Estrategia de trading con ruptura de bandas de Bollinger
ChaoZhang
Esta estrategia se opera a través de la determinación de las brechas de precios en el canal de la correa de Brin. La estrategia es una estrategia de tipo de canal de ruptura, cuyo objetivo es capturar las oportunidades de negociación de tendencias que se forman en el canal de ruptura de precios.
Principio de la estrategia:
Calculando el canal de la cinta de Brin, la órbita central es la media móvil simple de n días, y la órbita superior y inferior tiene una diferencia estándar de varias veces superior y inferior a la órbita central.
Cuando el precio se desvía de arriba hacia abajo, se hace una entrada corta. Cuando el precio se desvía de abajo hacia arriba, se hace una entrada de más posiciones.
Establezca la línea de stop loss fuera de la línea de la vía en la dirección opuesta para controlar el riesgo.
Ajuste el ancho de banda del canal según la retirada máxima y optimice los parámetros.
La combinación de los filtros de volumen de transacciones y el juicio evita falsas brechas.
Las ventajas de esta estrategia:
La ruptura de los canales puede ser un buen indicador de un punto de inflexión de tendencia.
La optimización de los parámetros de las bandas de Bryn es sencilla y práctica.
La combinación del volumen de transacciones puede filtrar las brechas falsas y mejorar la calidad.
El riesgo de esta estrategia:
El retraso de la banda de Brin es más prominente, y puede haber perdido el mejor punto de entrada.
La reversión es más probable después de la ruptura, y se debe establecer un stop-loss razonable.
La búsqueda de operaciones de baja frecuencia en la optimización puede perder oportunidades.
En resumen, la estrategia de negociar a través de la determinación de la brecha de la banda de Bryn, es una estrategia de ruptura de canal típico. Las reglas simples de Relative favorecen la optimización de los parámetros, pero el problema de la fijación de la demora y el stop loss aún debe ser vigilado para obtener ganancias estables a largo plazo.
/*backtest
start: 2023-08-12 00:00:00
end: 2023-09-11 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
// strategy("ChannelBreakOutStrategyV2.1", commission_type = "percent", commission_value = 0.1, calc_on_order_fills = true, overlay=true)
length = input(title="Length", minval=1, maxval=1000, defval=40)
maxR = input(title = "R", minval = 1.0, maxval = 10, defval = 3, step = 0.1)
adoptR = input(title = "Auto Adjust R", defval = false)
stepR = input(title = "Step in R", minval = 0.01, maxval = 0.1, step = 0.01, defval = 0.02)
baseYear = input(title = "Base Year", minval = 2000, maxval = 2016, defval = 2000)
volumeTh = input(title = "Volume Threadhold", minval = 100.0, maxval = 200, defval = 120, step = 5)
hasLong = input(title = "Include Long", defval = true)
hasShort = input(title = "Include Short", defval = true)
usePositionSizing = input(title = "Enable Position Sizing", defval = true)
getTrailStop(val, current) =>
s = val > 1.6 ? 0.8 : val >= 1.4 ? 0.85 : val >= 1.3 ? 0.9 : 0.93
s * current
upBound = highest(high, length)
downBound = lowest(low, length)
hasVol = (volume / sma(volume, length) * 100 >= volumeTh) ? 1 : 0
hasPos = strategy.position_size != 0 ? 1 : 0
trailstop = atr(length) * 3
ptvalue = syminfo.pointvalue
equity = strategy.openprofit > 0 ? strategy.equity - strategy.openprofit : strategy.equity
curR = adoptR == false ? maxR : n == 0 ? maxR : hasPos == 1 ? curR[1] : (rising(equity,1) > 0? curR[1] + stepR : falling(equity, 1) > 0 ? curR[1] <= 2.0 ? 2.0 : curR[1] - stepR : curR[1])
contracts = usePositionSizing == false ? 20 : floor(equity / 100 * curR / (trailstop * ptvalue))
realbuystop = close - trailstop
realsellstop = close + trailstop
isPFst = (hasPos[1] == 0 and hasPos == 1) ? 1 : 0
isPOn = (hasPos[1] + hasPos == 2) ? 1 : 0
largestR = hasPos == 0 or isPFst == 1 ? -1 : nz(largestR[1]) < close ? close : largestR[1]
pctRise = largestR / strategy.position_avg_price
rbs = strategy.position_size <= 0 ? realbuystop : isPFst ? strategy.position_avg_price - trailstop : pctRise >= 1.3 ? getTrailStop(pctRise, largestR) : (isPOn and realbuystop > rbs[1] and close > close[1]) ? realbuystop : rbs[1]
rss = strategy.position_size >= 0 ? realsellstop : isPFst ? strategy.position_avg_price + trailstop : (isPOn and realsellstop < rss[1] and close < close[1]) ? realsellstop : rss[1]
isStart = na(rbs) or na(rss) ? 0 : 1
buyARun = close - open > 0 ? 0 : open - close
sellARun = open - close > 0 ? 0 : close - open
if (strategy.position_size > 0 and buyARun >= trailstop / 3 * 2 and pctRise < 1.3)
strategy.close("buy")
strategy.cancel("exit")
if (strategy.position_size < 0 and sellARun >= trailstop / 3 * 2)
strategy.close("sell")
strategy.cancel("exit")
strategy.cancel("buy")
strategy.cancel("sell")
conLong = hasLong == true and hasPos == 0 and year > baseYear and (isStart + hasVol) == 2
strategy.order("buy", strategy.long, qty = contracts, stop=upBound + syminfo.mintick * 5, comment="BUY", when = conLong)
if (rbs > high)
strategy.close("buy")
strategy.exit("exit", "buy", stop = rbs, when = hasPos == 1 and isStart == 1)
conShort = hasShort == true and hasPos == 0 and year > baseYear and (isStart + hasVol) == 2
strategy.order("sell", strategy.short, qty = contracts, stop=downBound - syminfo.mintick * 5, comment="SELL", when = conShort)
if (rss < low)
strategy.close("sell")
strategy.exit("exit", "sell", stop = rss, when = hasPos == 1 and isStart == 1)
plot(series = rbs, color=blue)
plot(series = realbuystop, color=green)
plot(series = rss, color=red)
plot(series = realsellstop, color=yellow)