সমর্থন এবং প্রতিরোধের স্তরের উপর ভিত্তি করে প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ ট্রেডিং কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে একটি ট্রেডিং কৌশল যা সমর্থন এবং প্রতিরোধের অবস্থান ব্যবহার করে ট্রেডিং সিদ্ধান্ত নিতে। কৌশলটি পিভটহাই () এবং পিভটলো () সূচকগুলি সমর্থন এবং প্রতিরোধের অবস্থান নির্ধারণের জন্য ব্যবহার করে, যখন ক্লোজিং মূল্য প্রতিরোধের অবস্থার উপরে থাকে তখন অতিরিক্ত করা হয়, যখন ক্লোজিং মূল্য সমর্থন এবং পূর্ববর্তী সর্বোচ্চ মূল্যের নীচে থাকে তখন খালি করা হয়। যখন দাম বিপরীতভাবে সমর্থন বা প্রতিরোধের অবস্থান অতিক্রম করে তখন পজিশনটি সমতল করা হয়। এই কৌশলটি রাশিয়ান শেয়ার বাজারে প্রযোজ্য, ডেটলাইন ডেটা ব্যবহার করে।
কৌশল নীতি
- request.security () ফাংশন ব্যবহার করে ডেডলাইন ক্লোজ-অফ মূল্যের তথ্য প্রাপ্ত করুন।
- ta.pivothigh () এবং ta.pivotlow () ফাংশন ব্যবহার করে 7 দিনের সময় উইন্ডোর মধ্যে সমর্থন এবং প্রতিরোধের অবস্থান গণনা করা হয়।
- যখন ক্লোজ-আপ মূল্য প্রতিরোধের স্তরের উপরে থাকে, তখন একাধিক লেনদেন করা হয়।
- যখন সমাপ্তি মূল্য সমর্থন স্তরের নীচে থাকে এবং পূর্ববর্তী সর্বোচ্চ মূল্যও সমর্থন স্তরের নীচে থাকে, তখন ডাইরেক্ট লেনদেন সম্পাদন করা হয়।
- যখন দাম বিপরীতভাবে সাপোর্ট বা রেসপন্স পয়েন্ট অতিক্রম করে তখন সব পজিশনকে প্লেইন করুন।
- সবুজ এবং লাল রংয়ের সমর্থন এবং প্রতিরোধের স্থানগুলি চার্ট করুন।
কৌশলগত সুবিধা
- এই কৌশলটি প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে এবং ট্রেন্ডিং মার্কেটের জন্য প্রযোজ্য, বাজারের মূল্যের আচরণ ব্যবহার করে লেনদেনের সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য।
- সমর্থন এবং প্রতিরোধের স্তরগুলি গুরুত্বপূর্ণ মূল্য স্তর যা বাজারের অংশগ্রহণকারীদের দ্বারা ব্যাপকভাবে স্বীকৃত, এবং কৌশলগুলি এই মূল মূল্যের চারপাশে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে যা ট্রেন্ডিং সুযোগগুলি ধরতে সহায়তা করে।
- কৌশলগত লজিক পরিষ্কার, সহজে বোঝা যায় এবং বাস্তবায়ন করা যায়, যা নতুনদের শেখার এবং ব্যবহারের জন্য উপযুক্ত।
- সমর্থন এবং প্রতিরোধের স্থানগুলি চার্ট করে, আপনি বাজারের কাঠামো এবং মূল্যের আচরণগুলি সহজেই দেখতে পারেন, ট্রেডিং সিদ্ধান্তে সহায়তা করতে পারেন।
কৌশলগত ঝুঁকি
- এই কৌশলটি পুরোপুরি ঐতিহাসিক মূল্যের তথ্যের উপর নির্ভর করে এবং বাজারে বড় ধরনের মৌলিক পরিবর্তন বা কালো ঘুড়ি ঘটনার সময় এটি কার্যকর হতে পারে।
- সমর্থন এবং প্রতিরোধের স্তরগুলি ভেঙে যেতে পারে, যার ফলে কৌশলটি ধারাবাহিক ক্ষতির সম্মুখীন হতে পারে।
- স্টপ লস এবং পজিশন স্কেল কন্ট্রোলের মতো ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার অভাবের কারণে বাজারের তীব্র অস্থিরতার সময় বিপুল পরিমাণ ক্ষতি হতে পারে।
- এই কৌশলটি বাজারের অস্থিরতার সময় ভাল কাজ করতে পারে না, এবং ঘন ঘন লেনদেনের ফলে লেনদেনের ব্যয় বেশি হতে পারে।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- প্রবণতা স্বীকৃতির সূচক যেমন চলমান গড়, শব্দ ফিল্টার করতে এবং প্রধান প্রবণতা সনাক্ত করতে, সংকেতের গুণমান উন্নত করতে।
- যুক্তিসঙ্গত স্টপ লস সেট করুন, একক লেনদেনের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করুন এবং কৌশলকে শক্তিশালী করুন।
- সমর্থন এবং প্রতিরোধের অবস্থানগুলির জন্য অপ্টিমাইজড গণনা পদ্ধতি, যেমন দামের নির্ভরযোগ্যতা বাড়ানোর জন্য একাধিক সময় স্কেল সমন্বয় ব্যবহার করা।
- পজিশন ম্যানেজমেন্ট এবং তহবিল পরিচালনার নিয়মগুলি প্রবর্তন করুন, বাজারের অস্থিরতার গতিশীলতা অনুসারে অবস্থানের আকার সামঞ্জস্য করুন এবং সামগ্রিক ঝুঁকি ফাঁক নিয়ন্ত্রণ করুন।
- প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান এবং কৌশল পুনরুদ্ধারের জন্য, সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে বের করুন এবং কৌশল কর্মক্ষমতা উন্নত করুন।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি একটি সমর্থন এবং প্রতিরোধের স্তরের উপর ভিত্তি করে একটি প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ ট্রেডিং কৌশল যা মূল মূল্য অঞ্চলগুলি সনাক্ত করে একটি ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে। কৌশলগত যুক্তিটি পরিষ্কার এবং শিক্ষানবিসদের জন্য উপযুক্ত, তবে বাস্তবায়নের ক্ষেত্রে ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা এবং অপ্টিমাইজেশনের দিকে মনোযোগ দেওয়া প্রয়োজন। অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা এবং পজিশন ম্যানেজমেন্ট ইত্যাদির প্রবর্তনের মাধ্যমে কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং লাভজনকতা আরও বাড়ানো যেতে পারে। রিয়েল-টাইম স্থাপনের আগে, এটি ঐতিহাসিক তথ্যের উপর একটি বিস্তৃত ব্যাকআপ এবং প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন করার পরামর্শ দেওয়া হয়।
/*backtest
start: 2024-04-01 00:00:00
end: 2024-04-30 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Торговая стратегия от уровней", overlay=true)
// Функция для определения уровней поддержки и сопротивления
findSR() =>
// Получаем данные для поиска уровней
data = request.security(syminfo.tickerid, "D", close)
// Находим уровни поддержки и сопротивления
pivot_high = ta.pivothigh(data, 7, 7)
pivot_low = ta.pivotlow(data, 7, 7)
[pivot_high, pivot_low]
[support, resistance] = findSR()
// Условия входа в длинную позицию
longCondition = close > resistance
// Условия входа в короткую позицию
shortCondition = close < support and high[1] < support
// Условия выхода из позиции
exitCondition = close < resistance and close > support
// Отображение уровней поддержки и сопротивления на графике
plot(support, color=color.green, style=plot.style_stepline)
plot(resistance, color=color.red, style=plot.style_stepline)
// Вход в позицию
if (longCondition)
strategy.entry("Длинная", strategy.long)
if (shortCondition)
strategy.entry("Короткая", strategy.short)
// Выход из позиции
if (exitCondition)
strategy.close("Длинная")
strategy.close("Короткая")