1 and Trend[1] == -1
ssignal = Trend == -1 and Trend[1] == 1
if bsignal
strategy.entry("Buy", true, 2, comment = "Buy")
if ssignal
strategy.entry("Sell", false, 2, comment = "Sell")
if strategy.position_size == 2 and center > hl2 and usecenter
strategy.close("Buy", qty_percent = 50, comment = "close buy entry for 50%")
if strategy.position_size == -2 and center < hl2 and usecenter
strategy.close("Sell", qty_percent = 50, comment = "close sell entry for 50%")
if change(Trend)
strategy.close_all()