Momentum Breakout Kurzfristige Handelsstrategie


Erstellungsdatum: 2024-02-01 10:32:21 zuletzt geändert: 2024-02-01 10:32:21
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Momentum Breakout Kurzfristige Handelsstrategie

Überblick

Die Strategie verfolgt die SPY-Handelsdaten und kombiniert sie mit mehreren technischen Indikatoren wie dem Moving Average, MACD und RSI, um kurzfristige Trends zu beurteilen und Kauf- und Verkaufsentscheidungen zu treffen, um auf kurzen Linien zu profitieren.

Strategieprinzip

Die Kernlogik der Strategie basiert auf folgenden technischen Indikatoren, um kurzfristige Trends und Einstiegsmomente zu beurteilen:

  1. Die Gold- und Diebstapler des Index-Moving Averages (EMA) am 5. und 13. Tag werden verwendet, um die Umkehrung des Hypertrends zu beurteilen.
  2. Der MACD-Indikator beurteilt, ob es eine Aufwärtsbewegung gibt.
  3. Der ADX-Indikator beurteilt Trends.
  4. Der RSI beurteilt die Stärke eines Trends.

Durch die Optimierung der obigen Parameter wird der entscheidende polygonale Wendepunkt ermittelt. Wenn 56 der Bedingungen erfüllt sind, wird ein weißes Signal angezeigt, das L oder S anzeigt, und wenn die sechs Bedingungen vollständig erfüllt sind, wird ein goldenes △-Form-Signal angezeigt, wenn die Karte schließt.

Die Bedingungen, die ein Kaufsignal erzeugen:
5-Tage-EMA größer als 13-Tage-EMA und MACD-Linie niedriger als 0.5 und ADX höher als 20 und MACD-Schräglage höher als 0 und Signal-Linie höher als -0.1 und RSI höher als 40

Das sind die Bedingungen, unter denen die Verkaufssignale entstehen:
5-Tage-EMA kleiner als 13-Tage-EMA und MACD-Linie höher als -0.5 und ADX höher als 20 und Signal-Linie niedriger als 0 und MACD-Schräglage kleiner als 0 und RSI niedriger als 60

Analyse der Stärken

Diese Strategie hat folgende Vorteile:

  1. In Kombination mit mehreren Indikatoren ist die Genauigkeit des Beurteilens höher.
  2. Durch die Optimierung der Parameter werden die Empfindlichkeit und die Genauigkeit der Beurteilung ausgeglichen.
  3. Das Signal ist klar und präzise, die Einsatzschwelle ist niedrig.
  4. Es ist für Short-Line-Trading geeignet und entspricht den Risikopräferenzen der meisten Anleger.
  5. Berücksichtigen Sie die Betriebsbedürfnisse der Festplatte und vermeiden Sie hohe Schwankungen in der Endzeit.

Risikoanalyse

Die Strategie birgt auch folgende Risiken:

  1. Unzureichende Parameter-Einstellungen können zu einem Risiko für Fehleinschätzungen führen. Sie müssen ständig getestet und optimiert werden.
  2. Eine einzige Sorte, die nicht in der Lage ist, die Risiken der Branche und der Vermögensallokation zu verteilen.
  3. Das Risiko von Gebühren und Ausfallpunkten bei häufigen Transaktionen.
  4. Es ist nicht möglich, eine Lagerhaltung zu errichten, da man einige Chancen verpasst hat.

Optimierungsrichtung

Die Strategie kann in folgenden Dimensionen weiter optimiert werden:

  1. Tests, die die Parameter-Einstellungen ändern, um die Genauigkeit der Beurteilung zu verbessern.
  2. Erhöhen Sie die Stop-Loss-Anzeige, um einzelne Verluste zu kontrollieren.
  3. Optimierung der Eröffnungszeiten und Filterung der Hochschwankungen am Ende der Position.
  4. Weitere Sorten als strategische Zielgruppen hinzufügen.
  5. Verbesserte Anpassungsfähigkeit der Parameter in Kombination mit Machine Learning-Algorithmen.

Zusammenfassen

Diese Strategie, die kurzfristige Trends durch die Verfolgung von SPY-Daten in Kombination mit mehreren technischen Indikatoren wie Moving Averages, MACD und RSI beurteilt, ist sehr geeignet für den Short-Line-Handel. Die Optimierung kann in mehreren Dimensionen fortgesetzt werden, und es gibt viel Raum für Verbesserung.

Strategiequellcode
/*backtest
start: 2024-01-24 00:00:00
end: 2024-01-31 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy(title="SPY 1 Minute Day Trader", overlay=true)

//This script has been created to take into account how the following variables impact trend for SPY 1 Minute
//The SPY stop losses/take profit have been set at 30 cents which equates to 15 cents on SPY 1 DTE ATM contracts
//5 ema vs 13 ema : A cross establishes start of trend
//MACD (Line, Signal & Slope) : If you have momentum
//ADX : if you are trending
//RSI : If the trend has strength
//The above has been optimized to determine pivot points in the trend using key values for these 6 indicators
//bounce up = ema5 > ema13 and macdLine < .5 and adx > 20 and macdSlope > 0 and signalLine > -.1 and rsiSignal > 40
//bounce down = ema5 < ema13 and macdLine > -.5 and adx > 20 and signalLine < 0 and macdSlope < 0 and rsiSignal < 60
//White L's indicate that 5 of 6 conditions are met due to impending uptrend w/ missing one in green below it
//Yellow L's indicate that 6 of 6 conditions still are met
//White S's indicate that 5 of 6 conditions are met due to impending downtrend w/ missing condition in red above it
//Yellow S's indicate that 6 of 6 conditions still are met
//After a downtrend or uptrend is established, once it closes it can't repeat for 10 minutes
//Won't open any trades on last two minutes of any hours to avoid volatility
//Will close any open trades going into last minute of hour

// Initialize variables
var float long_entry_price = na
var float short_entry_price = na
var float stop_loss = na
var float take_profit = na
var float short_stop_loss = na
var float short_take_profit = na
var float option_SL = 0.3 //approx 15 cents on SPY 1 DTE
var float option_TP = 0.3 //approx 15 cents on SPY 1 DTE
var long_entry_time = 0
var short_entry_time = 0
var allow_long_entry = true
var allow_short_entry = true
var allow_trades = true
var hourlyclose = 0
var notify = 0
var shortnotify = 0

// Calculate the EMAs & SMAs
ema5 = ta.ema(close, 5)
ema13 = ta.ema(close, 13)
sma20 = ta.sma(close, 20)

// Input parameters
fastLength = input.int(12, minval=1, title="Fast Length")
slowLength = input.int(26, minval=1, title="Slow Length")
signalLength = input.int(9, minval=1, title="Signal Smoothing")

// Inputs
length = input.int(14, "Length")
smoothK = input.int(3, "SmoothK")
src = input(close, "Source")
overbought = input.float(80, "Overbought")
oversold = input.float(20, "Oversold")

//Stochastic Calculation
highestHigh = ta.highest(src, length)
lowestLow = ta.lowest(src, length)
k = 100 * ((src - lowestLow) / (highestHigh - lowestLow))
d = ta.sma(k, smoothK)

// Calculate MACD
[macdLines, signalLines, _] = ta.macd(close, fastLength, slowLength, signalLength)

// Calculate slope of MACD line
macdSlope = (macdLines - macdLines[1]) / (bar_index - bar_index[1])

// Calculate the RSI
rsiValue = ta.rsi(close, 5)

// Calculate the signal line as the SMA of the RSI for 5 minute over 9 periods
rsiSignal = ta.sma(rsiValue, 9)

// Calculate MACD
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, 12, 26, 9)

// Length of the ATR
atr_length = input.int(14, title="ATR Length", minval=1)

// Calculate the True Range
tr = ta.tr(true)

// Calculate the ATR
atr = ta.atr(atr_length)

// Length of the ADX
len = input.int(14, minval=1)

// Set minimum number of bars between trades
min_bars_between_trades = 10

// Calculate the Directional Movement
up = ta.change(high)
down = -ta.change(low)
plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)

// Calculate the Smoothed Directional Movement
plusDI = 100 * ta.ema(plusDM, len) / ta.ema(tr, len)
minusDI = 100 * ta.ema(minusDM, len) / ta.ema(tr, len)

// Calculate the Directional Index (DX)
DX = 100 * math.abs(plusDI - minusDI) / (plusDI + minusDI)

// Calculate the ADX
adx = ta.ema(DX, len)

// Get high, low, and close prices
highPrice = high
lowPrice = low
closePrice = close

// Determine buy and sell signals - Tried to optimize as much as possible - changing these do impact results
buy_signal = ema5 > ema13 and macdLine < .5 and adx > 20 and macdSlope > 0 and signalLine > -.1 and rsiSignal > 40
short_buy_signal = ema5 < ema13 and macdLine > -.5 and adx > 20 and signalLine < 0 and macdSlope < 0 and rsiSignal < 60

// Define long entry conditions
C1 = ema5 > ema13 ? 1 : 0 //E below bar when only one missing
C2 = d < 70 ? 1 : 0 //no longer part of signal - but was Smoothed Stoicastic
C3 = macdLine < .5 ? 1 : 0 //M below bar when only one missing
C4 = adx > 20 ? 1 : 0 //A below bar when only one missing
C5 = macdSlope > 0 ? 1 : 0 //% below bar when only one missing
C6 = signalLine > -.01 ? 1 : 0 //S (MACD Signal) below bar when only one missing
C7 = rsiSignal > 50 ? 1 : 0 //R below bar when only one missing

// Define short entry conditions
C8 = ema5 < ema13 ? 1 : 0 //E above bar when only one missing
C9 = d > 40 ? 1 : 0 //no longer part of signal - but was Smoothed Stoicastic
C10 = macdLine > -0.5 ? 1 : 0 //M above bar when only one missing
C11 = adx > 20 ? 1 : 0 //A above bar when only one missing
C12 = macdSlope < 0 ? 1 : 0 //% above bar when only one missing
C13 = signalLine < 0 ? 1 : 0 //S (MACD Signal) above bar when only one missing
C14 = rsiSignal < 50 ? 1 : 0 //R above bar when only one missing

// Long or Short Incoming denoted by white color and gold means all conditions met
plotchar((C1 + C3 + C4 + C5 + C6 + C7) == 5 ? 1 : na, title="Pivot Up White", char="L", location=location.belowbar, color=color.white, size = size.tiny)
plotchar((C8 + C10 + C11 + C12 + C13 + C14) == 5 ? 1 : na, title="Pivot Down White", char="S", location=location.abovebar, color=color.white, size = size.tiny)
plotchar((C1 + C3 + C4 + C5 + C6 + C7) > 5 ? 1 : na, title="Pivot Up Gold", char="L", location=location.belowbar, color=color.yellow, size = size.tiny)
plotchar((C8 + C10 + C11 + C12 + C13 + C14) > 5 ? 1 : na, title="Pivot Down Gold", char="S", location=location.abovebar, color=color.yellow, size = size.tiny)
plotchar((C1 + C3 + C4 + C5 + C6 + C7) >= 5 and (C1) != 1 ? 1 : na, title="Missing", char = "", text="E", location=location.belowbar, color=color.green, size = size.small)
plotchar((C1 + C3 + C4 + C5 + C6 + C7) >= 5 and (C3) != 1 ? 1 : na, title="Missing", char = "", text="M", location=location.belowbar, color=color.green, size = size.small)
plotchar((C1 + C3 + C4 + C5 + C6 + C7) >= 5 and (C4) != 1 ? 1 : na, title="Missing", char = "", text="A", location=location.belowbar, color=color.green, size = size.small)
plotchar((C1 + C3 + C4 + C5 + C6 + C7) >= 5 and (C5) != 1 ? 1 : na, title="Missing", char = "", text="%", location=location.belowbar, color=color.green, size = size.small)
plotchar((C1 + C3 + C4 + C5 + C6 + C7) >= 5 and (C6) != 1 ? 1 : na, title="Missing", char = "", text="S", location=location.belowbar, color=color.green, size = size.small)
plotchar((C1 + C3 + C4 + C5 + C6 + C7) >= 5 and (C7) != 1 ? 1 : na, title="Missing", char = "", text="R", location=location.belowbar, color=color.green, size = size.small)
plotchar((C8 + C10 + C11 + C12 + C13 + C14) >= 5 and (C8) != 1 ? 1 : na, title="Missing", char = "", text="E", location=location.abovebar, color=color.red, size = size.small)
plotchar((C8 + C10 + C11 + C12 + C13 + C14) >= 5 and (C10) != 1 ? 1 : na, title="Missing", char = "", text="M", location=location.abovebar, color=color.red, size = size.small)
plotchar((C8 + C10 + C11 + C12 + C13 + C14) >= 5 and (C11) != 1 ? 1 : na, title="Missing", char = "", text="A", location=location.abovebar, color=color.red, size = size.small)
plotchar((C8 + C10 + C11 + C12 + C13 + C14) >= 5 and (C12) != 1 ? 1 : na, title="Missing", char = "", text="%", location=location.abovebar, color=color.red, size = size.small)
plotchar((C8 + C10 + C11 + C12 + C13 + C14) >= 5 and (C13) != 1 ? 1 : na, title="Missing", char = "", text="S", location=location.abovebar, color=color.red, size = size.small)
plotchar((C8 + C10 + C11 + C12 + C13 + C14) >= 5 and (C14) != 1 ? 1 : na, title="Missing", char = "", text="R", location=location.abovebar, color=color.red, size = size.small)

// Execute buy and sell orders
if buy_signal and allow_trades and allow_long_entry  //Don't buy on last 2 minutes of hour
    long_entry_price := open
    strategy.entry("Pivot Up", strategy.long)
    stop_loss := long_entry_price - option_SL
    take_profit := long_entry_price + option_TP
    long_entry_time := time
    allow_long_entry := false
    allow_trades := false
    notify := 1
plotshape(notify == 1 ? 1 : na, "Pivot Up", style=shape.triangleup, offset = 1, location=location.belowbar, size=size.normal, textcolor = color.orange, color=color.orange)
if notify == 1
    notify := notify - 1

if short_buy_signal and allow_trades and allow_short_entry  //Don't buy on last 2 minutes of hour
    short_entry_price := open
    strategy.entry("Pivot Down", strategy.short)
    short_stop_loss := short_entry_price + option_SL
    short_take_profit := short_entry_price - option_TP
    short_entry_time := time
    allow_short_entry := false
    allow_trades := false
    shortnotify := 1
plotshape(shortnotify == 1 ? 1 : na, "Pivot Down", style=shape.triangledown, offset = 1, location=location.abovebar, size=size.normal, textcolor = color.orange, color=color.orange)
if shortnotify == 1
    shortnotify := shortnotify - 1

// Take scalp when in a position and 5 or more parameters are met!
if strategy.position_size != 0 and (C1 + C3 + C4 + C5 + C6 + C7) >5
    strategy.exit("Exit Longs", "Pivot Up", stop=stop_loss, limit = take_profit)
else if strategy.position_size != 0 and (C8 + C10 + C11 + C12 + C13 + C14) >5
    strategy.exit("Exit Shorts", "Pivot Down", stop=short_stop_loss, limit = short_take_profit)

// Reset allow_trades after cool-down period of min_bars_between_trades bars set above
if time > long_entry_time + (time - time[1]) * min_bars_between_trades
    allow_long_entry := true
    allow_trades := true

if time > short_entry_time + (time - time[1]) * min_bars_between_trades
    allow_short_entry := true
    allow_trades := true

// Close all positions at the end of the trading day and when volatile hours approach!
if  strategy.position_size != 0
    strategy.close("Pivot Up")
    strategy.close("Pivot Down")
    hourlyclose := 1
plotshape(hourlyclose == 1 ? 1 : na, "Suggested Volatile Hour Close", text="Suggested Volatile Hour Close", offset = 1, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, size=size.tiny, textcolor = color.orange, color=color.orange)
if hourlyclose == 1
    hourlyclose := hourlyclose - 1