बोलिंगर बैंड ब्रेकआउट ट्रेडिंग रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-09-12 16:23:12 अंत में संशोधित करें: 2023-09-12 16:23:12
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यह रणनीति ब्रीजिंग ब्रीज के माध्यम से व्यापार करती है। यह रणनीति ब्रीजिंग ब्रीज के प्रकार की रणनीति है, जिसका उद्देश्य प्रवृत्ति व्यापारिक अवसरों को पकड़ना है जो ब्रीजिंग ब्रीज के माध्यम से उत्पन्न होते हैं।

रणनीतिक सिद्धांत:

  1. ब्रिन बैंड मार्ग की गणना करें, मध्य रेलिंग एक सरल चलती औसत रेखा है, जो n दिनों की है, और ऊपर और नीचे की रेलिंग मध्य रेलिंग के ऊपर और नीचे कई गुना मानक अंतर है।

  2. जब कीमत ऊपर से नीचे की ओर टूटती है, तो शॉर्ट प्रविष्टि की जाती है। जब कीमत नीचे से ऊपर की ओर टूटती है, तो मल्टी प्रविष्टि की जाती है।

  3. जोखिम नियंत्रण के लिए स्टॉप-लॉस लाइन को विपरीत दिशा में ट्रैक लाइन के बाहर सेट करें।

  4. अधिकतम वापसी के लिए चैनल बैंडविड्थ को समायोजित करें, पैरामीटर का अनुकूलन करें।

  5. यह एक प्रकार का फ़िल्टरिंग है, जो लेन-देन की मात्रा को निर्धारित करता है, ताकि झूठी सफलताओं से बचा जा सके।

इस रणनीति के फायदे:

  1. इस प्रकार, यह ट्रेंड टर्निंग प्वाइंट को निर्धारित करने में मदद करता है।

  2. ब्रिन बैंड पैरामीटर अनुकूलन सरल और व्यावहारिक है, इसे अनुकूलित करना आसान नहीं है।

  3. और यह भी कि, “हमारे पास पहले से ही बहुत सारे विकल्प हैं, लेकिन हम वास्तव में नहीं कर सकते हैं।

इस रणनीति के जोखिम:

  1. ब्रुनेई के पीछे की समस्या अधिक प्रमुख है और शायद सबसे अच्छा प्रवेश बिंदु से चूक गया है।

  2. एक उचित स्टॉप क्षति के साथ एक ब्रेक के बाद पलटाव की संभावना है।

  3. अनुकूलन में कम आवृत्ति वाले लेनदेन के लिए प्रयास करने से अवसरों की कमी हो सकती है।

संक्षेप में, यह रणनीति ब्रीनिंग बैंड के माध्यम से निर्णय लेने के लिए व्यापार करती है, जो एक विशिष्ट चैनल-ब्रेकिंग रणनीति है। सापेक्ष सरल नियम पैरामीटर अनुकूलन के लिए अनुकूल हैं, लेकिन देरी और स्टॉप-लॉस सेटिंग्स के बारे में सतर्क रहना आवश्यक है ताकि दीर्घकालिक स्थिर लाभ प्राप्त किया जा सके।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-08-12 00:00:00
end: 2023-09-11 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
// strategy("ChannelBreakOutStrategyV2.1", commission_type = "percent", commission_value = 0.1, calc_on_order_fills = true, overlay=true)

length = input(title="Length",  minval=1, maxval=1000, defval=40)
maxR = input(title = "R",  minval = 1.0, maxval = 10, defval = 3, step = 0.1)
adoptR = input(title = "Auto Adjust R",  defval = false)
stepR = input(title = "Step in R",  minval = 0.01, maxval = 0.1, step = 0.01, defval = 0.02)
baseYear = input(title = "Base Year",  minval = 2000, maxval = 2016, defval = 2000)
volumeTh = input(title = "Volume Threadhold",  minval = 100.0, maxval = 200, defval = 120, step = 5)
hasLong = input(title = "Include Long",  defval = true)
hasShort = input(title = "Include Short",  defval = true)
usePositionSizing = input(title = "Enable Position Sizing",  defval = true)

getTrailStop(val, current) => 
    s = val > 1.6 ? 0.8 : val >= 1.4 ? 0.85 : val >= 1.3 ? 0.9 : 0.93
    s * current


upBound = highest(high, length)
downBound = lowest(low, length)
hasVol = (volume / sma(volume, length) * 100 >= volumeTh) ? 1 : 0

hasPos = strategy.position_size != 0 ? 1 : 0

trailstop = atr(length) * 3
ptvalue = syminfo.pointvalue
equity = strategy.openprofit > 0 ? strategy.equity - strategy.openprofit : strategy.equity
curR = adoptR == false ? maxR : n == 0 ? maxR : hasPos == 1 ? curR[1] : (rising(equity,1) > 0? curR[1] + stepR : falling(equity, 1) > 0 ? curR[1] <= 2.0 ? 2.0 : curR[1] - stepR : curR[1])
contracts = usePositionSizing == false ? 20 : floor(equity / 100 * curR / (trailstop * ptvalue))

realbuystop = close - trailstop
realsellstop = close + trailstop

isPFst = (hasPos[1] == 0 and hasPos == 1) ? 1 : 0
isPOn = (hasPos[1] + hasPos == 2) ? 1 : 0
largestR = hasPos == 0 or isPFst == 1 ? -1 : nz(largestR[1]) < close ? close : largestR[1]
pctRise =  largestR / strategy.position_avg_price

rbs = strategy.position_size <= 0 ? realbuystop : isPFst ? strategy.position_avg_price - trailstop : pctRise >= 1.3 ? getTrailStop(pctRise, largestR) : (isPOn and realbuystop > rbs[1] and close > close[1]) ? realbuystop : rbs[1]
rss = strategy.position_size >= 0 ? realsellstop : isPFst ? strategy.position_avg_price + trailstop : (isPOn and realsellstop < rss[1] and close < close[1]) ? realsellstop : rss[1]

isStart = na(rbs) or na(rss) ? 0 : 1
buyARun = close - open > 0 ? 0 : open - close
sellARun = open - close > 0 ? 0 : close - open

if (strategy.position_size > 0 and buyARun >= trailstop / 3 * 2 and pctRise < 1.3)
    strategy.close("buy")
    strategy.cancel("exit")
if (strategy.position_size < 0 and sellARun >= trailstop / 3 * 2)
    strategy.close("sell")
    strategy.cancel("exit")

strategy.cancel("buy")
strategy.cancel("sell")
conLong = hasLong == true and hasPos == 0 and year > baseYear and (isStart + hasVol) == 2
strategy.order("buy", strategy.long, qty = contracts, stop=upBound + syminfo.mintick * 5, comment="BUY", when = conLong)
if (rbs > high)
    strategy.close("buy")
strategy.exit("exit", "buy", stop = rbs, when = hasPos == 1 and isStart == 1)

conShort = hasShort == true and hasPos == 0 and year > baseYear and (isStart + hasVol) == 2
strategy.order("sell", strategy.short, qty = contracts, stop=downBound - syminfo.mintick * 5, comment="SELL", when = conShort)
if (rss < low)
    strategy.close("sell")
strategy.exit("exit", "sell", stop = rss, when = hasPos == 1 and isStart == 1)

plot(series = rbs, color=blue)
plot(series = realbuystop, color=green)
plot(series = rss, color=red)
plot(series = realsellstop, color=yellow)