মূল্যের ভিন্নতার উপর ভিত্তি করে ট্রেন্ড ট্রেডিং কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2024-02-02 18:00:55 অবশেষে সংশোধন করুন: 2024-02-02 18:00:55
অনুলিপি: 1 ক্লিকের সংখ্যা: 695
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

মূল্যের ভিন্নতার উপর ভিত্তি করে ট্রেন্ড ট্রেডিং কৌশল

ওভারভিউ

এই কৌশলটি একটি প্রবণতা-ভিত্তিক ট্রেডিং কৌশল যা মূল্যের বিক্ষিপ্ত সংকেতের উপর ভিত্তি করে। এটি একাধিক সূচক ব্যবহার করে যেমন RSI, MACD, Stochastics ইত্যাদির মতো মূল্যের বিক্ষিপ্ত সংকেতগুলি সনাক্ত করে এবং মুরেরি ম্যাথ ওসিলেটর দ্বারা নিশ্চিত করে। যখন মূল্যের বিক্ষিপ্ত সংকেত উপস্থিত হয়, তখন ওসিলেটরটি যদি বর্তমান প্রবণতার দিকটি নিশ্চিত করে তবে প্রবেশ করা হয়।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটির মূল বিষয় হল মূল্য ছড়িয়ে পড়ার তত্ত্ব। যখন দাম উদ্ভাবন উচ্চ হয় কিন্তু সূচক উচ্চ উদ্ভাবন না করে, তখন এটিকে একটি ভালুকের মূল্য ছড়িয়ে পড়া বলা হয়; যখন দাম উদ্ভাবন কম হয় কিন্তু সূচক কম উদ্ভাবন না করে, তখন এটিকে একটি ষাঁড়ের দাম ছড়িয়ে পড়া বলা হয়। এটি নির্দেশ করে যে প্রবণতাটি বিপরীত হতে পারে। কৌশলটি একটি শীর্ষ-নিম্ন শ্রেণিবিন্যাস ব্যবহার করে যা একটি ওজিলার সাথে সংযুক্ত ট্রেডিং সংকেত নিশ্চিত করে।

বিশেষ করে, কৌশলটিতে প্রবেশের শর্তগুলি হলঃ

  1. প্রচলিত এবং লুকানো স্প্রেড সহ মূল্য স্প্রেড সংকেত সনাক্ত করা হয়েছে
  2. ম্যারি ম্যাথ ওজিল্যান্টার প্রবণতা অঞ্চলের মধ্যে অবস্থিত

আউটপুট শর্তটি হল ওজিল্যান্টারটি মধ্যম লাইনটি অতিক্রম করার সময় সমতল।

সামর্থ্য বিশ্লেষণ

এই কৌশলটি নিম্নলিখিত সুবিধাগুলির সাথে প্রবণতা নিশ্চিতকরণ এবং মূল্য স্প্রেড তত্ত্বের সমন্বয় করেঃ

  1. সম্ভাব্য প্রবণতা বিপরীত পয়েন্ট সনাক্তকরণের জন্য মূল্য বিচ্ছুরণ সংকেত ব্যবহার করুন
  2. অ্যাপ্লিকেশন ওসিল্যান্টার বর্তমান প্রবণতা নিশ্চিত করে এবং মিথ্যা ব্রেকডাউন এড়ায়
  3. একাধিক সূচক এবং প্যারামিটার সমন্বয়, নমনীয়ভাবে সামঞ্জস্য করা যায়
  4. ট্রেন্ড ট্র্যাকিং এবং ক্ষতি প্রতিরোধ
  5. লজিকাল নিয়ম পরিষ্কার, কোড অপ্টিমাইজেশনের জন্য প্রচুর জায়গা

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

মূলত নিম্নলিখিত বিষয়গুলি ঝুঁকির কারণ হতে পারেঃ

  1. দামের বিচ্ছিন্ন সংকেতগুলি ভুল হতে পারে এবং প্রবণতা বিপরীত হওয়ার বিষয়ে সম্পূর্ণ নিশ্চিত হওয়া যায় না
  2. ভুলভাবে সেট করা ওজিল্যান্টার প্যারামিটারগুলি ব্যবসায়ের সুযোগ হারাতে পারে
  3. মাল্টি-ফ্রি পজিশনের অতিরিক্ত প্রবণতা বড় ক্ষতির ঝুঁকি নিয়ে আসে
  4. ট্রেডিংয়ের তীব্র অস্থিরতার সময় লেনদেনের সংখ্যা এবং স্লাইড পয়েন্টের খরচ বাড়তে পারে

স্টপ লস সেট করুন, পজিশন সামঞ্জস্য করুন, প্যারামিটার প্যারেজ অপ্টিমাইজ করুন এবং ঝুঁকি কমানোর জন্য পরামর্শ দিন।

অপ্টিমাইজেশান দিক

এই কৌশলটি আরও উন্নত করার সুযোগ রয়েছেঃ

  1. মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম যোগ করা, রিয়েল-টাইম অপ্টিমাইজেশান প্যারামিটার প্যাকেজ
  2. স্বনির্ধারিত স্টপ টেকনোলজি যেমন ট্র্যাকিং স্টপ, গড় স্টপ ইত্যাদি যোগ করা
  3. আরও সূচক এবং ফিল্টারিং শর্তের সাথে, শব্দ-শব্দ অনুপাতের উন্নতি
  4. গতিশীলভাবে ওসিলার প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করুন, প্রবণতা বিচারকে অনুকূলিত করুন
  5. ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা অপ্টিমাইজ করুন, সর্বোচ্চ প্রত্যাহারের সীমা নির্ধারণ করুন

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি সম্ভাব্য প্রবণতা রূপান্তর পয়েন্টগুলিকে কার্যকরভাবে সনাক্ত করতে দামের স্প্রেড থিওরি এবং প্রবণতা বিশ্লেষণের সূচকগুলিকে একত্রিত করে। অপ্টিমাইজড ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার ব্যবস্থাগুলির সাথে মিলিত, কৌশলটির আরও ভাল রিটার্ন হার পাওয়া যায়। ভবিষ্যতে মেশিন লার্নিংয়ের মতো উন্নত পদ্ধতির মাধ্যমে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে, যাতে আরও স্থিতিশীল অতিরিক্ত রিটার্ন পাওয়া যায়।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2024-01-02 00:00:00
end: 2024-02-01 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
//
// Title:   [STRATEGY][UL]Price Divergence Strategy V1
// Author:  JustUncleL
// Date:    23-Oct-2016
// Version: v1.0
//
// Description:
//  A trend trading strategy the uses Price Divergence detection signals, that
//  are confirmed by the "Murrey's Math Oscillator" (Donchanin Channel based).
//
//  *** USE AT YOUR OWN RISK ***
//
// Mofidifications:
//  1.0 - original
//
// References:
//  Strategy Based on:
//  - [RS]Price Divergence Detector V2 by RicardoSantos
//  - UCS_Murrey's Math Oscillator by Ucsgears
//  Some Code borrowed from:
//  - "Strategy Code Example by JayRogers"  
//  Information on Divergence Trading:
//  - http://www.babypips.com/school/high-school/trading-divergences
//
strategy(title='[STRATEGY][UL]Price Divergence Strategy v1.0', pyramiding=0, overlay=true, initial_capital=10000, calc_on_every_tick=false,
         currency=currency.USD,default_qty_type=strategy.percent_of_equity,default_qty_value=10)
//  ||  General Input:
method = input(title='Method (0=rsi, 1=macd, 2=stoch, 3=volume, 4=acc/dist, 5=fisher, 6=cci):',  defval=1, minval=0, maxval=6)
SHOW_LABEL = input(title='Show Labels', type=bool, defval=true)
SHOW_CHANNEL = input(title='Show Channel', type=bool, defval=false)
uHid = input(true,title="Use Hidden Divergence in Strategy")
uReg = input(true,title="Use Regular Divergence in Strategy")
//  ||  RSI / STOCH / VOLUME / ACC/DIST Input:
rsi_smooth = input(title='RSI/STOCH/Volume/ACC-DIST/Fisher/cci Smooth:',  defval=5)
//  ||  MACD Input:
macd_src = input(title='MACD Source:', defval=close)
macd_fast = input(title='MACD Fast:',  defval=12)
macd_slow = input(title='MACD Slow:',  defval=26)
macd_smooth = input(title='MACD Smooth Signal:',  defval=9)
//  ||  Functions:
f_top_fractal(_src)=>_src[4] < _src[2] and _src[3] < _src[2] and _src[2] > _src[1] and _src[2] > _src[0]
f_bot_fractal(_src)=>_src[4] > _src[2] and _src[3] > _src[2] and _src[2] < _src[1] and _src[2] < _src[0]
f_fractalize(_src)=>f_top_fractal(_src) ? 1 : f_bot_fractal(_src) ? -1 : 0

//  ||••>   START MACD FUNCTION
f_macd(_src, _fast, _slow, _smooth)=>
    _fast_ma = sma(_src, _fast)
    _slow_ma = sma(_src, _slow)
    _macd = _fast_ma-_slow_ma
    _signal = ema(_macd, _smooth)
    _hist = _macd - _signal
//  ||<••   END MACD FUNCTION

//  ||••>   START ACC/DIST FUNCTION
f_accdist(_smooth)=>_return=sma(cum(close==high and close==low or high==low ? 0 : ((2*close-low-high)/(high-low))*volume), _smooth)
//  ||<••   END ACC/DIST FUNCTION

//  ||••>   START FISHER FUNCTION
f_fisher(_src, _window)=>
    _h = highest(_src, _window)
    _l = lowest(_src, _window)
    _value0 = .66 * ((_src - _l) / max(_h - _l, .001) - .5) + .67 * nz(_value0[1])
    _value1 = _value0 > .99 ? .999 : _value0 < -.99 ? -.999 : _value0
    _fisher = .5 * log((1 + _value1) / max(1 - _value1, .001)) + .5 * nz(_fisher[1])
//  ||<••   END FISHER FUNCTION

method_high = method == 0 ? rsi(high, rsi_smooth) : 
  method == 1 ? f_macd(macd_src, macd_fast, macd_slow, macd_smooth) :
  method == 2 ? stoch(close, high, low, rsi_smooth) :
  method == 3 ? sma(volume, rsi_smooth) :
  method == 4 ? f_accdist(rsi_smooth) :
  method == 5 ? f_fisher(high, rsi_smooth) :
  method == 6 ? cci(high, rsi_smooth) :
  na
    
method_low = method == 0 ? rsi(low, rsi_smooth) :
  method == 1 ? f_macd(macd_src, macd_fast, macd_slow, macd_smooth) :
  method == 2 ? stoch(close, high, low, rsi_smooth) :
  method == 3 ? sma(volume, rsi_smooth) :
  method == 4 ? f_accdist(rsi_smooth) :
  method == 5 ? f_fisher(low, rsi_smooth) :
  method == 6 ? cci(low, rsi_smooth) :
  na

fractal_top = f_fractalize(method_high) > 0 ? method_high[2] : na
fractal_bot = f_fractalize(method_low) < 0 ? method_low[2] : na

high_prev = valuewhen(fractal_top, method_high[2], 1) 
high_price = valuewhen(fractal_top, high[2], 1)
low_prev = valuewhen(fractal_bot, method_low[2], 1) 
low_price = valuewhen(fractal_bot, low[2], 1)

regular_bearish_div = fractal_top and high[2] > high_price and method_high[2] < high_prev
hidden_bearish_div = fractal_top and high[2] < high_price and method_high[2] > high_prev
regular_bullish_div = fractal_bot and low[2] < low_price and method_low[2] > low_prev
hidden_bullish_div = fractal_bot and low[2] > low_price and method_low[2] < low_prev

plot(title='H F', series=fractal_top ? high[2] : na, color=regular_bearish_div or hidden_bearish_div ? maroon : not SHOW_CHANNEL ? na : silver, offset=-2)
plot(title='L F', series=fractal_bot ? low[2] : na, color=regular_bullish_div or hidden_bullish_div ? green : not SHOW_CHANNEL ? na : silver, offset=-2)
plot(title='H D', series=fractal_top ? high[2] : na, style=circles, color=regular_bearish_div or hidden_bearish_div ? maroon : not SHOW_CHANNEL ? na : silver, linewidth=3, offset=-2)
plot(title='L D', series=fractal_bot ? low[2] : na, style=circles, color=regular_bullish_div or hidden_bullish_div ? green : not SHOW_CHANNEL ? na : silver, linewidth=3, offset=-2)

plotshape(title='+RBD', series=not SHOW_LABEL ? na : regular_bearish_div ? high[2] : na, text='R', style=shape.labeldown, location=location.absolute, color=maroon, textcolor=white, offset=-2)
plotshape(title='+HBD', series=not SHOW_LABEL ? na : hidden_bearish_div ? high[2] : na, text='H', style=shape.labeldown, location=location.absolute, color=maroon, textcolor=white, offset=-2)
plotshape(title='-RBD', series=not SHOW_LABEL ? na : regular_bullish_div ? low[2] : na, text='R', style=shape.labelup, location=location.absolute, color=green, textcolor=white, offset=-2)
plotshape(title='-HBD', series=not SHOW_LABEL ? na : hidden_bullish_div ? low[2] : na, text='H', style=shape.labelup, location=location.absolute, color=green, textcolor=white, offset=-2)

// Code borrowed from UCS_Murrey's Math Oscillator by Ucsgears
//  - UCS_MMLO
// Inputs
length = input(100, minval = 10, title = "MMLO Look back Length")
quad   = input(2, minval = 1, maxval = 4, step = 1, title = "Mininum Quadrant for MMLO Support")
mult = 0.125

// Donchanin Channel
hi = highest(high, length)
lo = lowest(low, length)
range = hi - lo
multiplier = (range) * mult
midline = lo + multiplier * 4

oscillator = (close - midline)/(range/2)

a = oscillator > 0
b = oscillator > 0 and oscillator > mult*2
c = oscillator > 0 and oscillator > mult*4
d = oscillator > 0 and oscillator > mult*6

z = oscillator < 0
y = oscillator < 0 and oscillator < -mult*2
x = oscillator < 0 and oscillator < -mult*4
w = oscillator < 0 and oscillator < -mult*6


//  Strategy: (Thanks to JayRogers)
// === STRATEGY RELATED INPUTS ===
//tradeInvert     = input(defval = false, title = "Invert Trade Direction?")
// the risk management inputs
inpTakeProfit   = input(defval = 0, title = "Take Profit Points", minval = 0)
inpStopLoss     = input(defval = 0, title = "Stop Loss Points", minval = 0)
inpTrailStop    = input(defval = 100, title = "Trailing Stop Loss Points", minval = 0)
inpTrailOffset  = input(defval = 0, title = "Trailing Stop Loss Offset Points", minval = 0)

// === RISK MANAGEMENT VALUE PREP ===
// if an input is less than 1, assuming not wanted so we assign 'na' value to disable it.
useTakeProfit   = inpTakeProfit  >= 1 ? inpTakeProfit  : na
useStopLoss     = inpStopLoss    >= 1 ? inpStopLoss    : na
useTrailStop    = inpTrailStop   >= 1 ? inpTrailStop   : na
useTrailOffset  = inpTrailOffset >= 1 ? inpTrailOffset : na

// === STRATEGY - LONG POSITION EXECUTION ===
enterLong() => ((uReg and regular_bullish_div) or (uHid and hidden_bullish_div)) and (quad==1? a[1]: quad==2?b[1]: quad==3?c[1]: quad==4?d[1]: false)// functions can be used to wrap up and work out complex conditions
exitLong() => oscillator <= 0
strategy.entry(id = "Buy", long = true, when = enterLong() )// use function or simple condition to decide when to get in
strategy.close(id = "Buy", when = exitLong() )// ...and when to get out

// === STRATEGY - SHORT POSITION EXECUTION ===
enterShort() => ((uReg and regular_bearish_div) or (uHid and hidden_bearish_div)) and (quad==1? z[1]: quad==2?y[1]: quad==3?x[1]: quad==4?w[1]: false)
exitShort() => oscillator >= 0
strategy.entry(id = "Sell", long = false, when = enterShort())
strategy.close(id = "Sell", when = exitShort() )

// === STRATEGY RISK MANAGEMENT EXECUTION ===
// finally, make use of all the earlier values we got prepped
strategy.exit("Exit Buy", from_entry = "Buy", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss, trail_points = useTrailStop, trail_offset = useTrailOffset)
strategy.exit("Exit Sell", from_entry = "Sell", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss, trail_points = useTrailStop, trail_offset = useTrailOffset)


//EOF