ট্রেলিং স্টপ মুভিং এভারেজ ট্রেডিং কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2024-02-01 10:59:06 অবশেষে সংশোধন করুন: 2024-02-01 10:59:06
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 614
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

ট্রেলিং স্টপ মুভিং এভারেজ ট্রেডিং কৌশল

ওভারভিউ

এই কৌশলটি একটি চলমান গড়ের উপর ভিত্তি করে ট্র্যাকিং স্টপ লস ট্রেডিং কৌশল। এটি দুটি ভিন্ন সময়ের ইএমএ গড় ব্যবহার করে গোল্ডফোর্ক এবং ডেডফোর্কের বিচার করে, যখন গোল্ডফোর্ক ঘটে তখন অতিরিক্ত করে এবং যখন ডেডফোর্ক ঘটে তখন খালি করে। একই সাথে, কৌশলটি শতাংশ বা স্থির পয়েন্ট ব্যবহার করে ট্রেইলিং স্টপ এবং স্টপ লস ব্যবহার করে। এটি কৌশলটিকে লাভজনক থাকার সময় কার্যকরভাবে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে দেয়।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটি দ্রুত এবং ধীরে দুটি ইএমএ সমান্তরাল লাইন ব্যবহার করে। দ্রুত লাইন চক্র সংক্ষিপ্ত, প্রতিক্রিয়া সংবেদনশীল; ধীর লাইন চক্র দীর্ঘ, প্রতিক্রিয়া স্থিতিশীল। দুটি লাইন ঊর্ধ্বমুখী ক্রস যখন একটি স্বর্ণ ফর্ক সংকেত কিনতে উত্পন্ন; যখন নীচে ক্রস যখন একটি মৃত ফর্ক সংকেত বিক্রি উত্পন্ন। এটি চলমান সমান্তরাল কৌশলটির মূল নীতি।

এর উপর ভিত্তি করে, এই কৌশলটি ট্রেলিং পদ্ধতিতে স্টপ লস এবং স্টপ লস স্থানান্তর করে। বিশেষত, ট্রেডিংয়ের পরে স্টপ লস এবং স্টপ লস ক্রমাগত মুনাফার দিকে চলে যায় দামের সাথে সাথে মুনাফা লক করার জন্য এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য। চলমান প্রস্থ শতাংশ বা নির্দিষ্ট পয়েন্ট হিসাবে সেট করা যেতে পারে। এটি স্টপ লসকে আরও নমনীয় এবং স্মার্ট করে তোলে।

কৌশলগত সুবিধা

  1. ডাবল ইএমএ ব্যবহার করে ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করা হয়, যার ফলন স্থিতিশীল থাকে।
  2. trailing ক্ষতি বন্ধ করার ব্যবস্থা লাভের জন্য লক করে এবং ঝুঁকি কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করে।
  3. ট্রেলিংয়ের জন্য একটি নির্দিষ্ট শতাংশ বা স্থির পয়েন্ট ব্যবহার করা যেতে পারে।
  4. দীর্ঘমেয়াদী ফ্রেমে, স্টপ লস এবং ইনকাম ট্র্যাকিং ভাল কাজ করে।

কৌশলগত ঝুঁকি ও অপ্টিমাইজেশন

  1. ঝড়ের পরিস্থিতিতে, এমন পরিস্থিতিতে দেখা দিতে পারে যেখানে স্টপ লস খুব ঘন ঘন হয় এবং মুনাফা প্রভাবিত করে। স্টপ লস পয়েন্টটি যথাযথভাবে প্রশস্ত করা যেতে পারে, বা মুভিং স্টপ লস শুরু করার পরিমাণ বাড়ানো যেতে পারে।
  2. ইএমএ গড় লাইন নিজেই কিছুটা পিছিয়ে রয়েছে, কিছু ব্যবসায়ের সুযোগ মিস করতে পারে। মোমেনটামের মতো সূচক যুক্ত করার জন্য কৌশলগত সংবেদনশীলতা বিবেচনা করা যেতে পারে।
  3. অপ্রতুলতার কারণে ওভারফিট হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। দীর্ঘ সময়সীমার মধ্যে এবং আরও বেশি প্রজাতির মধ্যে এটির যথাযথ যাচাই করা উচিত।

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি দুটি প্রযুক্তিগত সুবিধার সমন্বয় করে যা ট্রেডিং সিগন্যাল এবং প্রবণতা ট্র্যাকিংয়ের জন্য একটি মোবাইল গড় লাইন গঠন করে। দীর্ঘ লাইনে এটি একটি স্থিতিশীল এবং দুর্দান্ত পারফরম্যান্স, এটি রিয়েল-যুদ্ধের মূল্যের পরিমাণগত কৌশলগুলির মধ্যে একটি। প্যারামিটার সমন্বয় এবং সমন্বয় অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে, এই কৌশলটি আরও কার্যকারিতা বাড়িয়ে তুলতে পারে, এটি রিয়েল-টাইম পরীক্ষার জন্য উপযুক্ত।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2023-01-31 00:00:00
end: 2024-01-31 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Sharad_Gaikwad
//@version=5

strategy("Traling.SL.Target", overlay=true, process_orders_on_close = true, max_labels_count = 500)
// << Parameters section {
_1 = input.bool(title = "━━━━━━━ ↓ Pivot parameters for trade ↓ ━━━━━━━", defval = false)
fast_len = input.int(title = 'Fast len', defval = 20)
slow_len = input.int(title = 'Slow len', defval = 50)
label_bg_color = input.color(title = 'BG color for ongoing trade SL/Target label', defval=color.white)
sl_target_method = input.string(title = 'Method to be used for SL/Target trailing', defval='% Based Target and SL', options = ['% Based Target and SL','Fix point Based Target and SL'])
_2 = input.bool(title = "━━━━━━━ ↓ % Based Target and SL ↓ ━━━━━━━", defval = true)
initial_profit_percent = input.float(title = 'Inital profit %', defval = 1) / 100
initial_sl_percent = input.float(title = 'Inital SL %', defval = 1) / 100
initiate_trailing_percent = input.float(title = 'Initiate trailing %', defval = 0.5, tooltip = 'Initiate trailing of target and SL after change in price in % after taking trade') / 100
trail_profit_percent = input.float(title = 'Trail profit by %', defval = 0.3) / 100
trail_sl_percent = input.float(title = 'Trail SL by %', defval = 0.3) / 100

_3 = input.bool(title = "━━━━━━━ ↓ Fix point Based Target and SL ↓ ━━━━━━━", defval = false)
initial_profit_points = input.float(title = 'Inital profit target points', defval = 100)
initial_sl_points = input.float(title = 'Inital SL points', defval = 50)
initiate_trailing_points = input.float(title = 'Initiate trailing points', defval = 60, tooltip = 'Initiate trailing of target and SL after change in price in points after taking trade')
trail_profit_points = input.float(title = 'Trail profit by points', defval = 25)
trail_sl_points = input.float(title = 'Trail SL by %', defval = 30)
// } Parameters section >>


// } << Common function {
tab = table.new(position=position.bottom_right, columns=7, rows=200,frame_color = color.yellow, frame_width = 1)
msg(int row, int col, string msg_str, clr=color.blue) =>
    table.cell(table_id=tab, column=col, row=row, text=msg_str, text_color=clr)

getVal(val) =>
    ret_val = na(val) ? 0 : val

t(val) => str.tostring(val, "0.00")

timeToString(int _t) =>
         str.tostring(dayofmonth(_t), '00') + '/' + 
         str.tostring(month(_t), '00') + '/' + 
         str.tostring(year(_t), '0000') + ' ' + 
         str.tostring(hour(_t), '00') + ':' + 
         str.tostring(minute(_t), '00') + ':' + 
         str.tostring(second(_t), '00')
    
// } Common functions>>


// Variable declarations {
percent_based = sl_target_method  == '% Based Target and SL' ? true : false
var initial_long_entry_price = float(na)
var initial_short_entry_price = float(na)
var long_target = float(na)
var long_sl = float(na)
var short_target = float(na)
var short_sl = float(na)
var long_entry_price = float(na)
var short_entry_price = float(na)
var initial_long_percent_target = float(na)
var initial_long_percent_sl = float(na)
var initial_long_point_target = float(na)
var initial_long_point_sl = float(na)
var initial_short_percent_target = float(na)
var initial_short_percent_sl = float(na)
var initial_short_point_target = float(na)
var initial_short_point_sl = float(na)
var is_long = bool(na)
var is_short = bool(na)
var trail_long_iteration = int(na)
var trail_short_iteration = int(na)

// }

// derive important variable values



// Strategy logic
fast_ema = ta.ema(close, fast_len)
slow_ema = ta.ema(close, slow_len)
plot(fast_ema, color = color.red)
plot(slow_ema, color = color.green)
go_long = ta.crossover(fast_ema, slow_ema) and strategy.position_size == 0
go_short = ta.crossunder(fast_ema, slow_ema) and strategy.position_size == 0

// barcolor(ph ? color.purple : na, offset = -lb)
// barcolor(pl ? color.yellow : na, offset = -lb)


// barcolor(ph ? color.white : na)
// barcolor(pl ? color.blue : na)

// //trailing logic for long
long_trailing_point = percent_based ? (close >= long_entry_price + (long_entry_price * initiate_trailing_percent)) :
     (close >= long_entry_price + initiate_trailing_points)

short_trailing_point = percent_based ? (close <= short_entry_price - (short_entry_price * initiate_trailing_percent)) :
     (close >= short_entry_price - initiate_trailing_points)

if(is_long and long_trailing_point)
    // initial_long_percent_target = initial_long_percent_target + (initial_long_percent_target * trail_profit_percent)
    // initial_long_percent_sl = initial_long_percent_sl - (initial_long_percent_sl * trail_sl_percent)

    // initial_long_point_target = initial_long_point_target + trail_profit_points
    // initial_long_point_sl = initial_long_point_sl - trail_sl_points
    trail_long_iteration :=  trail_long_iteration + 1
    long_target := percent_based ? (long_target + (long_target * trail_profit_percent)) : 
         (long_target + trail_profit_points)
         
    long_sl := percent_based ? (long_sl + (long_sl * trail_sl_percent)) :
         (long_sl + trail_sl_points)
    
    long_entry_price := percent_based ? (long_entry_price + (long_entry_price * initiate_trailing_percent)) :
         (long_entry_price + initiate_trailing_points)

if(is_short and short_trailing_point)
    // initial_short_percent_target = initial_short_percent_target - (initial_short_percent_target * trail_profit_percent)
    // initial_short_percent_sl = initial_short_percent_sl + (initial_short_percent_sl * trail_sl_percent)

    // initial_short_point_target = initial_short_point_target - trail_profit_points
    // initial_short_point_sl = initial_short_point_sl + trail_sl_points
    trail_short_iteration :=  trail_short_iteration + 1
    short_target := percent_based ? (short_target - (short_target * trail_profit_percent)) : 
         (short_target - trail_profit_points)
         
    short_sl := percent_based ? (short_sl - (short_sl * trail_sl_percent)) :
         (short_sl - trail_sl_points)
    
    short_entry_price := percent_based ? (short_entry_price - (short_entry_price * initiate_trailing_percent)) :
         (short_entry_price - initiate_trailing_points)
    
if(go_long)
    is_long := true
    is_short := false
    trail_long_iteration := 0
    trail_short_iteration := 0
    initial_long_entry_price := close
    long_entry_price := close
    
    initial_long_percent_target := close + (close * initial_profit_percent)
    initial_long_percent_sl := close - (close * initial_sl_percent)

    initial_long_point_target := close + initial_profit_points
    initial_long_point_sl := close - initial_sl_points
    
    long_target := percent_based ? initial_long_percent_target : initial_long_point_target
    long_sl := percent_based ? initial_long_percent_sl : initial_long_point_sl 
    
    strategy.entry(id = 'Long', direction = strategy.long)

if(go_short)
    is_long := false
    is_short := true
    trail_long_iteration := 0
    trail_short_iteration := 0
    initial_short_entry_price := close
    short_entry_price := close

    initial_short_percent_target := close - (close * initial_profit_percent)
    initial_short_percent_sl := close + (close * initial_sl_percent)

    initial_short_point_target := close - initial_profit_points
    initial_short_point_sl := close + initial_sl_points

    short_target := percent_based ? initial_short_percent_target : initial_short_point_target
    short_sl := percent_based ? initial_short_percent_sl : initial_short_point_sl 
    
    strategy.entry(id = 'Short', direction = strategy.short)

method = percent_based ? '% Based' : 'Fixed Points'
long_tooltip = 'Long @ ' + timeToString(time) + '\n' +
     'Method             : ' + method + '\n' +
     'Initial Trade Price: ' + t(initial_long_entry_price) + '\n' +
     'Inital Target      : ' + t(long_target) + '\n' + 
     'Inital SL          : ' + t(long_sl) 

short_tooltip = 'Short @ ' + timeToString(time) + '\n' +
     'Method             : ' + method + '\n' +
     'Initial Trade Price: ' + t(initial_short_entry_price) + '\n' +
     'Inital Target      : ' + t(short_target) + '\n' + 
     'Inital SL          : ' + t(short_sl)
     
     
label.new(go_long ? bar_index : na, go_long ? bar_index : na,
     style = label.style_diamond, yloc = yloc.belowbar, color = color.green, size=size.tiny, tooltip = long_tooltip)
     
label.new(go_short ? bar_index : na, go_short ? bar_index : na,
     style = label.style_diamond, yloc = yloc.abovebar, color = color.red, size=size.tiny, tooltip = short_tooltip)
 
trail_long_tooltip = 'Trail @ ' + timeToString(time) + '\n' +
     'Iteration no : ' + t(trail_long_iteration) + '\n' +
     'New Target   : ' + t(long_target) + '\n' +
     'New SL       : ' + t(long_sl)

trail_short_tooltip = 'Trail @ ' + timeToString(time) + '\n' +
     'Iteration no : ' + t(trail_short_iteration) + '\n' +
     'New Target   : ' + t(short_target) + '\n' +
     'New SL       : ' + t(short_sl) 

label.new(is_long and long_trailing_point and strategy.position_size > 0 ? bar_index : na, is_long and long_trailing_point and strategy.position_size > 0 ? bar_index : na,
      text = str.tostring(trail_long_iteration), style = label.style_circle, textcolor = color.white, yloc = yloc.belowbar, color = color.green, size=size.tiny, tooltip = trail_long_tooltip)
     
label.new(is_short and short_trailing_point and strategy.position_size < 0 ? bar_index : na, is_short and short_trailing_point and strategy.position_size < 0 ? bar_index : na,
     text = str.tostring(trail_short_iteration), style = label.style_circle, textcolor = color.white,  yloc = yloc.abovebar, color = color.red, size=size.tiny, tooltip = trail_short_tooltip)
     
strategy.close(id = 'Long', when = close <= long_sl, comment = 'SL')
strategy.close(id = 'Short', when = close >= short_sl, comment = 'SL')

strategy.close(id = 'Long', when = close >= long_target, comment = 'Target')
strategy.close(id = 'Short', when = close <= short_target, comment = 'Target')

// no_of_labels = 1
// label_q(_array, _val) =>
//     array.push(_array, _val)
//     _return = array.shift(_array)

// var target_label = float(na)
// var sl_label = float(na)
// if(strategy.position_size > 0)
//     target_label := long_target
//     sl_label := long_sl
// else if(strategy.position_size < 0)
//     target_label := short_target
//     sl_label := short_sl
// else
//     target_label := float(na)
//     sl_label := float(na)

// var label[] target_array = array.new_label(no_of_labels)
// label.delete(label_q(target_array, label.new(bar_index, target_label, "Target:"+t(target_label), style = label.style_label_down, color = label_bg_color, size=size.small, textcolor = color.green)))

// var label[] sl_array = array.new_label(no_of_labels)
// label.delete(label_q(sl_array, label.new(bar_index, sl_label, "SL:"+t(sl_label), style = label.style_label_up, color = label_bg_color, size=size.small, textcolor = color.red)))