
এই কৌশলটি একাধিক মুভিং এভারেজ ((MA) ব্যবহার করে, যা মূল ট্রেডিং সিগন্যাল হিসেবে কাজ করে এবং এভারেজ ডাইরেকশনাল ইনডেক্স ((ADX) এর সাথে মিলিত হয়, যা ফিল্টার হিসেবে কাজ করে। কৌশলটির মূল ধারণা হল দ্রুত MA, ধীর MA এবং গড় MA এর সম্পর্ককে তুলনা করে, সম্ভাব্য মাল্টি হেড এবং ফাঁকা হেডের সুযোগগুলি চিহ্নিত করা। একই সাথে, ট্রেডিং সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা বাড়ানোর জন্য ADX সূচকটি ব্যবহার করে ট্রেন্ডিং শক্তির পর্যাপ্ত বাজার পরিবেশকে ফিল্টার করা হয়।
গড় দিকনির্দেশ সূচক ফিল্টারের উপর ভিত্তি করে সমান্তরাল প্রত্যাখ্যান কৌশলটি একাধিক এমএ এবং এডিএক্স সূচক ব্যবহার করে, সম্ভাব্য ব্যবসায়ের সুযোগগুলি সনাক্ত করে এবং নিম্নমানের ব্যবসায়ের সংকেতগুলিকে ফিল্টার করে। এই কৌশলটির যুক্তি পরিষ্কার, সহজেই বোঝা এবং বাস্তবায়ন করা যায়, তবে বাস্তব প্রয়োগে বাজারের পরিবেশের পরিবর্তনের দিকে নজর দেওয়া প্রয়োজন এবং অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক এবং ঝুঁকি পরিচালনার ব্যবস্থাগুলির সাথে মিলিত হয়ে অপ্টিমাইজ করা দরকার।
/*backtest
start: 2024-04-01 00:00:00
end: 2024-04-30 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © gavinc745
//@version=5
strategy("MA Rejection Strategy with ADX Filter", overlay=true)
// Input parameters
fastMALength = input.int(10, title="Fast MA Length", minval=1)
slowMALength = input.int(50, title="Slow MA Length", minval=1)
averageMALength = input.int(20, title="Average MA Length", minval=1)
adxLength = input.int(14, title="ADX Length", minval=1)
adxThreshold = input.int(20, title="ADX Threshold", minval=1)
// Calculate moving averages
fastMA = ta.wma(close, fastMALength)
slowMA = ta.wma(close, slowMALength)
averageMA = ta.wma(close, averageMALength)
// Calculate ADX manually
dmPlus = high - high[1]
dmMinus = low[1] - low
trueRange = ta.tr
dmPlusSmoothed = ta.wma(dmPlus > 0 and dmPlus > dmMinus ? dmPlus : 0, adxLength)
dmMinusSmoothed = ta.wma(dmMinus > 0 and dmMinus > dmPlus ? dmMinus : 0, adxLength)
trSmoothed = ta.wma(trueRange, adxLength)
diPlus = dmPlusSmoothed / trSmoothed * 100
diMinus = dmMinusSmoothed / trSmoothed * 100
adx = ta.wma(math.abs(diPlus - diMinus) / (diPlus + diMinus) * 100, adxLength)
// Identify potential levels
potentialLongLevel = low < slowMA and close > slowMA
potentialShortLevel = high > slowMA and close < slowMA
// Confirm levels
confirmedLongLevel = potentialLongLevel and close > fastMA
confirmedShortLevel = potentialShortLevel and close < fastMA
// Entry signals
longEntry = confirmedLongLevel and ta.crossover(fastMA, averageMA) and adx > adxThreshold
shortEntry = confirmedShortLevel and ta.crossunder(fastMA, averageMA) and adx > adxThreshold
// Exit signals
longExit = ta.crossunder(close, slowMA)
shortExit = ta.crossover(close, slowMA)
// Plot signals
plotshape(longEntry, title="Long Entry", location=location.belowbar, style=shape.triangleup, size=size.small, color=color.green)
plotshape(shortEntry, title="Short Entry", location=location.abovebar, style=shape.triangledown, size=size.small, color=color.red)
// Plot moving averages and ADX
plot(fastMA, title="Fast MA", color=color.blue)
plot(slowMA, title="Slow MA", color=color.red)
plot(averageMA, title="Average MA", color=color.orange)
// plot(adx, title="ADX", color=color.purple)
// hline(adxThreshold, title="ADX Threshold", color=color.gray, linestyle=hline.style_dashed)
// Execute trades
if longEntry
strategy.entry("Long", strategy.long)
else if longExit
strategy.close("Long")
if shortEntry
strategy.entry("Short", strategy.short)
else if shortExit
strategy.close("Short")