পরিমাণগত ট্রেডিং মোমেন্টাম দিক অভিসরণ কৌশল
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটির নাম "কোয়ান্টিটেটিভ ট্রেডিং মোমেন্টাম ডিরেকশন কনভার্জেন্স স্ট্রাটেজি", যা উইলিয়াম ব্লাউ-এর বই "মোমেন্টাম, ডিরেকশন এবং ডাইভারজেন্স"-এ বর্ণিত প্রযুক্তিগত সূচকের উপর ভিত্তি করে তৈরি একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল। এই কৌশলটি মোমেন্টাম, দিকনির্দেশনা এবং অভিসার এই তিনটি মূল স্তরের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। এটি স্টক মূল্যের মোমেন্টাম সূচক গণনা করে, বাজারের প্রবণতার দিক নির্ধারণ করে এবং মূল্য ও সূচকের মধ্যে বিচ্যুতি (ডাইভারজেন্স) খুঁজে বের করে ট্রেডিং সুযোগ লাভ করে।
কৌশলের মূলনীতি
এই কৌশলের মূল সূচক হলো ইমারজেন্সি মোমেন্টাম ইনডেক্স (এরগোটিক টিএসআই)। এর গণনার সূত্র নিম্নরূপ:
Val1 = 100 * EMA(EMA(EMA(মূল্য পরিবর্তনের পরিমাণ, r), s), u)
Val2 = EMA(EMA(EMA(মূল্য পরিবর্তনের পরিমাণের পরম মান, r), s), u)
Ergotic TSI = যদি Val2 ≠ 0 হয়, তাহলে Val1 / Val2, অন্যথায় 0
এখানে r, s, u হলো মসৃণকরণ (স্মুথিং) প্যারামিটার। এই সূচকটি মূল্য পরিবর্তনের পরিমাণের সাথে মূল্য পরিবর্তনের পরম মানের অনুপাত নির্দেশ করে এবং এটি একটি মোমেন্টাম অসিলেটর। এরপর আমরা Ergotic TSI-এর EMA মসৃণ মুভিং এভারেজকে সিগন্যাল লাইন হিসেবে গণনা করি। যখন TSI সিগন্যাল লাইনের উপরে উঠে যায়, তখন আমরা লং পজিশন নিই এবং যখন নিচে নেমে যায়, তখন শর্ট পজিশন নিই।
সুবিধা বিশ্লেষণ
এই কৌশলের প্রধান সুবিধাগুলো হলো:
- মূল্য পরিবর্তনের প্রবণতা শনাক্ত করার ক্ষমতা শক্তিশালী
- মূল্যের অস্থিরতা (অসিলেশন) ভালোভাবে ফিল্টার করতে পারে
- বিচ্যুতি (ডাইভারজেন্স) বৈশিষ্ট্য মোটামুটি ভালো
- প্যারামিটার সেটিংস নমনীয়, মসৃণতা সামঞ্জস্য করা যায়
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
এই কৌশলের কিছু ঝুঁকিও রয়েছে:
- প্রবণতা পরিবর্তনের পয়েন্টে ভুল সিগন্যাল তৈরি করতে পারে
- অনুপযুক্ত প্যারামিটার সেটিংস ট্রেডিং সুযোগ হারাতে পারে বা মিথ্যা সিগন্যাল বাড়াতে পারে
- বিভিন্ন পণ্য ও ট্রেডিং পরিবেশের জন্য প্যারামিটার যথাযথভাবে সামঞ্জস্য করা প্রয়োজন
প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করে, অন্যান্য সূচক যুক্ত করে নিশ্চিতকরণ নেওয়া এবং স্টপ-লস নির্ধারণের মাধ্যমে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করা যায়।
অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিক থেকে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে:
- ভিন্ন মূল্য ইনপুট পরীক্ষা করা, যেমন ওপেনিং প্রাইস, ক্লোজিং প্রাইস, মিড প্রাইস ইত্যাদি
- মসৃণকরণ প্যারামিটার r, s, u-এর মান পরিবর্তন করে সর্বোত্তম প্যারামিটার কম্বিনেশন খোঁজা
- আরও সূচক বা ফিল্টারিং শর্ত যোগ করে সিগন্যাল আরও নিশ্চিত করা
- স্টপ-লস পয়েন্ট এবং প্রস্থান ব্যবস্থা নির্ধারণ করা
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলে মোমেন্টাম পরিবর্তন, প্রবণতা নির্ধারণ এবং বিচ্যুতি বৈশিষ্ট্য একত্রে বিবেচনা করা হয়েছে, যা কার্যকরভাবে প্রবণতার সুযোগ শনাক্ত করতে পারে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, সিগন্যাল ফিল্টারিং এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে ভালো কৌশল কর্মক্ষমতা অর্জন করা সম্ভব। সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটির নকশা যুক্তিসঙ্গত এবং আরও গবেষণা ও অনুশীলনের যোগ্য।
/*backtest
start: 2023-01-26 00:00:00
end: 2024-02-01 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version = 2
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 13/12/2016
// r - Length of first EMA smoothing of 1 day momentum 4- 1

