ডাবল কনফার্মেশন সহ বিপরীত গতির কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০২-২০ ১৫ঃ২৭ঃ০২
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

বিপরীতমুখী গতির কৌশলটি প্রবণতা ট্রেডিং বাস্তবায়নের জন্য মূল্য বিপরীতমুখী সংকেত এবং অস্থিরতা বিপরীতমুখী সংকেতগুলিকে একত্রিত করে। এটি মূলত মূল্য বিপরীতমুখী পয়েন্টগুলি নির্ধারণের জন্য 123 প্যাটার্ন ব্যবহার করে, ডনচিয়ান চ্যানেলের অস্থিরতাকে মিথ্যা সংকেতগুলির জন্য ফিল্টার হিসাবে ব্যবহার করে। এই কৌশলটি মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী হোল্ডিংয়ের জন্য উপযুক্ত। বিপরীতমুখীগুলির দ্বিগুণ নিশ্চিতকরণের মাধ্যমে এটি কার্যকরভাবে বাজারের পালা পয়েন্টগুলি ক্যাপচার করতে এবং অতিরিক্ত রিটার্ন অর্জন করতে পারে।

কৌশল নীতি

মূল্য বিপরীত অংশ বিচার করতে 123 প্যাটার্ন ব্যবহার করে। এই প্যাটার্নটির অর্থ হল যে প্রথম দুটি কে-লাইনগুলির দামগুলি বিপরীত দিকগুলিতে (উপরে বা নীচে) এবং তৃতীয় কে-লাইনটি আবার বিপরীত হয় (নীচে বা উপরে) । অতএব, এটিকে 123 প্যাটার্ন বলা হয়। যখন তিনটি কে-লাইন বিপরীত হয় তখন একটি মূল্য উপস্থিত হয়, এটি সাধারণত সংক্ষিপ্ত মেয়াদী প্রবণতা ঘুরতে চলেছে তা নির্দেশ করে। মূল্য বিপরীতের নির্ভরযোগ্যতা আরও যাচাই করার জন্য, এই কৌশলটি স্টোক্যাস্টিক সূচকটি কেবল তখনই ট্রেডগুলি ট্রিগার করতে ব্যবহার করে যখন স্টোক্যাস্টিক সূচকটিও বিপরীত হয় (দ্রুত লাইনটি ফিরে যায় বা দ্রুত বৃদ্ধি পায়) ।

অস্থিরতা বিপরীত অংশটি ডনচিয়ান চ্যানেলের অস্থিরতা ব্যবহার করে। ডনচিয়ান চ্যানেল মূলত দামের ওঠানামা পরিসীমা প্রতিফলিত করে। যখন দামের অস্থিরতা বৃদ্ধি পায়, তখন ডনচিয়ান চ্যানেলের প্রস্থও প্রসারিত হয়; যখন দামের অস্থিরতা হ্রাস পায়, তখন ডনচিয়ান চ্যানেলের প্রস্থও সঙ্কুচিত হয়। ডনচিয়ান চ্যানেলের অস্থিরতা (প্রস্থ) কার্যকরভাবে বাজারের ওঠানামা এবং ঝুঁকি স্তরের মাত্রা পরিমাপ করতে পারে। এই কৌশলটি ভুয়া সংকেতগুলি ফিল্টার করতে ডনচিয়ান চ্যানেলের অস্থিরতার বিপরীত ব্যবহার করে, কেবলমাত্র যখন অস্থিরতা এবং দাম একই সাথে বিপরীত হয় তখন ট্রেডিং সংকেত জারি করে, কলব্যাক অপারেশনে ধরা পড়া এড়ায়।

সংক্ষেপে, এই কৌশলটি ট্রেডিং সংকেতগুলির নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করে এবং দ্বৈত বিপরীত বৈধকরণের মাধ্যমে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে, এটি একটি তুলনামূলকভাবে শক্তিশালী প্রবণতা কৌশল তৈরি করে।

সুবিধা

  • ডাবল ফিল্টারিং প্রক্রিয়া ট্রেডিং সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করে এবং মিথ্যা ব্রেকআউট এড়ায়
  • ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে এবং ক্ষতির সম্ভাবনা হ্রাস করে
  • মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী হোল্ডিংয়ের জন্য উপযুক্ত, বাজারের গোলমাল এড়ায় এবং অতিরিক্ত রিটার্ন ধারণ করে
  • অপ্টিমাইজেশান জন্য বড় স্থান প্যারামিটার যে সর্বোত্তম অবস্থা জন্য সামঞ্জস্য করা যেতে পারে
  • সাধারণ প্রযুক্তিগত সূচকগুলির সাথে একক শৈলী ভালভাবে কাজ করে

ঝুঁকি

  • পরামিতি অপ্টিমাইজেশান উপর নির্ভর করে, অনুপযুক্ত পরামিতি কৌশল কর্মক্ষমতা প্রভাবিত
  • স্টপ লস স্ট্র্যাটেজিকে আরও উন্নত করতে হবে, সর্বোচ্চ ড্রাউনডাউন নিয়ন্ত্রণ উন্নত করতে হবে
  • ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি কম হতে পারে, উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি অ্যালগরিদমিক ট্রেডিংয়ের সাথে মানিয়ে নিতে পারে না
  • উপযুক্ত পণ্য এবং সময়সীমার নির্বাচন প্রয়োজন, সীমিত অ্যাপ্লিকেশন সুযোগ
  • মেশিন লার্নিং সর্বোত্তম পরামিতি খুঁজে পেতে ব্যবহার করা যেতে পারে

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  • সর্বাধিক ড্রডাউন হ্রাস করার জন্য অভিযোজিত স্টপ লস মডিউল বৃদ্ধি করুন
  • ট্রেডিং ভলিউম সূচক চালু করুন যাতে উচ্চ ভলিউম ব্রেকআউট নিশ্চিত করা যায়
  • সর্বোত্তম স্থিতিশীলতা জন্য পরামিতি অপ্টিমাইজ
  • সেরা ফিট খুঁজে পেতে বিভিন্ন পণ্য এবং সময় ফ্রেম চেষ্টা করুন
  • 1+1>2 সিনার্জির জন্য অন্যান্য সূচক বা কৌশলগুলির সাথে একত্রিত করার চেষ্টা করুন

সংক্ষিপ্তসার

বিপরীতমুখী গতি কৌশল মূল্য বিপরীতমুখী এবং অস্থিরতা বিপরীতমুখী দ্বৈত নিশ্চিতকরণের মাধ্যমে ভাল ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ অর্জন করে। একক সূচকের তুলনায়, এটি অনেক গোলমাল ফিল্টার করে এবং আরও ভাল স্থিতিশীলতা রয়েছে। পরামিতি অপ্টিমাইজেশন উন্নত করে, স্টপ লস মডিউল, ভলিউম প্রবর্তন ইত্যাদি, এই কৌশলটি সংকেতের গুণমান এবং লাভের স্থিতিশীলতা আরও উন্নত করতে পারে। এটি স্টক, ক্রিপ্টোকারেন্সি ইত্যাদির জন্য মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী কৌশলগুলির উপাদান হিসাবে উপযুক্ত এবং অন্যান্য মডিউলগুলির সাথে সঠিকভাবে একত্রিত হলে ভাল অতিরিক্ত রিটার্ন অর্জন করতে পারে।


/*backtest
start: 2024-01-20 00:00:00
end: 2024-02-19 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 06/03/2020
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// The Donchian Channel was developed by Richard Donchian and it could be compared 
// to the Bollinger Bands. When it comes to volatility analysis, the Donchian Channel 
// Width was created in the same way as the Bollinger Bandwidth technical indicator was.
//
// As was mentioned above the Donchian Channel Width is used in technical analysis to measure 
// volatility. Volatility is one of the most important parameters in technical analysis. 
// A price trend is not just about a price change. It is also about volume traded during this 
// price change and volatility of a this price change. When a technical analyst focuses his/her 
// attention solely on price analysis by ignoring volume and volatility, he/she only sees a part 
// of a complete picture only. This could lead to a situation when a trader may miss something and 
// lose money. Lets take a look at a simple example how volatility may help a trader:
//
//    Most of the price based technical indicators are lagging indicators.
//    When price moves on low volatility, it takes time for a price trend to change its direction and 
// it could be ok to have some lag in an indicator.
//    When price moves on high volatility, a price trend changes its direction faster and stronger. 
// An indicator's lag acceptable under low volatility could be financially suicidal now - Buy/Sell signals could be generated when it is already too late.
//
// Another use of volatility - very popular one - it is to adapt a stop loss strategy to it:
//    Smaller stop-loss recommended in low volatility periods. If it is not done, a stop-loss could 
// be generated when it is too late.
//    Bigger stop-loss recommended in high volatility periods. If it is not done, a stop-loss could 
// be triggered too often and you may miss good trades.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos

DCW(length, smoothe) =>
    pos = 0.0
    xUpper = highest(high, length)
    xLower = lowest(low, length)
    xDonchianWidth = xUpper - xLower
    xSmoothed = sma(xDonchianWidth, smoothe)
    pos := iff(xDonchianWidth > xSmoothed, -1,
              iff(xDonchianWidth < xSmoothed, 1, nz(pos[1], 0))) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Donchian Channel Width", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
LengthDCW = input(20, minval=1)
SmootheSCW = input(22, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posDCW = DCW(LengthDCW, SmootheSCW)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posDCW == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posDCW == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )

আরো