কৌশল অনুসরণ করে চলমান গড় ক্রসওভার ট্রেন্ড

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-03-01 10:59:03
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি বিভিন্ন সময়ের চলমান গড় গণনা করে এবং ট্রেন্ড অনুসরণ করার জন্য ক্রসওভার হিসাবে ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত হিসাবে তাদের ক্রসওভার ব্যবহার করে ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন করে। মূল যুক্তি হ'ল দীর্ঘ সময়ের ট্রেন্ডের বাঁক পয়েন্টগুলি ট্র্যাক করার জন্য একটি স্বল্প সময়ের চলমান গড় ব্যবহার করা।

কৌশল নীতি

200-পরিয়ড এবং 100-পরিয়ড চলমান গড় গণনা করুন
যখন ১০০ পেরিওডের এমএ ২০০ পেরিওডের এমএ এর উপরে চলে যায়, তখন লং হয়ে যায়।
যখন ১০০ পেরিওডের এমএ ২০০ পেরিওডের এমএ এর নিচে চলে যায়, তখন লং পজিশন বন্ধ করে দেওয়া হয়।
যখন ১০০ পেরিওড এমএ ২০০ পেরিওড এমএ এর নিচে চলে যায়, তখন শর্ট হয়ে যায়।
যখন ১০০ পেরিওডের এমএ ২০০ পেরিওডের এমএ-র উপরে চলে যায়, তখন শর্ট পজিশন বন্ধ করা হয়।

ট্রেডিং সিগন্যালগুলির পিছনে যুক্তিটি হ'ল স্বল্প সময়ের এমএ দামের পরিবর্তনে দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে এবং সর্বশেষ প্রবণতা প্রতিফলিত করতে পারে, যখন দীর্ঘ সময়ের এমএ সামগ্রিক প্রবণতাকে আরও ভালভাবে উপস্থাপন করতে পারে এবং গোলমাল ফিল্টার করতে পারে। যখন স্বল্প সময়ের এমএ দীর্ঘতম এমএ অতিক্রম করে, এটি একটি প্রবণতা বিপরীত নির্দেশ করে, তাই ট্রেডিং সংকেতগুলি ট্রিগার হয়।

সুবিধা বিশ্লেষণ

কৌশলগত ধারণাটি সহজ এবং পরিষ্কার, সহজেই বোঝা যায় এবং বাস্তবায়ন করা যায়
দীর্ঘ এবং স্বল্প সময়ের এমএ সংমিশ্রণের মাধ্যমে ট্রেন্ড টার্নিং পয়েন্টগুলি ধরা ভাল কাজ করে
নির্দিষ্ট মূল্যের দিকনির্দেশনা দেওয়ার প্রয়োজন নেই, কেবল প্রবণতা বিপরীত অনুসরণ করুন, কম ত্রুটির হার
বিভিন্ন বাজারের পরিবেশের সাথে মানিয়ে নিতে এমএ সময়কালকে অপ্টিমাইজ করতে পারে

ঝুঁকি এবং সমাধান

প্রবণতা ব্যাপকভাবে ওঠানামা করার সময় অনেকগুলি মিথ্যা সংকেত। সমাধান হল সঠিকভাবে এমএ সময়কাল সামঞ্জস্য করা।
হঠাৎ বিপর্যয়ের ক্ষেত্রে দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে ব্যর্থ। সমাধান হল ভলিউমের মতো নিশ্চিতকারী সূচক যোগ করা।
সম্ভাব্য অত্যধিক ঘন ঘন ট্রেডিং, ক্রমবর্ধমান খরচ। সমাধানটি হ'ল পিরিয়ডগুলিকে কম ঘন ঘন করার জন্য।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

আরও বেশি বাজারের সাথে মানিয়ে নিতে এমএ সময়ের সমন্বয়কে অনুকূলিত করুন
ভুয়া সংকেত এড়াতে ভলিউম এবং এমএসিডি এর মতো ফিল্টার যুক্ত করুন
একক বাণিজ্য ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে স্টপ লস এবং লাভ গ্রহণ যোগ করুন
সর্বোত্তম খুঁজে প্যারামিটার সমন্বয় অপ্টিমাইজেশান

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি সহজ এমএ ক্রসওভারের মাধ্যমে প্রবণতা পরিবর্তনগুলি ধারণ করে। এটি সাধারণ প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশলগুলির অন্তর্গত। পেশাদাররা সহজ, সহজেই ব্যবহারযোগ্য এবং প্যারামিটার টিউনিং দ্বারা অভিযোজিত। বিপরীতগুলি হ'ল ধীর প্রতিক্রিয়া এবং মিথ্যা সংকেত। সামগ্রিকভাবে এটির একটি পরিষ্কার যুক্তি রয়েছে এবং এটি আলগো ট্রেডিংয়ের জন্য একটি ভাল সূচনা পয়েন্ট। লাইভ ট্রেডিংয়ের জন্য যথাযথ ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা এবং অপ্টিমাইজেশান প্রয়োজন।

/*backtest
start: 2023-02-23 00:00:00
end: 2024-02-29 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("MA Crossover Strategy", overlay=true)

// Функция для получения скользящего среднего на заданном таймфрейме
getMA(source, length, timeframe) =>
    request.security(syminfo.tickerid, timeframe, ta.sma(source, length))

// Вычисляем 200-периодное и 100-периодное скользящее среднее для текущего таймфрейма
ma200 = getMA(close, 200, "240")
ma100 = getMA(close, 100, "240")

// Открываем позицию Long, если 100-периодное скользящее среднее пересекает 200-периодное сверху вниз
if (ta.crossover(ma100, ma200))
    strategy.entry("Long", strategy.long)

// Закрываем позицию Long, если 100-периодное скользящее среднее пересекает 200-периодное сверху вниз
if (ta.crossunder(ma100, ma200))
    strategy.close("Long")

// Открываем позицию Short, если 100-периодное скользящее среднее пересекает 200-периодное сверху вниз
if (ta.crossunder(ma100, ma200))
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Закрываем позицию Short, если 100-периодное скользящее среднее пересекает 200-периодное снизу вверх
if (ta.crossover(ma100, ma200))
    strategy.close("Short")

// Рисуем линии скользящих средних на графике
plot(ma200, color=color.blue, linewidth=2, title="200 MA")
plot(ma100, color=color.red, linewidth=2, title="100 MA")

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত