BMSB ব্রাইন ম্যাক সুপার ট্রেন্ড ট্রেডিং কৌশল

SMA EMA BMSB
সৃষ্টির তারিখ: 2024-05-14 15:52:32 অবশেষে সংশোধন করুন: 2024-05-14 15:52:32
অনুলিপি: 1 ক্লিকের সংখ্যা: 593
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

BMSB ব্রাইন ম্যাক সুপার ট্রেন্ড ট্রেডিং কৌশল

ওভারভিউ

এই কৌশলটি একটি ব্রিন ব্যান্ড এবং চলমান গড়ের উপর ভিত্তি করে একটি ট্রেন্ড ট্রেডিং কৌশল। বর্তমান প্রবণতার দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করার জন্য, সহজ সরল চলমান গড় (এসএমএ) এবং সূচকীয় চলমান গড় (ইএমএ) এর মধ্যে বড় আকারের সম্পর্ক তুলনা করে। যখন বড় চলমান গড়টি বন্ধের দামের উপরে অতিক্রম করে তখন একটি কেনার সংকেত উত্পন্ন হয়; যখন ছোট চলমান গড়টি বন্ধের দামের নীচে অতিক্রম করে তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। এই কৌশলটি বাজারের মূল প্রবণতাকে ক্যাপচার করার চেষ্টা করে এবং প্রবণতা বিপরীত হওয়ার সময় সময়কালে পজিশনে পজিশন করে যাতে প্রবণতা চলার লাভ অর্জন করা যায়।

কৌশল নীতি

  1. 20 দিনের সরল চলমান গড় (SMA) এবং 21 দিনের সূচকীয় চলমান গড় (EMA) গণনা করুন।
  2. এসএমএ এবং ইএমএর আকারের তুলনা করুন, বড়টি বিএমএসবিমেয়র এবং ছোটটি বিএমএসবিমেনার হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে, যা যথাক্রমে মাল্টিহেড এবং খালি হেড ট্রেন্ডের রেফারেন্স লাইন।
  3. যখন ক্লোজিং প্রাইস bmsbmayor অতিক্রম করে, তখন একটি ক্রয় সংকেত জন্মে; যদি বর্তমানে খালি পজিশন থাকে, তাহলে প্রথমে খালি করুন, তারপর আরো খুলুন।
  4. যখন বন্ধের মূল্যের নীচে bmsbmenor অতিক্রম করে, বিক্রয় সংকেত তৈরি হয়; যদি বর্তমানে একাধিক শীর্ষস্থানীয় অবস্থান থাকে, তবে প্রথমে আরও কম, তারপর খালি।
  5. গ্রাফের উপর bmsbmayor এবং bmsbmenor গ্রাফ আঁকুন, যা সবুজ এবং লাল রঙে প্রদর্শিত হয়।

কৌশলগত সুবিধা

  1. সহজেই বোঝা যায়: এই কৌশলটি সহজেই বোঝা যায় এবং বাস্তবায়ন করা যায়।
  2. প্রবণতা ট্র্যাকিংঃ দুটি চলমান গড়ের আকারের তুলনা করে, আপনি কার্যকরভাবে বর্তমান প্রবণতা দিকটি নির্ধারণ করতে পারেন এবং প্রধান প্রবণতা অনুসারে বাণিজ্য করতে পারেন।
  3. স্বনির্ভরতাঃ সূচকীয় চলমান গড় ব্যবহারের কারণে, দামের পরিবর্তনের প্রতি প্রতিক্রিয়া আরও সংবেদনশীল এবং বাজারের গতির পরিবর্তনের সাথে আরও ভালভাবে খাপ খাইয়ে নিতে পারে।
  4. সময়মত ক্ষতি বন্ধ করুনঃ প্রবণতা বিপরীত হওয়ার সময়, সময়মতো পজিশনটি সরিয়ে ফেলুন, ক্ষতিগ্রস্থ অবস্থানের দীর্ঘায়িত হওয়া এড়াতে এবং সম্ভাব্য ক্ষতি হ্রাস করুন।
  5. ভিজ্যুয়াল বন্ধুত্বপূর্ণঃ চার্টে পলি-ফ্রি ট্রেন্ড রেফারেন্স লাইন আঁকুন যাতে ট্রেন্ডের বিচার আরও স্বজ্ঞাত হয় এবং ট্রেডিং সিদ্ধান্ত নেওয়া সহজ হয়।

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশানঃ চলমান গড়ের পর্যায়ক্রমিক নির্বাচন কৌশলগত পারফরম্যান্সের উপর একটি বড় প্রভাব ফেলে। বিভিন্ন বাজার এবং জাতের জন্য বিভিন্ন প্যারামিটার সেটিং প্রয়োজন হতে পারে, প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং রিটার্নিং প্রয়োজন।
  2. ঝড়ের বাজারঃ ঝড়ের বাজারগুলিতে, এই কৌশলটি ঘন ঘন লেনদেন এবং তহবিলের ক্ষতির ফলে আরও বেশি মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে।
  3. প্রবণতা বিলম্বঃ চলমান গড় একটি পিছিয়ে পড়া সূচক, প্রবণতার শুরুতে এবং শেষের দিকে সংকেত বিলম্ব হতে পারে, সেরা প্রবেশ এবং প্রস্থান সময় মিস করা যায়।
  4. ব্ল্যাক সোয়ান ইভেন্টঃ এই কৌশলটি মূলত ঐতিহাসিক মূল্যের তথ্যের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে এবং কিছু গুরুত্বপূর্ণ ঘটনা এবং চরম পরিস্থিতির জন্য সময়মতো প্রতিক্রিয়া জানানো অসম্ভব।

কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা

  1. আরও সূচক প্রবর্তন করাঃ চলমান গড়ের উপর ভিত্তি করে, অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক যেমন আরএসআই, এমএসিডি ইত্যাদি প্রবর্তন করা যেতে পারে, একাধিক সূচকের সংকেতকে সংহত করে, প্রবণতা বিচারের নির্ভুলতা বাড়ায়।
  2. গতিশীল সমন্বয় প্যারামিটারঃ বাজারের অস্থিরতা এবং বাজারের বৈশিষ্ট্য অনুযায়ী গতিশীলভাবে চলমান গড়ের চক্র এবং অন্যান্য প্যারামিটারগুলিকে সমন্বয় করে, যাতে কৌশলগুলি বাজারের পরিবর্তনের সাথে আরও অভিযোজিত হয়।
  3. স্টপ লস স্টপ যোগ করুনঃ যুক্তিসঙ্গত স্টপ লস স্টপ সেট করুন, একক লেনদেনের জন্য ঝুঁকির থ্রেশহোল্ড নিয়ন্ত্রণ করুন, ঝুঁকি-লাভের অনুপাত বাড়ান।
  4. পজিশন ম্যানেজমেন্টঃ প্রবণতা শক্তি এবং সংকেত বিশ্বাসযোগ্যতা অনুযায়ী পজিশন আকার পরিবর্তন করে, প্রবণতা শক্তি যখন বড় হয় তখন পজিশন বৃদ্ধি করে এবং প্রবণতা অস্পষ্ট হলে পজিশন হ্রাস করে।
  5. মৌলিক বিশ্লেষণের সাথে একত্রিত করাঃ প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের সাথে মৌলিক বিশ্লেষণের সংমিশ্রণ, প্রবণতা মূল্যায়নের উপর ভিত্তি করে, ম্যাক্রোইকোনমিক, শিল্পের বিকাশ ইত্যাদির মতো বিষয়গুলি বিবেচনা করে আরও বিস্তৃত লেনদেনের সিদ্ধান্ত নেওয়া।

সারসংক্ষেপ

বিএমএসবি ব্রিনম্যাক সুপার ট্রেন্ড ট্রেডিং কৌশল একটি সহজ এবং ব্যবহারিক প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল, যা দুটি চলমান গড়ের আকারের তুলনা করে পলিফোরাম ট্রেন্ডের বিচার করতে পারে, যা প্রবণতার পরিস্থিতিতে ভাল প্রভাব ফেলতে পারে। তবে এই কৌশলটির কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে, যেমন অস্থির বাজারে দুর্বল পারফরম্যান্স, সংকেত বিলম্ব ইত্যাদি। সুতরাং, বাস্তব প্রয়োগে, কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং লাভজনকতা বাড়ানোর জন্য আরও সূচক, অনুকূলিতকরণ প্যারামিটার এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার ক্ষেত্রে উন্নতি করার কথা বিবেচনা করা যেতে পারে। একই সাথে, মৌলিক বিশ্লেষণের দিকেও মনোযোগ দেওয়া উচিত, বাজার সম্পর্কে একটি বিস্তৃত বিচার, আরও যুক্তিসঙ্গত ট্রেডিং সিদ্ধান্ত নেওয়া উচিত।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2024-04-13 00:00:00
end: 2024-05-13 00:00:00
period: 6h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("BMSB Strategy Mejora", overlay=true)

// Indicators
src = close
sma = ta.sma(src, 20)
ema = ta.ema(src, 21)

// Bull Super Market as var
bmsbmayor = sma > ema ? sma : ema
bmsbmenor = sma > ema ? ema : sma

// Buy and Sell conditions
buySignal = ta.crossover(close, bmsbmayor)
sellSignal = ta.crossunder(close, bmsbmenor)

// Buy and Sell orders
if (buySignal)
    if (strategy.position_size < 0)
        strategy.close("Sell")
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sellSignal)
    if (strategy.position_size > 0)
        strategy.close("Buy")
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Plot
plot(bmsbmayor, color=color.green)
plot(bmsbmenor, color=color.red)