यह रणनीति ईएमए के मूल्य ब्रेकआउट्स के आधार पर बाजार की दिशा निर्धारित करने के लिए 9-दिवसीय ईएमए का उपयोग करती है। यह ईएमए ब्रेकआउट्स पर लंबी / छोटी जाती है, और मूल्य वापस खींचने पर लाभ के लिए बाहर निकलती है।
9-दिवसीय ईएमए रेखा प्रवृत्ति निर्णय के लिए गणना की जाती है। जब कीमत ईएमए से नीचे खुलती है और ईएमए से ऊपर बंद होती है, तो लंबे समय तक जाने के लिए एक अपबाउंड ब्रेकआउट की पहचान की जाती है। जब कीमत ईएमए से ऊपर खुलती है और ईएमए से नीचे बंद होती है, तो शॉर्ट जाने के लिए एक डाउनबाउंड ब्रेकआउट की पहचान की जाती है।
प्रवेश के बाद, लाभ लेने के लिए स्टॉप उस बार के उच्च/निम्न के पास सेट किए जाते हैं, अर्थात ऊपर की ओर ब्रेकआउट के लिए लाभ लेना पिछले बार का उच्च है, और नीचे की ओर ब्रेकआउट के लिए पिछले बार का निम्न है। जब कीमत लाभ लेने के स्तर तक पहुंचती है तो ट्रेड बंद हो जाते हैं।
रणनीति प्रवृत्तियों को निर्धारित करने के लिए ईएमए का उपयोग करती है और ईएमए ब्रेकआउट पर प्रवेश करती है, प्रभावी रूप से प्रवृत्तियों को ट्रैक करती है। निकटतम लाभ लेने के बिंदुओं का उद्देश्य अल्पकालिक पॉलबैक को पकड़ना है। रणनीति तर्क सरल और प्रत्यक्ष है, स्वचालित करने में आसान है।
ईएमए अवधि लचीलेपन के लिए अनुकूलन योग्य है। प्रत्यक्ष स्टॉप लाभ दृष्टिकोण बहुत लंबे समय तक खोने वाले ट्रेडों को रखने से बचाता है। बैकटेस्ट स्पष्ट ट्रेंडिंग अवधि के दौरान अच्छा प्रदर्शन दिखाते हैं।
एक एकल ईएमए संकेतक पर निर्भरता, अत्यधिक झूठे संकेतों के जोखिम के साथ, रेंजिंग बाजारों के दौरान रुझान की पहचान को मुश्किल बनाती है। पास के स्टॉप मुनाफे भी पर्याप्त रुझान की चाल को पकड़ने में विफल रहते हैं।
ईएमए अवधि को समायोजित करना, या अतिरिक्त तकनीकी संकेतकों को शामिल करने से निर्णय में सुधार करने में मदद मिल सकती है। ट्रेल स्टॉप, गतिशील निकास आदि के माध्यम से स्टॉप लाभ का अनुकूलन भी स्थिरता में मदद कर सकता है। पूंजी प्रबंधन के माध्यम से प्रति व्यापार स्थिति के आकार को नियंत्रित करने से जोखिम को और सीमित किया जाएगा।
अधिक उपयुक्त अवधि खोजने के लिए ईएमए मापदंडों का परीक्षण और अनुकूलन करें।
मात्रा, अस्थिरता या अन्य निर्णय नियम जोड़ें।
स्टॉप प्रॉफिट रणनीतियों को अनुकूलित करें, जैसे ट्रेल स्टॉप, गतिशील निकास।
अधिक तकनीकी संकेतकों को जोड़कर एक समग्र प्रणाली का निर्माण करें।
रुझान दिशा पूर्वानुमान के लिए मशीन लर्निंग लागू करें।
व्यापारिक स्थिति के आकार को नियंत्रित करने के लिए सख्त पूंजी प्रबंधन अपनाएं।
यह रणनीति एक सरल ईएमए ब्रेकआउट पलकबैक प्रणाली है, जिसे लागू करना स्पष्ट और आसान है, लेकिन एकल ईएमए पर भरोसा करने के लिए सीमित है। अधिक तकनीकी संकेतकों को शामिल करने से मजबूती में सुधार हो सकता है। कुल मिलाकर यह एक बुनियादी मात्रा व्यापार रणनीति विचार प्रदान करता है।
/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-09-19 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("larry willians teste2", overlay=true)
//Window of time
start = timestamp(2019, 00, 00, 00, 00) // backtest start window
finish = timestamp(2019, 12, 31, 23, 59) // backtest finish window
window() => true // create function "within window of time"
ema9=ema(close,9) // Ema de 9 periodos
//Condições de compra
c1= (open< ema9 and close > ema9) //abrir abaixo da ema9 e fechar acima da ema9
if(window())
if(c1)
strategy.entry("Compra", true, stop = high) // Coloca ordem stopgain no topo anterior
else
strategy.cancel("Compra") // Cancela a ordem se o proximo candle não "pegar"
//codições de venda
v1= (open> ema9 and close < ema9) // abrir acima da ema9 e fechar abaixo ema9
if(window())
if (v1)
strategy.exit("Venda", from_entry = "Compra", stop = low) // Saida da entrada com stop no fundo anterior
else
strategy.cancel("Venda") //Cancela a ordem se o proximo candle não "pegar"