ChaoZhang
1
ফোকাস
1617
অনুসারী
ওভারভিউ
এই কৌশলটি একটি স্বনির্ধারিত ট্রেডিং কৌশল যা দ্বি-সমান-লাইন সিস্টেমের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে, যা ক্রস-ফাস্ট মুভিং এভারেজ (ইএমএ 25) এবং ধীর-চলমান গড় (ইএমএ 100) এর মাধ্যমে ক্রয় সংকেতগুলি সনাক্ত করে এবং গতিশীল স্টপ-লস এবং লাভের লক্ষ্যের সাথে মিলিত হয় যাতে ট্রেডিংয়ের কার্যকারিতাটি অপ্টিমাইজ করা যায়। এই কৌশলটি একটি ব্রেকফাস্ট ট্রেডিং চিন্তাধারা গ্রহণ করে, লাভের নিশ্চয়তা দেওয়ার সময় ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের উপর জোর দেয় এবং মাঝারি এবং দীর্ঘমেয়াদী ট্রেন্ডিংয়ের জন্য উপযুক্ত।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটির মূল তত্ত্বের তিনটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ রয়েছেঃ
- সিগন্যাল সিস্টেমঃ EMA25 এর উপর EMA100 গঠনের মাধ্যমে একাধিক সিগন্যাল ব্যবহার করুন, এই ক্রসটি সাধারণত একটি উত্থান প্রবণতার সূচনা নির্দেশ করে।
- ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণঃ EMA100 এর নীচে নিকটতম লাল রঙের সর্বনিম্ন পয়েন্টকে স্টপ লস হিসাবে ব্যবহার করে, এই সেটিংটি মিথ্যা ভাঙ্গনের ফলে ক্ষতির বিরুদ্ধে কার্যকরভাবে প্রতিরোধ করে।
- মুনাফা ব্যবস্থাপনাঃ 1: 3 এর ঝুঁকি-লাভ-লাভের অনুপাতের সাথে মুনাফা অর্জনের লক্ষ্য নির্ধারণ করুন, যখন 2% উপার্জন হয় তখন স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্টপ লসকে ব্যয় লাইনে সামঞ্জস্য করুন, ঝুঁকি-মুক্ত হোল্ডিং অর্জন করুন।
কৌশলগত সুবিধা
- সিগন্যাল নির্ভরযোগ্যতাঃ ধীর গতির ইএমএ ব্যবহার করে প্রবণতা নিশ্চিতকরণ, যা কার্যকরভাবে মিথ্যা সংকেত ফিল্টার করতে পারে।
- রিস্ক কন্ট্রোল উন্নতঃ ডায়নামিক স্টপ লস সেটিং এবং ব্রেকথ্রু কনফার্মেশন মেকানিজম ট্রেডিংয়ের ঝুঁকি হ্রাস করে।
- উপার্জন বৈশিষ্ট্য স্থিতিশীলঃ যুক্তিসঙ্গত ঝুঁকি উপার্জন অনুপাত সেট করে কৌশলটির প্রত্যাশিত উপার্জন বাড়ায়।
- স্বয়ংক্রিয়তার উচ্চ স্তরঃ সম্পূর্ণ সংকেত উত্পাদন, স্টপ লস এবং পজিশন ম্যানেজমেন্ট লজিক অন্তর্ভুক্ত।
- অভিযোজনযোগ্যতাঃ বিভিন্ন বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করা যায়।
কৌশলগত ঝুঁকি
- বাজারের ঝড়ের ঝুঁকিঃ প্রায়শই একটি স্টপ লস ট্রিগার হতে পারে।
- স্লাইড পয়েন্টের ঝুঁকিঃ উচ্চতর ওঠানামা চলাকালীন সময়ে স্লাইড পয়েন্টগুলি কার্যকর করা যেতে পারে।
- ভুয়া ভাঙ্গার ঝুঁকিঃ সমান্তরাল ক্রস সিগন্যাল ভুয়া ভাঙ্গার সম্ভাবনা রয়েছে।
- প্যারামিটার সংবেদনশীলতাঃ গড়-রেখা চক্রের সেটিংটি কৌশলটির কার্যকারিতার উপর একটি বড় প্রভাব ফেলে।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- ট্র্যাফিক নিশ্চিতকরণঃ সিগন্যাল সিস্টেমে ট্র্যাফিক পরিমাপক যুক্ত করা হয়েছে, যা ব্রেকআউটের নির্ভরযোগ্যতা বাড়ায়।
- অপ্টিমাইজড স্টপ লস ম্যানেজমেন্টঃ এটিআর ডায়নামিক স্টপ লস চালু করার কথা বিবেচনা করা যেতে পারে, যাতে স্টপ লস আরও অভিযোজিত হয়।
- প্রবণতা শক্তি ফিল্টার যুক্ত করুনঃ প্রবণতা শক্তি সূচক যেমন ADX যোগ করুন, প্রবেশের সময়কে অনুকূলিত করুন।
- পজিশন ম্যানেজমেন্ট উন্নত করুনঃ পজিশনের আকার পরিবর্তনশীলতার সাথে সামঞ্জস্য করুন।
- বাজারের পরিবেশের বিচার যোগ করুনঃ বাজারের পরিস্থিতিতে বিভিন্ন প্যারামিটার সেট আপ করার জন্য বাজারের শাসন সনাক্তকরণ ব্যবস্থা চালু করুন।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি গতিশীল স্টপ লস এবং প্রফিট ম্যানেজমেন্ট মেশিনের সাথে সমান্তরাল ক্রস ট্রেন্ড ক্যাপচার প্রারম্ভিক পয়েন্টের মাধ্যমে ভাল ঝুঁকি-উপার্জন বৈশিষ্ট্য অর্জন করে। কৌশলটির নকশাটি বাস্তব যুদ্ধের প্রয়োজনীয়তাগুলি পুরোপুরি বিবেচনা করে এবং এটির শক্তিশালী ব্যবহারিকতা রয়েছে। সুপারিশ করা অপ্টিমাইজড দিকনির্দেশের মাধ্যমে কৌশলটির স্থায়িত্ব এবং অভিযোজন আরও বাড়ানো যেতে পারে। কৌশলটি উচ্চতর ঝুঁকি সহনশীলতা, মাঝারি এবং দীর্ঘমেয়াদী স্থিতিশীল উপার্জনের জন্য ট্রেডারদের ব্যবহারের জন্য উপযুক্ত।
কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-18 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("EMA Crossover with TP and SL (Buy only) and Break-even", overlay=true)
// EMA sozlamalari
emaFastLength = input.int(25, title="Fast EMA Length")
emaSlowLength = input.int(100, title="Slow EMA Length")
// Hisoblash
emaFast = ta.ema(close, emaFastLength)
emaSlow = ta.ema(close, emaSlowLength)
// Kesishishni aniqlash
bullishCross = ta.crossover(emaFast, emaSlow) // EMA 25 EMA 100 ni yuqoriga kesib o'tganda
// EMA 100 tagidagi oxirgi qizil shamning tagini olish
lastRedCandleLow = ta.valuewhen(close < open and close < emaSlow, low, 0) // EMA 100 pastidagi qizil shamning tagi
// TP va SL darajalarini hisoblash
longSL = lastRedCandleLow
longTP = close + 3 * (close - longSL) // TP SL ga nisbatan 1:2 masofada
// Savdoni ochish va 2% foyda bo'lganda SLni break-even ga o‘zgartirish
if (bullishCross)
strategy.entry("Buy", strategy.long) // Buy pozitsiyasini ochish
strategy.exit("Exit Buy", "Buy", stop=longSL, limit=longTP) // SL va TP qo'yish
// 2% foyda bo'lganda SLni break-even ga o'zgartirish
if (strategy.position_size > 0)
profitPercentage = (close - strategy.position_avg_price) / strategy.position_avg_price * 100
if (profitPercentage >= 2)
strategy.exit("Exit Buy BE", "Buy", stop=strategy.position_avg_price) // SLni break-even ga o'zgartirish
// Signalni ko'rsatish
plotshape(bullishCross, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
// // TP va SL chizish
// if (bullishCross)
// line.new(x1=bar_index, y1=longSL, x2=bar_index+1, y2=longSL, color=color.red, width=1, extend=extend.none)
// line.new(x1=bar_index, y1=longTP, x2=bar_index+1, y2=longTP, color=color.green, width=1, extend=extend.none)
// label.new(bar_index, longSL, text="SL: " + str.tostring(longSL), style=label.style_label_down, color=color.red, textcolor=color.white, size=size.small)
// label.new(bar_index, longTP, text="TP: " + str.tostring(longTP), style=label.style_label_up, color=color.green, textcolor=color.white, size=size.small)
// EMA chizish
plot(emaFast, color=color.blue, title="Fast EMA (25)")
plot(emaSlow, color=color.orange, title="Slow EMA (100)")
// Alert qo'shish
alertcondition(bullishCross, title="Buy Signal Alert", message="EMA 25 crossed above EMA 100! Buy Signal!")