মাল্টি-টাইম পিরিয়ড এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ ক্রসওভার কৌশল

EMA SL TP TF
সৃষ্টির তারিখ: 2024-07-30 12:02:23 অবশেষে সংশোধন করুন: 2024-07-30 12:02:23
অনুলিপি: 3 ক্লিকের সংখ্যা: 618
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

মাল্টি-টাইম পিরিয়ড এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ ক্রসওভার কৌশল

ওভারভিউ

এই মাল্টি টাইম পিরিয়ড ইন্ডেক্স মুভিং এভারেজ ক্রসিং কৌশলটি একটি স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিং সিস্টেম যা ইএমএ ক্রসিং সিগন্যালের উপর ভিত্তি করে। এটি বিভিন্ন সময় পিরিয়ডের ইএমএ ব্যবহার করে ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করে এবং ঝুঁকি পরিচালনা করার জন্য স্টপ লস এবং লাভের বন্ধের ব্যবস্থাকে একত্রিত করে। এই কৌশলটি মূলত দ্রুত ইএমএ এবং ধীর ইএমএ এবং উচ্চতর সময় পিরিয়ডের ইএমএর মধ্যে ক্রসিংয়ের উপর নির্ভর করে সম্ভাব্য ব্যবসায়ের সুযোগগুলি সনাক্ত করতে।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটির মূল নীতি হল একাধিক সময়কালের ইন্ডেক্সাল মুভিং এভারেজ (ইএমএ) ব্যবহার করে বাজার প্রবণতা সনাক্ত করা এবং ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করা।

  1. 9 টি চক্রের ইএমএ ব্যবহার করে দ্রুত লাইন, 50 টি চক্রের ইএমএ হিসাবে ধীর লাইন, এবং 15 মিনিটের সময় চক্রের 100 টি চক্রের ইএমএ উচ্চতর সময় চক্রের রেফারেন্স লাইন হিসাবে।

  2. সিগন্যাল কেনার শর্তঃ

    • একটি দ্রুত EMA একটি ধীর EMA অতিক্রম করে এবং একটি দ্রুত EMA একটি উচ্চতর সময়কাল EMA উপর অবস্থিত; অথবা
    • দ্রুত ইএমএ উচ্চতর সময়কালের ইএমএ পরে।
  3. সিগন্যাল বিক্রির শর্ত:

    • দ্রুত ইএমএর নীচে ধীর ইএমএ অতিক্রম করে এবং দ্রুত ইএমএ উচ্চতর সময়কালের ইএমএর নীচে থাকে; অথবা
    • দ্রুত EMA এর অধীনে একটি উচ্চতর সময়কাল EMA
  4. লেনদেন ব্যবস্থাপনাঃ

    • স্থির স্টপ লস (SL) এবং লাভের লক্ষ্য (TP) সেট করুন।
    • যখন দাম প্রথম লাভের লক্ষ্যমাত্রা (TP1) পায়, তখন 25% পজিশনটি প্লেইন করে এবং স্টপ লসটি মূলধন পজিশনে স্থানান্তরিত করে।
    • অবশিষ্ট পজিশনটি দ্বিতীয় লাভের লক্ষ্যমাত্রা ((TP2) বা স্টপ লস পর্যন্ত চলতে থাকে।
  5. ট্রেডিং সময় নিয়ন্ত্রণঃ

    • নির্দিষ্ট ট্রেডিং সময়সীমা এবং ট্রেডিং দিন সেট করতে পারেন।

কৌশলগত সুবিধা

  1. মাল্টি টাইম সাইকেল অ্যানালিসিসঃ বিভিন্ন টাইম সাইকেল ইএমএর সমন্বয়ে, এটি মিথ্যা সংকেত কমাতে এবং লেনদেনের গুণমান উন্নত করতে সহায়তা করে।

  2. ট্রেন্ড ট্র্যাকিং: ইএমএ ক্রস এবং অবস্থান সম্পর্কিত, বাজারের প্রবণতা কার্যকরভাবে ক্যাপচার করতে সক্ষম।

  3. ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঃ স্থির স্টপ লস এবং পর্যায়ক্রমিক লাভের কৌশল ব্যবহার করে, যা সম্ভাব্য ক্ষতিকে সীমাবদ্ধ করে এবং মুনাফা বাড়তে দেয়।

  4. নমনীয়তাঃ EMA প্যারামিটার, স্টপ লস এবং লাভের মাত্রা বিভিন্ন বাজার এবং ট্রেডিং স্টাইলের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।

  5. স্বয়ংক্রিয়করণঃ ট্রেডিংভিউ প্ল্যাটফর্ম এবং পাইনকানেক্টরের মাধ্যমে সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিংয়ের জন্য কৌশলগুলি উপলব্ধ।

  6. সময় ব্যবস্থাপনাঃ নির্দিষ্ট ট্রেডিং সময় এবং ট্রেডিং দিন সেট করা যায়, যাতে বাজারের প্রতিকূল পরিস্থিতিতে ট্রেডিং এড়ানো যায়।

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. পিছিয়ে পড়াঃ ইএমএ মূলত পিছিয়ে পড়া সূচক, যা তীব্র ওঠানামা বাজারে প্রতিক্রিয়াশীল হতে পারে।

  2. ভুল সংকেত: ইএমএ ক্রসগুলি ঘন ঘন ভুল সংকেত তৈরি করতে পারে, যার ফলে ওভারট্রেডিং হতে পারে।

  3. ফিক্সড স্টপ লসঃ ফিক্সড পয়েন্টের স্টপ লস সব বাজার অবস্থার জন্য উপযুক্ত নাও হতে পারে এবং কখনও কখনও এটি খুব বড় বা খুব ছোট হতে পারে।

  4. ঐতিহাসিক তথ্যের উপর নির্ভরশীলঃ কৌশলটির কার্যকারিতা অত্যন্ত নির্ভরশীল, যেহেতু ভবিষ্যতে এর কার্যকারিতা পরিবর্তিত হতে পারে।

  5. বাজার অভিযোজনযোগ্যতা: কৌশলটি কিছু মুদ্রা জোড়ায় ভাল কাজ করে, তবে অন্য মুদ্রা জোড়ায় খারাপ কাজ করতে পারে।

কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা

  1. গতিশীল প্যারামিটার সমন্বয়ঃ বাজারের অস্থিরতার গতিশীলতা অনুসারে EMA চক্র, স্টপ লস এবং লাভের স্তরের সমন্বয় বিবেচনা করুন।

  2. অতিরিক্ত ফিল্টারিংঃ ট্রেডিং সিগন্যাল ফিল্টার করার জন্য অতিরিক্ত প্রযুক্তিগত সূচক বা বাজার মনোভাবের সূচক প্রবর্তন করা, যা মিথ্যা সংকেত হ্রাস করে।

  3. ক্ষতির কৌশল উন্নত করুনঃ বাজারের ওঠানামার সাথে আরও ভালভাবে খাপ খাইয়ে নিতে ট্র্যাকিং স্টপ বা এটিআর-ভিত্তিক গতিশীল স্টপ বাস্তবায়ন করুন।

  4. ট্রেডিং সময় অপ্টিমাইজ করুনঃ সময় বিশ্লেষণের আরও বিশদ বিশ্লেষণ করুন এবং সেরা ট্রেডিং সময় এবং তারিখগুলি খুঁজে বের করুন।

  5. ট্রেডিং ভলিউম ম্যানেজমেন্ট বৃদ্ধি করুনঃ বাজারের অস্থিরতা এবং অ্যাকাউন্টের ঝুঁকির উপর ভিত্তি করে অবস্থানের আকার পরিবর্তন করুন।

  6. মাল্টিকারেন্সিয়াল কানেক্টিভিটি বিশ্লেষণঃ একাধিক মুদ্রা জোড়ার মধ্যে কানেক্টিভিটি বিবেচনা করুন এবং অনুরূপ বাজারের ঝুঁকিতে অতিরিক্ত এক্সপোজার এড়ান।

  7. মেশিন লার্নিং ইন্টিগ্রেশনঃ মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে প্যারামিটার নির্বাচন এবং সিগন্যাল জেনারেশন প্রক্রিয়া অপ্টিমাইজ করা।

সারসংক্ষেপ

মাল্টিটাইম পিরিয়ড ইনডেক্স মোবাইল এভারেজ ক্রসিং কৌশল হল একটি স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিং সিস্টেম যা প্রবণতা ট্র্যাকিং এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাকে একত্রিত করে। বিভিন্ন সময়কালের ইএমএ ক্রসিং সংকেত ব্যবহার করে, এই কৌশলটি বাজারের প্রবণতাকে ক্যাপচার করার এবং উপযুক্ত সময়ে ট্রেড করার জন্য তৈরি করা হয়েছে। যদিও কৌশলটি নির্দিষ্ট বাজারের অবস্থার অধীনে ভাল কাজ করে, তবুও কিছু অন্তর্নিহিত ঝুঁকি এবং সীমাবদ্ধতা রয়েছে। কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং অভিযোজনযোগ্যতা আরও বাড়ানোর জন্য, ডায়নামিক প্যারামিটার সমন্বয়, অতিরিক্ত ফিল্টারিং শর্তাবলী এবং আরও জটিল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা প্রযুক্তির প্রবর্তন বিবেচনা করা যেতে পারে।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2023-07-30 00:00:00
end: 2024-07-29 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Miles Multi TF EMA Strategy v 1", overlay=true)

Fast = input.int(9, "Fast EMA")
Xslow = input.int(50, "Slow EMA")

var bool inTrade = false // Ensure inTrade is declared and initialized
var int tradeDirection = 0
var float buy_slPrice = na
var float buy_tp1Price = na
var float buy_tp2Price = na
var float sell_slPrice = na
var float sell_tp1Price = na
var float sell_tp2Price = na
var bool tp1Hit = false
var bool buytp1Hit = false
var bool selltp1Hit = false
var float entryPrice = na
var float lastSignalBar = na
fastEMA = ta.ema(close, Fast)
XslowEMA = ta.ema(close, Xslow)
var int step = 0

// Example SL and TP settings (adjust according to your strategy)
slPips = input.int(150, "Stop Loss")
tp1Pips = input.int(75, "Take Profit 1")
tp2Pips = input.int(150, "Take Profit 2")
beoff = input.int(25, "Breakeven Offset")

// Define the higher time frame
higherTimeFrame = input.timeframe("15", "Higher Timeframe EMA")

// Fetch the EMA from the higher time frame
higherTimeFrameEMA = request.security(syminfo.tickerid, higherTimeFrame, ta.ema(close, 100))

// Input for trading start and end times, allowing end time to extend beyond midnight
startHour = input.int(1, "Start Hour", minval=0, maxval=23)
endHour = input.int(25, "End Hour", minval=0, maxval=47) // Extend maxval to 47 to allow specifying times into the next day

// Adjust endHour to be within 24-hour format using modulo operation
adjustedEndHour = endHour % 24

// Function to determine if the current time is within the trading hours
isTradingTime(currentHour) =>
    if startHour < adjustedEndHour
        currentHour >= startHour and currentHour < adjustedEndHour
    else
        currentHour >= startHour or currentHour < adjustedEndHour

// Get the current hour in the exchange's timezone
currentHour = hour(time, "Australia/Sydney")

// Check if the current time is within the trading hours
trading = isTradingTime(currentHour)

// Plot background color if within trading hours
bgcolor(trading ? color.new(color.blue, 90) : na)

// Inputs for trading days
tradeOnMonday = input.bool(true, "Trade on Monday")
tradeOnTuesday = input.bool(true, "Trade on Tuesday")
tradeOnWednesday = input.bool(true, "Trade on Wednesday")
tradeOnThursday = input.bool(true, "Trade on Thursday")
tradeOnFriday = input.bool(true, "Trade on Friday")

// Current time checks
currentDayOfWeek = dayofweek(time, "Australia/Sydney")

// Check if current time is within trading hours
isTradingHour = (currentHour >= startHour and currentHour < endHour)

// Check if trading is enabled for the current day of the week
isTradingDay = (currentDayOfWeek == dayofweek.monday and tradeOnMonday) or 
               (currentDayOfWeek == dayofweek.tuesday and tradeOnTuesday) or 
               (currentDayOfWeek == dayofweek.wednesday and tradeOnWednesday) or 
               (currentDayOfWeek == dayofweek.thursday and tradeOnThursday) or 
               (currentDayOfWeek == dayofweek.friday and tradeOnFriday)

// Combined check for trading time and day
isTradingTime = isTradingHour and isTradingDay

buySignal = false
sellSignal = false

// Conditions
if (step == 0 or step == 4) and ta.crossover(fastEMA, XslowEMA) and fastEMA > higherTimeFrameEMA
    step := 1

if (step == 0 or step == 4) and ta.crossover(fastEMA, higherTimeFrameEMA)
    step := 1

if step == 3 and ta.crossover(fastEMA, XslowEMA) and fastEMA > higherTimeFrameEMA
    step := 3

if step == 2 and ta.crossover(fastEMA, XslowEMA) and fastEMA > higherTimeFrameEMA
    step := 1

if (step == 0 or step == 3) and ta.crossunder(fastEMA, XslowEMA) and fastEMA < higherTimeFrameEMA
    step := 2

if (step == 0 or step == 3) and ta.crossunder(fastEMA, higherTimeFrameEMA)
    step := 2

if step == 4 and ta.crossunder(fastEMA, XslowEMA) and fastEMA < higherTimeFrameEMA
    step := 4

if step == 1 and ta.crossunder(fastEMA, XslowEMA) and fastEMA < higherTimeFrameEMA
    step := 2

// For buy signals
if step == 1 and isTradingTime and fastEMA > ta.ema(close, Xslow) and fastEMA > higherTimeFrameEMA
    buySignal := true
    inTrade := true
    entryPrice := close
    tradeDirection := 1
    buytp1Hit := false
    lastSignalBar := bar_index
    buy_slPrice := entryPrice - slPips * syminfo.mintick
    buy_tp1Price := entryPrice + tp1Pips * syminfo.mintick // Set TP1
    buy_tp2Price := entryPrice + tp2Pips * syminfo.mintick // Set TP2
    tp1Hit := false
    step := 3
    strategy.entry("Buy", strategy.long, stop=buy_slPrice, limit=buy_tp1Price)

if step == 2 and isTradingTime and fastEMA < ta.ema(close, Xslow) and fastEMA < higherTimeFrameEMA
    sellSignal := true
    inTrade := true
    entryPrice := close
    tradeDirection := -1
    lastSignalBar := bar_index
    selltp1Hit := false
    sell_slPrice := entryPrice + slPips * syminfo.mintick
    sell_tp1Price := entryPrice - tp1Pips * syminfo.mintick // Set TP1
    sell_tp2Price := entryPrice - tp2Pips * syminfo.mintick // Set TP2
    tp1Hit := false
    step := 4
    strategy.entry("Sell", strategy.short, stop=sell_slPrice, limit=sell_tp1Price)

// Move SL to breakeven once TP1 is hit and close 25% of the trade
if (ta.valuewhen(strategy.position_size != 0, strategy.position_size, 0) > 0)
    if high >= buy_tp1Price and not tp1Hit
        tp1Hit := true
        buy_slPrice := entryPrice + beoff * syminfo.mintick
        strategy.close("Buy", qty_percent = 25, comment = "TP1 Hit")
        strategy.exit("Close", from_entry="Buy", stop=buy_slPrice, limit=buy_tp2Price)
        
if (ta.valuewhen(strategy.position_size != 0, strategy.position_size, 0) < 0)
    if low <= sell_tp1Price and not tp1Hit
        tp1Hit := true
        sell_slPrice := entryPrice - beoff * syminfo.mintick
        strategy.close("Sell", qty_percent = 25, comment = "TP1 Hit")
        strategy.exit("Close", from_entry="Sell", stop=sell_slPrice, limit=sell_tp2Price)

// Managing the trade after it's initiated
if inTrade and tradeDirection == 1 and sellSignal
    inTrade := false
    tradeDirection := 0
    buy_slPrice := na
    buy_tp1Price := na
    buy_tp2Price := na
    tp1Hit := false
    step := 2

if inTrade and tradeDirection == -1 and buySignal
    inTrade := false
    tradeDirection := 0
    sell_slPrice := na
    sell_slPrice := na
    sell_tp2Price := na
    tp1Hit := false
    step := 1

if inTrade and tradeDirection == 1 and step == 1
    step := 0

if inTrade and tradeDirection == -1 and step == 2
    step := 0

if inTrade and tradeDirection == 1 and (bar_index - lastSignalBar) >= 1
    if high >= buy_tp1Price and not tp1Hit
        tp1Hit := true
        buytp1Hit := true
        lastSignalBar := bar_index
        buy_slPrice := entryPrice + beoff * syminfo.mintick
        step := 3

    if low <= buy_slPrice and not tp1Hit and (bar_index - lastSignalBar) >= 1
        strategy.close("Buy", qty_percent = 100, comment = "SL Hit")
        inTrade := false
        tradeDirection := 0
        buy_slPrice := na
        buy_tp1Price := na
        buy_tp2Price := na
        tp1Hit := false
        buytp1Hit := false
        step := 0

if inTrade and tradeDirection == 1 and tp1Hit and (bar_index - lastSignalBar) >= 1
    if low <= buy_slPrice
        inTrade := false
        tradeDirection := 0
        buy_slPrice := na
        buy_tp1Price := na
        buy_tp2Price := na
        tp1Hit := false
        buytp1Hit := false
        step := 0

    if high >= buy_tp2Price and (bar_index - lastSignalBar) >= 1
        inTrade := false
        tradeDirection := 0
        buy_slPrice := na
        buy_tp1Price := na
        buy_tp2Price := na
        tp1Hit := false
        buytp1Hit := false
        step := 0

if inTrade and tradeDirection == -1 and (bar_index - lastSignalBar) >= 1
    if low <= sell_tp1Price and not tp1Hit
        tp1Hit := true
        lastSignalBar := bar_index
        selltp1Hit := true
        sell_slPrice := entryPrice - beoff * syminfo.mintick
        step := 4

    if high >= sell_slPrice and not tp1Hit and (bar_index - lastSignalBar) >= 1
        strategy.close("Sell", qty_percent = 100, comment = "SL Hit")
        inTrade := false
        tradeDirection := 0
        sell_slPrice := na
        sell_tp1Price := na
        sell_tp2Price := na
        tp1Hit := false
        selltp1Hit := false
        step := 0

if inTrade and tradeDirection == -1 and tp1Hit  and (bar_index - lastSignalBar) >= 1
    if high >= sell_slPrice
        inTrade := false
        tradeDirection := 0
        sell_slPrice := na
        sell_tp1Price := na
        sell_tp2Price := na
        tp1Hit := false
        selltp1Hit := false
        step := 0
    if low <= sell_tp2Price
        inTrade := false
        tradeDirection := 0
        sell_slPrice := na
        sell_tp1Price := na
        sell_tp2Price := na
        tp1Hit := false
        selltp1Hit := false
        step := 0