ডাবল এমএ ইন্ডিকেটর ওসিলেটিং প্রাইস ট্র্যাকিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৪-০২-০৫ ১২ঃ১৮
ট্যাগঃ

img

এই কৌশলটির নাম Dual MA Indicator Oscillating Price Tracking Strategy। এটি রিয়েল টাইমে বাজার মূল্য ট্র্যাক করার জন্য এসএমএ, ইএমএ এবং অন্যান্য এমএ চলমান গড়ের সংমিশ্রণ ব্যবহার করে। যখন বাজারে দোল রয়েছে, এটি ট্রেডিং সংকেত দিতে পারে।

কৌশল সংক্ষিপ্ত বিবরণঃ কৌশলটি বিভিন্ন পরামিতি সহ এমএ সূচক রেখাগুলির তিনটি গোষ্ঠী তৈরি করে, যা বাজারের দ্রুত, মাঝারি এবং ধীর প্রবণতা উপস্থাপন করে। এদিকে, ফিল্টার সূচকগুলি মিথ্যা সংকেতগুলি ফিল্টার করতে এবং দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত বিচারের ভিত্তি তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। কৌশলটিতে বিভিন্ন যৌক্তিক অপ্টিমাইজেশন এবং ফিল্টারিং পদ্ধতি রয়েছে, যৌগিক বিচারের জন্য চলমান গড় ক্রসওভার, আরএসআই অতিরিক্ত ক্রয় এবং অতিরিক্ত বিক্রয় এবং বলিংজার ব্যান্ডের ব্রেকআউটগুলির মতো প্রযুক্তিগত সূচকগুলি ব্যবহার করে। এটি কার্যকরভাবে মূল্য চরমের কেনা এবং বিক্রয় পয়েন্টগুলি নির্ধারণ করতে পারে এবং বাজারের ঝুঁকি হ্রাস করার সময় দোলনকারী প্রবণতা ক্যাপচার করতে পারে। কৌশলটির উল্লেখযোগ্য সুবিধা রয়েছে।

কৌশলগত নীতিঃ

  1. দ্রুত (২১ পর্ব), মাঝারি (৫৫ পর্ব) এবং ধীর (৮৯ পর্ব) তিনটি এমএ সূচক রেখার একটি গ্রুপ স্থাপন করুন যা বিভিন্ন সময়ের গড় মূল্য স্তরকে উপস্থাপন করে;
  2. বর্তমান প্রবণতাটি তিনটি এমএ সূচক রেখাগুলির (দ্রুত > মাঝারি > ধীর বা দ্রুত < মাঝারি < ধীর) বিন্যাস সম্পর্ক বিচার করে একটি আপ বা ডাউন পর্যায়ে রয়েছে কিনা তা নির্ধারণ করুন;
  3. সিগন্যালের নির্ভুলতা বাড়ানোর জন্য সুপারট্রেন্ডের মতো সিদ্ধান্তে সহায়তা করুন;
  4. এই সংকেত এবং ফিল্টার সূচকগুলির স্থিতির পরিবর্তনের উপর ভিত্তি করে ক্রয়/বিক্রয় সংকেত ইস্যু করুন।

কৌশলটির সুবিধা:

  1. দীর্ঘ ও স্বল্পমেয়াদী বাজারের প্রবণতা মূল্যায়নের জন্য একাধিক এমএ সমন্বয় ব্যবহার করুন যাতে আরও সঠিক বিচার করা যায়;
  2. ক্রয় ও বিক্রয় পয়েন্ট নির্বাচন ও লাভের সম্ভাবনা বৃদ্ধির জন্য একাধিক ফিল্টারিং পদ্ধতি গ্রহণ করা।
  3. বোলিংজার ব্যান্ড এবং আরএসআই-এর মতো প্রযুক্তিগত সূচক প্রয়োগ করে ব্রেকআউটকে সহায়তা করা এবং মূল সমর্থন স্তর এবং বিপরীতমুখী সুযোগগুলি উপলব্ধি করা;
  4. দ্রুত এমএ-র দিক পরিবর্তন অনুযায়ী ক্রয় ও বিক্রয় দিক নির্বাচন করুন, বিপরীতমুখী অবস্থার জন্য লোভী না হয়ে, দোলনশীল প্রবণতা অনুসরণ করুন এবং মুনাফা অর্জন করুন;
  5. ট্রেডিং সিগন্যালগুলি দৃশ্যমান তীর এবং চিহ্নিতকরণের মাধ্যমে স্পষ্টভাবে প্রদর্শিত হয়, সহজেই ধরা যায় এবং পরিচালনা করা সুবিধাজনক।

ঝুঁকি এবং প্রতিরোধঃ

  1. এমএ কৌশলগুলি মিথ্যা ব্রেকআউটের সম্ভাবনার প্রতি দুর্বল প্রতিরোধ ক্ষমতা রাখে;
  2. সমন্বিত সূচকগুলির মধ্যে সময়গত পার্থক্য থাকতে পারে, যার ফলে বিলম্বিত সংকেত ঝুঁকি হতে পারে;
  3. একটি ব্রেক-ইন ক্রয়ের পরে, ফাঁদে পড়া এড়ানোর জন্য পরবর্তী বাজারের শক্তি সম্পর্কে আরও বিচার করা প্রয়োজন;
  4. ট্রেড প্রতি সর্বোচ্চ ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ করতে লাইভ ট্রেডিংয়ে স্টপ লস এবং লাভ নেওয়ার বিষয়টি বিবেচনা করুন।

কৌশল অপ্টিমাইজেশানঃ

  1. সর্বোত্তম সংমিশ্রণটি খুঁজে পেতে বিভিন্ন ধরনের এবং এমএ এর পরামিতিগুলি পরীক্ষা করুন;
  2. KD সূচক ব্যবহারের উন্নতির মতো বিপরীত মূল্যায়ন মডিউল উন্নত করা;
  3. প্রকৃত প্রবণতা নির্ধারণের জন্য ট্রেডিং ভলিউম সূচক অন্তর্ভুক্ত করা;
  4. অতিরিক্ত ক্রয় এবং অতিরিক্ত বিক্রয় এলাকা নির্ধারণের জন্য BIAS সূচকগুলি সম্প্রসারণ করুন।

উপসংহারঃ
ক্রমাগত অস্থির ক্রিপ্টোকারেন্সি বাজারে, এই কৌশলটি বাজারের তরঙ্গগুলির উত্থান-পতনের সময় ঘন ঘন ব্যবসায়ের সুযোগ নেয়। দীর্ঘ এবং স্বল্প অবস্থানের মধ্যে স্যুইচ করার জন্য এমএ সূচক এবং সহায়ক ফিল্টারিং রায়গুলি সেট করে এটি বাজারের মূল বিপরীত সময়কে উপলব্ধি করে। একক ক্ষতি হ্রাস এবং কৌশল অটোমেশনের মাধ্যমে দীর্ঘমেয়াদী ইতিবাচক রিটার্ন অর্জনের জন্য স্টপ লস মডিউল যুক্ত করে এটি আরও অনুকূলিত করা যেতে পারে।


/*backtest
start: 2024-01-05 00:00:00
end: 2024-02-04 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
//
// Bannos
// #NotTradingAdvice #DYOR
// Disclaimer.
// I AM NOT A FINANCIAL ADVISOR.
// THESE IDEAS ARE NOT ADVICE AND ARE FOR EDUCATION PURPOSES ONLY.
// ALWAYS DO YOUR OWN RESEARCH
//
// Author:  Adaptation from JustUncleL Big Snapper by Bannos
// Date:    May-2022
// Version: R1.0

//Description of this addon - Script using several new conditions to give Long/short and SL levels which was not proposed in the Big Snapper strategy "Big Snapper Alerts R3.0"
//"
//This strategy is based on the use of the Big Snapper outputs from the JustUncleL script and the addition of several conditions to define filtered conditions selecting signal synchrones with a trend and a rise of the volatility.
//Also the strategy proposes to define proportional stop losses and dynamic Take profit using an RSI strategy.

// After delivering the temporary ong/short signal and ploting a green or purple signal, several conditions are defined to consider a Signal is Long or short.
//Let s take the long signal as example(this is the same process with the opposite values for a short).
//step 1 - Long Definition:
    // Snapper long signal stored in the buffer variable Longbuffer to say that in a close future, we could have all conditions for a long
    // Now we need some conditions to combine with it: 
    //the second one is to be over the Ma_medium(55) 
    //and because this is not selective enough, the third one is a Volatility indicator "Chaikin Volatility" indicator giving an indication about the volatility of the price compared to the 10 last values
    // -> Using the volatility indicator gives the possibility to increase the potential rise if the volatility is higher compared to the last periods.
    //With these 3 signals, we get a robust indication about a potential long signal which is then stored in the variable "Longe"
    
    //Now we have a long signal and can give a long signal with its Stop Loss
    // The Long Signal is automatically given as the 3 conditions above are satisfied.
    // The Stop loss is a function of the last Candle sizes giving a stop below the 70% of the overall candle which can be assimilated to a Fibonacci level. Below this level it makes sense to stop the trade as the chance to recover the complete Candle is more than 60% 
    
    //Now we are in an open Long and can use all the mentioned Stop loss condition but still need a Take Profit condition
    //The take profit condition is based on a RSI strategy consisting in taking profit as soon as the RSI come back from the overbought area (which is here defined as a rsi over 70) and reaching the 63.5 level to trigger the Take Profit
    //This TP condition is only active when Long is active and when an entry value as been defined.
    
    //Entry and SL level appreas as soon as a Long or short arrow signal does appears. The Take profit will be conidtioned to the RSI.
    
    //The final step in the cycle is a reinitialization of all the values giving the possibility to detect and treat any long new signal coming from the Big Snapper signal.

//-------------------------------------------------------------------------------------------------------

strategy(title='Big Snapper Alerts R3.0 + Chaiking Volatility condition + TP RSI', shorttitle='SNAPPER Bannos', overlay=true)

// === INPUTS ===
// Coloured MA - type, length, source
typeColoured = input.string(defval='HullMA', title='Coloured MA Type: ', options=['SMA', 'EMA', 'WMA', 'VWMA', 'SMMA', 'DEMA', 'TEMA', 'HullMA', 'ZEMA', 'TMA', 'SSMA'])
lenColoured = input.int(defval=18, title='Coloured MA - Length', minval=1)
srcColoured = input(close, title='Coloured MA - Source')
// Fast MA - type, length
typeFast = input.string(defval='EMA', title='Fast MA Type: ', options=['SMA', 'EMA', 'WMA', 'VWMA', 'SMMA', 'DEMA', 'TEMA', 'HullMA', 'ZEMA', 'TMA', 'SSMA'])
lenFast = input.int(defval=21, title='Fast MA - Length', minval=1)
// Medium MA - type, length
typeMedium = input.string(defval='EMA', title='Medium MA Type: ', options=['SMA', 'EMA', 'WMA', 'VWMA', 'SMMA', 'DEMA', 'TEMA', 'HullMA', 'ZEMA', 'TMA', 'SSMA'])
lenMedium = input.int(defval=55, title='Medium MA - Length', minval=1)
// Slow MA - type, length
typeSlow = input.string(defval='EMA', title='Slow MA Type: ', options=['SMA', 'EMA', 'WMA', 'VWMA', 'SMMA', 'DEMA', 'TEMA', 'HullMA', 'ZEMA', 'TMA', 'SSMA'])
lenSlow = input.int(defval=89, title='Slow MA Length', minval=1)
// 3xMA source
ma_src = input(close, title='3xMA and Bollinger Source')
//
filterOption = input.string('SuperTrend', title='Signal Filter Option : ', options=['3xMATrend', 'SuperTrend', 'SuperTrend+3xMA', 'ColouredMA', 'No Alerts', 'MACross', 'MACross+ST', 'MACross+3xMA', 'OutsideIn:MACross', 'OutsideIn:MACross+ST', 'OutsideIn:MACross+3xMA'])
//
hideMALines = input(false)
hideSuperTrend = input(true)
hideBollingerBands = input(true)
hideTrendDirection = input(true)
//
disableFastMAFilter = input(false)
disableMediumMAFilter = input(false)
disableSlowMAFilter = input(false)
//
uKC = false  // input(false,title="Use Keltner Channel (KC) instead of Bollinger")
bbLength = input.int(20, minval=2, step=1, title='Bollinge Bands Length')
bbStddev = input.float(2.0, minval=0.5, step=0.1, title='Bollinger Bands StdDevs')
oiLength = input(8, title='Bollinger Outside In LookBack')
//
SFactor = input.float(3.618, minval=1.0, title='SuperTrend Factor')
SPd = input.int(5, minval=1, title='SuperTrend Length')
//
buyColour_ = input.string('Green', title='BUY Marker Colour: ', options=['Green', 'Lime', 'Aqua', 'DodgerBlue', 'Gray', 'Yellow'])
sellColour_ = input.string('Maroon', title='SELL Marker Colour: ', options=['Maroon', 'Red', 'Fuchsia', 'Blue', 'Black', 'Orange'])
// --- Allocate Correct Filtering Choice
// Can only be one choice
uSuperTrendFilter = filterOption == 'SuperTrend' ? true : false
u3xMATrendFilter = filterOption == '3xMATrend' ? true : false
uBothTrendFilters = filterOption == 'SuperTrend+3xMA' ? true : false
//uOIFilter           = filterOption == "OutsideIn:ClrMA" ? true : false
uOIMACrossFilter = filterOption == 'OutsideIn:MACross' ? true : false
uOI3xMAFilter = filterOption == 'OutsideIn:MACross+3xMA' ? true : false
uOISTFilter = filterOption == 'OutsideIn:MACross+ST' ? true : false
uMACrossFilter = filterOption == 'MACross' ? true : false
uMACrossSTFilter = filterOption == 'MACross+ST' ? true : false
uMACross3xMAFilter = filterOption == 'MACross+3xMA' ? true : false
// unless all 3 MAs disabled.
disable3xMAFilter = disableFastMAFilter and disableMediumMAFilter and disableSlowMAFilter
u3xMATrendFilter := disable3xMAFilter ? false : u3xMATrendFilter
// if no filters selected then must be "No Filters" option
disableAllFilters = u3xMATrendFilter or uSuperTrendFilter or uBothTrendFilters or uOI3xMAFilter or uOISTFilter or uOIMACrossFilter or uMACrossFilter or uMACrossSTFilter or uMACross3xMAFilter ? false : true
// if "No Alerts" option selected, then disable all selections
disableAllFilters := filterOption == 'No Alerts' ? false : disableAllFilters
uSuperTrendFilter := filterOption == 'No Alerts' ? false : uSuperTrendFilter
u3xMATrendFilter := filterOption == 'No Alerts' ? false : u3xMATrendFilter
uBothTrendFilters := filterOption == 'No Alerts' ? false : uBothTrendFilters
//uOIFilter           := filterOption == "No Alerts"? false : uOIFilter
uOIMACrossFilter := filterOption == 'No Alerts' ? false : uOIMACrossFilter
uOI3xMAFilter := filterOption == 'No Alerts' ? false : uOI3xMAFilter
uOISTFilter := filterOption == 'No Alerts' ? false : uOISTFilter
uMACrossFilter := filterOption == 'No Alerts' ? false : uMACrossFilter
uMACrossSTFilter := filterOption == 'No Alerts' ? false : uMACrossSTFilter
uMACross3xMAFilter := filterOption == 'No Alerts' ? false : uMACross3xMAFilter
// --- CONSTANTS ---
dodgerblue = #1E90FF
lightcoral = #F08080
buyColour = color.green  // for big Arrows, must be a constant.
sellColour = color.maroon  // for big Arrows
// Colour Selectable for Big Fat Bars.
buyclr = buyColour_ == 'Lime' ? color.lime : buyColour_ == 'Aqua' ? color.aqua : buyColour_ == 'DodgerBlue' ? dodgerblue : buyColour_ == 'Gray' ? color.gray : buyColour_ == 'Yellow' ? color.yellow : color.green
sellclr = sellColour_ == 'Red' ? color.red : sellColour_ == 'Fuchsia' ? color.fuchsia : sellColour_ == 'Blue' ? color.blue : sellColour_ == 'Black' ? color.black : sellColour_ == 'Orange' ? color.orange : color.maroon
// === /INPUTS ===
// === FUNCTIONS ===
// Returns MA input selection variant, default to SMA if blank or typo.
variant(type, src, len) =>
    v1 = ta.sma(src, len)  // Simple
    v2 = ta.ema(src, len)  // Exponential
    v3 = ta.wma(src, len)  // Weighted
    v4 = ta.vwma(src, len)  // Volume Weighted
    v5 = 0.0
    sma_1 = ta.sma(src, len)  // Smoothed
    v5 := na(v5[1]) ? sma_1 : (v5[1] * (len - 1) + src) / len
    v6 = 2 * v2 - ta.ema(v2, len)  // Double Exponential
    v7 = 3 * (v2 - ta.ema(v2, len)) + ta.ema(ta.ema(v2, len), len)  // Triple Exponential
    v8 = ta.wma(2 * ta.wma(src, len / 2) - ta.wma(src, len), math.round(math.sqrt(len)))  // Hull WMA = (2*WMA (n/2) − WMA (n)), sqrt (n))
    v11 = ta.sma(ta.sma(src, len), len)  // Triangular
    // SuperSmoother filter
    // © 2013  John F. Ehlers
    a1 = math.exp(-1.414 * 3.14159 / len)
    b1 = 2 * a1 * math.cos(1.414 * 3.14159 / len)
    c2 = b1
    c3 = -a1 * a1
    c1 = 1 - c2 - c3
    v9 = 0.0
    v9 := c1 * (src + nz(src[1])) / 2 + c2 * nz(v9[1]) + c3 * nz(v9[2])
    // Zero Lag Exponential
    e = ta.ema(v1, len)
    v10 = v1 + v1 - e
    // return variant, defaults to SMA if input invalid.
    type == 'EMA' ? v2 : type == 'WMA' ? v3 : type == 'VWMA' ? v4 : type == 'SMMA' ? v5 : type == 'DEMA' ? v6 : type == 'TEMA' ? v7 : type == 'HullMA' ? v8 : type == 'SSMA' ? v9 : type == 'ZEMA' ? v10 : type == 'TMA' ? v11 : v1
// === /FUNCTIONS ===
// === SERIES VARIABLES ===
// MA's
ma_fast = variant(typeFast, ma_src, lenFast)
ma_medium = variant(typeMedium, ma_src, lenMedium)
ma_slow = variant(typeSlow, ma_src, lenSlow)
ma_coloured = variant(typeColoured, srcColoured, lenColoured)
// Get Direction of Coloured Moving Average
clrdirection = 1
falling_1 = ta.falling(ma_coloured, 2)
clrdirection := ta.rising(ma_coloured, 2) ? 1 : falling_1 ? -1 : nz(clrdirection[1], 1)
// get 3xMA trend direction based on selections.
madirection = ma_fast > ma_medium and ma_medium > ma_slow ? 1 : ma_fast < ma_medium and ma_medium < ma_slow ? -1 : 0
madirection := disableSlowMAFilter ? ma_fast > ma_medium ? 1 : ma_fast < ma_medium ? -1 : 0 : madirection
madirection := disableMediumMAFilter ? ma_fast > ma_slow ? 1 : ma_fast < ma_slow ? -1 : 0 : madirection
madirection := disableFastMAFilter ? ma_medium > ma_slow ? 1 : ma_medium < ma_slow ? -1 : 0 : madirection
madirection := disableFastMAFilter and disableMediumMAFilter ? ma_coloured > ma_slow ? 1 : -1 : madirection
madirection := disableFastMAFilter and disableSlowMAFilter ? ma_coloured > ma_medium ? 1 : -1 : madirection
madirection := disableSlowMAFilter and disableMediumMAFilter ? ma_coloured > ma_fast ? 1 : -1 : madirection
//
// Supertrend Calculations
SUp = hl2 - SFactor * ta.atr(SPd)
SDn = hl2 + SFactor * ta.atr(SPd)
STrendUp = 0.0
STrendDown = 0.0
STrendUp := close[1] > STrendUp[1] ? math.max(SUp, STrendUp[1]) : SUp
STrendDown := close[1] < STrendDown[1] ? math.min(SDn, STrendDown[1]) : SDn
STrend = 0
STrend := close > STrendDown[1] ? 1 : close < STrendUp[1] ? -1 : nz(STrend[1], 1)
Tsl = STrend == 1 ? STrendUp : STrendDown
// Standard Bollinger or KC Bands
basis = ta.sma(ma_src, bbLength)
rangema = ta.sma(ta.tr, bbLength)
stdev_1 = ta.stdev(ma_src, bbLength)
dev = uKC ? bbStddev * rangema : bbStddev * stdev_1
// Calculate Bollinger or KC Channel
upper = basis + dev
lower = basis - dev
// Lookback for previous highest bar index
noiupper = math.abs(ta.highestbars(oiLength))
noilower = math.abs(ta.lowestbars(oiLength))
// ColouredMA OutsideIn
//oiupper = clrdirection<0 and noiupper>0 and highest(oiLength)>upper[noiupper]? 1 : 0
//oilower = clrdirection>0 and noilower>0 and lowest(oiLength)<lower[noilower]? 1 : 0
// MACross OutsideIN
oiMACrossupper = ta.crossunder(ma_fast, ma_coloured) and noiupper > 0 and ta.highest(oiLength) > upper[noiupper] ? 1 : 0
oiMACrosslower = ta.crossover(ma_fast, ma_coloured) and noilower > 0 and ta.lowest(oiLength) < lower[noilower] ? 1 : 0
// === /SERIES VARIABLES ===
// === PLOTTING ===
// All the MA's
plot(ma_coloured, title='Coloured MA', color=clrdirection < 0 ? lightcoral : color.blue, linewidth=3, transp=20)
plot(hideMALines ? na : ma_fast, title='Fast MA', color=color.new(color.lime, 20), linewidth=2)
plot(hideMALines ? na : ma_medium, title='Medium MA', color=color.new(color.red, 10), linewidth=2)
plot(hideMALines ? na : ma_slow, title='Slow MA', color=color.new(color.gray, 10), linewidth=2)
// show 3xMA Trend Direction State.
dcolour = madirection == 1 ? color.green : madirection == -1 ? color.red : color.yellow
plotshape(hideTrendDirection ? na : madirection, title='3xMA Trend Direction', location=location.bottom, style=shape.square, color=dcolour, transp=10)
// SuperTrend
plot(hideSuperTrend ? na : Tsl, color=STrend == 1 ? color.green : color.maroon, style=plot.style_line, linewidth=2, title='SuperTrend')
// Bollinger Bands
p1 = plot(hideBollingerBands ? na : upper, title='BB upper', color=color.new(dodgerblue, 20), linewidth=1)
p2 = plot(hideBollingerBands ? na : lower, title='BB lower', color=color.new(dodgerblue, 20), linewidth=1)
fill(p1, p2, color=color.new(dodgerblue, 96), title='BB fill')
// === /PLOTTING ===
// === ALERTING ===
// 3xMA Filtering
_3xmabuy = 0
_3xmasell = 0
_3xmabuy := clrdirection == 1 and close > ma_fast and madirection == 1 ? nz(_3xmabuy[1]) + 1 : clrdirection == 1 and madirection == 1 ? nz(_3xmabuy[1]) > 0 ? nz(_3xmabuy[1]) + 1 : 0 : 0
_3xmasell := clrdirection == -1 and close < ma_fast and madirection == -1 ? nz(_3xmasell[1]) + 1 : clrdirection == -1 and madirection == -1 ? nz(_3xmasell[1]) > 0 ? nz(_3xmasell[1]) + 1 : 0 : 0
//
// SuperTrend Filtering
stbuy = 0
stsell = 0
stbuy := clrdirection == 1 and STrend == 1 ? nz(stbuy[1]) + 1 : 0
stsell := clrdirection == -1 and STrend == -1 ? nz(stsell[1]) + 1 : 0
//
// 3xMA & SuperTrend Filtering
//
st3xmabuy = 0
st3xmasell = 0
st3xmabuy := (disable3xMAFilter or _3xmabuy > 0) and stbuy > 0 ? nz(st3xmabuy[1]) + 1 : 0
st3xmasell := (disable3xMAFilter or _3xmasell > 0) and stsell > 0 ? nz(st3xmasell[1]) + 1 : 0
// Bollinger Outside In using ColuredMA direction Filter.
//oibuy = 0
//oisell = 0
//oibuy  := clrdirection == 1 and oilower==1? nz(oibuy[1])+1  : 0
//oisell := clrdirection ==-1 and oiupper==1? nz(oisell[1])+1 : 0
// Bollinger Outside In using MACross signal Filter
oiMACrossbuy = 0
oiMACrosssell = 0
oiMACrossbuy := oiMACrosslower == 1 ? nz(oiMACrossbuy[1]) + 1 : 0
oiMACrosssell := oiMACrossupper == 1 ? nz(oiMACrosssell[1]) + 1 : 0
// Bollinger Outside In + 3xMA Filter
oi3xmabuy = 0
oi3xmasell = 0
oi3xmabuy := oiMACrossbuy > 0 and (disable3xMAFilter or madirection == 1) ? nz(oi3xmabuy[1]) + 1 : 0
oi3xmasell := oiMACrosssell > 0 and (disable3xMAFilter or madirection == -1) ? nz(oi3xmasell[1]) + 1 : 0
// Bollinger Outside In + SuperTrend Filter
oistbuy = 0
oistsell = 0
oistbuy := oiMACrossbuy > 0 and STrend == 1 ? nz(oistbuy[1]) + 1 : 0
oistsell := oiMACrosssell > 0 and STrend == -1 ? nz(oistsell[1]) + 1 : 0
// FastMA crossover HullMA and SuperTrend
macrossSTbuy = 0
macrossSTsell = 0
macrossSTbuy := ta.crossover(ma_fast, ma_coloured) and STrend == 1 ? nz(macrossSTbuy[1]) + 1 : 0
macrossSTsell := ta.crossunder(ma_fast, ma_coloured) and STrend == -1 ? nz(macrossSTsell[1]) + 1 : 0
// FastMA crossover HullMA and 3xMA
macross3xMAbuy = 0
macross3xMAsell = 0
macross3xMAbuy := ta.crossover(ma_fast, ma_coloured) and (disable3xMAFilter or madirection == 1) ? nz(macross3xMAbuy[1]) + 1 : 0
macross3xMAsell := ta.crossunder(ma_fast, ma_coloured) and (disable3xMAFilter or madirection == -1) ? nz(macross3xMAsell[1]) + 1 : 0
//
// Check any Alerts set
long = u3xMATrendFilter and _3xmabuy == 1 or uSuperTrendFilter and stbuy == 1 or uBothTrendFilters and st3xmabuy == 1 or uOI3xMAFilter and oi3xmabuy == 1 or uOISTFilter and oistbuy == 1 or uOIMACrossFilter and oiMACrossbuy == 1 or uMACrossSTFilter and macrossSTbuy == 1 or uMACross3xMAFilter and macross3xMAbuy == 1
short = u3xMATrendFilter and _3xmasell == 1 or uSuperTrendFilter and stsell == 1 or uBothTrendFilters and st3xmasell == 1 or uOI3xMAFilter and oi3xmasell == 1 or uOISTFilter and oistsell == 1 or uOIMACrossFilter and oiMACrosssell == 1 or uMACrossSTFilter and macrossSTsell == 1 or uMACross3xMAFilter and macross3xMAsell == 1
//
// If Alert Detected, then Draw Big fat liner
plotshape(long ? long : na, title='Long Line Marker', location=location.belowbar, style=shape.arrowup, color=buyclr, size=size.auto, text='████████████████', textcolor=buyclr, transp=20)
plotshape(short ? short : na, title='Short Line Marker', location=location.abovebar, style=shape.arrowdown, color=sellclr, size=size.auto, text='████████████████', textcolor=sellclr, transp=20)
// --- Arrow style signals
// No Filters only Hull Signals
hbuy = 0
hsell = 0
hbuy := clrdirection == 1 ? nz(hbuy[1]) + 1 : 0
hsell := clrdirection == -1 ? nz(hsell[1]) + 1 : 0
// FastMA crossover HullMA
macrossbuy = 0
macrosssell = 0
macrossbuy := ta.crossover(ma_fast, ma_coloured) ? nz(macrossbuy[1]) + 1 : 0
macrosssell := ta.crossunder(ma_fast, ma_coloured) ? nz(macrosssell[1]) + 1 : 0
//
along = disableAllFilters and hbuy == 1 or uMACrossFilter and macrossbuy == 1
ashort = disableAllFilters and hsell == 1 or uMACrossFilter and macrosssell == 1
// 
// If ColouredMA or MACross then draw big arrows
plotarrow(along ? 1 : ashort ? -1 : na, title='ColouredMA or MACross Arrow', colorup=color.new(buyColour, 20), colordown=color.new(sellColour, 20), maxheight=100, minheight=50)


//----------Input Bannos----------------------------------------------------------------------------------------------------------//
var triggerlong = 0
var triggershort = 0
var up = 0
var down = 0
var bool longe = 0
var bool shorte = 0
var SL = 0
var entryvalueup = 0.00
var entryvaluedown = 0.00
var SLfactor = 0.5/100
var SLup = 0.00
var SLdown = 0.00
var longbuffer = 0
var shortbuffer = 0

//RSI parameters
overbought = input(70, title="overbought value")
oversold = input(30, title="oversold value")
sellRsi = ta.rsi(close, 11) > overbought
buyRsi = ta.rsi(close, 11) < oversold

var tampon_overbought = 0
var tampon_oversold = 0

//condition to use RSI
if sellRsi
    tampon_overbought := 1
if buyRsi
    tampon_oversold := 1
    
//close condition SL
if entryvalueup > 0  and low < SLup
    SL := 1



//Chaikin Volatility Strategy indicator if Volatility > 0 then Long or short, otherweise no

Length = input.int(10, '', minval=1)
ROCLength = input.int(12, '',minval=1)
Trigger = input.int(0, '',minval=0)
hline(0)
hline(Trigger)
xPrice1 = high
xPrice2 = low
xPrice = xPrice1 - xPrice2
xROC_EMA = ta.roc(ta.ema(xPrice, Length), ROCLength)
var pos = 0

if xROC_EMA < Trigger
    pos := 1
    nz(pos[1], 0)

if xROC_EMA > Trigger
    pos := -1
    nz(pos[1], 0)

//-----------------------------------------------------------------------------

// plot(xROC_EMA, title="Chaikin Volatility Strategy")
// plot(longe ? 1 : 0, 'longe')
// plot(shorte ? 1 : 0, 'shorte')
plot(entryvalueup, 'entree Long')
plot(SLup, 'SL Long')

plot(entryvaluedown, 'entree Short')
plot(SLdown, 'SL Short')

// plot(entryvalueup, 'entrryvalueup')
// plot(entryvaluedown, 'entrryvaluedown')
// plot(up, 'up')
//plot(down, 'down')
// plot(ta.rsi(close, 11), 'RSI')
// plot(tampon_overbought, 'tampon Overbought')
// plot(tampon_oversold, 'tampon Oversold')
// plot( triggerlong, ' triggerlong')
//plot( triggershort, ' triggershort')
// plot(sellRsi ? 1 : 0, 'sellRsi')


//close condition TP
closelong = (tampon_overbought == 1 and ta.rsi(close, 11) < 63.8 or shorte or SL == 1)
closeshort = (tampon_oversold == 1 and ta.rsi(close, 11) > 36.2 or longe or SL == 1)


//reinit after long Close
if closelong
    up := 0
    longe := 0
    tampon_overbought := 0
    triggerlong := 0
    SL := 0
    entryvalueup := 0
    SLup := 0
    
    //reinit after short Close
if closeshort
    down := 0
    shorte := 0
    tampon_oversold := 0
    triggershort := 0
    SL := 0
    entryvaluedown := 0
    SLdown := 0

    
    
//condition sous sur MA SLOW to start
if close < ma_medium
    triggerlong := 0
    triggershort := 1
    
if close > ma_medium
    triggershort := 0
    triggerlong := 1



// Update alarm conditions

if long or along
    longbuffer := 1

if short or ashort
    shortbuffer := 1    

longe := longbuffer and triggerlong and xROC_EMA > 3.5
shorte := shortbuffer and triggershort and xROC_EMA > 3.5

// // var longe = long ? 1 : 0
// // var shorte = short ? 1 : 0

if longe == 1 and close > open 
    up := 1
    down  := 0
    entryvalueup :=close
    SLup := close - 0.7*(high - low)
    SLdown := 0
    longbuffer := 0

if shorte == 1 and close < open
    down := 1
    up := 0
    entryvaluedown := close
    SLdown := close + 0.7*(high - low)
    SLup := 0
    shortbuffer := 0

strategy.entry('longe', strategy.long, 1, when = up)
strategy.entry('shorte', strategy.short, 1, when = down)
strategy.close('longe', when= closelong)
strategy.close('shorte', when= closeshort)


// === /ALERTING ===
// === ALARMS ===
//
alertcondition(up or down or closelong or closeshort, title='Signal Alert', message='SIGNAL')
alertcondition(up, title='Long Alert', message='LONG')
alertcondition(down, title='Short Alert', message='SHORT')
alertcondition(closelong, title='close Long Alert', message='Close LONG')
alertcondition(closeshort, title='close Short Alert', message='Close SHORT')

// === /ALARMS ===




//EOF


আরো