অভিযোজিত সুপারট্রেন্ড এআই কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2026-02-25 17:53:23 অবশেষে সংশোধন করুন: 2026-02-26 11:33:18
অনুলিপি: 8 ক্লিকের সংখ্যা: 148
2
ফোকাস
413
অনুসারী

অভিযোজিত সুপারট্রেন্ড এআই কৌশল অভিযোজিত সুপারট্রেন্ড এআই কৌশল

SUPERTREND, ATR, ADX, EMA, AI

এটা কোন সাধারণ সুপারট্রেন্ড কৌশল নয় যা আপনি আগে দেখেছেন।

ঐতিহ্যগত সুপারট্রেন্ড কৌশলগুলির সবচেয়ে বড় ব্যথা? স্থির প্যারামিটারগুলি বিভিন্ন বাজার পরিবেশে ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হয়। এই এআই বর্ধিত সংস্করণটি গতিশীলভাবে এটিআর গুণককে সামঞ্জস্য করে, উচ্চ ওঠানামা চলাকালীন গুণককে বেসিকের 2 গুণ বৃদ্ধি করে এবং নিম্ন ওঠানামা চলাকালীন 0.85 গুণ কমিয়ে দেয়। রিটার্নিং ডেটা দেখায় যে এই স্ব-অনুকূলিতকরণ প্রক্রিয়াটি বাজারের ঝাঁকুনিতে মিথ্যা সংকেতকে উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করতে পারে।

মূল উদ্ভাবনটি তিনটি স্তরের ফিল্টারিং সিস্টেমে রয়েছেঃ বাজার স্থিতি সনাক্তকরণ, এআই সংকেত রেটিং এবং একাধিক নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়া। এটি আর সহজ নয় যে দাম সুপারট্রেন্ড লাইনটি ভেঙে প্রবেশ করে, তবে ট্রেডিং সিগন্যাল ট্রিগার করার জন্য এআই রেটিং 65 বা তার বেশি হওয়া দরকার। এই রেটিং সিস্টেমটি 5 টি মাত্রা যেমন লেনদেনের পরিমাণ, দামের বিচ্যুতি এবং প্রবণতা সামঞ্জস্যের পরিমাণ বিবেচনা করে।

এআই রেটিং সিস্টেমঃ প্রতিটি সংকেতের নির্ভরযোগ্যতা পরিমাপ করা

স্কোরিং সিস্টেমটি সূক্ষ্মভাবে ডিজাইন করা হয়েছেঃ লেনদেনের পরিমাণে 20 শতাংশ ওজন, সুপারট্রেন্ড লাইন থেকে দামের বিচ্যুতি 25 শতাংশ, ইএমএ প্রবণতা সামঞ্জস্য 20 শতাংশ, বাজার অবস্থার গুণমান 15 শতাংশ, প্রাক-মূল্য এবং প্রবণতা লাইন থেকে 20 শতাংশ। মোট 100 পয়েন্ট, ডিফল্ট 65 পয়েন্টের থ্রেশহোল্ড মানে কেবলমাত্র উচ্চ মানের সংকেতগুলি ফিল্টার করা যেতে পারে।

বিশেষ করে, যখন লেনদেনের পরিমাণ ২০ চক্রের গড়ের ২.৫ গুণ বেশি হয় তখন ২০ পয়েন্টের পূর্ণ স্কোর পাওয়া যায় এবং সুপারট্রেন্ডের লাইন থেকে মূল্যের বিচ্যুতি ১.৫ গুণ বেশি ATR-এর উপরে ২৫ পয়েন্টের পূর্ণ স্কোর পাওয়া যায়। এই পরিমাণগত স্কোরিংটি স্বতন্ত্র বিচারকে এড়িয়ে চলে এবং প্রতিটি সংকেতকে স্পষ্টভাবে ডেটা সমর্থন করা হয়। বাস্তব ব্যবহারে, বিভিন্ন জাতের বৈশিষ্ট্য অনুসারে ন্যূনতম স্কোরিংয়ের প্রয়োজনীয়তা সামঞ্জস্য করার পরামর্শ দেওয়া হয়।

বাজার পরিস্থিতির সাথে মানিয়ে নেওয়াঃ বিদায় কাটিয়া প্যারামিটার

এটিআর অনুপাত এবং এডিএক্স সূচকগুলির মাধ্যমে কৌশলটি তিনটি বাজার পরিস্থিতি সনাক্ত করেঃ প্রবণতা সময়কাল ((regime=1), উচ্চ ওঠানামা সময়কাল ((regime=2), এবং অস্থিরতা সময়কাল ((regime=0) । যখন এটিআর অনুপাত 1.4 এর বেশি হয় তখন উচ্চ ওঠানামা হিসাবে বিচার করা হয়, যখন এডিএক্স 20 এর নীচে থাকে এবং এটিআর অনুপাত 0.9 এর নীচে থাকে তখন অস্থিরতা হিসাবে বিচার করা হয়।

স্বনির্ধারিত গুণিতক সমন্বয় লজিকঃ উচ্চ ওলটপালট সময়কালের গুণিতক ৪০% বৃদ্ধি পেয়েছে (এটিআর অনুপাত -১.০) এবং ঝড়ের সময়কালের গুণিতকটি বেসিকের ৮৫% হ্রাস পেয়েছে। এর অর্থ হ’ল চরম ওলটপালটের সময় ৩.০ এর বেসিক গুণিতকটি ৪.২ এবং ঝড়ের সময় ২.৫৫ এ পরিণত হতে পারে। এই গতিশীল সমন্বয় প্রক্রিয়াটি বিভিন্ন বাজারের পরিস্থিতিতে কৌশলটির অভিযোজনযোগ্যতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করে।

রিস্ক ম্যানেজমেন্টঃ আপনার জন্য তিনটি স্টপ লস মোড

এটিআর ডায়নামিক স্টপ হল পছন্দের বিকল্প, এটিআর দূরত্বের ২.৫ গুনের ডিফল্টটি স্বাভাবিক ওঠানামা সহ্য করে এবং সময়মতো স্টপ করে। শতাংশ স্টপগুলি তুলনামূলকভাবে স্থিতিশীল ওঠানামার জন্য উপযুক্ত জাত, সুপারট্রেন্ড মোডটি ট্রেন্ডের বিপরীতমুখী হলে অবিলম্বে প্লেইন করে।

স্টপ-স্টপ সেটিংটি রিস্ক-পেয়ার-রেট মোডকে সমর্থন করে, ডিফল্ট 2.5: 1 এর রিস্ক-পেয়ার অনুপাতটি পরিসংখ্যানগতভাবে সুবিধাজনক। স্টপ-ট্র্যাকিং সক্ষম হওয়ার পরে, লাভজনক অবস্থানের স্টপ-প্রেড লাইনটি 2.5x এটিআর দূরত্বের উপর ভিত্তি করে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করা হয়, যা প্রবণতার পরিস্থিতিতে উপার্জনকে সর্বাধিক করে তোলে।

একাধিক ফিল্টারঃ অকার্যকর লেনদেন কমানো

ইএমএ ট্রেন্ড ফিল্টারটি নিশ্চিত করে যে কেবলমাত্র 50 পিরিয়ডের ইএমএর দিকনির্দেশের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হলেই প্রবেশ করা হবে, বিপরীত ট্রেডিং এড়াতে। অস্থিরতার সময়কালের ফিল্টারটি সরাসরি regime=0 সংকেতটি এড়িয়ে যায়, যদিও এটি কিছু সুযোগ মিস করতে পারে তবে এটি মিথ্যা সংকেতের হারকে উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে।

লেনদেনের পরিমাণ ফিল্টার করার জন্য প্রবেশের সময় লেনদেনের পরিমাণ 20 চক্রের গড়ের চেয়ে বেশি হতে হবে, যাতে নিশ্চিত করা যায় যে পর্যাপ্ত বাজার অংশগ্রহণ রয়েছে যাতে দামটি ভেঙে যায় 10 চক্রের শীতল সময়টি ঘন ঘন লেনদেন প্রতিরোধ করে এবং লেনদেনের ব্যয় হ্রাস করে

বাস্তব যুদ্ধের পরামর্শঃ প্যারামিটার সমন্বয় এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ

ক্রিপ্টোকারেন্সির জন্য সর্বনিম্ন এআই রেটিং ৭০ পয়েন্টে উন্নীত করার পরামর্শ দেওয়া হয়েছে, ঐতিহ্যবাহী স্টকগুলি ৬০ পয়েন্টে নামিয়ে আনা যেতে পারে। উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ব্যবসায়ীরা শীতল সময়কে ৫টি চক্র পর্যন্ত সংক্ষিপ্ত করতে পারে এবং দীর্ঘ-রেখা বিনিয়োগকারীরা ১৫টি চক্র পর্যন্ত বাড়ানোর পরামর্শ দেয়।

এটিআর দৈর্ঘ্যের প্যারামিটার 10 হল একটি অপ্টিমাইজড ভারসাম্য পয়েন্ট, খুব সংক্ষিপ্ত হবে এবং খুব দীর্ঘ হবে। বেসিক গুণক 3.0 বেশিরভাগ জাতের জন্য উপযুক্ত, উচ্চ-অস্থির জাতের জন্য 3.5 এবং নিম্ন-অস্থির জাতের জন্য ২.৫।

গুরুত্বপূর্ণ সতর্কতাঐতিহাসিক রিটার্নের ফলাফল ভবিষ্যতের মুনাফার প্রতীক নয়। কৌশলগুলি চরম বাজার পরিস্থিতিতে ক্রমাগত ক্ষতির সম্মুখীন হতে পারে, একক পজিশনের অবস্থানকে মোট তহবিলের 30% এর বেশি না করার জন্য কঠোরভাবে নিয়ন্ত্রণ করার পরামর্শ দেওয়া হয়। বিভিন্ন বাজার পরিবেশে কৌশলগুলির পারফরম্যান্সের মধ্যে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য রয়েছে, যা ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ এবং প্যারামিটারগুলিকে সমন্বয় করার প্রয়োজন।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2026-01-01 00:00:00
end: 2026-02-24 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"PAXG_USDT","balance":500000}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © DefinedEdge

//@version=6
strategy("SuperTrend AI Strategy [Adaptive]", "ST AI Strategy ◈",
     overlay         = true,
     initial_capital  = 10000,
     default_qty_type = strategy.percent_of_equity,
     default_qty_value= 30,
     commission_type  = strategy.commission.percent,
     commission_value = 0.06,
     slippage         = 2,
     pyramiding       = 0,
     calc_on_every_tick = false,
     max_labels_count = 500)

// ============================================================================
// INPUTS
// ============================================================================

// --- SuperTrend Core ---
GRP_ST  = "◈ SuperTrend"
i_atLen = input.int(10,    "ATR Length",        minval=1, maxval=50, group=GRP_ST)
i_bMult = input.float(3.0, "Base Multiplier",   minval=0.5, maxval=10.0, step=0.1, group=GRP_ST)
i_src   = input.source(hl2, "Source",           group=GRP_ST)

// --- Regime Detection ---
GRP_REG  = "◈ Regime Detection"
i_regLen = input.int(40,    "Regime Lookback",   minval=10, maxval=100, group=GRP_REG)
i_adxLen = input.int(14,    "ADX Length",        minval=5,  maxval=50,  group=GRP_REG)
i_adxThr = input.float(20,  "ADX Trend Threshold", minval=10, maxval=40, step=1, group=GRP_REG)
i_adapt  = input.bool(true, "Adaptive Multiplier", group=GRP_REG)

// --- AI Scoring ---
GRP_AI     = "◈ AI Engine"
i_trendLen = input.int(50,  "Trend EMA Length",  minval=10, maxval=200, group=GRP_AI)
i_volLen   = input.int(20,  "Volume MA Length",   minval=5,  maxval=50, group=GRP_AI)
i_minSc    = input.int(65,  "Min Signal Score",   minval=0,  maxval=90, group=GRP_AI, tooltip="Only enter trades when the AI score meets this threshold.")

// --- Risk Management ---
GRP_RISK = "◈ Risk Management"
i_slMode = input.string("ATR", "Stop Loss Mode", options=["ATR", "Percent", "SuperTrend"], group=GRP_RISK, tooltip="ATR: dynamic SL based on volatility. Percent: fixed %. SuperTrend: exit on trend flip.")
i_slAtr  = input.float(2.5,  "SL ATR Multiplier", minval=0.5, maxval=8.0, step=0.1, group=GRP_RISK)
i_slPct  = input.float(3.0,  "SL Percent",        minval=0.5, maxval=10.0, step=0.1, group=GRP_RISK)
i_tpMode = input.string("RR", "Take Profit Mode", options=["RR", "Percent", "None"], group=GRP_RISK, tooltip="RR: risk/reward ratio based on SL distance. Percent: fixed %. None: hold until SL or flip.")
i_tpRR   = input.float(2.5,  "TP Risk:Reward",    minval=0.5, maxval=10.0, step=0.1, group=GRP_RISK)
i_tpPct  = input.float(6.0,  "TP Percent",        minval=0.5, maxval=20.0, step=0.1, group=GRP_RISK)
i_trail  = input.bool(true,  "Trailing Stop",     group=GRP_RISK, tooltip="When enabled, SL trails in the direction of the trade after entry.")
i_trailAtr = input.float(2.5, "Trail ATR Mult",   minval=0.5, maxval=8.0, step=0.1, group=GRP_RISK)

// --- Filters ---
GRP_FLT  = "◈ Trade Filters"
i_trendF = input.bool(true,  "EMA Trend Filter",  group=GRP_FLT, tooltip="Only take longs above EMA, shorts below EMA.")
i_regF   = input.bool(true,  "Skip Ranging",      group=GRP_FLT, tooltip="Skip entries during ranging regime. Reduces whipsaws.")
i_volF   = input.bool(true,  "Volume Filter",      group=GRP_FLT, tooltip="Only enter if volume is above average.")
i_sigCD  = input.int(10,     "Cooldown (bars)",    minval=0, maxval=50, group=GRP_FLT)

// --- Backtest Window ---
GRP_BT   = "◈ Backtest"
bool inWindow = true 

// --- Visuals ---
GRP_VIS  = "◈ Visuals"
i_sGlow  = input.bool(true,  "Band Glow Effect",    group=GRP_VIS)
i_sRegBg = input.bool(true,  "Regime Background",   group=GRP_VIS)


// --- Colors ---
GRP_COL  = "◈ Colors"
i_cBull  = input.color(color.new(#089981, 0), "Bull",  inline="c1", group=GRP_COL)
i_cBear  = input.color(color.new(#f23645, 0), "Bear",  inline="c1", group=GRP_COL)

// ============================================================================
// CORE CALCULATIONS
// ============================================================================

int n = bar_index
float atr = ta.atr(i_atLen)
float safeAtr = nz(atr, 0.001)

// ── Regime Detection ──
float atrMa    = ta.sma(atr, i_regLen)
float atrRatio = atrMa > 0 ? atr / atrMa : 1.0

// ADX
float upMove   = high - high[1]
float dnMove   = low[1] - low
float plusDM    = upMove > dnMove and upMove > 0 ? upMove : 0
float minusDM  = dnMove > upMove and dnMove > 0 ? dnMove : 0
float trueR    = ta.tr
float smoothTR = ta.rma(trueR, i_adxLen)
float smoothPD = ta.rma(plusDM, i_adxLen)
float smoothND = ta.rma(minusDM, i_adxLen)
float plusDI    = smoothTR > 0 ? 100 * smoothPD / smoothTR : 0
float minusDI  = smoothTR > 0 ? 100 * smoothND / smoothTR : 0
float diSum    = plusDI + minusDI
float dx       = diSum > 0 ? 100 * math.abs(plusDI - minusDI) / diSum : 0
float adx      = ta.rma(dx, i_adxLen)

var int regime = 1
if atrRatio > 1.4
    regime := 2
else if adx < i_adxThr and atrRatio < 0.9
    regime := 0
else
    regime := 1

// ── Adaptive Multiplier ──
float adaptMult = i_bMult
if i_adapt
    if regime == 2
        adaptMult := i_bMult * (1.0 + (atrRatio - 1.0) * 0.4)
    else if regime == 0
        adaptMult := i_bMult * 0.85
adaptMult := math.max(math.min(adaptMult, i_bMult * 2.0), i_bMult * 0.5)

// ── SuperTrend ──
var float stBand  = na
var int   stDir   = 1

float upperBase = i_src + adaptMult * atr
float lowerBase = i_src - adaptMult * atr
float prevBand  = nz(stBand[1], stDir == 1 ? lowerBase : upperBase)

if stDir == 1
    stBand := math.max(lowerBase, prevBand)
    if close < stBand
        stDir  := -1
        stBand := upperBase
else
    stBand := math.min(upperBase, prevBand)
    if close > stBand
        stDir  := 1
        stBand := lowerBase

bool trendFlip = stDir != stDir[1]

// ── Trend EMA ──
float trendMa = ta.ema(close, i_trendLen)
bool  trendUp = close > trendMa
bool  trendDn = close < trendMa

// ── Volume ──
float volMa = ta.sma(volume, i_volLen)

// ============================================================================
// AI SIGNAL SCORING
// ============================================================================

scoreSignal(bool isBull) =>
    float score = 0

    // Factor 1: Volume surge (0-20)
    float vRat = volMa > 0 ? volume / volMa : 1.0
    score += vRat >= 2.5 ? 20 : vRat >= 1.5 ? 14 : vRat >= 1.0 ? 8 : 3

    // Factor 2: Displacement beyond band (0-25)
    float disp = isBull ? (close - stBand) : (stBand - close)
    float dispAtr = safeAtr > 0 ? disp / safeAtr : 0
    score += dispAtr >= 1.5 ? 25 : dispAtr >= 0.8 ? 18 : dispAtr >= 0.3 ? 12 : dispAtr > 0 ? 5 : 0

    // Factor 3: EMA trend alignment (0-20)
    bool aligned = (isBull and trendUp) or (not isBull and trendDn)
    float emaDist = math.abs(close - trendMa) / safeAtr
    score += aligned and emaDist > 0.5 ? 20 : aligned ? 14 : emaDist < 0.3 ? 8 : 2

    // Factor 4: Regime quality (0-15)
    score += regime == 1 ? 15 : regime == 2 ? 8 : 3

    // Factor 5: Band distance before flip (0-20)
    float prevDist = not na(stBand[1]) ? math.abs(close[1] - stBand[1]) / safeAtr : 0
    score += prevDist >= 2.0 ? 20 : prevDist >= 1.0 ? 14 : prevDist >= 0.5 ? 8 : 3

    int(math.min(math.round(score), 100))

// ============================================================================
// TRADE LOGIC
// ============================================================================

var int   lastEntryBar  = 0
var float entryPrice    = 0.0
var float slPrice       = 0.0
var float tpPrice       = 0.0
var int   lastSigScore  = 0
var int   lastSigDir    = 0
var bool  lastSigBright = false

bool longEntry  = false
bool shortEntry = false
int  sigScore   = 0

// Cooldown check
bool cdOk = (n - lastEntryBar) > i_sigCD

if trendFlip and inWindow and cdOk and barstate.isconfirmed
    if stDir == 1
        sigScore := scoreSignal(true)
        // Apply filters
        bool passScore = sigScore >= i_minSc
        bool passTrend = not i_trendF or trendUp
        bool passReg   = not i_regF or regime != 0
        bool passVol   = not i_volF or (volume > volMa)

        if passScore and passTrend and passReg and passVol
            longEntry := true

    else
        sigScore := scoreSignal(false)
        bool passScore = sigScore >= i_minSc
        bool passTrend = not i_trendF or trendDn
        bool passReg   = not i_regF or regime != 0
        bool passVol   = not i_volF or (volume > volMa)

        if passScore and passTrend and passReg and passVol
            shortEntry := true

// ── Calculate SL/TP Levels ──
float slDist = 0.0
if i_slMode == "ATR"
    slDist := atr * i_slAtr
else if i_slMode == "Percent"
    slDist := close * i_slPct / 100
else // SuperTrend mode
    slDist := math.abs(close - stBand)

float tpDist = 0.0
if i_tpMode == "RR"
    tpDist := slDist * i_tpRR
else if i_tpMode == "Percent"
    tpDist := close * i_tpPct / 100

// ── Execute Entries ──
if longEntry
    // Close any existing short
    if strategy.position_size < 0
        strategy.close("Short")

    entryPrice := close
    slPrice    := close - slDist
    tpPrice    := i_tpMode != "None" ? close + tpDist : na

    strategy.entry("Long", strategy.long)

    if not na(slPrice) and i_tpMode != "None" and not na(tpPrice)
        strategy.exit("Long Exit", "Long", stop=slPrice, limit=tpPrice,
             trail_points = i_trail ? slDist / syminfo.mintick : na,
             trail_offset = i_trail ? (atr * i_trailAtr) / syminfo.mintick : na)
    else if not na(slPrice)
        strategy.exit("Long SL", "Long", stop=slPrice,
             trail_points = i_trail ? slDist / syminfo.mintick : na,
             trail_offset = i_trail ? (atr * i_trailAtr) / syminfo.mintick : na)

    lastEntryBar  := n
    lastSigScore  := sigScore
    lastSigDir    := 1
    lastSigBright := sigScore >= 70

if shortEntry
    // Close any existing long
    if strategy.position_size > 0
        strategy.close("Long")

    entryPrice := close
    slPrice    := close + slDist
    tpPrice    := i_tpMode != "None" ? close - tpDist : na

    strategy.entry("Short", strategy.short)

    if not na(slPrice) and i_tpMode != "None" and not na(tpPrice)
        strategy.exit("Short Exit", "Short", stop=slPrice, limit=tpPrice,
             trail_points = i_trail ? slDist / syminfo.mintick : na,
             trail_offset = i_trail ? (atr * i_trailAtr) / syminfo.mintick : na)
    else if not na(slPrice)
        strategy.exit("Short SL", "Short", stop=slPrice,
             trail_points = i_trail ? slDist / syminfo.mintick : na,
             trail_offset = i_trail ? (atr * i_trailAtr) / syminfo.mintick : na)

    lastEntryBar  := n
    lastSigScore  := sigScore
    lastSigDir    := -1
    lastSigBright := sigScore >= 70

// ── SuperTrend Flip Exit (if SL mode is SuperTrend) ──
if i_slMode == "SuperTrend" and trendFlip
    if strategy.position_size > 0 and stDir == -1
        strategy.close("Long", comment="ST Flip")
    if strategy.position_size < 0 and stDir == 1
        strategy.close("Short", comment="ST Flip")

// ============================================================================
// VISUALS
// ============================================================================

// ── Band Color ──
color bandCore  = stDir == 1 ? i_cBull : i_cBear
color bandColor = regime == 2 ? color.new(#ffab00, 0) : regime == 0 ? color.new(#78909c, 20) : bandCore

// ── Glow ──
plot(i_sGlow ? stBand : na, "Glow Outer", color=color.new(bandColor, 85), linewidth=6, style=plot.style_linebr)
plot(i_sGlow ? stBand : na, "Glow Mid",   color=color.new(bandColor, 70), linewidth=4, style=plot.style_linebr)

// ── Band ──
plot(regime != 0 ? stBand : na, "Band (Solid)",   color=bandColor, linewidth=2, style=plot.style_linebr)
plot(regime == 0 ? stBand : na, "Band (Ranging)",  color=bandColor, linewidth=2, style=plot.style_linebr)

// ── Flip Dot ──
plot(trendFlip ? stBand : na, "Flip Dot", color=bandCore, style=plot.style_circles, linewidth=5, join=false)

// ── Regime Background ──
bgcolor(i_sRegBg and regime == 2 ? color.new(#ffab00, 95) : na, title="Volatile BG")
bgcolor(i_sRegBg and regime == 0 ? color.new(#78909c, 96) : na, title="Ranging BG")

// ── Trend EMA ──
plot(trendMa, "Trend EMA", color=color.new(trendUp ? i_cBull : i_cBear, 65), linewidth=1)

// ============================================================================
// HIDDEN PLOTS
// ============================================================================

plot(sigScore > 0 ? sigScore : na, "Signal Score", display=display.none)
plot(adaptMult,     "Adaptive Mult",  display=display.none)
plot(adx,           "ADX",            display=display.none)
plot(float(regime), "Regime",         display=display.none)
plot(float(stDir),  "Trend Direction", display=display.none)