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Estrategia de seguimiento de tendencias con múltiples indicadores

Cryptocurrency
Created: 2023-11-24 11:10:27
Last modified: 3 years ago
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Descripción general

Esta estrategia combina 3 indicadores de código abierto para lograr un juicio de tendencias en múltiples ejes temporales y establece un stop loss para bloquear las ganancias. En concreto, la estrategia utiliza el indicador AK MACD BB para determinar la dirección de la tendencia a corto plazo, el indicador SSL para filtrar algunas señales falsas y, finalmente, el indicador de volumen de transacción VSF para determinar la verdadera fuerza de compra y venta, lo que determina el momento oportuno.

Principio de estrategia

  1. Indicadores de la línea de crédito

    El indicador aplica la banda de Brin al indicador MACD, que genera una señal de compra cuando la banda de Brin se rompe en la vía y una señal de venta cuando baja de la vía.

  2. Indicadores de SSL

    El indicador SSL determina si el precio ha roto la línea media y detecta una señal de retorno. El precio cruza la línea media y el indicador SSL es azul para una tendencia alcista, el precio cruza la línea media y el indicador SSL es rojo para una tendencia descendente, y emite una señal de negociación.

  3. Indicadores de la VSF

    El indicador VSF determina la fuerza de las partes compradoras y vendedoras. La estrategia solo emite una señal cuando la fuerza de la parte compradora o vendedora es mayor al 50%, para evitar una ruptura ineficaz.

  4. Para detener el daño

    La estrategia contiene 4 series de progressive take profit, con un intervalo de ajuste de 1,5 a 3 veces el beneficio. Al mismo tiempo, se establece un stop loss fijo del 2%, que controla eficazmente la pérdida máxima de una sola operación.

Análisis de las ventajas

  1. Combinación de varios indicadores para determinar con precisión

    Se pueden filtrar las señales falsas y juzgar con mayor precisión a través de diferentes indicadores para juzgar las tendencias de múltiples ejes temporales.

  2. El control de pérdidas automático, el control de riesgos

    La estrategia tiene una configuración de stop-stop para limitar las pérdidas de una sola transacción a alrededor del 2%, evitando grandes pérdidas.

  3. Los datos son excelentes.

    De acuerdo con la revisión de los editores, de cada 100 transacciones, las transacciones con ganancias alcanzaron el 74% y el 427% de las ganancias totales.

Análisis de riesgos y contramedidas

  1. Riesgo de una fuerte fluctuación en el mercado

    En el momento de una oscilación en un rango de gran escala, puede haber varias pérdidas menores. En este momento se puede ajustar el límite de pérdidas fijas o suspender la negociación.

  2. Riesgo de la limitación de las cabezas vacías múltiples

    La estrategia actual es hacer más y hacer menos. Si se limita a hacer más o a hacer menos, la posibilidad de no ganar se reducirá a la mitad.

  3. Riesgo en el momento de la transacción

    La estrategia utiliza datos de 5 minutos para juzgar, si solo hay datos de unas pocas horas en un día de negociación, la muestra es insuficiente y la señal puede no ser confiable.

Dirección de optimización de la estrategia

  1. Optimización de los parámetros de la parada de pérdida

    Se pueden probar diferentes niveles de stop loss para encontrar los parámetros óptimos. Si el stop loss es demasiado pequeño, no se puede controlar el riesgo de manera efectiva. Si el stop loss es demasiado grande, se puede perder más dinero.

  2. Ajuste automático de la posición

    Se puede configurar un tracker de stop loss o un stop loss móvil para bloquear las ganancias. O se puede aumentar la posición para obtener más ganancias según las condiciones específicas.

  3. Combinado con otros indicadores

    Se pueden probar combinaciones de diferentes indicadores para determinar cuáles son las combinaciones más efectivas. También se pueden agregar más indicadores para la verificación cruzada.

  4. Optimización de parámetros

    Se puede hacer una retrotracción con diferentes parámetros para encontrar la dirección de optimización de los parámetros. En esta estrategia, cambiar los parámetros de la banda de Bryn o los parámetros de la línea media puede producir mejores resultados.

Resumir

Esta estrategia integra varios indicadores para determinar la dirección de la tendencia, configura un stop-loss automático, puede obtener ganancias en tendencias fuertes y controlar las pérdidas de una sola transacción en un rango muy pequeño. De acuerdo con los datos de retroalimentación de los editores, sus ganancias y ganancias son muy ideales. Con cierta optimización, se espera mejorar aún más la estabilidad y la rentabilidad de la estrategia.

Source
Pine
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © myn

//@version=5
strategy('Strategy Myth-Busting #7 - MACDBB+SSL+VSF - [MYN]', max_bars_back=5000, overlay=true, pyramiding=0, initial_capital=1000, currency='USD', default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=1.0, commission_value=0.075, use_bar_magnifier = false)


/////////////////////////////////////
//* Put your strategy logic below *//

/////////////////////////////////////
//nwVqTuPe6yo
Strategy parameters
Strategy parameters
Deviations
fastLength
slowLength
signalLength
Number Of bars to look back to ensure MACD isn't above/below Zero Line?
Show SSL1
Show ATR bands
ATR Period
ATR Multi
ATR Smoothing
SSL1 / Baseline Type
SSL1 / Baseline Length
SSL2 / Continuation Type
SSL 2 Length
EXIT Type
EXIT Length
Source
Kijun MOD Divider
* Jurik (JMA) Only - Phase
* Jurik (JMA) Only - Power
* Volatility Adjusted (VAMA) Only - Volatility lookback length
Modular Filter, General Filter Only - Beta
Modular Filter Only - Feedback
Modular Filter Only - Feedback Weighting
EDSMA - Super Smoother Filter Length
EDSMA - Super Smoother Filter Poles
useTrueRange
Base Channel Multiplier
Color Bars
Continuation ATR Criteria
Number Of bars back to look for SSL pullback
AK MACD BB
BB Periods
SSL Hybrid
Show Baseline
ADX
Average Directional Index (ADX)
ADX Smoothing
DI Length
ADX Threshold
Date Range
Start
startPeriodTime
End
endPeriodTime
Trade Direction
Trade Direction
Take Profit
Take Profit 1 - Target %
% Of Position
Take Profit 2 - Target %
% Of Position
Take Profit 3 - Target %
% Of Position
Take Profit 4 - Target %
Stop Loss
Stop Loss (%)
Leverage
Leverage
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