1. বর্গক্ষেত্র
  2. পরম গতির সূচক কৌশল

পরম গতির সূচক কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০২-১৯ 14:13:01
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

নিখুঁত গতির সূচক কৌশলটি তুষার চাঁদে দ্বারা বিকাশিত গতির সূচক সিএমও-র উপর ভিত্তি করে একটি উন্নত সংস্করণ। এই কৌশলটি বাজারে মাঝারি মেয়াদী দামের ওঠানামা ক্যাপচার করার জন্য মূল্যের গতির নিখুঁত মান গণনা করে বর্তমানে বাজারটি অতিরিক্ত ক্রয় বা অতিরিক্ত বিক্রি হয়েছে কিনা তা বিচার করে।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটির মূল সূচক হ'ল উন্নত সিওএম সূচক, যাকে AbsCMO বলা হয়। AbsCMO এর গণনার সূত্রটি হলঃ

AbsCMO = abs(100 * (latest closing price - closing price Length periods ago) / (simple moving average of absolute price fluctuations over Length period * Length))

যেখানে দৈর্ঘ্য গড় সময়ের দৈর্ঘ্যকে উপস্থাপন করে। AbsCMO মানের পরিসীমা 0 থেকে 100 পর্যন্ত। এই সূচকটি মাঝারি মেয়াদী বাজার প্রবণতা এবং অতিরিক্ত ক্রয় / oversold এলাকাগুলি স্পষ্টভাবে নির্ধারণের জন্য দিকনির্দেশকতা এবং গতির দৃ strong়তা একত্রিত করে।

যখন AbsCMO নির্দিষ্ট উপরের রেল (ডিফল্ট 70) অতিক্রম করে, তখন এটি নির্দেশ করে যে বাজারটি অতিরিক্ত ক্রয়ের অঞ্চলে প্রবেশ করেছে এবং শর্ট হয়ে গেছে; যখন AbsCMO নির্দিষ্ট নিম্ন রেল (ডিফল্ট 20) অতিক্রম করে, তখন এটি নির্দেশ করে যে বাজারটি অতিরিক্ত বিক্রয়ের অঞ্চলে প্রবেশ করেছে এবং দীর্ঘ হয়ে গেছে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

অন্যান্য গতির সূচকের তুলনায় AbsCMO সূচকের নিম্নলিখিত সুবিধাগুলি রয়েছেঃ

  1. এটি মূল্যের পরম গতির প্রতিফলন করে এবং মধ্যমেয়াদী প্রবণতাকে আরও সঠিকভাবে মূল্যায়ন করে;
  2. এটি দিকনির্দেশনা এবং শক্তিকে অন্তর্ভুক্ত করে অতিরিক্ত ক্রয় / অতিরিক্ত বিক্রয় শর্তগুলি আরও স্পষ্টভাবে চিহ্নিত করে;
  3. এর পরিসীমা 0-100 এর মধ্যে সীমাবদ্ধ, যা এটি বিভিন্ন পণ্যের তুলনা করার জন্য আরও উপযুক্ত করে তোলে;
  4. এটি স্বল্পমেয়াদী অস্থিরতার প্রতি কম সংবেদনশীল, যা মধ্যমেয়াদী প্রবণতাকে প্রতিফলিত করে;
  5. কাস্টমাইজযোগ্য পরামিতি এটি অত্যন্ত অভিযোজনযোগ্য করে তোলে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির প্রধান ঝুঁকিগুলি হলঃ

  1. মধ্যমেয়াদী সূচক হিসেবে, এটি স্বল্পমেয়াদী ওঠানামা প্রতি কম সংবেদনশীল;
  2. ডিফল্ট প্যারামিটারগুলি সমস্ত পণ্যের জন্য উপযুক্ত নাও হতে পারে এবং অপ্টিমাইজ করা দরকার;
  3. দীর্ঘ সময় ধরে ধরে রাখার ফলে বড় পরিমাণে টাকার ব্যবহার হতে পারে।

এই ঝুঁকিগুলি হ্রাস করা যেতে পারে হোল্ডিংয়ের সময়কাল সংক্ষিপ্ত করে, পরামিতিগুলি অনুকূল করে বা অন্যান্য সূচকগুলি অন্তর্ভুক্ত করে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

এই কৌশল নিম্নলিখিত দিক থেকে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. আরও বেশি সংখ্যক পণ্যের সাথে মানিয়ে নিতে AbsCMO এর পরামিতিগুলি অপ্টিমাইজ করুন;
  2. মিথ্যা সংকেত ফিল্টার করার জন্য অন্যান্য সূচক অন্তর্ভুক্ত করুন;
  3. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস এবং লাভের নিয়ম সেট করুন;
  4. গভীর শিক্ষার মতো প্রযুক্তি ব্যবহার করে ভালো প্রবেশের পয়েন্ট খুঁজে বের করুন।

সিদ্ধান্ত

সংক্ষেপে, পরম গতির সূচক কৌশল একটি দরকারী মাঝারি মেয়াদী ট্রেডিং কৌশল। এটি মাঝারি মেয়াদে মূল্যের পরম গতির বৈশিষ্ট্যগুলি প্রতিফলিত করে এবং মাঝারি মেয়াদী প্রবণতাগুলির শক্তিশালী ভবিষ্যদ্বাণীমূলক ক্ষমতা রয়েছে। তবে, এই কৌশলটি স্বল্পমেয়াদী ওঠানামাতে কম সংবেদনশীল এবং নির্দিষ্ট ঝুঁকি বহন করে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, সূচক ফিল্টার, স্টপ লস প্রক্রিয়াগুলির মতো আরও উন্নতি তার লাইভ পারফরম্যান্সকে আরও স্থিতিশীল এবং নির্ভরযোগ্য করতে পারে।

/*backtest
start: 2023-02-12 00:00:00
end: 2024-02-18 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 17/02/2017
//    This indicator plots the absolute value of CMO. CMO was developed by Tushar 
//    Chande. A scientist, an inventor, and a respected trading system developer, 
//    Mr. Chande developed the CMO to capture what he calls "pure momentum". For 
//    more definitive information on the CMO and other indicators we recommend the 
//    book The New Technical Trader by Tushar Chande and Stanley Kroll.
//    The CMO is closely related to, yet unique from, other momentum oriented indicators 
//    such as Relative Strength Index, Stochastic, Rate-of-Change, etc. It is most closely 
//    related to Welles Wilder`s RSI, yet it differs in several ways:
//        - It uses data for both up days and down days in the numerator, thereby directly 
//          measuring momentum;
//        - The calculations are applied on unsmoothed data. Therefore, short-term extreme 
//          movements in price are not hidden. Once calculated, smoothing can be applied to 
//          the CMO, if desired;
//        - The scale is bounded between +100 and -100, thereby allowing you to clearly see 
//          changes in net momentum using the 0 level. The bounded scale also allows you to 
//          conveniently compare values across different securities.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
////////////////////////////////////////////////////////////

strategy(title="CMOabs", shorttitle="CMOabs")
Length = input(9, minval=1)
TopBand = input(70, minval=1)
LowBand = input(20, minval=0)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
// hline(0, color=gray, linestyle=dashed)
// hline(TopBand, color=red, linestyle=line)
// hline(LowBand, color=green, linestyle=line)
xMom = abs(close - close[1])
xSMA_mom = sma(xMom, Length)
xMomLength = close - close[Length]
nRes = abs(100 * (xMomLength / (xSMA_mom * Length)))
pos = iff(nRes > TopBand, -1,
	     iff(nRes < LowBand, 1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(nRes, color=blue, title="CMO")
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত