Construisez rapidement votre propre plateforme de négociation quantitative multi-utilisateurs à bas prix

Construisez rapidement votre propre plateforme de négociation quantitative multi-utilisateurs à bas prix

Tout le monde peut construire une plate-forme de trading quantitative avec l'API d'extension quantitative des inventeurs, et ce projet d'exemple montre comment construire une plate-forme de trading quantitative puissante avec Python et l'API d'extension quantitative des inventeurs.

• Intégrer le système existant

  Selon ce projet, il est possible d'écrire du code serveur, d'ajouter des pages avant pour intégrer des forums, des blogs, des communautés, etc. Pour permettre un accès flexible aux groupes d'utilisateurs existants, et les groupes d'utilisateurs existants ne peuvent pas entièrement expérimenter le support technique de base quantifié par les inventeurs, l'utilisation des utilisateurs est plus simple et facile à utiliser.

• Soutenir le marché

  • CTP Commodity Futures (commerces à terme, boutiques, supermarchés, centres financiers)
  • Les marchés à long terme (CME, CBOT et autres marchés à terme à l'étranger)
  • Plus de 30 plateformes d'échange d'actifs blockchain sont utilisées dans le monde entier

• Créer sa propre plateforme de quantification

  • Des stratégies pour une grande liberté

    Écrire des stratégies de négociation quantitatives, librement personnalisées, en utilisant Python, JavaScript et C++ pour réaliser ses propres idées de négociation dans un monde de négociation quantitative.

  • Un système de retouche puissant et efficace

    Il n'est plus nécessaire de rassembler des données difficilement, et le moteur de système de retouche local est facilement configuré avec une seule commande, le lien:https://github.com/fmzquant/backtest_python

  • Une architecture simplifiée

    En écrivant seulement quelques pages de front-end, un programme HTTP peut être facilement construit.

• Projet DEMO

  • Nom: Inventors Quantify démontre comment construire sa propre plateforme de gestion d'actifs en utilisant l'API d'extension Inventors Quantify

  • Ce projet de démonstration est installé

    • Tout d'abord, cloner ce projet de démonstration

      git clone https://github.com/fmzquant/fmz_extend_api_demo.git
      

      

    • Passez à ce répertoire, exécutez pip et installez

      

      pip install -r requirements.txt 
      

      

      Remarque: si vous êtes invité à supprimer Permission denied, exécutez pip comme suit: sudo pip install -r requirements.txt.

    • Une fois l'installation terminée, configurez le programme de serveur à utiliser Quantité d'inventeur API KEY du compte

      Quantifier les inventeurs L'utilisation de l'API KEY pour l'extension Voir la documentation de l'API de quantifier les inventeurs:https://www.fmz.com/api

      Création de l'API KEY par les inventeurs

      

      Vous devez écrire la clé de l'API,app.pyLes programmes du serveur.

      

  • Exécuter des commandes sur le serveur pour ce projet DEMO

    python app.py
    

    • Il s'agit de:

      

      Une fois que vous avez lancé le programme du serveur, ouvrez la page locale dans votre navigateur:http://127.0.0.1:5000

      

    • Testez la page d'inscription

      

      Le projet DEMO Quantitative Platform est en cours d'exécution. Enregistrez-vous avec le compte de la plateforme de test (qui stocke des données locales), connectez-vous et configurez l'API KEY de l'échange en tant qu'utilisateur de la plateforme.

      

      

      Le système est maintenant configuré comme suit:

      

      Les trois stratégies affichées sur la page sont uniquement affichées par l'interface utilisateur, mais elles nécessitent également que les administrateurs de la plate-forme de gestion des actifs soient conçus spécifiquement pour les implémentations, ici pour une démonstration uniquement.

    • Configurez une stratégie de test Dans ce projet de démonstration, le serveur détecte une stratégie de recherche contenant le mot-clé "main" dans le compte de quantification des inventeurs en appuyant sur le bouton de démarrage et en utilisant cette stratégie pour lier le robot à l'exécution. Nous avons donc créé une stratégie appelée le test principal de profit.

      Le code de la stratégie main Test profit est le suivant:

      function main() {
          while(true) {
          LogProfit(Math.random()*100);
              Sleep(1000);
          }
      }
      

      

      Une fois le code édité, cliquez sur enregistrer.

      Attention: il faut s'assurer qu'il y a un gestionnaire en ligne avant le lancement.https://www.fmz.com/bbs-topic/463 ）

    • En cliquant sur le bouton de démarrage, un robot est automatiquement créé pour exécuter une stratégie de démonstration qui n'affiche que des résultats aléatoires.

      Un robot nouvellement créé est affiché sur le centre de contrôle quantifié par l'inventeur:

      La page DEMO affiche également les valeurs aléatoires correspondantes.

    • Un robot fonctionnant sur la mesure de l'inventeur Identifié par appId par l'utilisateur connecté à la plateforme DEMO actuelle

      

      def robot_run(robotId, appId, exchanges):
          strategyId = -1
          # 从策略库里选出一个包含main字符串的策略运行, 也可以预定义
          for ele in api("GetStrategyList")['data']['result']['strategies']:
              if 'main' in ele['name']:
                  strategyId = ele['id']
          if strategyId < 0:
              raise u"not found strategy"
          settings = {
                  "name":"robot for %s" % (appId, ),
                  "args": [], # our custom arguments for this strategey
                  "appid": appId, # 为该机器人设置标签,关联到本用户
                  "period": 60,
                  "strategy": strategyId,
                  "exchanges": [],
                  }
          for e in exchanges:
              settings["exchanges"].append({"eid": e.eid, "pair": get_default_stock(e.eid), "meta" :{"AccessKey": e.accessKey, "SecretKey": e.secretKey}})
          if robotId > 0:
              return api('RestartRobot', robotId, settings)
          else:
              return api('NewRobot', settings)
      

      Comme vous pouvez le voir dans le code, les paramètres sont la création de l'information de configuration du robot, l'appid est utilisé pour marquer l'utilisateur.

• Mise à jour

  # Github 地址更新：  https://github.com/fmzquant/fmz_extend_api_demo