ইচিমোকু মেঘ কোয়ান্ট কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-02-01 14:25:49
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি ইচিমোকু ক্লাউডস সূচকের উপর ভিত্তি করে, ট্রেডিং সংকেত সনাক্ত করতে এবং ট্রেডিং স্বয়ংক্রিয় করার জন্য টেনকান লাইন, কিজুন লাইন, শীর্ষস্থানীয় লাইন এবং ক্লাউড চার্টগুলি একত্রিত করে। এটি স্ট্যান্ডার্ড ইচিমোকু মডেল এবং ট্রেডিংভিউ কৌশল পরীক্ষকের কাস্টমাইজেশন কার্যকারিতা উভয়কেই সংহত করে, যা নবীন এবং অভিজ্ঞ ব্যবসায়ীদের উভয়ের জন্যই উপযুক্ত।

কৌশলগত যুক্তি

কৌশলটি স্ট্যান্ডার্ড ইচিমোকু মডেল ব্যবহার করে, যার মধ্যে রয়েছে টেনকান লাইন, কিজুন লাইন, লিডিং লাইন, সেনকোউ এ এবং সেনকোউ বি। এটি এই লাইনগুলির মধ্যে ক্রসগুলির তুলনা করে ট্রেডিং সংকেতগুলি সনাক্ত করে।

বিশেষত, যখন টেনকান লাইন কিজুন লাইনের উপরে অতিক্রম করে তখন একটি উত্থান সংকেত উত্পন্ন হয় এবং যখন টেনকান নীচে অতিক্রম করে তখন একটি হ্রাস সংকেত উত্পন্ন হয়। এছাড়াও, ক্রসিং টেনকান লাইনের তুলনামূলক অবস্থানটি মেঘ চার্টগুলিতে শক্তিশালী, নিরপেক্ষ বা দুর্বল হিসাবে সংকেতগুলি শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য পরীক্ষা করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি টেনকান ক্রসিংয়ের সময় উভয় সেনকু লাইনের উপরে থাকে তবে এটি একটি শক্তিশালী উত্থান সংকেত।

এই কৌশলটি ব্যবহারকারীদের জন্য ব্যাপক কাস্টমাইজেশন প্যারামিটার সরবরাহ করে যাতে তারা তাদের নিজস্ব ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করতে প্রবেশ এবং প্রস্থান সংকেতগুলি অবাধে একত্রিত করতে পারে।

সুবিধা

  1. ট্রেডিংভিউ কৌশল পরীক্ষকের কাস্টমাইজযোগ্যতার সাথে ইচিমোকুর উন্নত প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণকে একত্রিত করে
  2. বিভিন্ন ট্রেডিং শৈলী জন্য বিভিন্ন পরামিতি সেটিংস প্রদান করে
  3. স্পষ্ট প্রবণতা সনাক্তকরণের জন্য রিয়েল-টাইম ভিজ্যুয়ালাইজড মেঘ চার্ট
  4. আরও ভাল পারফরম্যান্সের জন্য প্যারামিটারগুলি ব্যাকটেস্টিংয়ের মাধ্যমে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে

ঝুঁকি

  1. Ichimoku মডেল মিথ্যা সংকেত উত্পাদন প্রবণতা, candlesticks থেকে নিশ্চিতকরণ প্রয়োজন
  2. অনেক প্যারামিটার অপশন, সহজ নবীন ব্যবসায়ীদের বিভ্রান্ত করতে
  3. মেঘের চার্টগুলি বিলম্বিত প্রকৃতির, তরঙ্গের পিছনে দৌড়ানোর জন্য আদর্শ নয়
  4. ব্যাকটেস্ট ≠ লাইভ পারফরম্যান্স, লাইভ ট্রেডিংয়ের সময় সতর্ক থাকুন

উন্নতির সুযোগ

  1. সেরা সমন্বয় খুঁজে পেতে পরামিতি অপ্টিমাইজ করুন
  2. মিথ্যা সংকেতগুলি স্ক্রিন করতে অন্যান্য সূচকগুলির সাথে ফিল্টার যুক্ত করুন
  3. ট্রেডিং প্রতি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস/লাভ গ্রহণ অন্তর্ভুক্ত করুন
  4. পণ্য, সময়সীমা ইত্যাদির প্রভাব বিবেচনা করুন।
  5. রিয়েল-ট্রেড ভ্যালিডেশন এবং প্যারামিটার টিউনিং

সিদ্ধান্ত

প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলির একটি নতুন প্রজন্ম হিসাবে, ট্রেডিংভিউয়ের ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং কৌশল বিকাশের ক্ষমতাগুলির সাথে মিলিত ইচিমোকু কোয়ান্টাম ট্রেডিংয়ের জন্য শক্তিশালী সমর্থন সরবরাহ করে। এই কৌশলটি একটি স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিং সিস্টেম তৈরির জন্য উভয়কেই পুরোপুরি ব্যবহার করে। আরও উন্নতির প্রয়োজন থাকা সত্ত্বেও, এটি ইতিমধ্যে দুর্দান্ত অ্যাপ্লিকেশন সম্ভাবনা প্রদর্শন করেছে। পরামিতি টিউনিং এবং কার্যকারিতা সম্প্রসারণের অবিচ্ছিন্ন উন্নতির সাথে এটি মূলধারার কোয়ান্টাম কৌশলগুলির মধ্যে একটি হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।


/*backtest
start: 2023-01-25 00:00:00
end: 2024-01-31 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5

//  -----------------------------------------------------------------------------
//  Copyright © 2024 Skyrex, LLC. All rights reserved.
//  -----------------------------------------------------------------------------

//  Version: v2.1
//  Release:  Jan 22, 2024

strategy(title = "Advanced Ichimoku Clouds Strategy Long and Short", 
         shorttitle = "Ichimoku Strategy Long and Short", 
         overlay = true, 
         format = format.inherit, 
         pyramiding = 1, 
         calc_on_order_fills = false, 
         calc_on_every_tick = true, 
         default_qty_type = strategy.percent_of_equity, 
         default_qty_value = 100, 
         initial_capital = 10000, 
         currency = currency.NONE,  
         commission_type = strategy.commission.percent, 
         commission_value = 0.1,
         slippage = 5)

// Trading bot settings
sourceUuid = input.string(title = "sourceUuid:", defval = "yourBotSourceUuid", group = "Trading Bot Settings")
secretToken = input.string(title = "secretToken:", defval = "yourBotSecretToken", group = "Trading Bot Settings")

// Trading Period Settings
lookBackPeriodStart = input(title = "Trade Start Date/Time", defval = timestamp('2023-01-01T00:00:00'), group = "Trading Period Settings")
lookBackPeriodStop = input(title = "Trade Stop Date/Time", defval = timestamp('2025-01-01T00:00:00'), group = "Trading Period Settings")

// Trading Mode settings
tradingMode = input.string("Long", "Trading Mode", options = ["Long", "Short"], group = "Trading Mode Settings")

// Long Mode Signal Options
entrySignalOptionsLong = input.string("Bullish All", "Select Entry Signal (Long)", options = ["None", "Bullish Strong", "Bullish Neutral", "Bullish Weak", "Bullish Strong and Neutral", "Bullish Neutral and Weak", "Bullish Strong and Weak", "Bullish All"], group = "Long Mode Signals - set up if Trading Mode: Long")
exitSignalOptionsLong = input.string("Bearish Weak", "Select Exit Signal (Long)", options = ["None", "Bearish Strong", "Bearish Neutral", "Bearish Weak", "Bearish Strong and Neutral", "Bearish Neutral and Weak", "Bearish Strong and Weak", "Bearish All"], group = "Long Mode Signals - set up if Trading Mode: Long")

// Short Mode Signal Options
entrySignalOptionsShort = input.string("None", "Select Entry Signal (Short)", options = ["None", "Bearish Strong", "Bearish Neutral", "Bearish Weak", "Bearish Strong and Neutral", "Bearish Neutral and Weak", "Bearish Strong and Weak", "Bearish All"], group = "Short Mode Signals - set up if Trading Mode: Short")
exitSignalOptionsShort = input.string("None", "Select Exit Signal (Short)", options = ["None", "Bullish Strong", "Bullish Neutral", "Bullish Weak", "Bullish Strong and Neutral", "Bullish Neutral and Weak", "Bullish Strong and Weak", "Bullish All"], group = "Short Mode Signals - set up if Trading Mode: Short")

// Risk Management Settings
takeProfitPct = input.float(0, "Take Profit, % (0 - disabled)", minval = 0, step = 0.1, group = "Risk Management")
stopLossPct = input.float(0, "Stop Loss, % (0 - disabled)", minval = 0, step = 0.1, group = "Risk Management")

// Indicator Settings
tenkanPeriods = input.int(9, "Tenkan", minval=1, group="Indicator Settings")
kijunPeriods = input.int(26, "Kijun", minval=1, group="Indicator Settings")
chikouPeriods = input.int(52, "Chikou", minval=1, group="Indicator Settings")
displacement = input.int(26, "Offset", minval=1, group="Indicator Settings")

// Display Settings
showTenkan = input(false, "Show Tenkan Line", group = "Display Settings")
showKijun = input(false, "Show Kijun Line", group = "Display Settings")
showSenkouA = input(true, "Show Senkou A Line", group = "Display Settings")
showSenkouB = input(true, "Show Senkou B Line", group = "Display Settings")
showChikou = input(false, "Show Chikou Line", group = "Display Settings")

// Function to convert percentage to price points based on entry price
pctToPoints(pct) => 
    strategy.position_avg_price * pct / 100

// Colors and Transparency Level
transparencyLevel = 90
colorGreen = color.new(#36a336, 23)
colorRed = color.new(#d82727, 47)
colorTenkanViolet = color.new(#9400D3, 0)
colorKijun = color.new(#fdd8a0, 0)
colorLime = color.new(#006400, 0)
colorMaroon = color.new(#8b0000, 0)
colorGreenTransparent = color.new(colorGreen, transparencyLevel)
colorRedTransparent = color.new(colorRed, transparencyLevel)

// Ichimoku Calculations
donchian(len) => math.avg(ta.lowest(len), ta.highest(len))
tenkan = donchian(tenkanPeriods)
kijun = donchian(kijunPeriods)
senkouA = math.avg(tenkan, kijun)
senkouB = donchian(chikouPeriods)
displacedSenkouA = senkouA[displacement - 1]
displacedSenkouB = senkouB[displacement - 1]

// Plot Ichimoku Lines
plot(showTenkan ? tenkan : na, color=colorTenkanViolet, title = "Tenkan", linewidth=2)
plot(showKijun ? kijun : na, color=colorKijun, title = "Kijun", linewidth=2)
plot(showChikou ? close : na, offset=-displacement, color = colorLime, title = "Chikou", linewidth=1)
p1 = plot(showSenkouA ? senkouA : na, offset=displacement - 1, color=colorGreen, title = "Senkou A", linewidth=2)
p2 = plot(showSenkouB ? senkouB : na, offset=displacement - 1, color=colorRed, title = "Senkou B", linewidth=2)
fill(p1, p2, color=senkouA > senkouB ? colorGreenTransparent : colorRedTransparent)

// Signal Calculations
bullishSignal = ta.crossover(tenkan, kijun)
bearishSignal = ta.crossunder(tenkan, kijun)
bullishSignalValues = bullishSignal ? tenkan : na
bearishSignalValues = bearishSignal ? tenkan : na

strongBullishSignal = bullishSignalValues > displacedSenkouA and bullishSignalValues > displacedSenkouB
neutralBullishSignal = ((bullishSignalValues > displacedSenkouA and bullishSignalValues < displacedSenkouB) or (bullishSignalValues < displacedSenkouA and bullishSignalValues > displacedSenkouB))
weakBullishSignal = bullishSignalValues < displacedSenkouA and bullishSignalValues < displacedSenkouB

strongBearishSignal = bearishSignalValues < displacedSenkouA and bearishSignalValues < displacedSenkouB
neutralBearishSignal = ((bearishSignalValues > displacedSenkouA and bearishSignalValues < displacedSenkouB) or (bearishSignalValues < displacedSenkouA and bearishSignalValues > displacedSenkouB))
weakBearishSignal = bearishSignalValues > displacedSenkouA and bearishSignalValues > displacedSenkouB

// Functions to determine entry and exit conditions for Long and Short
isEntrySignalLong() =>
    entryCondition = false
    if entrySignalOptionsLong == "None"
        entryCondition := false
    else if entrySignalOptionsLong == "Bullish Strong"
        entryCondition := strongBullishSignal
    else if entrySignalOptionsLong == "Bullish Neutral"
        entryCondition := neutralBullishSignal
    else if entrySignalOptionsLong == "Bullish Weak"
        entryCondition := weakBullishSignal
    else if entrySignalOptionsLong == "Bullish Strong and Neutral"
        entryCondition := strongBullishSignal or neutralBullishSignal
    else if entrySignalOptionsLong == "Bullish Neutral and Weak"
        entryCondition := neutralBullishSignal or weakBullishSignal
    else if entrySignalOptionsLong == "Bullish Strong and Weak"
        entryCondition := strongBullishSignal or weakBullishSignal
    else if entrySignalOptionsLong == "Bullish All"
        entryCondition := strongBullishSignal or neutralBullishSignal or weakBullishSignal
    entryCondition

isExitSignalLong() =>
    exitCondition = false
    if exitSignalOptionsLong == "None"
        exitCondition := false
    else if exitSignalOptionsLong == "Bearish Strong"
        exitCondition := strongBearishSignal
    else if exitSignalOptionsLong == "Bearish Neutral"
        exitCondition := neutralBearishSignal
    else if exitSignalOptionsLong == "Bearish Weak"
        exitCondition := weakBearishSignal
    else if exitSignalOptionsLong == "Bearish Strong and Neutral"
        exitCondition := strongBearishSignal or neutralBearishSignal
    else if exitSignalOptionsLong == "Bearish Neutral and Weak"
        exitCondition := neutralBearishSignal or weakBearishSignal
    else if exitSignalOptionsLong == "Bearish Strong and Weak"
        exitCondition := strongBearishSignal or weakBearishSignal
    else if exitSignalOptionsLong == "Bearish All"
        exitCondition := strongBearishSignal or neutralBearishSignal or weakBearishSignal
    exitCondition

isEntrySignalShort() =>
    entryCondition = false
    if entrySignalOptionsShort == "None"
        entryCondition := false
    else if entrySignalOptionsShort == "Bearish Strong"
        entryCondition := strongBearishSignal
    else if entrySignalOptionsShort == "Bearish Neutral"
        entryCondition := neutralBearishSignal
    else if entrySignalOptionsShort == "Bearish Weak"
        entryCondition := weakBearishSignal
    else if entrySignalOptionsShort == "Bearish Strong and Neutral"
        entryCondition := strongBearishSignal or neutralBearishSignal
    else if entrySignalOptionsShort == "Bearish Neutral and Weak"
        entryCondition := neutralBearishSignal or weakBearishSignal
    else if entrySignalOptionsShort == "Bearish Strong and Weak"
        entryCondition := strongBearishSignal or weakBearishSignal
    else if entrySignalOptionsShort == "Bearish All"
        entryCondition := strongBearishSignal or neutralBearishSignal or weakBearishSignal
    entryCondition

isExitSignalShort() =>
    exitCondition = false
    if exitSignalOptionsShort == "None"
        exitCondition := false
    else if exitSignalOptionsShort == "Bullish Strong"
        exitCondition := strongBullishSignal
    else if exitSignalOptionsShort == "Bullish Neutral"
        exitCondition := neutralBullishSignal
    else if exitSignalOptionsShort == "Bullish Weak"
        exitCondition := weakBullishSignal
    else if exitSignalOptionsShort == "Bullish Strong and Neutral"
        exitCondition := strongBullishSignal or neutralBullishSignal
    else if exitSignalOptionsShort == "Bullish Neutral and Weak"
        exitCondition := neutralBullishSignal or weakBullishSignal
    else if exitSignalOptionsShort == "Bullish Strong and Weak"
        exitCondition := strongBullishSignal or weakBullishSignal
    else if exitSignalOptionsShort == "Bullish All"
        exitCondition := strongBullishSignal or neutralBullishSignal or weakBullishSignal
    exitCondition

// Strategy logic for entries and exits
if true
    if tradingMode == "Long"
        takeProfitLevelLong = strategy.position_avg_price * (1 + takeProfitPct / 100)
        stopLossLevelLong = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPct / 100)

        if isEntrySignalLong()
            strategy.entry(id = "entry1", direction = strategy.long, alert_message = '{\n"base": "' + syminfo.basecurrency + '",\n"quote": "' + syminfo.currency + '",\n"position": "entry1",\n"price": "' + str.tostring(close) + '",\n"sourceUuid": "' + sourceUuid + '",\n"secretToken": "' + secretToken + '"\n}')
        if (takeProfitPct > 0 and close >= takeProfitLevelLong) or (stopLossPct > 0 and close <= stopLossLevelLong) or (exitSignalOptionsLong != "None" and isExitSignalLong())
            strategy.close(id = "entry1", alert_message = '{\n"base": "' + syminfo.basecurrency + '",\n"quote": "' + syminfo.currency + '",\n"position": "close",\n"price": "' + str.tostring(close) + '",\n"sourceUuid": "' + sourceUuid + '",\n"secretToken": "' + secretToken + '"\n}')

    else if tradingMode == "Short"
        takeProfitLevelShort = strategy.position_avg_price * (1 - takeProfitPct / 100)
        stopLossLevelShort = strategy.position_avg_price * (1 + stopLossPct / 100)

        if isEntrySignalShort()
            strategy.entry(id = "entry1", direction = strategy.short, alert_message = '{\n"base": "' + syminfo.basecurrency + '",\n"quote": "' + syminfo.currency + '",\n"position": "entry1",\n"price": "' + str.tostring(close) + '",\n"sourceUuid": "' + sourceUuid + '",\n"secretToken": "' + secretToken + '"\n}')
        if (takeProfitPct > 0 and close <= takeProfitLevelShort) or (stopLossPct > 0 and close >= stopLossLevelShort) or (exitSignalOptionsShort != "None" and isExitSignalShort())
            strategy.close(id = "entry1", alert_message = '{\n"base": "' + syminfo.basecurrency + '",\n"quote": "' + syminfo.currency + '",\n"position": "close",\n"price": "' + str.tostring(close) + '",\n"sourceUuid": "' + sourceUuid + '",\n"secretToken": "' + secretToken + '"\n}')
            

আরো