কামাচিরা পিভট এবং বলিঙ্গার ব্যান্ডের উপর ভিত্তি করে পরিমাণগত কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2024-02-05 14:23:59 অবশেষে সংশোধন করুন: 2024-02-05 14:23:59
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 964
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

কামাচিরা পিভট এবং বলিঙ্গার ব্যান্ডের উপর ভিত্তি করে পরিমাণগত কৌশল

ওভারভিউ

এই কৌশলটি প্রথমে পূর্বের ট্রেডিং দিনের সর্বোচ্চ, সর্বনিম্ন এবং সমাপ্তির মূল্যের উপর ভিত্তি করে কামাচিলার অক্ষকে গণনা করে। তারপরে দামগুলিকে বুলিন ব্যান্ডের সূচকগুলির সাথে সংযুক্ত করে ফিল্টার করা হয়, যখন দামগুলি অক্ষের পয়েন্টটি ভেঙে যায় তখন একটি ট্রেডিং সংকেত তৈরি করা হয়।

কৌশল নীতি

  1. গত ট্রেডিং দিনের সর্বোচ্চ, সর্বনিম্ন এবং সমাপ্তি মূল্য গণনা করুন
  2. H4, H3, H2, H1 এবং L1, L2, L3 এবং L4 নামক উপরের রেলগুলিকে নিয়ে গঠিত কামচিলার অক্ষটি সূত্র অনুসারে গণনা করা হয়েছে
  3. ২০ তারিখে ব্রিন ট্র্যাকের উপরে ও নিচে নামবে
  4. যখন দাম বাড়বে, তখন বাড়বে, যখন দাম কমবে তখন কমবে।
  5. স্টপ পয়েন্টটি বুলিন বন্ডের উপরে বা নীচে রেলের কাছে অবস্থিত

সামর্থ্য বিশ্লেষণ

  1. কম্যাচিলার অক্ষের মধ্যে একাধিক মূল প্রতিরোধের বিট রয়েছে যা ট্রেডিং সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা বাড়ায়
  2. ব্রিন-ব্যান্ডের সাথে মিলিত, ভুয়া ব্রেকআউটগুলিকে কার্যকরভাবে ফিল্টার করা যায়
  3. একাধিক প্যারামিটার পোর্টফোলিও, নমনীয় ট্রেডিং

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. ভুলভাবে ব্রিন-ব্যান্ড সূচক প্যারামিটার সেট করা ট্রেডিং সিগন্যাল ত্রুটির কারণ হতে পারে
  2. কামাচিলা অক্ষের মূল বিন্দু গণনা পূর্ববর্তী ট্রেডিং দিনের মূল্যের উপর নির্ভর করে, যা রাতারাতি উড়ে যাওয়ার দ্বারা প্রভাবিত হতে পারে
  3. মাল্টি-হেড ড্রোন অপারেশনে ক্ষতির ঝুঁকি রয়েছে

অপ্টিমাইজেশান দিক

  1. ব্রিন-ব্যান্ড প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করুন এবং সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজুন
  2. অন্যান্য সূচকগুলির সাথে মিলে মিথ্যা ব্রেকিং সিগন্যালগুলি ফিল্টার করে
  3. একক লোকসান কমানোর জন্য স্টপ লস কৌশল বাড়ানো

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি কম্যাচিলার অক্ষ এবং ব্রিন-ব্যান্ডের সূচকগুলিকে একত্রিত করে, যখন দামগুলি সমালোচনামূলক সমর্থন প্রতিরোধের স্তরটি ভেঙে দেয় তখন ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং সংকেত ফিল্টারিংয়ের মাধ্যমে কৌশলটির লাভজনকতা এবং স্থায়িত্ব বাড়ানো যেতে পারে। সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি স্পষ্ট, কার্যকর এবং বাস্তব পরীক্ষার জন্য উপযুক্ত।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2024-01-28 00:00:00
end: 2024-02-04 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 12/05/2020
// Camarilla pivot point formula is the refined form of existing classic pivot point formula. 
// The Camarilla method was developed by Nick Stott who was a very successful bond trader. 
// What makes it better is the use of Fibonacci numbers in calculation of levels.
//
// Camarilla equations are used to calculate intraday support and resistance levels using 
// the previous days volatility spread. Camarilla equations take previous day’s high, low and 
// close as input and generates 8 levels of intraday support and resistance based on pivot points. 
// There are 4 levels above pivot point and 4 levels below pivot points. The most important levels 
// are L3 L4 and H3 H4. H3 and L3 are the levels to go against the trend with stop loss around H4 or L4 . 
// While L4 and H4 are considered as breakout levels when these levels are breached its time to 
// trade with the trend.
//
// WARNING:
//  - For purpose educate only
//  - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Camarilla Pivot Points V2 Backtest", shorttitle="CPP V2", overlay = true)
res = input(title="Resolution", type=input.resolution, defval="D")
width = input(1, minval=1)
SellFrom = input(title="Sell from ", defval="R1", options=["R1", "R2", "R3", "R4"])
BuyFrom = input(title="Buu from ", defval="S1", options=["S1", "S2", "S3", "S4"])
reverse = input(false, title="Trade reverse")
xHigh  = security(syminfo.tickerid,res, high)
xLow   = security(syminfo.tickerid,res, low)
xClose = security(syminfo.tickerid,res, close)
H4 = (0.55*(xHigh-xLow)) + xClose
H3 = (0.275*(xHigh-xLow)) + xClose
H2 = (0.183*(xHigh-xLow)) + xClose
H1 = (0.0916*(xHigh-xLow)) + xClose
L1 = xClose - (0.0916*(xHigh-xLow))
L2 = xClose - (0.183*(xHigh-xLow))
L3 = xClose - (0.275*(xHigh-xLow))
L4 = xClose - (0.55*(xHigh-xLow))
pos = 0
S = iff(BuyFrom == "S1", H1, 
      iff(BuyFrom == "S2", H2,
       iff(BuyFrom == "S3", H3,
         iff(BuyFrom == "S4", H4,0))))
B = iff(SellFrom == "R1", L1, 
      iff(SellFrom == "R2", L2,
       iff(SellFrom == "R3", L3,
         iff(SellFrom == "R4", L4,0))))
pos := iff(close > B, 1,
       iff(close < S, -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )