পরিমাণগত ট্রেডিং মোমেন্টাম দিকনির্দেশক কনভারজেন্স কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2024-02-02 10:51:11 অবশেষে সংশোধন করুন: 2024-02-02 10:51:11
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 596
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

পরিমাণগত ট্রেডিং মোমেন্টাম দিকনির্দেশক কনভারজেন্স কৌশল

ওভারভিউ

এই কৌশলটির নাম হল কোয়ান্টামাইজড ট্রেডিং মোমেন্টাম ডাইরেকশন কনভার্জেন্স স্ট্র্যাটেজি কোয়ালিটি, এটি একটি কোয়ান্টাম ট্রেডিং কৌশল যা উইলিয়াম ব্লাউ তার বই মোমেন্টাম, ডাইরেকশন অ্যান্ড ডিভার্জেন্স (Momentum, Direction and Divergence) -এ বর্ণিত প্রযুক্তিগত সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে ডিজাইন করা হয়েছে। এই কৌশলটি গতিশীলতা, দিকনির্দেশ এবং সংহতির তিনটি গুরুত্বপূর্ণ মাত্রায় মনোনিবেশ করে, শেয়ারের দামের গতিশীলতার সূচকগুলি গণনা করে বাজারের প্রবণতার দিক নির্ধারণ করে এবং মূল্য এবং সূচকগুলির মধ্যে বিচ্ছিন্নতার সন্ধান করে ব্যবসায়ের সুযোগ অর্জনের জন্য।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটির কেন্দ্রীয় সূচক হল জরুরী গতিশীলতা সূচক (Ergotic TSI), যা নিম্নরূপ গণনা করা হয়ঃ

Val1 = 100 * EMA(EMA(EMA(价格变化量,r),s),u)  

Val2 = EMA(EMA(EMA(价格变化量的绝对值,r),s),u)

Ergotic TSI = 如果Val2不等于0,则为Val1/Val2,否则为0

এর মধ্যে, r, s, u হল সমতলীকরণ প্যারামিটার। এই সূচকটি মূল্য পরিবর্তনের পরিমাণের মূল্য পরিবর্তনের পরিমাণের পরম মানের অনুপাতকে প্রতিফলিত করে, যা গতিশীলতা অস্থিরতার সূচকের অন্তর্গত। তারপরে আমরা সিগন্যাল লাইন হিসাবে এরগোটিক টিএসআইয়ের ইএমএ সমতলীকরণ সরানো গড় গণনা করি। যখন টিএসআই সিগন্যাল লাইন অতিক্রম করে তখন বেশি করে, যখন সিগন্যাল লাইন অতিক্রম করে তখন খালি করে।

সামর্থ্য বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির প্রধান সুবিধাগুলো হলঃ

  1. দামের পরিবর্তনের প্রবণতা ধরার ক্ষমতা
  2. দামের অস্থিরতাকে ভালোভাবে ফিল্টার করে।
  3. ভাল বিচ্ছিন্নতা বৈশিষ্ট্য আছে
  4. প্যারামিটার সেটিং নমনীয়, মসৃণতা সামঞ্জস্যযোগ্য

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ

  1. ট্রেন্ডের বিপরীতমুখী হওয়ার সময় ভুল সংকেত পাওয়া যায়
  2. ভুল প্যারামিটার সেট করলে ট্রেডিং সুযোগ মিস হবে অথবা ভুয়া সিগন্যাল যোগ হবে
  3. বিভিন্ন জাত এবং ট্রেডিং পরিবেশের জন্য প্যারামিটারগুলি যথাযথভাবে সামঞ্জস্য করতে হবে
    অপ্টিমাইজেশান প্যারামিটার, অন্যান্য সূচক সমন্বয় দ্বারা নিশ্চিতকরণ, স্টপ লস সেট করে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করা যায়।

অপ্টিমাইজেশান দিক

এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে উন্নত করা যেতে পারেঃ

  1. বিভিন্ন প্রাইস ইনপুট যেমন ওপেন প্রাইস, ক্লোজ প্রাইস, মিডল প্রাইস ইত্যাদি পরীক্ষা করা
  2. সর্বোত্তম সমন্বয় খুঁজতে r, s, u এর মান সমন্বয় করুন
  3. অন্যান্য সূচক বা ফিল্টারিং শর্ত যোগ করুন আরও নিশ্চিতকরণ সংকেত
  4. স্টপ লস এবং আউটপুট সেট করুন

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি সামগ্রিকভাবে গতিশীলতা পরিবর্তন, প্রবণতা বিচার এবং বৈশিষ্ট্য থেকে বিচ্ছিন্নতা বিবেচনা করে, যা কার্যকরভাবে প্রবণতার সুযোগগুলিকে ক্যাপচার করতে পারে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, সংকেত ফিল্টারিং এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে কৌশলটির আরও ভাল পারফরম্যান্স পাওয়া যায়। সামগ্রিকভাবে, কৌশলটি আরও যুক্তিসঙ্গতভাবে ডিজাইন করা হয়েছে এবং আরও গবেষণা এবং অনুশীলনের জন্য উপযুক্ত।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2023-01-26 00:00:00
end: 2024-02-01 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version = 2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 13/12/2016
// r - Length of first EMA smoothing of 1 day momentum        4
// s - Length of second EMA smoothing of 1 day smoothing      8    
// u- Length of third EMA smoothing of 1 day momentum         6  
// Length of EMA signal line                                  3
// Source of Ergotic TSI                                      Close
//
// This is one of the techniques described by William Blau in his book "Momentum,
// Direction and Divergence" (1995). If you like to learn more, we advise you to 
// read this book. His book focuses on three key aspects of trading: momentum, 
// direction and divergence. Blau, who was an electrical engineer before becoming 
// a trader, thoroughly examines the relationship between price and momentum in 
// step-by-step examples. From this grounding, he then looks at the deficiencies 
// in other oscillators and introduces some innovative techniques, including a 
// fresh twist on Stochastics. On directional issues, he analyzes the intricacies 
// of ADX and offers a unique approach to help define trending and non-trending periods. 
//
// You can use in the xPrice any series: Open, High, Low, Close, HL2, HLC3, OHLC4 and ect...
// You can change long to short in the Input Settings
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Ergotic TSI Strategy Backtest")
r = input(4, minval=1)
s = input(8, minval=1)
u = input(6, minval=1)
SmthLen = input(3, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(0, color=blue, linestyle=line)
xPrice = close
xPrice1 = xPrice - xPrice[1]
xPrice2 = abs(xPrice - xPrice[1])
xSMA_R = ema(ema(ema(xPrice1,r), s),u)
xSMA_aR = ema(ema(ema(xPrice2, r), s),u)
Val1 = 100 * xSMA_R
Val2 = xSMA_aR
xTSI = iff (Val2 != 0, Val1 / Val2, 0)
xEMA_TSI = ema(xTSI, SmthLen)
pos = iff(xTSI > xEMA_TSI, 1,
	   iff(xTSI < xEMA_TSI, -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(xTSI, color=green, title="Ergotic TSI")
plot(xEMA_TSI, color=red, title="SigLin")