pine_ema(src, length) => alpha = 2 / (length + 1) sum = 0.0 sum := na(sum[1]) ? sma(src, length) : alpha * src + (1 - alpha) * nz(sum[1]) plot(pine_ema(close,15))

Die EMA-Formel für TV ist sum:= na(sum[1]) ? sma(src, length) : alpha * src + (1 - alpha) * nz(sum[1]) Das ist eine sehr unbegreifliche Frage, kann mir jemand helfen, das in Python zu übersetzen?

Anmerkung:

1. df[‘close’].ewm(span=110,adjust = False).mean()
2. talib.EMA(np.array(close), timeperiod=110) Die Ergebnisse der Tests stimmen nicht mit dem TV überein (eine Wahrscheinlichkeit von weniger als 50 ist die gleiche) und die Wahrscheinlichkeit von mehr als 100 ist die gleiche.