গোল্ড স্ট্যান্ডার্ডের উপর ভিত্তি করে পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2024-02-26 12:10:26 অবশেষে সংশোধন করুন: 2024-02-26 12:10:26
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 693
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

গোল্ড স্ট্যান্ডার্ডের উপর ভিত্তি করে পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল

ওভারভিউ

এই কৌশলটি একটি ট্রেডিং কৌশল যা 30 এবং 200 দিনের চলমান গড়ের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে। এটি স্বল্পমেয়াদী মূল্য প্রবণতা ক্যাপচার করার জন্য XAUUSD গোল্ডের 1 মিনিটের চার্টে কাজ করে। এই কৌশলটি একই সাথে স্টপ লস এবং স্টপ স্টপ সেটিং ব্যবহার করে ঝুঁকি পরিচালনা করে।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটি 30 দিনের এবং 200 দিনের চলমান গড়ের ক্রসকে ট্রেডিং সিগন্যাল হিসাবে ব্যবহার করে। 30 দিনের চলমান গড়ের উপরে 200 দিনের চলমান গড় অতিক্রম করার সময়, বেশি করুন; 30 দিনের চলমান গড়ের নীচে 200 দিনের চলমান গড় অতিক্রম করার সময়, শূন্য করুন। তদ্ব্যতীত, বিপরীত সংকেত উপস্থিত হলে, বর্তমান অবস্থানটি বন্ধ করুন এবং নতুন সংকেতের দিকনির্দেশ অনুসারে অবস্থান খুলুন।

এই কৌশলটি প্রবণতা ট্র্যাকিং এবং গড় লাইন ক্রসিংয়ের সুবিধাগুলি একত্রিত করে। 30 দিনের গড় লাইনগুলি দামের পরিবর্তনের জন্য আরও দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানায় এবং 200 দিনের গড় লাইনগুলির একটি শক্তিশালী প্রবণতা ফিল্টার রয়েছে। তাদের ক্রসগুলি বাজারে প্রবেশ এবং প্রস্থান করার জন্য একটি পরিষ্কার সংকেত সরবরাহ করে। একই সাথে, এটি মুনাফা লক করার জন্য পজিশনগুলিকে বিপরীতভাবে ব্যবহার করে এবং দামের সমাপ্তির সময় বড় ক্ষতি এড়াতে পারে।

সামর্থ্য বিশ্লেষণ

  • ডাবল ইক্যুয়ালাইন ক্রস ব্যবহার করে সংকেতের নির্ভরযোগ্যতা বাড়ান
  • রিভার্সাল ওপেন পজিশন মেকানিজম পুনরুদ্ধারের ক্ষতি এড়াতে সহায়তা করে
  • একই সময়ে স্টপ লস এবং স্টপস্টপ সেট করা ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য উপকারী
  • একাধিক সময়কাল ব্যবহার করা যেতে পারে
  • সহজেই প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান দিয়ে কার্যকারিতা বাড়ানো যায়

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটি নিম্নলিখিত ঝুঁকির সম্মুখীন হয়েছেঃ

  • ডাবল-ইউনিভার্সাল লাইনগুলি মিথ্যা সংকেত তৈরির উচ্চ সম্ভাবনা তৈরি করে, যার ফলে ট্রেডিং ঘন ঘন হতে পারে, ট্রেডিং ব্যয় এবং স্লাইড পয়েন্টের ঝুঁকি বাড়ায়
  • ট্রেডিং প্রজাতির মৌলিক বিষয়গুলি বিবেচনা না করে, দামের অস্থিরতার অন্তর্নিহিত যুক্তিকে উপেক্ষা করে
  • তহবিল পরিচালনার নিয়ম না থাকলে, একক লেনদেনের ঝুঁকি প্রকাশ নিয়ন্ত্রণ করা যায় না

নিম্নলিখিত উপায়ে ঝুঁকি কমাতে পারেনঃ

  • সংকেত ঘন ঘন বিপরীত হতে বাধা দেওয়ার জন্য ফিল্টারিং শর্ত যুক্ত করুন
  • ট্রেডিং জাতের সাথে মৌলিক বিশ্লেষণ
  • ক্যাপিটাল ম্যানেজমেন্ট মডিউল প্রবর্তন, একক পজিশনের আকার সীমাবদ্ধ

অপ্টিমাইজেশান দিক

এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে উন্নত করা যেতে পারেঃ

  • বিভিন্ন প্যারামিটারের গড়রেখার সমন্বয় পরীক্ষা করে সর্বোত্তম প্যারামিটার খুঁজুন
  • অন্যান্য সূচক ফিল্টার করুন, যেমন লেনদেনের পরিমাণ, অস্থিরতা সূচক ইত্যাদি
  • বাজারের অস্থিরতার সাথে সামঞ্জস্য রেখে স্বনির্ধারিত স্টপ-অফ ব্যবস্থা চালু করা
  • ক্যাপিটাল ম্যানেজমেন্ট নিয়ম প্রয়োগ করুন, একক পজিশনের আকার সীমাবদ্ধ করুন
  • রিটার্ন অপ্টিমাইজেশান, সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে বের করুন

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি সামগ্রিকভাবে মসৃণভাবে কাজ করে, মূল ট্রেডিং লজিকটি পরিষ্কার এবং সংক্ষিপ্ত। এটি ডাবল ইয়ারলাইন ক্রস ব্যবহার করে ট্রেডিং সিগন্যাল উত্পন্ন করে এবং রিভার্স পোজিশন খোলার পদ্ধতিটি ব্যবহার করে মুনাফা লক করে। এই ট্রেডিং পদ্ধতিটি দামের পুনরুদ্ধারের সময় প্রচুর ক্ষতি এড়াতে পারে। স্টপ লস স্টপ সেট করাও ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের পক্ষে সহায়ক। তবে এই কৌশলটিতে কিছু ত্রুটি রয়েছে, যা মূলত বারবার সংকেত হিসাবে প্রদর্শিত হয় এবং দামের ওঠানামাটির মৌলিক দিকগুলিকে উপেক্ষা করে। ফিল্টার, শর্তাধীন তহবিল পরিচালনা মডিউল এবং প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন প্রবর্তনের মাধ্যমে, ঝুঁকি হ্রাস করা এবং কৌশলটির স্থায়িত্ব এবং রিটার্নের হার বাড়ানো যায়।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Estrategia de Cruce de Medias Móviles", overlay=true)

// Medias móviles
ma30 = ta.sma(close, 30)
ma60 = ta.sma(close, 60)
ma200 = ta.sma(close, 200)

// Cruce de medias móviles
crossoverUp = ta.crossover(ma30, ma200)
crossoverDown = ta.crossunder(ma30, ma200)

// Señales de compra y venta
longCondition = crossoverUp
shortCondition = crossoverDown

// Ejecución de órdenes
if (longCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    strategy.exit("Cover", "Buy", stop=close - 40.000, limit=close + 40.000)
if (shortCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    strategy.exit("Cover", "Sell", stop=close + 40.000, limit=close - 40.000)

// Plot de las medias móviles
plot(ma30, color=color.blue, title="MA 30")
plot(ma60, color=color.orange, title="MA 60")
plot(ma200, color=color.green, title="MA 200")

// Condiciones para cerrar la posición contraria
if (strategy.position_size > 0)
    if (crossoverDown)
        strategy.close("Buy")
if (strategy.position_size < 0)
    if (crossoverUp)
        strategy.close("Sell")